update

app - コピー.py

@@ -1,669 +0,0 @@
-import os
-import json
-import base64
-import re
-import time
-import datetime
-from zoneinfo import ZoneInfo
-from PIL import Image
-from io import BytesIO
-import shutil
-import gradio as gr
-from openai import (
-    OpenAI, AuthenticationError, NotFoundError, BadRequestError
-)
-
-
-# GPT用設定
-SYS_PROMPT_DEFAULT = "あなたは優秀なアシスタントです。回答は日本語でお願いします。"
-DUMMY = "********************"
-file_format = {".png", ".jpeg", ".jpg", ".webp", ".gif", ".PNG", ".JPEG", ".JPG", ".WEBP", ".GIF"}
-
-# 各種出力フォルダ
-IMG_FOLDER = "sample_data"   #"images"
-
-# 各種メッセージ
-PLACEHOLDER = ""
-# IMG_MSG = "(画像ファイルを追加しました。リセットボタンの上に表示されています。)"
-ANT_MSG = "（下部の[出力ファイル]にファイルを追加しました。）"
-
-# 各種設定値
-MAX_TRIAL = int(os.environ["MAX_TRIAL"])  # メッセージ取得最大試行数
-INTER_SEC = int(os.environ["INTER_SEC"])   # 試行間隔（秒）
-MAX_TOKENS = int(os.environ["MAX_TOKENS"])  # Vison最大トークン
-
-# 正規表現用パターン
-pt = r".*!\[(.*)\]\((.*)\)"
-
-# サンプル用情報
-examples = ["1980s anime girl with straight bob-cut in school uniform, roughly drawn drawing"
-          , "a minimalisit logo for a sporting goods company"]
-
-
-# 各関数定義
-def set_state(openai_key, size, quality, detail, state):
-    """ 設定タブの情報をセッションに保存する関数 """
-
-    state["openai_key"] = openai_key
-    state["size"] = size
-    state["quality"] = quality
-    state["detail"] = detail
-
-    return state
-
-
-def init(state, text, image):
-    """ 入力チェックを行う関数 """
-    """ ※ここで例外を起こすと入力できなくなるので次の関数でエラーにする """
-
-    err_msg = ""
-
-    print(state)
-
-    # if state["openai_key"] == "" or state["openai_key"] is None:
-
-    #     # OpenAI API Key未入力
-    #     err_msg = "OpenAI API Keyを入力してください。（設定タブ）"
-
-    if not text:
-
-        # テキスト未入力
-        err_msg = "テキストを入力して下さい。"
-
-        return state, err_msg
-
-    elif image:
-
-        # 入力画像のファイル形式チェック
-        root, ext = os.path.splitext(image)
-
-        print(ext, file_format)
-
-        if ext not in file_format:
-
-            # ファイル形式チェック
-            err_msg = "指定した形式のファイルをアップしてください。（注意事項タブに記載）"
-
-            return state, err_msg
-
-    try:
-
-        if state["client"] is None:
-
-            # 初回起動時は初期処理をする
-            os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ["TEST_OPENAI_KEY"]   # テスト時
-            # os.environ["OPENAI_API_KEY"] = state["openai_key"]
-
-            # クライアント新規作成
-            client = OpenAI()
-
-            # client作成後は消す
-            os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""
-
-            # セッションにセット
-            state["client"] = client
-
-        else:
-
-            # 既存のクライアントをセット
-            client = state["client"]
-
-
-        if state["thread_id"] == "":
-
-            # スレッド作成
-            thread = client.beta.threads.create()
-
-            state["thread_id"] = thread.id
-
-
-        if state["assistant_id"] == "":
-
-            # アシスタント作成
-            # assistant = client.beta.assistants.create(
-            #   name="codeinter_test",
-            #   instructions=state["system_prompt"],
-            #   # model="gpt-4-1106-preview",
-            #   model="gpt-3.5-turbo-1106",
-            #   tools=[{"type": "code_interpreter"}]
-            # )
-            # state["assistant_id"] = assistant.id
-
-            state["assistant_id"] = os.environ["ASSIST_ID"]   # テスト中アシスタントは固定
-
-        else:
-
-            # アシスタント確認（IDが存在しないならエラーとなる）
-            assistant = client.beta.assistants.retrieve(state["assistant_id"])
-
-    except NotFoundError as e:
-        err_msg = "アシスタントIDが間違っています。新しく作成する場合はアシスタントIDを空欄にして下さい。"
-    except AuthenticationError as e:
-        err_msg = "認証エラーとなりました。OpenAPIKeyが正しいか、支払い方法などが設定されているか確認して下さい。"
-    except Exception as e:
-        err_msg = "その他のエラーが発生しました。"
-        print(e)
-    finally:
-        return state, err_msg
-
-
-def raise_exception(err_msg):
-    """ エラーの場合例外を起こす関数 """
-
-    if err_msg != "":
-        raise Exception("これは入力チェックでの例外です。")
-
-    return
-
-
-def add_history(history, text, image):
-    """ Chat履歴"history"に追加を行う関数 """
-
-    err_msg = ""
-
-    if image is None or image == "":
-
-        # テキストだけの場合そのまま追加
-        history = history + [(text, None)]
-
-    elif image is not None:
-
-        # 画像があれば画像とテキストを追加
-        history = history + [((image,), DUMMY)]
-        history = history + [(text, None)]
-
-    # テキストは利用不可・初期化し、画像は利用不可に
-    update_text = gr.update(value="", placeholder = "",interactive=False)
-    update_file = gr.update(interactive=False)
-
-    return history, update_text, update_file, err_msg
-
-
-def bot(state, history, image_path):
-
-    err_msg = ""
-    out_image_path = None
-    image_preview = False
-
-    ant_file = None
-
-    # セッション情報取得
-    client = state["client"]
-    assistant_id = state["assistant_id"]
-    thread_id = state["thread_id"]
-    last_msg_id = state["last_msg_id"]
-    history_outputs = state["tool_outputs"]
-
-    # メッセージ設定
-    message = client.beta.threads.messages.create(
-    thread_id=thread_id,
-    role="user",
-    content=history[-1][0],
-    )
-
-    # RUNスタート
-    run = client.beta.threads.runs.create(
-      thread_id=thread_id,
-      assistant_id=assistant_id,
-      # instructions=system_prompt
-    )
-
-    # "completed"となるまで繰り返す（指定秒おき）
-    for i in range(0, MAX_TRIAL, 1):
-
-        if i > 0:
-          time.sleep(INTER_SEC)
-
-        # 変数初期化
-        tool_outputs = []
-
-        # メッセージ受け取り
-        run = client.beta.threads.runs.retrieve(
-          thread_id=thread_id,
-          run_id=run.id
-        )
-
-        print(run.status)
-
-        if run.status == "requires_action":   # 関数の結果の待ちの場合
-
-            print(run.required_action)
-
-            # tool_callsの各項目取得
-            tool_calls = run.required_action.submit_tool_outputs.tool_calls
-
-            print(len(tool_calls))
-            print(tool_calls)
-
-            # 一つ目だけ取得
-            tool_id = tool_calls[0].id
-            func_name = tool_calls[0].function.name
-            func_args = json.loads(tool_calls[0].function.arguments)
-
-            if func_name == "request_DallE3":
-
-                # ファイル名は現在時刻に
-                dt = datetime.datetime.now(ZoneInfo("Asia/Tokyo"))
-                image_name = dt.strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".png"
-
-                # ファイルパスは手動設定（誤りがないように）
-                out_image_path = IMG_FOLDER + "/" + image_name
