Update app.py

app.py

@@ -5,13 +5,13 @@ from groq import Groq
 client = Groq()
 
 # Функция для выполнения запроса к LLM API
-def query_llm(name):
+def query_llm():
     messages = [
         {
             "role": "system", 
-            "content": "Вы — виртуальный ассистент Организации Neuronetties, предоставляющей передовые нейросети на платформе Hugging Face. Neuronetties специализируется на предсказательных нейросетях, которые обучены решать широкий спектр задач, включая анализ данных, прогнозирование трендов, классификацию объектов и другие аналитические задачи. Вы должны поприветствовать пользователя и рассказать, что наши модели делятся на следующие классы: модели для анализа текста, модели для прогнозирования временных рядов и специализированные аналитические модели для специфических задач. Используй русский язык. Не совершай ошибок. Пиши без без markdown синтаксиса. Ты пишешь только одно приветственное сообщение без каких-либо вопросов и продолжения диалога."
+            "content": "Вы — виртуальный ассистент Организации Neuronetties, предоставляющей передовые нейросети на платформе Hugging Face. Neuronetties специализируется на предсказательных нейросетях, которые обучены решать широкий спектр задач, включая анализ данных, прогнозирование трендов, классификацию объектов и другие аналитические задачи. Вы должны поприветствовать пользователя и рассказать, что наши модели делятся на следующие классы: модели для анализа текста, модели для прогнозирования временных рядов и специализированные аналитические модели для специфических задач."
         },
-        {"role": "user", "content": f"Привет!. Меня зовут {name}."}
+        {"role": "user", "content": f"Привет!"}
     ]
     completion = client.chat.completions.create(
         model="llama-3.3-70b-versatile",
@@ -28,17 +28,16 @@ def query_llm(name):
         response += chunk.choices[0].delta.content or ""
     return response
 
-# Gradio интерфейс
-def chat_with_llm(name):
-    response = query_llm(name)
-    return response
+# Gradio интерфейс с автоматическим запуском
+def auto_run():
+    return query_llm()
 
 interface = gr.Interface(
-    fn=chat_with_llm, 
-    inputs="text", 
-    outputs="text",
+    fn=auto_run, 
+    inputs=None,  # Убираем поле ввода
+    outputs="text",  # Только вывод
     title="Привет от Neuronetties!",
-    description="Введите своё имя."
+    description="Приветствие от Организации Neuronetties."
 )
 
 interface.launch()