Update app.py

app.py

@@ -11,45 +11,44 @@ import time
 if not os.path.exists('audio'):
     os.makedirs('audio')
 
-def loadfile():
-    # URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
-    file_url = "https://dictionary.cambridge.org/vi/media/english/uk_pron/u/uks/ukspe/ukspect009.mp3"
-    
-    # URL để upload tệp âm thanh
-    upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw08d344te"
+# URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
+file_url = "https://dictionary.cambridge.org/vi/media/english/uk_pron/u/uks/ukspe/ukspect009.mp3"
+
+# URL để upload tệp âm thanh
+upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw08d344te"
+
+# Tải tệp âm thanh từ link
+response = requests.get(file_url)
+
+# Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
+if response.status_code == 200:
+    # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
+    local_filename = "temp_audio_file.mp3"
+    with open(local_filename, 'wb') as f:
+        f.write(response.content)
     
-    # Tải tệp âm thanh từ link
-    response = requests.get(file_url)
+    # Mở tệp và gửi POST request để upload
+    with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
+        files = {'file': audio_file}
+        upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
     
-    # Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
-    if response.status_code == 200:
-        # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
-        local_filename = "temp_audio_file.mp3"
-        with open(local_filename, 'wb') as f:
-            f.write(response.content)
+    # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
+    if upload_response.status_code == 200:
+        result = upload_response.json()
         
-        # Mở tệp và gửi POST request để upload
-        with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
-            files = {'file': audio_file}
-            upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
-        # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
-        if upload_response.status_code == 200:
-            result = upload_response.json()
-            # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
-            if isinstance(result, list) and result:
-                file_url = result[0]
-                extracted_path = os.path.dirname(file_url)
-                print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
-        else:
-            print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
-    
-        # Xóa tệp tạm nếu cần
-        os.remove(local_filename)
+        # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
+        if isinstance(result, list) and result:
+            file_url = result[0]
+            extracted_path = os.path.dirname(file_url)
+            print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
     else:
-        print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
-    return extracted_path
-        
-#Path_up=loadfile()    
+        print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
+
+    # Xóa tệp tạm nếu cần
+    os.remove(local_filename)
+else:
+    print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
+
 # Step 1: Transcribe the audio file
 def transcribe_audio(audio):
     if audio is None:
@@ -156,7 +155,7 @@ def gradio_function(paragraph, audio):
 
     # Return comparison result
     return comparison_result
-Path_up=loadfile()  
+    
 # Gradio Interface using the updated API
 interface = gr.Interface(
     fn=gradio_function,