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@@ -10,7 +10,12 @@ labels = learner.dls.vocab
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  # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
11
  def predict(text):
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  pred, pred_idx, probs = learner.predict(text)
13
- return pred[0]
 
 
 
 
 
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  # Creamos la interfaz y la lanzamos.
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- gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs="text", title="Clasificador de Textos Económicos", description="Introduce un texto y obtén la clase a la que pertenece.").launch(share=False)
 
10
  # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
11
  def predict(text):
12
  pred, pred_idx, probs = learner.predict(text)
13
+ if pred[0]==0:
14
+ return "negative"
15
+ elif pred[0]==1:
16
+ return "neutral"
17
+ else:
18
+ return "positive"
19
 
20
  # Creamos la interfaz y la lanzamos.
21
+ gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs="text", title="Clasificador de Textos Económicos", description="Introduce un texto en inglés y obtén la clase a la que pertenece.").launch(share=False)