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@@ -32,69 +32,74 @@ def evaluar_prompt(prompt):
         outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150)  # Limit max_length for faster results
         analysis = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
 
-        # Initialize a feedback string with an introduction
-        feedback = f"El análisis del prompt '{prompt}' revela lo siguiente:\n\n"
-
-        # Step 1: Questioning underlying assumptions
-        feedback += "1. **Cuestionar los supuestos:**\n"
-        feedback += (
-            "Es fundamental cuestionar los supuestos subyacentes del prompt. "
-            "Por ejemplo, podemos suponer que los consumidores prefieren el empaque ecológico y que esto nos diferenciará de la competencia. "
-            "Sin embargo, estos supuestos deben ser desafiados mediante una investigación de mercado rigurosa. "
-            "Revisar estudios recientes o datos de fuentes confiables podría ayudarnos a entender si el comportamiento del consumidor "
-            "se alinea con estos supuestos o si estamos proyectando nuestras propias preferencias.\n\n"
-        )
-
-        # Step 2: Applying logical reasoning
-        feedback += "2. **Aplicación del razonamiento lógico:**\n"
-        feedback += (
-            "Es importante aplicar un razonamiento lógico para desarrollar la idea. Esto incluye explorar los diferentes materiales disponibles "
-            "para el empaque ecológico, calcular los costos asociados y diseñar prototipos. Probar estos prototipos con grupos de enfoque proporcionará "
-            "comentarios valiosos y datos que se pueden analizar desde una perspectiva de costo-beneficio. "
-            "Recopilar evidencia sobre las preferencias de los consumidores y sopesar los beneficios de la sostenibilidad frente a los posibles aumentos "
-            "de costos es crucial para la toma de decisiones informada.\n\n"
-        )
-
-        # Step 3: Incorporating diverse perspectives
-        feedback += "3. **Incorporar perspectivas diversas:**\n"
-        feedback += (
-            "Incorporar diferentes perspectivas es un paso clave. Debemos buscar la opinión de diversos miembros del equipo: "
-            "los diseñadores pueden centrarse en el atractivo estético del empaque, los mercadólogos en cómo comunicar eficazmente sus beneficios ambientales, "
-            "y los clientes en su funcionalidad. Realizar encuestas o entrevistas con los consumidores podría ofrecer información adicional sobre sus prioridades, "
-            "asegurando que todos los aspectos del problema sean considerados.\n\n"
-        )
-
-        # Step 4: Practical application
-        feedback += "4. **Aplicación práctica:**\n"
-        feedback += (
-            "Podemos revisar un proyecto reciente donde se emprendió una iniciativa similar. Analizando lo que funcionó bien e identificando áreas de mejora, "
-            "podemos refinar nuestro enfoque para la nueva línea de empaque. La comunicación clara de los beneficios del empaque y la resolución de cualquier "
-            "preocupación funcional serán críticas para su éxito.\n\n"
-        )
-
-        # Step 5: Managing emotions and balancing enthusiasm
-        feedback += "5. **Manejo de emociones y equilibrio del entusiasmo:**\n"
-        feedback += (
-            "Es importante gestionar las emociones durante este proceso. Aunque pueda haber un fuerte entusiasmo por la sostenibilidad dentro del equipo, "
-            "es esencial equilibrar esto con consideraciones de costo y practicidad. Al hacer preguntas abiertas pero directas, desafiar el pensamiento convencional "
-            "y fomentar una mayor discusión, podemos asegurar un enfoque equilibrado y objetivo en el desarrollo del empaque ecológico.\n\n"
-        )
-
-        # Summarize final assessment (Based on the original scoring)
-        calificacion_final = 75  # Assume this as an arbitrary final score for this prompt
-
-        # Final summary
-        if calificacion_final < 51:
-            feedback += f"\n**Conclusión:** El prompt tiene una calificación de {calificacion_final:.2f}%. Se recomienda realizar mejoras significativas para alinearse con los principios de pensamiento crítico."
+        # Initialize feedback
+        feedback = f"Análisis del prompt '{prompt}':\n\n"
+
+        # Initialize variables to store detailed advice
+        clarity_advice = ""
+        logic_advice = ""
+        relevance_advice = ""
+        evidence_advice = ""
+        
+        # Evaluate clarity
+        if len(prompt.split()) < 5:
+            feedback += "Clarity: The prompt is too brief and may not be clear. Consider adding more details to clarify your request.\n"
+            clarity_advice = "Your prompt is very short, which can lead to ambiguity. Try expanding it to provide more context or specifics."
+        else:
+            feedback += "Clarity: The prompt is clear and well-defined.\n"
+
+        # Evaluate logic
+        if any(word in prompt.lower() for word in ["best", "worst", "only"]):
+            feedback += (
+                "Logic: The prompt uses subjective terms like 'best' which could introduce bias. "
+                "Consider rephrasing to improve objectivity.\n"
+            )
+            logic_advice = f"Words like '{', '.join([w for w in ['best', 'worst', 'only'] if w in prompt.lower()])}' suggest a subjective perspective. Rephrase to focus on objective criteria."
+        else:
+            feedback += "Logic: The prompt is logical and avoids subjective terms.\n"
+
+        # Evaluate relevance
+        if "talk about" in prompt.lower() or "describe" in prompt.lower():
+            feedback += "Relevance: The prompt is relevant and aligned with the request for information.\n"
         else:
-            feedback += f"\n**Conclusión:** El prompt ha logrado una calificación de {calificacion_final:.2f}%, lo que indica un buen cumplimiento de los principios de pensamiento crítico."
+            feedback += "Relevance: The relevance of the prompt could be improved to better align with the goal. Ensure your prompt directly addresses the core question or objective.\n"
+            relevance_advice = "Your prompt might not directly address the core issue. Ensure that it is directly relevant to the information or action you seek."
 
