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import gradio as gr
import openai
import json
import time
from utils import get_trip
import os
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
# Tu función get_trip aquí
context = [{'role': 'system', 'content': """
Eres CegaperGPT, un servicio automatizado para recomendar la mejor opción de transporte de la compañía Cegaper y ayudar a los usuarios a comprar sus tickets.
Cegaper es una compañía de transporte terrestre (autobuses, vans y camiones) que opera en México.
Primero, saludas al cliente diciendo tu nombre, luego preguntas por los detalles del viaje y después solicitas la información personal del comprador.
Esperas hasta recopilar todo el pedido, luego lo resumes y verificas.
Finalmente, recoges el pago.
Asegúrate de aclarar todas las opciones para seleccionar el viaje correcto para el usuario.
Respondes en un estilo amigable, conversacional y breve. \
"""}]
def get_completion_from_messages(messages, temperature=0.1):
functions = [{
"name": "get_trip",
"description": "Encuentra el mejor plan de viaje desde el origen hasta el destino en un rango de fechas dado.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"origin": {
"type": "string",
"description": "La dirección de origen, debe cumplir con el estándar de Google Maps.",
},
"destination": {
"type": "string",
"description": "La dirección de destino, debe cumplir con el estándar de Google Maps.",
},
"date_from": {
"type": "string",
"description": "La fecha de inicio del rango a considerar para el viaje en formato YYYY-MM-DD",
},
"date_to": {
"type": "string",
"description": "La fecha de fin del rango a considerar para el viaje en formato YYYY-MM-DD",
},
"pax": {
"type": "integer",
"description": "El número de pasajeros para el viaje",
},
"round_trip": {
"type": "boolean",
"description": "Si el viaje debe ser de ida y vuelta o no. Si es verdadero, se requiere date_to.",
}
},
"required": ["origin", "destination", "date_from", "pax"],
}
}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4-0613",
messages=messages,
functions=functions,
function_call="auto",
)
response_message = response["choices"][0]["message"]
if response_message.get("function_call"):
available_functions = {
"get_trip": get_trip,
}
function_name = response_message["function_call"]["name"]
function_to_call = available_functions[function_name]
function_args = json.loads(
response_message["function_call"]["arguments"])
function_response = function_to_call(
origin=function_args.get("origin"),
destination=function_args.get("destination"),
date_from=function_args.get("date_from"),
date_to=function_args.get("date_to"),
round_trip=function_args.get("round_trip"),
pax=function_args.get("pax"),
)
messages.append(response_message)
messages.append(
{
"role": "function",
"name": function_name,
"content": function_response,
}
)
second_response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4-0613",
messages=messages
)
if 'second_response' not in locals():
messages.append(response_message)
second_response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4-0613",
messages=messages
)
return second_response.choices[0].message["content"]
def respuesta_chatbot(message, chat_history):
print(message)
context.append({'role': 'user', 'content': f"{message}"})
response = get_completion_from_messages(context)
print(response)
context.append({'role': 'assistant', 'content': f"{response}"})
chat_history.append((message, response))
time.sleep(2)
return "", chat_history
with gr.Blocks() as demo:
title_and_desc = gr.Markdown(
"# Cegaper GPT \n Cegaper GPT es un servicio automatizado para recomendar la mejor opción de transporte de la compañía Cegaper y ayudarte a comprar tus tickets.")
chatbot = gr.Chatbot()
msg = gr.Textbox()
clear = gr.ClearButton([msg, chatbot])
msg.submit(respuesta_chatbot, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
demo.launch()
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