-
-                # dall-e3のとき"image_path"は出力ファイルパス
-                func_args["image_path"] = out_image_path
-
-            elif func_name == "request_Vision":
-
-                if image_path is None:
-
-                    # 画像がない場合エラーとなるようにする
-                    func_args["image_path"] = ""
-
-                else:
-
-                    # ファイルパスは手動設定
-                    func_args["image_path"] = image_path
-
-            else:
-
-                # 関数名がないなら次へ
-                continue
-
-            # 関数を実行
-            func_output = func_action(state, func_name, func_args)
-
-            print(func_output)
-
-            # tool_outputリストに追加
-            tool_outputs.append({"tool_call_id": tool_id, "output": func_output})
-
-            # 複数の関数が必要な場合
-            if len(tool_calls) > 1:
-
-                # for i in range(len(tool_calls) - 1):
-                for i, tool_call in enumerate(tool_calls):
-
-                    if i > 0:
-                        # print(history_outputs[-(i+1)])
-                        # # 最新のものからセット
-                        # tool_outputs.append({"tool_call_id": history_outputs[-(i+1)]["tool_call_id"], "output": history_outputs[-(i+1)]["output"]})
-
-                        # ダミー をセットする
-                        tool_outputs.append({"tool_call_id": tool_calls.id, "output": {"answer" : ""}})
-
-            print(tool_outputs)
-
-            # 関数の出力を提出
-            run = client.beta.threads.runs.submit_tool_outputs(
-                thread_id=thread_id,
-                run_id=run.id,
-                tool_outputs=tool_outputs
-            )
-
-            if func_name == "request_DallE3":
-
-                  # 画像の表示をする
-                  image_preview = True
-
-            # セッション更新
-            history_outputs += tool_outputs
-            state["tool_outputs"] = history_outputs
-
-        else:
-
-            # 前回のメッセージより後を昇順で取り出す
-            messages = client.beta.threads.messages.list(
-              thread_id=thread_id,
-              after=last_msg_id,
-              order="asc"
-            )
-
-            print(messages)
-
-            # messageを取り出す
-            for msg in messages:
-
-                if msg.role == "assistant":
-
-                    for content in msg.content:
-
-                        res_text = ""
-                        file_id = ""
-
-                        cont_dict = content.model_dump()  # 辞書型に変換
-
-                        # 返答テキスト取得
-                        res_text = cont_dict["text"].get("value")
-
-                        if res_text != "":
-
-                            # テキストを変換（"sandbox:"などを」消す）
-                            result = re.search(pt, res_text)
-
-                            if result:
-
-                                # パターン一致の場合はプロンプトだけ抜き出す
-                                res_text = result.group(1)
-
-                            # Chat画面更新
-                            if history[-1][1] is not None:
-
-                                # 新しい行を追加
-                                history = history + [[None, res_text]]
-
-                            else:
-
-                                history[-1][1] = res_text
-
-                            if image_preview:
-
-                                print(out_image_path)
-
-                                # Functionで画像を取得していた場合表示
-                                history = history + [(None, (out_image_path,))]
-
-                                image_preview = False
-
-                            # 最終メッセージID更新
-                            last_msg_id = msg.id
-
-                    # Chatbotを返す（labelとhistoryを更新）
-                    yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-
-            # セッションのメッセージID更新
-            state["last_msg_id"] = last_msg_id
-
-            # 完了なら終了
-            if run.status == "completed":
-
-                yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-                break
-
-
-            elif run.status == "failed":
-
-                # エラーとして終了
-                err_msg = "※メッセージ取得に失敗しました。"
-                yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-                break
-
-            elif i == MAX_TRIAL:
-
-                # エラーとして終了
-                err_msg = "※メッセージ取得の際にタイムアウトしました。"
-                yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-                break
-
-            else:
-                if i > 3:
-
-                    # 作業中とわかるようにする
-                    yield gr.Chatbot(label=run.status + " (Request:" + str(i) + ")" ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-
-
-def func_action(state, func_name, func_args):
-
-    # セッションから情報取得
-    client = state["client"]
-    size = state["size"]
-    quality = state["quality"]
-    detail = state["detail"]
-
-    print("name:", func_name)
-    print("arguments:", func_args)
-
-    if func_name == "request_DallE3":
-
-        func_output = request_DallE3(
-            client,
-            func_args["prompt"],
-            size,
-            quality,
-            func_args["image_path"]   # 出力パス
-        )
-
-    elif func_name == "request_Vision":
-
-        func_output = request_Vision(
-            client,
-            func_args["prompt"],
-            func_args["image_path"],
-            detail,
-            MAX_TOKENS
-        )
-
-    return func_output
-
-def finally_proc():
-    """ 最終処理用関数 """
-
-    # テキストを使えるように
-    new_text = gr.update(interactive = True)
-
-    # 画像はリセット
-    new_image = gr.update(value=None, interactive = True)
-
-    return new_text, new_image
-
-
-def clear_click(state):
-    """ クリアボタンクリック時 """
-
-    # セッションの一部をリセット
-    state["thread_id"] = ""
-    state["last_msg_id"] = ""
-    state["tool_outputs"] = []
-
-    return state
-
-def make_archive():
-
-    shutil.make_archive("output_image", format='zip', root_dir=IMG_FOLDER)
-
-    return "output_image.zip", "下部の出力ファイルからダウンロードして下さい。"
-
-def encode_image(image_path):
-    with open(image_path, "rb") as image_file:
-        return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
-
-def make_prompt(prompt):
-
-    return "次のプロンプトで画像を作ってください「" + prompt + "」。"
-
-# 画面構成
-with gr.Blocks() as demo:
-
-    title = "<h2>GPT画像入出力対応チャット</h2>"
-    message = "<h3>・DallE3の画像生成とGPT-4 with Visionの画像解析が利用できます。<br>"
