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@@ -7,8 +7,21 @@ import os
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# Cargar el token de Hugging Face desde los secretos
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token = os.environ.get("HF_TOKEN")
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# Funci贸n para generar el prompt dependiendo del idioma seleccionado
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def generar_prompt(message, tipo_clasificacion, idioma):
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7 |
# Cargar el token de Hugging Face desde los secretos
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8 |
token = os.environ.get("HF_TOKEN")
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9 |
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+
model_id = "google/shieldgemma-2b"
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+
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+
# use quantization to lower GPU usage
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+
bnb_config = BitsAndBytesConfig(
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+
load_in_4bit=True, bnb_4bit_use_double_quant=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16
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+
)
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+
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+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id,token=token)
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+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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+
model_id,
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+
torch_dtype=torch.bfloat16,
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21 |
+
device_map="auto",
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22 |
+
quantization_config=bnb_config,
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+
token=token
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24 |
+
)
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# Funci贸n para generar el prompt dependiendo del idioma seleccionado
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27 |
def generar_prompt(message, tipo_clasificacion, idioma):
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