import gradio as gr
import time
import os
import datetime
# from zoneinfo import ZoneInfo
from openai import OpenAI

from openai.types.beta.threads.runs import (
    ToolCallsStepDetails,
)

# GPT用設定
SYS_PROMPT_DEFAULT = "あなたは優秀なアシスタントです。質問をされた場合は、質問に答えるコードを作成して実行します。回答は日本語でお願いします。"
DUMMY = "********************"
file_format = {".txt", ".csv", ".pdf"}

# 各種出力フォルダ
IMG_FOLDER = "sample_data"
ANT_FOLDER = "sample_data"

# 各種メッセージ
IMG_MSG = "(画像ファイルを追加しました。送信ボタンの下に表示されています。)"
ANT_MSG = "（下部の[出力ファイル]にファイルを追加しました。）"

# 環境変数情報
# os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""
os.environ["ASSIST_ID"] = "asst_KHpzJRBEgONhDf6cIpxr1Avt"

# 各種設定値
MAX_TRIAL = 15  # メッセージ取得最大試行数
INTER_SEC = 3   # 試行間隔（秒）

# サンプル用情報
examples = ["sample_data/東京都年別人口.csv", "sample_data/練馬区年齢別人口.csv"]
example_toid = {"東京都年別人口.csv" : "file-GOEk4X4WpU5gBJAuHCMtiJrn"
                , "練馬区年齢別人口.csv" : "file-YAFPMMqG3Zl5DRx5hTLjCfFa"}

# file_id = "file-0Ly64DA2jzE9mOFYayOKJJK0"
# file_id = "file-aVnVcpEVpsy77xQ8SlTp1WoX"   # ライ麦

# file_id = "file-HFCaJbf3k7j0fhBqh1Rwf2VV"   # 練馬区

# コード出力用
code_mode = {'ON': True, 'OFF': False}

def set_state(openai_key, sys_prompt, code_output, state):
    """ 設定タブの情報をセッションに保存する関数 """

    state["openai_key"] = openai_key
    state["system_prompt"] = sys_prompt
    state["code_mode"] = code_mode[code_output]

    return state


def init(state, text, file):
    """ 入力チェックを行う関数
        ※ここで例外を起こすと入力できなくなるので次の関数でエラーにする """

    err_msg = ""
    file_id = None

    # if state["openai_key"] == "" or state["openai_key"] is None:

    #     # OpenAI API Key未入力
    #     err_msg = "OpenAI API Keyを入力してください。（設定タブ）"

    if not text:

        # テキスト未入力
        err_msg = "テキストを入力して下さい。"

        return state, text, file, file_id, err_msg

    elif file:

        # 入力画像のファイル形式チェック
        root, ext = os.path.splitext(file)

        if ext not in file_format:

            # ファイル形式チェック
            err_msg = "指定した形式のファイルをアップしてください。（注意事項タブに記載）"

            return state, text, gr.Image(value=None,type="filepath", interactive=False), file_id, err_msg

    if state["thread_id"] is None:

        # 初めてなら初期処理をする
        client = OpenAI()

        # assistant = client.beta.assistants.create(
        #   name="codeinter_test",
        #   instructions=state["system_prompt"],
        #   # model="gpt-4-1106-preview",
        #   model="gpt-3.5-turbo-1106",
        #   tools=[{"type": "code_interpreter"}]
        # )

        # print(assistant.id)

        thread = client.beta.threads.create()

        state["client"] = client
        # state["assistant_id"] = assistant.id
        state["assistant_id"] = os.environ["ASSIST_ID"]
        state["thread_id"] = thread.id

    if file:

        # ファイル名取得
        basename = os.path.basename(file)

        if example_toid.get(basename):

            # サンプルの場合は用意したIDをセット
            file_id = example_toid.get(basename)

        else:

        # ファイルのアップ
        # file_response = client.files.create(
        #     purpose="assistants",
        #     file=open(file,"rb"),
        # )

        # if file_response.status != 'processed':

        #     # 失敗時
        #     err_msg = "ファイルのアップロードに失敗しました"

        # else
        #     # ファイルのIDをセット
        #     file_id = file_response.id

        # file_id = "file-0Ly64DA2jzE9mOFYayOKJJK0"
        # file_id = "file-aVnVcpEVpsy77xQ8SlTp1WoX"   # ライ麦

          # file_id = "file-HFCaJbf3k7j0fhBqh1Rwf2VV"   # 練馬区
          file_id = ""

    # print(file_id)

    return state, text, file, file_id, err_msg

def raise_exception(err_msg):
    """ エラーの場合例外を起こす関数 """

    if err_msg != "":
        raise Exception()

    return


def add_history(history, text, file_id):
    """ Chat履歴"history"に追加を行う関数 """

