Update app.py

app.py

@@ -14,16 +14,7 @@ from langchain.document_loaders import PyPDFLoader, TextLoader, JSONLoader, CSVL
 import tempfile # 임시 파일을 생성하기 위한 라이브러리입니다.
 import os
 
-for file in docs:
-    print('file -type : ',file.type)
-    if file.type == 'text/plain' :
-        doc_list.extend(get_text_file(file))
-    elif file.type in ['application/octet-stream','application/pdf'] :
-        doc_list.extend(get_pdf_text(file))
-    elif file.type == 'text/csv' :
-        doc_list.extend(get_csv_file(file))
-    elif file.type == 'application/json' :
-        doc_list.extend(get_json_file(file))
+
         
 # PDF 문서로부터 텍스트를 추출하는 함수입니다.
 def get_pdf_text(pdf_docs):
@@ -38,17 +29,23 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
-def get_text_file(docs):
-    text_list = []
-    for doc in docs:
-        text_list.append(get_text_from_text_file(doc))
-    return text_list
+def get_text_file(text_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(text_docs.getvalue()) #  문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    text_loader = TEXTLoader(temp_file_path)
+    text_doc = loader.load()# 텍스트를 추출합니다.
+    return text_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
-def get_csv_file(docs):
-    text_list = []
-    for doc in docs:
-        text_list.append(get_text_from_csv_file(doc))
-    return text_list
+def get_csv_file(csv_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue()) # 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    csv_loader = CSVLoader(temp_file_path)
+    data = loader.load()# 텍스트를 추출합니다.
+    return csv_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
 def get_json_file(docs):
     text_list = []