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1
+ from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
2
+ import gradio as gr
3
+ from fastai.text.all import *
4
+
5
+ repo_id = "miibanl/ModeloTextosEconomicos"
6
+
7
+ learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
8
+ labels = learner.dls.vocab
9
+
10
+ # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
11
+ def predict(text):
12
+ pred, pred_idx, probs = learner.predict(text)
13
+ return pred[0]
14
+
15
+ # Creamos la interfaz y la lanzamos.
16
+ gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs="text", title="Clasificador de Textos Económicos", description="Introduce un texto y obtén la clase a la que pertenece.").launch(share=False)