-    message += "・DallE3を利用する場合はプロンプト、GPT-4 Visionを利用する場合は画像とプロンプトを入力して下さい。<br>"
-    # message += "・テスト中でAPIKEY無しで動きます。<br>"
-    # message += "※現在画像から画像を作るimg2imgはできません。<br>"
-    # message += "・動画での紹介はこちら→https://www.youtube.com/watch?v=<br></h3>"
-    message += "</h3>"
-
-    gr.Markdown(title + message)
-
-    # セッションの宣言
-    state = gr.State({
-        # "system_prompt": SYS_PROMPT_DEFAULT,
-        "openai_key" : "",
-        "size" : "1024x1024",
-        "quality" : "standard",
-        "detail" : "low",
-        "client" : None,
-        "assistant_id" : "",
-        "thread_id" : "",
-        "last_msg_id" : "",
-        "tool_outputs" : []
-    })
-
-    with gr.Tab("Chat画面") as chat:
-
-      # 各コンポーネント定義
-      chatbot = gr.Chatbot(label="チャット画面")
-      text_msg = gr.Textbox(label="プロンプト", placeholder = PLACEHOLDER)
-      text_dummy = gr.Textbox(visible=False)
-      gr.Examples(label="サンプルプロンプト", examples=examples, inputs=text_dummy, outputs=text_msg, fn=make_prompt,  cache_examples=True)
-
-
-      with gr.Row():
-        btn = gr.Button(value="送信")
-        btn_dl = gr.Button(value="画像の一括ダウンロード")  # 保留中
-        btn_clear = gr.ClearButton(value="リセット", components=[chatbot, text_msg, image ,out_image])
-
-      with gr.Row():
-        image = gr.Image(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
-        out_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
-        
-      sys_msg = gr.Textbox(label="システムメッセージ", interactive = False)
-      # out_text = gr.Textbox(label="出力テキスト", lines = 5, interactive = False)
-      out_file = gr.File(label="出力ファイル", type="filepath",interactive = False)
-
-      # 送信ボタンクリック時の処理
-      bc = btn.click(init, [state, text_msg, image], [state, sys_msg], queue=False).success(
-          raise_exception, sys_msg, None).success(
-          add_history, [chatbot, text_msg, image], [chatbot, text_msg, image, sys_msg], queue=False).success(
-          bot, [state, chatbot, image],[chatbot, out_image, out_file, sys_msg]).then(
-          finally_proc, None, [text_msg, image], queue=False
-      )
-      btn_dl.click(make_archive, None, [out_file, sys_msg])
-      # クリア時でもセッションの設定（OpenAIKeyなどは残す）
-      btn_clear.click(clear_click, state, state)
-
-      # テキスト入力Enter時の処理
-      # txt_msg = text_msg.submit(respond, inputs=[text_msg, image, chatbot], outputs=[text_msg, image, chatbot])
-
-    with gr.Tab("設定") as set:
-
-      gr.Markdown("<h4>OpenAI設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key", visible=True)   # テスト中は表示せず
-      # system_prompt = gr.Textbox(value = SYS_PROMPT_DEFAULT,lines = 5, label="Custom instructions", interactive = True)
-      gr.Markdown("<h4>DaLL-E3用設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        size = gr.Dropdown(label="サイズ", choices=["1024x1024"], value = "1024x1024", interactive = True)
-        quality = gr.Dropdown(label="クオリティ", choices=["standard"], value = "standard", interactive = True)
-      gr.Markdown("<h4>Vison用設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        detail = gr.Dropdown(label="コード出力", choices=["low", "high" , "auto"], value = "low", interactive = True)
-
-      # 設定タブからChatタブに戻った時の処理
-      chat.select(set_state, [openai_key, size, quality, detail, state], state)
-
-    with gr.Tab("注意事項") as notes:
-            caution = "現在Assistant APIはβ版でのリリースとなっています。<br>"
-            caution += "そのためか一部のファイルのアップロードが上手くいかないため、制限をかけています。<br>"
-            caution += "（現在アップできるファイル形式は.txtと.csvのみ）<br>"
-            caution += "本来はPDFなども利用できるはずなので、今後更新したいと思います。また日本語文字化けも調査中です。"
-
-            gr.Markdown("<h3>" + caution + "</h3>")
-
-
-demo.queue()
-demo.launch(debug=True)
-
-
-def request_DallE3(client, prompt, size, quality, out_image_path):
-
-    err_msg = ""
-
-    try:
-
-        response = client.images.generate(
-        model="dall-e-3",
-        prompt=prompt,
-        size=size,
-        quality=quality,
-        n=1,
-        response_format="b64_json"
-        )
-
-        print(response.data[0])
-
-        # データを受け取りデコード
-        image_data_json = response.data[0].b64_json
-        image_data = base64.b64decode(image_data_json)
-
-        # 画像として扱えるように保存
-        image_stream = BytesIO(image_data)
-        image = Image.open(image_stream)
-        image.save(out_image_path)
-
-    except BadRequestError as e:
-        print(e)
-        out_image_path = ""
-        err_msg = "リクエストエラーです。著作権侵害などプロンプトを確認して下さい。"
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        out_image_path = ""
-        err_msg = "その他のエラーが発生しました。"
-
-    finally:
-
-        # 結果をJSONで返す
-        dalle3_result = {
-            "image_path" : out_image_path,
-            "error_message" : err_msg
-        }
-        return json.dumps(dalle3_result)
-
-
-def request_Vision(client, prompt, image_path, detail, max_tokens):
-
-    response_text = ""
-    err_msg = ""
-
-    if image_path == "":
-
-        # 画像がない時はエラーとして返す
-        vision_result = {"answer" : "", "error_message" : "画像をセットして下さい。"}
-        return json.dumps(vision_result)
-
-    try:
-
-        # 画像をbase64に変換
-        image = encode_image(image_path)
-
-        # メッセージの作成
-        messages = [
-            {
-                "role": "user",
-                "content": [
-                    {"type": "text", "text": prompt},
-                    {
-                        "type": "image_url",
-                        "image_url": {
-                            "url": f"data:image/jpeg;base64,{image}",
-                            "detail": detail,
-                        }
-                    },
-                ],
-            }
-        ]
-
-        # gpt-4-visionに問い合わせて回答を表示
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4-vision-preview",   # Visionはこのモデル指定
-            messages=messages,
-            max_tokens=max_tokens,
-        )
-
-        response_text = response.choices[0].message.content
-
-        print(response_text)
-
-    except BadRequestError as e:
-        print(e)
-        err_msg = "リクエストエラーです。画像がポリシー違反でないか確認して下さい。"
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        err_msg = "その他のエラーが発生しました。"
-
-    finally:
-
-        # 結果をJSONで返す
-        vision_result = {
-            "answer" : response_text,
-            "error_message" : err_msg
-        }
-        return json.dumps(vision_result)