    # print("前：")
    # print(history)

    err_msg = ""
    new_row_flg = False

    # 新しい行を追加するか判定
    # if len(history) == 0:

    #     new_row_flg = True

    # elif history[-1][0] is not None:

    #     # 前回がアシスタントでない場合も追加
    #     new_row_flg = True

    new_row_flg = True

    if file_id is None or file_id == "":

        if new_row_flg:

            # テキストだけの場合そのまま追加
            history = history + [(text, None)]
        else:
            history[-1][0] = text

    elif file_id is not None:

      if new_row_flg:

          # ファイルがあればファイルIDとテキストを追加
          history = history + [("file:" + file_id, DUMMY)]
          history = history + [(text, None)]

      else:
          history[-1][0] = "file:" + file_id
          history = history + [(text, None)]

    print(history)

    # テキストだけ初期化
    new_text = gr.Textbox(value="", interactive=True)

    return history, new_text, err_msg


def bot(state, history, file_id):

    err_msg = ""
    image_file = None
    ant_file = None
    # new_row_flg = False

    # セッション情報取得
    system_prompt = state["system_prompt"]
    client = state["client"]
    assistant_id = state["assistant_id"]
    thread_id = state["thread_id"]
    msg_id = state["last_msg_id"]
    code_mode = state["code_mode"]

    print("system_prompt")

    if file_id is None or file_id == "":

        # ファイルがない場合
        message = client.beta.threads.messages.create(
        thread_id=thread_id,
        role="user",
        content=history[-1][0],
        )
    else:

        # ファイルがあるときはIDをセット
        message = client.beta.threads.messages.create(
        thread_id=thread_id,
        role="user",
        content=history[-1][0],
        file_ids=[file_id]
        )

    # スレッド実行
    run = client.beta.threads.runs.create(
      thread_id=thread_id,
      assistant_id=assistant_id,
      instructions=system_prompt
    )

    # "completed"となるまで繰り返す（指定秒おき）
    for i in range(0, MAX_TRIAL, 1):

      if i > 0:
        time.sleep(INTER_SEC)

      # メッセージ受け取り
      run = client.beta.threads.runs.retrieve(
        thread_id=thread_id,
        run_id=run.id
      )

      # 前回のメッセージより後を昇順で取り出す
      messages = client.beta.threads.messages.list(
        thread_id=thread_id,
        after=msg_id,
        order="asc"
      )

      print(msg_id)
      print(messages.data)

      # messageを取り出す
      for msg in messages:

          msg_id = msg.id

          if msg.role == "assistant":

            for content in msg.content:

                res_text = ""
                file_id = ""
                ant_file = None

                cont_dict = content.model_dump()  # 辞書型に変換

                ct_image_file = cont_dict.get("image_file")

                if ct_image_file:

                    # imageファイルがあるならIDセット
                    res_file_id = ct_image_file.get("file_id")

                    # ファイルをダウンロード
                    image_file = file_download(client, res_file_id, IMG_FOLDER , ".png")

                    if image_file is None:

                        err_msg = "ファイルのダウンロードに失敗しました。"

                    else:

                        print("画像ファイル追加")

                        res_text = IMG_MSG

                        history = history + [[None, res_text]]

                else:

                    # 画像がないならテキスト取得
                    res_text = cont_dict["text"].get("value")

                    # 注釈（参照ファイル）ががある場合取得
                    if len(cont_dict.get("text").get("annotations")) > 0:

                        ct_ant = cont_dict.get("text").get("annotations")

                        if ct_ant[0].get("file_path") is not None:

                            ant_file_id = ct_ant[0].get("file_path").get("file_id")


                            if ct_ant[0].get("text") is not None:

                                # 拡張子取得
                                ext = "." + ct_ant[0].get("text")[ct_ant[0].get("text").rfind('.') + 1:]

                            # ファイルダウンロード
                            ant_file = file_download(client, ant_file_id, ANT_FOLDER, ext)

                            if ant_file is None:

                                err_msg = "参照ファイルのダウンロードに失敗しました。"

                            else:

                              # 参照ファイルがある旨のメッセージを追加
                              res_text = res_text + "\n\n" + ANT_MSG

                    print(res_text)

                    if res_text != "":

                      # Chat画面更新
                      if history[-1][1] is not None:

                          # 新しい行を追加
                          history = history + [[None, res_text]]
                      else:

                          history[-1][1] = res_text

                yield history, image_file, ant_file, err_msg

      print(run.status)

      state["last_msg_id"] = msg_id

      # 完了なら終了
      if run.status == "completed":

          if not code_mode:
              break
          else:

