Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -4,6 +4,13 @@ import torch
|
|
4 |
import torchvision.transforms as transforms
|
5 |
from PIL import Image
|
6 |
from torchvision import models
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
8 |
# ข้อความ string ค่าของ classes ที่มี
|
9 |
targets = ['Negative','Positive']
|
@@ -34,4 +41,4 @@ demo = gr.Interface(fn=classify_image,
|
|
34 |
outputs=gr.Label(num_top_classes=2),
|
35 |
examples=["examples/negative.jpeg", "examples/positive.jpeg"]) # ภาพตัวอย่างมาจาก folder examples
|
36 |
|
37 |
-
demo.launch(share=True, debug=True)
|
|
|
4 |
import torchvision.transforms as transforms
|
5 |
from PIL import Image
|
6 |
from torchvision import models
|
7 |
+
import torch
|
8 |
+
|
9 |
+
# โหลด model จากไฟล์ .pt
|
10 |
+
model = torch.load('model_blood.pt')
|
11 |
+
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
|
12 |
+
model.to(device)
|
13 |
+
model.eval()
|
14 |
|
15 |
# ข้อความ string ค่าของ classes ที่มี
|
16 |
targets = ['Negative','Positive']
|
|
|
41 |
outputs=gr.Label(num_top_classes=2),
|
42 |
examples=["examples/negative.jpeg", "examples/positive.jpeg"]) # ภาพตัวอย่างมาจาก folder examples
|
43 |
|
44 |
+
demo.launch(share=True, debug=True)
|