app.py

@@ -20,10 +20,10 @@ DUMMY = "********************"
 file_format = {".png", ".jpeg", ".jpg", ".webp", ".gif", ".PNG", ".JPEG", ".JPG", ".WEBP", ".GIF"}
 
 # 各種出力フォルダ
-IMG_FOLDER = "sample_data"   #"images"
+# IMG_FOLDER = "sample_data"   #"images"
 
 # 各種メッセージ
-PLACEHOLDER = ""
+PLACEHOLDER = "DaLL-E3を利用の場合「『○○』で作ってください。」\nVisionを利用の場合「この画像について説明して下さい。」など入力して下さい。"
 # IMG_MSG = "(画像ファイルを追加しました。リセットボタンの上に表示されています。)"
 ANT_MSG = "（下部の[出力ファイル]にファイルを追加しました。）"
 
@@ -103,6 +103,10 @@ def init(state, text, image):
             # セッションにセット
             state["client"] = client
 
+            # IDとして現在時刻をセット
+            dt = datetime.datetime.now(ZoneInfo("Asia/Tokyo"))
+            state["user_id"] = dt.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
+
         else:
 
             # 既存のクライアントをセット
@@ -136,6 +140,9 @@ def init(state, text, image):
             # アシスタント確認（IDが存在しないならエラーとなる）
             assistant = client.beta.assistants.retrieve(state["assistant_id"])
 
+        # ユーザIDでフォルダ作成
+        os.makedirs(state["user_id"], exist_ok=True)
+
     except NotFoundError as e:
         err_msg = "アシスタントIDが間違っています。新しく作成する場合はアシスタントIDを空欄にして下さい。"
     except AuthenticationError as e:
@@ -180,6 +187,7 @@ def add_history(history, text, image):
 
 
 def bot(state, history, image_path):
+    """ GPTへ問い合わせChat画面に表示する関数 """
 
     err_msg = ""
     out_image_path = None
@@ -192,7 +200,7 @@ def bot(state, history, image_path):
     assistant_id = state["assistant_id"]
     thread_id = state["thread_id"]
     last_msg_id = state["last_msg_id"]
-    history_outputs = state["tool_outputs"]
+    user_id = state["user_id"]
 
     # メッセージ設定
     message = client.beta.threads.messages.create(
@@ -247,7 +255,7 @@ def bot(state, history, image_path):
                 image_name = dt.strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".png"
 
                 # ファイルパスは手動設定（誤りがないように）
-                out_image_path = IMG_FOLDER + "/" + image_name
+                out_image_path = user_id + "/" + image_name
 
                 # dall-e3のとき"image_path"は出力ファイルパス
                 func_args["image_path"] = out_image_path
@@ -289,7 +297,7 @@ def bot(state, history, image_path):
                         # tool_outputs.append({"tool_call_id": history_outputs[-(i+1)]["tool_call_id"], "output": history_outputs[-(i+1)]["output"]})
 
                         # ダミー をセットする
-                        tool_outputs.append({"tool_call_id": tool_calls.id, "output": {"answer" : ""}})
+                        tool_outputs.append({"tool_call_id": tool_call.id, "output": '{"answer" : ""}'})
 
             print(tool_outputs)
 
@@ -306,8 +314,8 @@ def bot(state, history, image_path):
                   image_preview = True
 
             # セッション更新
-            history_outputs += tool_outputs
-            state["tool_outputs"] = history_outputs
+            # history_outputs += tool_outputs
+            # state["tool_outputs"] = history_outputs
 
         else:
 
@@ -379,7 +387,6 @@ def bot(state, history, image_path):
                 yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
                 break
 
-
             elif run.status == "failed":
 
                 # エラーとして終了
@@ -402,6 +409,7 @@ def bot(state, history, image_path):
 
 
 def func_action(state, func_name, func_args):
+    """ functionを実行する関数 """
 
     # セッションから情報取得
     client = state["client"]
@@ -452,34 +460,51 @@ def clear_click(state):
     # セッションの一部をリセット
     state["thread_id"] = ""
     state["last_msg_id"] = ""
-    state["tool_outputs"] = []
 
     # 順番的にgr.ClearButtonで消せないImageなども初期化
     return state, None, None
 
-def make_archive():
 
-    shutil.make_archive("output_image", format='zip', root_dir=IMG_FOLDER)
+def make_archive(state):
+    """ 画像のZIP化・一括ダウンロード用関数 """
+
+    dir = state["user_id"]
+
+    if dir is None or dir == "":
+
+        return None, ""
+
+    if len(os.listdir(dir)) == 0:
+
+        return None, ""
+
+    shutil.make_archive(dir, format='zip', root_dir=dir)
+
+    return dir + ".zip", "下部の出力ファイルからダウンロードして下さい。"
 
-    return "output_image.zip", "下部の出力ファイルからダウンロードして下さい。"
 
 def encode_image(image_path):
+    """ base64エンコード用関数 """
+
     with open(image_path, "rb") as image_file:
         return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
 
+
 def make_prompt(prompt):
+    """ サンプル用関数 """
 
     return "次のプロンプトで画像を作ってください「" + prompt + "」。"
 
+
 # 画面構成
 with gr.Blocks() as demo:
 
     title = "<h2>GPT画像入出力対応チャット</h2>"
     message = "<h3>・DallE3の画像生成とGPT-4 with Visionの画像解析が利用できます。<br>"
     message += "・DallE3を利用する場合はプロンプト、GPT-4 Visionを利用する場合は画像とプロンプトを入力して下さい。<br>"
-    # message += "・テスト中でAPIKEY無しで動きます。<br>"
-    # message += "※現在画像から画像を作るimg2imgはできません。<br>"
-    # message += "・動画での紹介はこちら→https://www.youtube.com/watch?v=<br></h3>"
+    message += "・テスト中でAPIKEY無しで動きます。<br>"
+    message += "・動画での紹介はこちら→https://www.youtube.com/watch?v=<br>"
+    message += "※現在画像から画像を作るimg2imgはできません。<br></h3>"
     message += "</h3>"
 
     gr.Markdown(title + message)
@@ -495,25 +520,27 @@ with gr.Blocks() as demo:
         "assistant_id" : "",
         "thread_id" : "",
         "last_msg_id" : "",
-        "tool_outputs" : []
+        "user_id" : "",
+        "image_count" : ""
     })
 
     with gr.Tab("Chat画面") as chat:
 
