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@@ -83,8 +83,8 @@ with gr.Blocks(theme='freddyaboulton/dracula_revamped') as demo:
 
     # Parameters to control the generation
     with gr.Accordion(label="Parâmetros ⚙️", open=False):
-        top_k = gr.Slider(minimum=10, maximum=100, value=30, step=5, interactive=True, label="Top-k", info="Controla o número de tokens de maior probabilidade a considerar em cada passo.")
-        top_p = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.30, step=0.05, interactive=True, label="Top-p", info="Controla a probabilidade cumulativa dos tokens gerados.")
+        top_k = gr.Slider(minimum=10, maximum=100, value=50, step=5, interactive=True, label="Top-k", info="Controla o número de tokens de maior probabilidade a considerar em cada passo.")
+        top_p = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=1.0, step=0.05, interactive=True, label="Top-p", info="Controla a probabilidade cumulativa dos tokens gerados.")
         temperature = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.1, step=0.1, interactive=True, label="Temperatura", info="Controla a aleatoriedade dos tokens gerados.")
         repetition_penalty = gr.Slider(minimum=1, maximum=2, value=1.2, step=0.1, interactive=True, label="Penalidade de Repetição", info="Valores mais altos auxiliam o modelo a evitar repetições na geração de texto.")
         max_new_tokens = gr.Slider(minimum=10, maximum=500, value=200, step=10, interactive=True, label="Comprimento Máximo", info="Controla o número máximo de tokens a serem produzidos (ignorando o prompt).")