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@@ -37,4 +37,172 @@ def evaluar_prompt(prompt):
         
         # Check clarity
         if len(prompt.split()) < 5:
-            feedback += "- Claridad: El prompt es muy breve y puede
+            feedback += "- Claridad: El prompt es muy breve y puede no ser claro.\n"
+            claridad = 40
+        else:
+            feedback += "- Claridad: El prompt es claro.\n"
+            claridad = 80
+        
+        # Check logic
+        if any(word in prompt.lower() for word in ["mejor", "peor", "único"]):
+            feedback += "- Lógica: El prompt contiene términos subjetivos que podrían sesgar el análisis.\n"
+            logica = 50
+        else:
+            feedback += "- Lógica: El prompt evita términos subjetivos, lo que mejora la lógica.\n"
+            logica = 80
+        
+        # Check relevance
+        if "hablar" in prompt.lower() or "describe" in prompt.lower():
+            feedback += "- Relevancia: El prompt es relevante para una solicitud de información.\n"
+            relevancia = 70
+        else:
+            feedback += "- Relevancia: La relevancia del prompt es discutible.\n"
+            relevancia = 50
+        
+        # Check evidence request
+        if any(word in prompt.lower() for word in ["evidencia", "pruebas", "demuestra"]):
+            feedback += "- Evidencia: El prompt solicita evidencia, lo cual es positivo.\n"
+            evidencia = 80
+        else:
+            feedback += "- Evidencia: El prompt no solicita evidencia explícita.\n"
+            evidencia = 50
+        
+        # Evaluate depth
+        if len(prompt) > 50:
+            feedback += "- Profundidad: El prompt tiene suficiente profundidad para un análisis detallado.\n"
+            profundidad = 70
+        else:
+            feedback += "- Profundidad: El prompt podría beneficiarse de mayor profundidad.\n"
+            profundidad = 50
+        
+        # Evaluate if it challenges assumptions
+        if "asume" in prompt.lower() or "supone" in prompt.lower():
+            feedback += "- Cuestionar Supuestos: El prompt reconoce suposiciones, lo cual es bueno.\n"
+            cuestionar_supuestos = 70
+        else:
+            feedback += "- Cuestionar Supuestos: El prompt podría beneficiarse de un cuestionamiento de suposiciones.\n"
+            cuestionar_supuestos = 50
+        
+        # Summarize scores and final assessment
+        calificacion_final = (
+            claridad + logica + relevancia + evidencia + profundidad + cuestionar_supuestos
+        ) / 6
+        
+        if calificacion_final < 51:
+            feedback += f"Calificación final: {calificacion_final:.2f}%. El prompt necesita mejoras significativas en pensamiento crítico."
+        else:
+            feedback += f"Calificación final: {calificacion_final:.2f}%. El prompt cumple con los principios de pensamiento crítico."
+        
+        return feedback, calificacion_final
+    
+    except Exception as e:
+        return str(e), "Error"
+
+# Gradio Interface with Styles and Layout Inspired by the Example Provided
+def interfaz():
+    with gr.Blocks(css="""
+        body {
+            font-family: Arial, sans-serif;
+            background-color: #f4f4f4;
+            color: #333333;
+            margin: 0;
+            padding: 0;
+        }
+        .container {
+            max-width: 1200px;
+            margin: 0 auto;
+            padding: 20px;
+            display: flex;
+            flex-direction: column;
+            align-items: center;
+        }
+        .hero-section {
+            background-color: white;
+            text-align: center;
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+            width: 100%;
+        }
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+            font-size: 48px;
+            font-weight: bold;
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+        }
+        .hero-section p {
+            font-size: 20px;
+            color: #666;
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+        }
+        .evaluation-section {
+            background-color: #333333;
+            color: white;
+            padding: 50px;
+            width: 100%;
+            display: flex;
+            justify-content: space-between;
+            align-items: center;
+        }
+        .evaluation-section h2 {
+            font-size: 36px;
+            font-weight: bold;
+            margin-bottom: 20px;
+        }
+        .evaluation-section .left,
+        .evaluation-section .right {
+            width: 45%;
+        }
+        .evaluation-section .left p,
+        .evaluation-section .right p {
+            font-size: 16px;
+            line-height: 1.6;
+        }
+        .evaluation-section .right {
+            text-align: left;
+        }
+        .evaluation-section .button-container {
+            margin-top: 20px;
+        }
+        .evaluation-section .button-container .gr-button {
+            background-color: #007BFF;
+            color: white;
+            padding: 15px 30px;
+            font-size: 18px;
+            border: none;
+            cursor: pointer;
+        }
+        .evaluation-section .button-container .gr-button:hover {
+            background-color: #0056b3;
+        }
+        .evaluation-section .gr-textbox,
+        .evaluation-section .gr-number {
+            width: 100%;
+            padding: 15px;
+            font-size: 16px;
+            margin-top: 10px;
+            box-sizing: border-box;
+        }
+    """) as demo:
+        with gr.Row(elem_id="hero-section"):
+            gr.Markdown("<h1>Wearable Devices</h1>", elem_classes="hero-section")
+            gr.Markdown("<p>We are currently in the Research & Development phase. Stay tuned for more updates!</p>", elem_classes="hero-section")
+        
+        with gr.Row(elem_id="evaluation-section"):
+            with gr.Column(elem_id="left"):
+                gr.Markdown("<h2>Análisis del Prompt</h2>", elem_classes="evaluation-section")
+                gr.Markdown("<p>Ingrese su prompt a continuación para recibir una evaluación detallada basada en principios de pensamiento crítico.</p>", elem_classes="evaluation-section")
+            
+            with gr.Column(elem_id="right"):
+                prompt_input = gr.Textbox(label="Escribe tu prompt aquí:", placeholder="Escribe tu prompt...", elem_classes="gr-textbox")
+                feedback_output = gr.Textbox(label="Retroalimentación:", interactive=False, elem_classes="gr-textbox")
+                calificacion_output = gr.Number(label="Calificación Final:", interactive=False, elem_classes="gr-number")
+        
+                with gr.Row(elem_id="button-container"):
+                    evaluar_button = gr.Button("Evaluar Prompt", elem_classes="gr-button")
+        
+                evaluar_button.click(evaluar_prompt, inputs=prompt_input, outputs=[feedback_output, calificacion_output])
+    
+    return demo
+
+# Run the interface
+demo = interfaz()
+demo.launch()