       # 各コンポーネント定義
       chatbot = gr.Chatbot(label="チャット画面")
-      text_msg = gr.Textbox(label="プロンプト", placeholder = PLACEHOLDER)
+      text_msg = gr.Textbox(label="プロンプト", lines = 2, placeholder = PLACEHOLDER)
       text_dummy = gr.Textbox(visible=False)
       gr.Examples(label="サンプルプロンプト", examples=examples, inputs=text_dummy, outputs=text_msg, fn=make_prompt,  cache_examples=True)
 
-      with gr.Row():
-        image = gr.Image(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
-        out_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
       with gr.Row():
         btn = gr.Button(value="送信")
         btn_dl = gr.Button(value="画像の一括ダウンロード")  # 保留中
         btn_clear = gr.ClearButton(value="リセット", components=[chatbot, text_msg])
 
+      with gr.Row():
+        image = gr.Image(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
+        out_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
+
       sys_msg = gr.Textbox(label="システムメッセージ", interactive = False)
       # out_text = gr.Textbox(label="出力テキスト", lines = 5, interactive = False)
       out_file = gr.File(label="出力ファイル", type="filepath",interactive = False)
@@ -525,7 +552,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
           bot, [state, chatbot, image],[chatbot, out_image, out_file, sys_msg]).then(
           finally_proc, None, [text_msg, image], queue=False
       )
-      btn_dl.click(make_archive, None, [out_file, sys_msg])
+      btn_dl.click(make_archive, state, [out_file, sys_msg])
       # クリア時でもセッションの一部は残す（OpenAIKeyなど）
       btn_clear.click(clear_click, state, [state, image ,out_image])
 
@@ -534,9 +561,9 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     with gr.Tab("設定") as set:
 
-      gr.Markdown("<h4>OpenAI設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key", visible=True)   # テスト中は表示せず
+      # gr.Markdown("<h4>OpenAI設定</h4>")
+      # with gr.Row():
+      openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key", visible=False)   # テスト中は表示せず
       # system_prompt = gr.Textbox(value = SYS_PROMPT_DEFAULT,lines = 5, label="Custom instructions", interactive = True)
       gr.Markdown("<h4>DaLL-E3用設定</h4>")
       with gr.Row():
@@ -550,18 +577,14 @@ with gr.Blocks() as demo:
       chat.select(set_state, [openai_key, size, quality, detail, state], state)
 
     with gr.Tab("注意事項") as notes:
-            caution = "現在Assistant APIはβ版でのリリースとなっています。<br>"
-            caution += "そのためか一部のファイルのアップロードが上手くいかないため、制限をかけています。<br>"
-            caution += "（現在アップできるファイル形式は.txtと.csvのみ）<br>"
-            caution += "本来はPDFなども利用できるはずなので、今後更新したいと思います。また日本語文字化けも調査中です。"
-
+            caution = "・[画像一括ダウンロード]を押すと、下部[出力ファイル]にZIPファイルができます。<br>"
+            caution += "・画像を生成した際、チャット画面に「こちらをクリック」となる場合がありますが画像は[出力画像]に表示されます。<br>"
             gr.Markdown("<h3>" + caution + "</h3>")
 
 
 demo.queue()
 demo.launch(debug=True)
 
-
 def request_DallE3(client, prompt, size, quality, out_image_path):
 
     err_msg = ""
@@ -665,4 +688,5 @@ def request_Vision(client, prompt, image_path, detail, max_tokens):
             "answer" : response_text,
             "error_message" : err_msg
         }
-        return json.dumps(vision_result)
+        return json.dumps(vision_result)
+