              # コードモードがONでコードがあれば取得
              run_steps = client.beta.threads.runs.steps.list(
              thread_id=thread_id, run_id=run.id
              )

              input_code = get_code(run_steps)

              if input_code != "":

                    input_code = "[input_code]\n\n" + input_code

                    print(input_code)

                    # コードを追加
                    history = history + [[None, input_code]]

                    yield history, image_file, ant_file, err_msg

                    break

      if run.status == "failed":

          # エラーとして終了
          err_msg = "※メッセージ取得に失敗しました。"
          return history, image_file, ant_file, err_msg

      if i == MAX_TRIAL:

          # エラーとして終了
          err_msg = "※メッセージ取得の際にタイムアウトしました。"
          return history, image_file, ant_file, err_msg

def get_code(run_steps):

    input_code = ""
    print("run_steps")
    print(run_steps)

    for data in run_steps.data:

        if isinstance(data.step_details, ToolCallsStepDetails):

            # print(data.step_details)
            input_code = data.step_details.tool_calls[0].code_interpreter.input

    return input_code

def file_download(client, file_id, folder, ext):
    """ OpenAIからファイルをダウンロードしてパスを返す """
    api_response = client.files.with_raw_response.retrieve_content(file_id)

    if api_response.status_code == 200:

        content = api_response.content

        file_path = folder + "/" + file_id + ext

        with open(file_path, 'wb') as f:
            f.write(content)

        return file_path

    else:
        return None


def finally_proc():

    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""

    # new_text = gr.Textbox(value="", interactive=True)
    new_up_file = gr.File(value=None, interactive = True)
    new_file_id = gr.Textbox(value="")

    return new_up_file, new_file_id


with gr.Blocks() as demo:

    gr.Markdown("<h2> </h2>")

    # セッションの宣言
    state = gr.State({
        "system_prompt": SYS_PROMPT_DEFAULT,
        "openai_key" : None,
        "code_mode" : True,   # テスト中
        "client" : None,
        "assistant_id" : None,
        "thread_id" : None,
        "last_msg_id" : ""
    })

    with gr.Tab("GPT-4V 画像入力対応チャット") as chat:

      # 各コンポーネント定義
      chatbot = gr.Chatbot(label="チャット画面")
      text_msg = gr.Textbox(label="テキスト")
      # image=gr.Image(type="filepath")
      up_file = gr.File(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
      gr.Examples(label="サンプルデータ", examples=examples, inputs=[up_file])
      with gr.Row():
        btn = gr.Button(value="送信")
        # btn_download = gr.Button(value="画像のダウンロード")  # 保留中
        btn_clear = gr.ClearButton(value="リセット", components=[chatbot, text_msg, up_file, state])
      sys_msg = gr.Textbox(label="システムメッセージ")
      result_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
      result_file = gr.File(label="出力ファイル", type="filepath",interactive = False)

      # GPT用
      file_id = gr.Textbox(visible=False)

      # 送信ボタンクリック時の処理
      bc = btn.click(init, [state, text_msg, up_file], [state, text_msg, up_file, file_id, sys_msg], queue=False).success(
          raise_exception, sys_msg, None).success(
          add_history, [chatbot, text_msg, file_id], [chatbot, text_msg, sys_msg], queue=False).success(
          bot, [state, chatbot, file_id],[chatbot, result_image, result_file, sys_msg]).then(
          finally_proc, None, [up_file, file_id], queue=False
      )

      # クリア時でもOpenAIKeyとプロンプトは残す
      btn_clear.click(lambda:chat.select(set_state, [openai_key, system_prompt, state], state), None, None)

      # up_file.upload(lambda:up_file.value, None, sys_msg)

      # テキスト入力Enter時の処理
      # txt_msg = text_msg.submit(respond, inputs=[text_msg, image, chatbot], outputs=[text_msg, image, chatbot])

    with gr.Tab("設定") as set:
      openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key")
      # language = gr.Dropdown(choices=["Japanese", "English"], value = "Japanese", label="Language", interactive = True)
      system_prompt = gr.Textbox(value = SYS_PROMPT_DEFAULT,lines = 5, label="Custom instructions", interactive = True)
      # Enter不使用
      code_output = gr.Dropdown(label="コード出力", choices=["OFF", "ON"], value = "ON", interactive = True)

      # 設定タブからChatタブに戻った時の処理
      chat.select(set_state, [openai_key, system_prompt, code_output, state], state)

demo.queue()

demo.launch(debug=True)