Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,667 Bytes
57cf043 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 |
import logging
import pandas as pd
from elasticsearch import Elasticsearch
from tqdm import tqdm
def create_index_elastic_abbreviation(
df: pd.DataFrame,
logger: logging.Logger | None,
):
if logger is None:
logger = logging.getLogger(__name__)
# Подключение к Elasticsearch
es = Elasticsearch(hosts='localhost:9200')
INDEX_NAME = 'nmd_abbreviation_elastic'
# Удаление старого индекса, если он существует
if es.indices.exists(index=INDEX_NAME):
es.indices.delete(index=INDEX_NAME)
mapping = {
"mappings": {
"properties": {
"abbreviation": {"type": "text", "analyzer": "russian"},
"text": {"type": "text", "analyzer": "russian"},
}
}
}
# Создание индекса с указанным маппингом
es.indices.create(index=INDEX_NAME, body=mapping)
# Индексация документов
for ind, row in tqdm(df.iterrows()):
document = {'abbreviation': row['name'], 'text': row['definition']}
# Индексирование документа в Elasticsearch
es.index(index=INDEX_NAME, id=ind, body=document)
if es.indices.exists(index=INDEX_NAME):
logger.info(f"Index '{INDEX_NAME}' exists.")
# # Подсчет количества документов в индексе
count_response = es.count(index=INDEX_NAME)
logger.info(f"Total documents in '{INDEX_NAME}': {count_response['count']}")
# Поиск документов, где поле "person_full_name" содержит определенное значение "Александров Д.В."
query = {
"query": {
"multi_match": {
"query": "для нужен стандарт управления бизнес процессами компании?",
"fuzziness": "AUTO",
"minimum_should_match": "83%",
"fields": ["text"],
}
},
"highlight": {"fields": {"text": {}}},
}
# Выполнение поиска в Elasticsearch
response = es.search(index=INDEX_NAME, body=query, size=1)
logger.info(f"Number of hits: {response['hits']['total']['value']}")
# Вывод результата поиска
for hit in response['hits']['hits']:
logger.info(hit)
logger.info('=====')
if __name__ == '__main__':
# Чтение CSV файла с данными
df = pd.read_csv('/mnt/ntr_work/project/nmd800/data/abbreviations.csv')
create_index_elastic_abbreviation(df)
|