gradio_chat_image - コピー.py

@@ -1,713 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""gradio_chat_image.ipynb
-
-Automatically generated by Colaboratory.
-
-Original file is located at
-    https://colab.research.google.com/drive/1UOcwXwg1bHrPbhkM9tB5ivx6OnI9lB7q
-"""
-
-!pip install gradio
-!pip install openai
-
-import os
-
-os.environ["TEST_OPENAI_KEY"] = "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"
-os.environ["ASSIST_ID"] = "asst_ePkuRLY0DUmChyCv8tXtf0gC"
-os.environ["MAX_TRIAL"] = "50"
-os.environ["INTER_SEC"] = "1"   # 画像は1
-os.environ["MAX_TOKENS"] = "300"
-
-import os
-import json
-import base64
-import re
-import time
-import datetime
-from zoneinfo import ZoneInfo
-from PIL import Image
-from io import BytesIO
-import shutil
-import gradio as gr
-from openai import (
-    OpenAI, AuthenticationError, NotFoundError, BadRequestError
-)
-
-
-# GPT用設定
-SYS_PROMPT_DEFAULT = "あなたは優秀なアシスタントです。回答は日本語でお願いします。"
-DUMMY = "********************"
-file_format = {".png", ".jpeg", ".jpg", ".webp", ".gif", ".PNG", ".JPEG", ".JPG", ".WEBP", ".GIF"}
-
-# 各種出力フォルダ
-IMG_FOLDER = "sample_data"   #"images"
-
-# 各種メッセージ
-PLACEHOLDER = ""
-# IMG_MSG = "(画像ファイルを追加しました。リセットボタンの上に表示されています。)"
-ANT_MSG = "（下部の[出力ファイル]にファイルを追加しました。）"
-
-# 各種設定値
-MAX_TRIAL = int(os.environ["MAX_TRIAL"])  # メッセージ取得最大試行数
-INTER_SEC = int(os.environ["INTER_SEC"])   # 試行間隔（秒）
-MAX_TOKENS = int(os.environ["MAX_TOKENS"])  # Vison最大トークン
-
-# 正規表現用パターン
-pt = r".*!\[(.*)\]\((.*)\)"
-
-# サンプル用情報
-examples = ["1980s anime girl with straight bob-cut in school uniform, roughly drawn drawing"
-          , "a minimalisit logo for a sporting goods company"]
-
-
-# 各関数定義
-def set_state(openai_key, size, quality, detail, state):
-    """ 設定タブの情報をセッションに保存する関数 """
-
-    state["openai_key"] = openai_key
-    state["size"] = size
-    state["quality"] = quality
-    state["detail"] = detail
-
-    return state
-
-
-def init(state, text, image):
-    """ 入力チェックを行う関数 """
-    """ ※ここで例外を起こすと入力できなくなるので次の関数でエラーにする """
-
-    err_msg = ""
-
-    print(state)
-
-    # if state["openai_key"] == "" or state["openai_key"] is None:
-
-    #     # OpenAI API Key未入力
-    #     err_msg = "OpenAI API Keyを入力してください。（設定タブ）"
-
-    if not text:
-
-        # テキスト未入力
-        err_msg = "テキストを入力して下さい。"
-
-        return state, err_msg
-
-    elif image:
-
-        # 入力画像のファイル形式チェック
-        root, ext = os.path.splitext(image)
-
-        print(ext, file_format)
-
-        if ext not in file_format:
-
-            # ファイル形式チェック
-            err_msg = "指定した形式のファイルをアップしてください。（注意事項タブに記載）"
-
-            return state, err_msg
-
-    try:
-
-        if state["client"] is None:
-
-            # 初回起動時は初期処理をする
-            os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ["TEST_OPENAI_KEY"]   # テスト時
-            # os.environ["OPENAI_API_KEY"] = state["openai_key"]
-
-            # クライアント新規作成
-            client = OpenAI()
-
-            # client作成後は消す
-            os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ""
-
-            # セッションにセット
-            state["client"] = client
-
-        else:
-
-            # 既存のクライアントをセット
-            client = state["client"]
-
-
-        if state["thread_id"] == "":
-
-            # スレッド作成
-            thread = client.beta.threads.create()
-
-            state["thread_id"] = thread.id
-
-
-        if state["assistant_id"] == "":
-
-            # アシスタント作成
-            # assistant = client.beta.assistants.create(
-            #   name="codeinter_test",
-            #   instructions=state["system_prompt"],
-            #   # model="gpt-4-1106-preview",
-            #   model="gpt-3.5-turbo-1106",
-            #   tools=[{"type": "code_interpreter"}]
-            # )
-            # state["assistant_id"] = assistant.id
-
-            state["assistant_id"] = os.environ["ASSIST_ID"]   # テスト中アシスタントは固定
-
-        else:
-
-            # アシスタント確認（IDが存在しないならエラーとなる）
-            assistant = client.beta.assistants.retrieve(state["assistant_id"])
-
-    except NotFoundError as e:
-        err_msg = "アシスタントIDが間違っています。新しく作成する場合はアシスタントIDを空欄にして下さい。"
-    except AuthenticationError as e:
-        err_msg = "認証エラーとなりました。OpenAPIKeyが正しいか、支払い方法などが設定されているか確認して下さ���。"
-    except Exception as e:
-        err_msg = "その他のエラーが発生しました。"
-        print(e)
-    finally:
-        return state, err_msg
-
-
-def raise_exception(err_msg):
-    """ エラーの場合例外を起こす関数 """
-
-    if err_msg != "":
-        raise Exception("これは入力チェックでの例外です。")
-
-    return
-
-
-def add_history(history, text, image):
-    """ Chat履歴"history"に追加を行う関数 """
-
-    err_msg = ""
-
-    if image is None or image == "":
-
-        # テキストだけの場合そのまま追加
-        history = history + [(text, None)]
-
-    elif image is not None:
-
-        # 画像があれば画像とテキストを追加
-        history = history + [((image,), DUMMY)]
-        history = history + [(text, None)]
-
-    # テキストは利用不可・初期化し、画像は利用不可に
-    update_text = gr.update(value="", placeholder = "",interactive=False)
-    update_file = gr.update(interactive=False)
-
-    return history, update_text, update_file, err_msg
-
-
-def bot(state, history, image_path):
-
-    err_msg = ""
-    out_image_path = None
-    image_preview = False
-
-    ant_file = None
-
-    # セッション情報取得
-    client = state["client"]
-    assistant_id = state["assistant_id"]
-    thread_id = state["thread_id"]
-    last_msg_id = state["last_msg_id"]
-    history_outputs = state["tool_outputs"]
-
-    # メッセージ設定
-    message = client.beta.threads.messages.create(
-    thread_id=thread_id,
-    role="user",
-    content=history[-1][0],
-    )
-
-    # RUNスタート
-    run = client.beta.threads.runs.create(
-      thread_id=thread_id,
-      assistant_id=assistant_id,
-      # instructions=system_prompt
-    )
-
-    # "completed"となるまで繰り返す（指定秒おき）
-    for i in range(0, MAX_TRIAL, 1):
-
-        if i > 0:
-          time.sleep(INTER_SEC)
-
-        # 変数初期化
-        tool_outputs = []
-
-        # メッセージ受け取り
-        run = client.beta.threads.runs.retrieve(
-          thread_id=thread_id,
-          run_id=run.id
-        )
-
-        print(run.status)
-
-        if run.status == "requires_action":   # 関数の結果の待ちの場合
-
-            print(run.required_action)
-
-            # tool_callsの各項目取得
-            tool_calls = run.required_action.submit_tool_outputs.tool_calls
-
-            print(len(tool_calls))
-            print(tool_calls)
-
-            # 一つ目だけ取得
-            tool_id = tool_calls[0].id
-            func_name = tool_calls[0].function.name
-            func_args = json.loads(tool_calls[0].function.arguments)
-
-            if func_name == "request_DallE3":
-
-                # ファイル名は現在時刻に
-                dt = datetime.datetime.now(ZoneInfo("Asia/Tokyo"))
-                image_name = dt.strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".png"
