Spaces:
Sleeping
Sleeping
from typing import List, Optional | |
from pydantic import BaseModel | |
class EntitySearchRequest(BaseModel): | |
"""Схема запроса для поиска сущностей.""" | |
query: str | |
dataset_id: int | |
class EntitySearchResponse(BaseModel): | |
"""Схема ответа с результатами поиска сущностей.""" | |
scores: List[float] | |
entity_ids: List[str] | |
class EntitySearchWithTextRequest(BaseModel): | |
"""Схема запроса для поиска сущностей с текстами.""" | |
query: str | |
dataset_id: int | |
class ChunkInfo(BaseModel): | |
"""Информация о чанке.""" | |
id: str | |
text: str | |
score: float | |
type: str | |
in_search_text: str | |
class EntitySearchWithTextResponse(BaseModel): | |
"""Схема ответа с результатами поиска сущностей и их текстами.""" | |
chunks: List[ChunkInfo] | |
class EntityTextRequest(BaseModel): | |
"""Схема запроса для сборки текста из сущностей.""" | |
entities: List[str] | |
chunk_scores: Optional[dict[str, float]] = None | |
include_tables: bool = True | |
max_documents: Optional[int] = None | |
dataset_id: int | |
class EntityTextResponse(BaseModel): | |
"""Схема ответа со сборкой текста из сущностей.""" | |
text: str | |
class EntityNeighborsRequest(BaseModel): | |
"""Схема запроса для получения соседних чанков.""" | |
entities: List[str] | |
max_distance: int = 1 | |
class EntityNeighborsResponse(BaseModel): | |
"""Схема ответа с соседними чанками.""" | |
entities: List[str] | |