Añadir implementación de un entorno de desarrollo y carga de modelos con evaluación de precisión
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import os | |
import torch | |
from models import FromZero, PreTrained | |
from safetensors.torch import save_model | |
from utils import cargar_etiquetas | |
def main(): | |
# Crear la carpeta model_test si no existe | |
os.makedirs("model_test", exist_ok=True) | |
_,num_classes,_ = cargar_etiquetas() | |
# Crear instancias de los modelos | |
from_zero_model = FromZero(num_classes=num_classes) | |
pretrained_model = PreTrained(num_classes=num_classes) | |
# Guardar los modelos | |
save_model(from_zero_model, "model_test/from_zero_model.safetensor") | |
save_model(pretrained_model, "model_test/pretrained_model.safetensor") | |
print("Los modelos han sido creados y guardados en la carpeta 'model_test'") | |
if __name__ == "__main__": | |
main() | |