-
-                # ファイルパスは手動設定（誤りがないように）
-                out_image_path = IMG_FOLDER + "/" + image_name
-
-                # dall-e3のとき"image_path"は出力ファイルパス
-                func_args["image_path"] = out_image_path
-
-            elif func_name == "request_Vision":
-
-                if image_path is None:
-
-                    # 画像がない場合エラーとなるようにする
-                    func_args["image_path"] = ""
-
-                else:
-
-                    # ファイルパスは手動設定
-                    func_args["image_path"] = image_path
-
-            else:
-
-                # 関数名がないなら次へ
-                continue
-
-            # 関数を実行
-            func_output = func_action(state, func_name, func_args)
-
-            print(func_output)
-
-            # tool_outputリストに追加
-            tool_outputs.append({"tool_call_id": tool_id, "output": func_output})
-
-            # 複数の関数が必要な場合
-            if len(tool_calls) > 1:
-
-                # for i in range(len(tool_calls) - 1):
-                for i, tool_call in enumerate(tool_calls):
-
-                    if i > 0:
-                        # print(history_outputs[-(i+1)])
-                        # # 最新のものからセット
-                        # tool_outputs.append({"tool_call_id": history_outputs[-(i+1)]["tool_call_id"], "output": history_outputs[-(i+1)]["output"]})
-
-                        # ダミー をセットする
-                        tool_outputs.append({"tool_call_id": tool_calls.id, "output": {"answer" : ""}})
-
-            print(tool_outputs)
-
-            # 関数の出力を提出
-            run = client.beta.threads.runs.submit_tool_outputs(
-                thread_id=thread_id,
-                run_id=run.id,
-                tool_outputs=tool_outputs
-            )
-
-            if func_name == "request_DallE3":
-
-                  # 画像の表示をする
-                  image_preview = True
-
-            # セッション更新
-            history_outputs += tool_outputs
-            state["tool_outputs"] = history_outputs
-
-        else:
-
-            # 前回のメッセージより後を昇順で取り出す
-            messages = client.beta.threads.messages.list(
-              thread_id=thread_id,
-              after=last_msg_id,
-              order="asc"
-            )
-
-            print(messages)
-
-            # messageを取り出す
-            for msg in messages:
-
-                if msg.role == "assistant":
-
-                    for content in msg.content:
-
-                        res_text = ""
-                        file_id = ""
-
-                        cont_dict = content.model_dump()  # 辞書型に変換
-
-                        # 返答テキスト取得
-                        res_text = cont_dict["text"].get("value")
-
-                        if res_text != "":
-
-                            # テキストを変換（"sandbox:"などを」消す）
-                            result = re.search(pt, res_text)
-
-                            if result:
-
-                                # パターン一致の場合はプロンプトだけ抜き出す
-                                res_text = result.group(1)
-
-                            # Chat画面更新
-                            if history[-1][1] is not None:
-
-                                # 新しい行を追加
-                                history = history + [[None, res_text]]
-
-                            else:
-
-                                history[-1][1] = res_text
-
-                            if image_preview:
-
-                                print(out_image_path)
-
-                                # Functionで画像を取得していた場合表示
-                                history = history + [(None, (out_image_path,))]
-
-                                image_preview = False
-
-                            # 最終メッセージID更新
-                            last_msg_id = msg.id
-
-                    # Chatbotを返す（labelとhistoryを更新）
-                    yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-
-            # セッションのメッセージID更新
-            state["last_msg_id"] = last_msg_id
-
-            # 完了なら終了
-            if run.status == "completed":
-
-                yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-                break
-
-
-            elif run.status == "failed":
-
-                # エラーとして終了
-                err_msg = "※メッセージ取得に失敗しました。"
-                yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-                break
-
-            elif i == MAX_TRIAL:
-
-                # エラーとして終了
-                err_msg = "※メッセージ取得の際にタイムアウトしました。"
-                yield gr.Chatbot(label=run.status ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-                break
-
-            else:
-                if i > 3:
-
-                    # 作業中とわかるようにする
-                    yield gr.Chatbot(label=run.status + " (Request:" + str(i) + ")" ,value=history), out_image_path, ant_file, err_msg
-
-
-def func_action(state, func_name, func_args):
-
-    # セッションから情報取得
-    client = state["client"]
-    size = state["size"]
-    quality = state["quality"]
-    detail = state["detail"]
-
-    print("name:", func_name)
-    print("arguments:", func_args)
-
-    if func_name == "request_DallE3":
-
-        func_output = request_DallE3(
-            client,
-            func_args["prompt"],
-            size,
-            quality,
-            func_args["image_path"]   # 出力パス
-        )
-
-    elif func_name == "request_Vision":
-
-        func_output = request_Vision(
-            client,
-            func_args["prompt"],
-            func_args["image_path"],
-            detail,
-            MAX_TOKENS
-        )
-
-    return func_output
-
-def finally_proc():
-    """ 最終処理用関数 """
-
-    # テキストを使えるように
-    new_text = gr.update(interactive = True)
-
-    # 画像はリセット
-    new_image = gr.update(value=None, interactive = True)
-
-    return new_text, new_image
-
-
-def clear_click(state):
-    """ クリアボタンクリック時 """
-
-    # セッションの一部をリセット
-    state["thread_id"] = ""
-    state["last_msg_id"] = ""
-    state["tool_outputs"] = []
-
-    # 順番的にgr.ClearButtonで消せないImageなども初期化
-    return state, None, None
-
-def make_archive():
-
-    shutil.make_archive("output_image", format='zip', root_dir=IMG_FOLDER)
-
-    return "output_image.zip", "下部の出力ファイルからダウンロードして下さい。"
-
-def encode_image(image_path):
-    with open(image_path, "rb") as image_file:
-        return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
-
-def make_prompt(prompt):
-
-    return "次のプロンプ���で画像を作ってください「" + prompt + "」。"
-
-# 画面構成
-with gr.Blocks() as demo:
-
-    title = "<h2>GPT画像入出力対応チャット</h2>"
-    message = "<h3>・DallE3の画像生成とGPT-4 with Visionの画像解析が利用できます。<br>"
-    message += "・DallE3を利用する場合はプロンプト、GPT-4 Visionを利用する場合は画像とプロンプトを入力して下さい。<br>"
-    # message += "・テスト中でAPIKEY無しで動きます。<br>"
-    # message += "※現在画像から画像を作るimg2imgはできません。<br>"
