Update app.py

app.py

@@ -40,15 +40,23 @@ model_id = "jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-persian"
 processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained(model_id)
 model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained(model_id)
 
-input_ = gr.Audio(source="microphone", type="filepath")
+input_ = gr.Audio(source="microphone",
+                  type="filepath",
+                  label="لطفا دکمه ضبط صدا را بزنید و شروع به صحبت کنید و بعذ از اتمام صحبت دوباره دکمه ضبط را فشار دهید.",
+                  show_download_button=True,
+                  show_edit_button=True,
+                 )
 txtbox = gr.Textbox(
-            label="persian text output:",
-            lines=5
+            label="متن گفتار شما: ",
+            lines=5,
+            text_align="right",
+            show_label=True,
+            show_copy_button=True,
         )
 
 title = "Speech-to-Text (persian)"
-description = "Upload a prsian audio, and let AI do the hard work of transcribing."
-article = "<p style='text-align: center'><a href='https://arxiv.org/abs/2104.06678'>Large-Scale Self- and Semi-Supervised Learning for Speech Translation</a></p>"
+description = "، توجه داشته باشد که هرچه گفتار شما شمرده تر باشد خروجی با کیفیت تری دارید.روی دکمه ضبط صدا کلیک کنید و سپس دسترسی مرورگر خود را به میکروفون دستگاه دهید، سپس شروع به صحبت کنید و برای اتمام ضبط دوباره روی دکمه کلیک کنید"
+article = "<p style='text-align: center'><a href='https://github.com/nimaprgrmr'>Large-Scale Self- and Semi-Supervised Learning for Speech Translation</a></p>"
 
 demo = gr.Interface(fn=parse, inputs = input_,  outputs=txtbox, title=title, description=description, article = article,
              streaming=True, interactive=True,