evaluador_tarea_7_8 / generate_models.py
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Añadir implementación de un entorno de desarrollo y carga de modelos con evaluación de precisión
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import os
import torch
from models import FromZero, PreTrained
from safetensors.torch import save_model
from utils import cargar_etiquetas
def main():
# Crear la carpeta model_test si no existe
os.makedirs("model_test", exist_ok=True)
_,num_classes,_ = cargar_etiquetas()
# Crear instancias de los modelos
from_zero_model = FromZero(num_classes=num_classes)
pretrained_model = PreTrained(num_classes=num_classes)
# Guardar los modelos
save_model(from_zero_model, "model_test/from_zero_model.safetensor")
save_model(pretrained_model, "model_test/pretrained_model.safetensor")
print("Los modelos han sido creados y guardados en la carpeta 'model_test'")
if __name__ == "__main__":
main()