-    # message += "・動画での紹介はこちら→https://www.youtube.com/watch?v=<br></h3>"
-    message += "</h3>"
-
-    gr.Markdown(title + message)
-
-    # セッションの宣言
-    state = gr.State({
-        # "system_prompt": SYS_PROMPT_DEFAULT,
-        "openai_key" : "",
-        "size" : "1024x1024",
-        "quality" : "standard",
-        "detail" : "low",
-        "client" : None,
-        "assistant_id" : "",
-        "thread_id" : "",
-        "last_msg_id" : "",
-        "tool_outputs" : []
-    })
-
-    with gr.Tab("Chat画面") as chat:
-
-      # 各コンポーネント定義
-      chatbot = gr.Chatbot(label="チャット画面")
-      text_msg = gr.Textbox(label="プロンプト", placeholder = PLACEHOLDER)
-      text_dummy = gr.Textbox(visible=False)
-      gr.Examples(label="サンプルプロンプト", examples=examples, inputs=text_dummy, outputs=text_msg, fn=make_prompt,  cache_examples=True)
-
-      with gr.Row():
-        image = gr.Image(label="ファイルアップロード", type="filepath",interactive = True)
-        out_image = gr.Image(label="出力画像", type="filepath", interactive = False)
-      with gr.Row():
-        btn = gr.Button(value="送信")
-        btn_dl = gr.Button(value="画像の一括ダウンロード")  # 保留中
-        btn_clear = gr.ClearButton(value="リセット", components=[chatbot, text_msg])
-
-      sys_msg = gr.Textbox(label="システムメッセージ", interactive = False)
-      # out_text = gr.Textbox(label="出力テキスト", lines = 5, interactive = False)
-      out_file = gr.File(label="出力ファイル", type="filepath",interactive = False)
-
-      # 送信ボタンクリック時の処理
-      bc = btn.click(init, [state, text_msg, image], [state, sys_msg], queue=False).success(
-          raise_exception, sys_msg, None).success(
-          add_history, [chatbot, text_msg, image], [chatbot, text_msg, image, sys_msg], queue=False).success(
-          bot, [state, chatbot, image],[chatbot, out_image, out_file, sys_msg]).then(
-          finally_proc, None, [text_msg, image], queue=False
-      )
-      btn_dl.click(make_archive, None, [out_file, sys_msg])
-      # クリア時でもセッションの一部は残す（OpenAIKeyなど）
-      btn_clear.click(clear_click, state, [state, image ,out_image])
-
-      # テキスト入力Enter時の処理
-      # txt_msg = text_msg.submit(respond, inputs=[text_msg, image, chatbot], outputs=[text_msg, image, chatbot])
-
-    with gr.Tab("設定") as set:
-
-      gr.Markdown("<h4>OpenAI設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        openai_key = gr.Textbox(label="OpenAI API Key", visible=True)   # テスト中は表示せず
-      # system_prompt = gr.Textbox(value = SYS_PROMPT_DEFAULT,lines = 5, label="Custom instructions", interactive = True)
-      gr.Markdown("<h4>DaLL-E3用設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        size = gr.Dropdown(label="サイズ", choices=["1024x1024"], value = "1024x1024", interactive = True)
-        quality = gr.Dropdown(label="クオリティ", choices=["standard"], value = "standard", interactive = True)
-      gr.Markdown("<h4>Vison用設定</h4>")
-      with gr.Row():
-        detail = gr.Dropdown(label="コード出力", choices=["low", "high" , "auto"], value = "low", interactive = True)
-
-      # 設定タブからChatタブに戻った時の処理
-      chat.select(set_state, [openai_key, size, quality, detail, state], state)
-
-    with gr.Tab("注意事項") as notes:
-            caution = "現在Assistant APIはβ版でのリリースとなっています。<br>"
-            caution += "そのためか一部のファイルのアップロードが上手くいかないため、制限をかけています。<br>"
-            caution += "（現在アップできるファイル形式は.txtと.csvのみ）<br>"
-            caution += "本来はPDFなども利用できるはずなので、今後更新したいと思います。また日本語文字化けも調査中です。"
-
-            gr.Markdown("<h3>" + caution + "</h3>")
-
-
-demo.queue()
-demo.launch(debug=True)
-
-def request_DallE3(client, prompt, size, quality, out_image_path):
-    """ DallE3を呼び出す """
-
-    err_msg = ""
-
-    imgage_path = "/content/sample_datacat1.png"
-
-    dalle3_result = {
-        "imgage_path" : imgage_path,
-        "error_message" : err_msg
-    }
-
-    return json.dumps(dalle3_result)
-
-
-def request_Vision(prompt, detail, image_path):
-    """ GPT4 Visionを呼び出す """
-
-    response_text = "この画像は驚いた表情をしている人物を写した写真です。"
-
-    vision_result = {
-        "answer" : response_text
-    }
-
-    return json.dumps(vision_result)
-
-def request_DallE3(client, prompt, size, quality, out_image_path):
-
-    err_msg = ""
-
-    try:
-
-        response = client.images.generate(
-        model="dall-e-3",
-        prompt=prompt,
-        size=size,
-        quality=quality,
-        n=1,
-        response_format="b64_json"
-        )
-
-        print(response.data[0])
-
-        # データを受け取りデコード
-        image_data_json = response.data[0].b64_json
-        image_data = base64.b64decode(image_data_json)
-
-        # 画像として扱えるように保存
-        image_stream = BytesIO(image_data)
-        image = Image.open(image_stream)
-        image.save(out_image_path)
-
-    except BadRequestError as e:
-        print(e)
-        out_image_path = ""
-        err_msg = "リクエストエラーです。著作権侵害などプロンプトを確認して下さい。"
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        out_image_path = ""
-        err_msg = "その他のエラーが発生しました。"
-
-    finally:
-
-        # 結果をJSONで返す
-        dalle3_result = {
-            "image_path" : out_image_path,
-            "error_message" : err_msg
-        }
-        return json.dumps(dalle3_result)
-
-
-def request_Vision(client, prompt, image_path, detail, max_tokens):
-
-    response_text = ""
-    err_msg = ""
-
-    if image_path == "":
-
-        # 画像がない時はエラーとして返す
-        vision_result = {"answer" : "", "error_message" : "画像をセットして下さい。"}
-        return json.dumps(vision_result)
-
-    try:
-
-        # 画像をbase64に変換
-        image = encode_image(image_path)
-
-        # メッセージの作成
-        messages = [
-            {
-                "role": "user",
-                "content": [
-                    {"type": "text", "text": prompt},
-                    {
-                        "type": "image_url",
-                        "image_url": {
-                            "url": f"data:image/jpeg;base64,{image}",
-                            "detail": detail,
-                        }
-                    },
-                ],
-            }
-        ]
-
-        # gpt-4-visionに問い合わせて回答を表示
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4-vision-preview",   # Visionはこのモデル指定
-            messages=messages,
-            max_tokens=max_tokens,
-        )
-
-        response_text = response.choices[0].message.content
-
-        print(response_text)
-
-    except BadRequestError as e:
-        print(e)
-        err_msg = "リクエストエラーです。画像がポリシー違反でないか確認して下さい。"
-    except Exception as e:
-        print(e)
-        err_msg = "その他のエラーが発生しました。"
-
-    finally:
-
-        # 結果をJSONで返す
-        vision_result = {
-            "answer" : response_text,
-            "error_message" : err_msg
-        }
-        return json.dumps(vision_result)

sample_data/dummy.txt

@@ -1 +0,0 @@
-あああ