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"설명들 한글로 바꾸고 의미 부여하기"

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@@ -32,13 +32,13 @@ def add_noise(image):
     noisy_image = cv2.add(image_np, noise)
     return noisy_image
 
-st.title("Image Processing MVP")
+st.title("딥페이크 사전 방지 필터 씌우기")
 
-uploaded_file = st.file_uploader("Choose an image...", type=["jpg", "png", "jpeg"])
+uploaded_file = st.file_uploader("필터를 씌울 이미지를 업로드하세요...", type=["jpg", "png", "jpeg"])
 
 if uploaded_file is not None:
     image = Image.open(uploaded_file)
-    st.image(image, caption='Uploaded Image.', use_column_width=True)
+    st.image(image, caption='노이즈 씌운 이미지', use_column_width=True)
     st.write("")
     st.write("Processing...")
 
@@ -47,11 +47,11 @@ if uploaded_file is not None:
 
     action = st.radio("Choose an action:", ('A', 'B'))
 
-    if action == 'A':
+    if action == '원본 사진이 딥페이크에 입력된 경우':
         # Change hair color to blonde
         processed_image = change_hair_to_blonde(image)
-        st.image(processed_image, caption='Image with Blonde Hair.', use_column_width=True)
-    elif action == 'B':
+        st.image(processed_image, caption='원본 사진이 딥페이크에 입력된 경우', use_column_width=True)
+    elif action == '방어된 사진이 딥페이크에 입력된 경우':
         # Add noise to the original image
         processed_image = add_noise(image_np)
-        st.image(processed_image, caption='Image with Noise.', use_column_width=True)
+        st.image(processed_image, caption='방어된 사진이 딥페이크에 입력된 경우', use_column_width=True)