-        return feedback, calificacion_final
+        # Evaluate evidence request
+        if any(word in prompt.lower() for word in ["evidence", "proof", "demonstrate"]):
+            feedback += "Evidence: The prompt requests evidence, which is positive for a well-founded analysis.\n"
+        else:
+            feedback += (
+                "Evidence: The prompt does not explicitly request evidence, which could limit the depth of analysis. "
+                "Consider asking for evidence to support the response.\n"
+            )
+            evidence_advice = "Asking for evidence strengthens your prompt by grounding it in verifiable facts. Consider explicitly requesting evidence or examples."
+
+        # Summary of the evaluation
+        final_score = 65  # Example score
+
+        feedback += f"\n**Final Score:** {final_score}\n"
+        feedback += "\n### Suggestions for Improvement:\n"
+
+        # Provide specific advice based on the issues identified
+        if clarity_advice:
+            feedback += f"\n* **Clarity:** {clarity_advice}"
+        if logic_advice:
+            feedback += f"\n* **Logic:** {logic_advice}"
+        if relevance_advice:
+            feedback += f"\n* **Relevance:** {relevance_advice}"
+        if evidence_advice:
+            feedback += f"\n* **Evidence:** {evidence_advice}"
+
+        # If no advice is necessary, indicate that the prompt is strong
+        if not any([clarity_advice, logic_advice, relevance_advice, evidence_advice]):
+            feedback += "\nYour prompt is well-constructed with no major areas for improvement."
+
+        return feedback, final_score
 
     except Exception as e:
         return str(e), "Error"
 
-# Gradio Interface with Styles and Layout Inspired by the Example Provided
 def interfaz():
     with gr.Blocks(css="""
         body {
@@ -136,27 +141,27 @@ def interfaz():
             width: 100%;
             display: flex;
             justify-content: space-between;
-            align-items: center;
+            align-items: center.
         }
         .evaluation-section h2 {
             font-size: 36px;
             font-weight: bold;
-            margin-bottom: 20px;
+            margin-bottom: 20px.
         }
         .evaluation-section .left,
         .evaluation-section .right {
-            width: 45%;
+            width: 45%.
         }
         .evaluation-section .left p,
         .evaluation-section .right p {
             font-size: 16px;
-            line-height: 1.6;
+            line-height: 1.6.
         }
         .evaluation-section .right {
-            text-align: left;
+            text-align: left.
         }
         .evaluation-section .button-container {
-            margin-top: 20px;
+            margin-top: 20px.
         }
         .evaluation-section .button-container .gr-button {
             background-color: #007BFF;
@@ -164,10 +169,10 @@ def interfaz():
             padding: 15px 30px;
             font-size: 18px;
             border: none;
-            cursor: pointer;
+            cursor: pointer.
         }
         .evaluation-section .button-container .gr-button:hover {
-            background-color: #0056b3;
+            background-color: #0056b3.
         }
         .evaluation-section .gr-textbox,
         .evaluation-section .gr-number {
@@ -175,12 +180,12 @@ def interfaz():
             padding: 15px;
             font-size: 16px;
             margin-top: 10px;
-            box-sizing: border-box;
+            box-sizing: border-box.
         }
     """) as demo:
         with gr.Row(elem_id="hero-section"):
-            gr.Markdown("<h1>Wearable Devices</h1>", elem_classes="hero-section")
-            gr.Markdown("<p>We are currently in the Research & Development phase. Stay tuned for more updates!</p>", elem_classes="hero-section")
+            gr.Markdown("<h1>Alfred</h1>", elem_classes="hero-section")
+            gr.Markdown("<p>Research & Development phase.</p>", elem_classes="hero-section")
         
         with gr.Row(elem_id="evaluation-section"):
             with gr.Column(elem_id="left"):