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  intro = """
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  O TeenyTinyLlama é um modelo de linguagem compacto baseado na arquitetura Llama 2 ([TinyLlama implementation](https://huggingface.co/TinyLlama)). Esse modelo foi projetado para oferecer recursos eficientes de processamento de linguagem natural e, ao mesmo tempo, consumir poucos recursos. Esse repositório contém uma versão de [TeenyTinyLlama-460m](https://huggingface.co/nicholasKluge/TeenyTinyLlama-460m) (`TeenyTinyLlama-460m-Chat`) afinada no [Instruct-Aira Dataset version 2.0](https://huggingface.co/datasets/nicholasKluge/instruct-aira-dataset-v2).
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- ## Uso Intendido
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  O principal uso pretendido do TeenyTinyLlama é pesquisar os desafios relacionados ao desenvolvimento de modelos de linguagem para idiomas com poucos recursos. Os pontos de verificação salvos durante o treinamento têm o objetivo de fornecer uma configuração controlada para a realização de experimentos científicos. Você também pode ajustar e adaptar a TeenyTinyLlama para implantação, desde que seu uso esteja de acordo com a licença Apache 2.0. Se decidir usar o TeenyTinyLlama pré-treinado como base para o seu modelo ajustado, faça sua própria avaliação de risco e viés. Para mais informações, leia nossa [carta modelo](https://huggingface.co/nicholasKluge/TeenyTinyLlama-460m).
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  intro = """
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  O TeenyTinyLlama é um modelo de linguagem compacto baseado na arquitetura Llama 2 ([TinyLlama implementation](https://huggingface.co/TinyLlama)). Esse modelo foi projetado para oferecer recursos eficientes de processamento de linguagem natural e, ao mesmo tempo, consumir poucos recursos. Esse repositório contém uma versão de [TeenyTinyLlama-460m](https://huggingface.co/nicholasKluge/TeenyTinyLlama-460m) (`TeenyTinyLlama-460m-Chat`) afinada no [Instruct-Aira Dataset version 2.0](https://huggingface.co/datasets/nicholasKluge/instruct-aira-dataset-v2).
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+ ## Uso Pretendido
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  O principal uso pretendido do TeenyTinyLlama é pesquisar os desafios relacionados ao desenvolvimento de modelos de linguagem para idiomas com poucos recursos. Os pontos de verificação salvos durante o treinamento têm o objetivo de fornecer uma configuração controlada para a realização de experimentos científicos. Você também pode ajustar e adaptar a TeenyTinyLlama para implantação, desde que seu uso esteja de acordo com a licença Apache 2.0. Se decidir usar o TeenyTinyLlama pré-treinado como base para o seu modelo ajustado, faça sua própria avaliação de risco e viés. Para mais informações, leia nossa [carta modelo](https://huggingface.co/nicholasKluge/TeenyTinyLlama-460m).
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