Update app.py

app.py

@@ -10,44 +10,40 @@ import time
 # Create audio directory if it doesn't exist
 if not os.path.exists('audio'):
     os.makedirs('audio')
-
-# URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
-file_url = "https://dictionary.cambridge.org/vi/media/english/uk_pron/u/uks/ukspe/ukspect009.mp3"
-
-# URL để upload tệp âm thanh
-upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw09d367te"
-
-# Tải tệp âm thanh từ link
-response = requests.get(file_url)
-
-# Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
-if response.status_code == 200:
-    # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
-    local_filename = "temp_audio_file.mp3"
-    with open(local_filename, 'wb') as f:
-        f.write(response.content)
-    
-    # Mở tệp và gửi POST request để upload
-    with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
-        files = {'file': audio_file}
-        upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
+def upfilepath():
+    # URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
+    file_url = "https://dictionary.cambridge.org/vi/media/english/uk_pron/u/uks/ukspe/ukspect009.mp3"
+    # URL để upload tệp âm thanh
+    upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw09d367te"
+    # Tải tệp âm thanh từ link
+    response = requests.get(file_url)
+    # Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
+    if response.status_code == 200:
+        # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
+        local_filename = "temp_audio_file.mp3"
+        with open(local_filename, 'wb') as f:
+            f.write(response.content)
+        # Mở tệp và gửi POST request để upload
+        with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
+            files = {'file': audio_file}
+            upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
+        # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
+        if upload_response.status_code == 200:
+            result = upload_response.json()
+            
+            # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
+            if isinstance(result, list) and result:
+                file_url = result[0]
+                extracted_path = os.path.dirname(file_url)
+                print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
+                return extracted_path
+        else:
+            print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
     
-    # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
-    if upload_response.status_code == 200:
-        result = upload_response.json()
-        
-        # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
-        if isinstance(result, list) and result:
-            file_url = result[0]
-            extracted_path = os.path.dirname(file_url)
-            print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
+        # Xóa tệp tạm nếu cần
+        os.remove(local_filename)
     else:
-        print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
-
-    # Xóa tệp tạm nếu cần
-    os.remove(local_filename)
-else:
-    print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
+        print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
 
 # Step 1: Transcribe the audio file
 def transcribe_audio(audio):
@@ -125,6 +121,7 @@ def compare_texts(reference_text, transcribed_text):
 
     # Provide audio for incorrect words
     if incorrect_words_audios:
+        filePath=upfilepath()
         html_output += "<br><strong>Pronunciation for Incorrect Words:</strong><br>"
         for word, audio in incorrect_words_audios:
             suggestion = difflib.get_close_matches(word, reference_words, n=1)