app.py

import os
import time
import requests
import folium
import pandas as pd
from datetime import datetime
import streamlit as st
from streamlit_folium import st_folium
from utils import legend_macro
from huggingface_hub import HfApi


TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None)
api = HfApi(token=TOKEN)
st.set_page_config(layout="wide", initial_sidebar_state="collapsed")

if "sleep_time" not in st.session_state:
    st.session_state.sleep_time = 2

if "auto_refresh" not in st.session_state:
    st.session_state.auto_refresh = False

auto_refresh = st.sidebar.checkbox("Auto Refresh?", st.session_state.auto_refresh)

if auto_refresh:
    number = st.sidebar.number_input("Refresh rate in seconds", value=st.session_state.sleep_time)
    st.session_state.sleep_time = number

#Logo
st.markdown(
    """
    <div style="text-align: center;">
    <img src="https://storage.googleapis.com/storage-annarabic/Nt3awnou(1).png" width="200" height="200">
    </div>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

st.title("Nt3awnou نتعاونو ")

# middle slogan
st.markdown(
    """
    <div style="text-align: center;">
    <h4>وَمَنْ أَحْيَاهَا فَكَأَنَّمَا أَحْيَا النَّاسَ جَمِيعاً</h4>
    </div>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

st.markdown(
    """
    <div style="text-align: right;">
نتعاونو هي منصة تعاونية لمساعدة الأفراد المتضررين من الزلزال الأخير في المغرب. مهمتنا هي تسهيل تقديم المساعدة في الوقت المناسب و بفاعلية و تنظيم لجميع المتضررين. 
كيفاش؟ كنعاونو الناس لي محتاجين للمساعدة إعلمونا بمكانهم و نوع المساعدة لي محتاجين ليها سواء عن طريق ملأ الاستمارة أو عن طريق إرسال تسجيل صوتي عبر واتساب إلى رقم مخصص. بعد معالجة هاد المعلومات، كنجمعوهم فخريطة كتمكن الجمعيات و المتطوعين من تنظيم و استهداف تدخلاتهم بدقة باش توصل المساعدة للناس لي محتاجين في وقت أسرع. و كل جمعية قامت باللازم في منطقة معينة تقدر تعلمنا عن طريق ملأ استمارة مخصصة لهاد الأمر. هاد المعلومات كذلك كتضاف للخريطة باش باقي المتطوعين يتاجهو لمناطق أخرى.

✉️ [email protected] المتطوعين ليبغاو يعاونوا يقدرو يتصلوا معنا عبر البريد    
📝 https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6 : ساعدونا نبلغو الناس ليمحتاجين فهاد الاستمارة
    </div>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)


st.markdown("""
            <div style="text-align: left;">
Nt3awnou نتعاونو is a collaborative platform dedicated to aiding individuals impacted by the recent earthquake in Morocco. Our core mission is to streamline and coordinate timely assistance for everyone affected. 
How do we achieve this?  We assist those in need by allowing them to communicate their location and the specific aid they require, either by completing a form or sending a voice message via WhatsApp to a designated number. Once we receive and process this information, it  can be viewed in our dashboard, which allows NGOs and volunteers to organize and precisely target their interventions, ensuring swift assistance reaches those in need. Any organization that has taken initiative in a particular area can notify us by completing a dedicated form. This data is also incorporated into the dashboard.

✉️ You can contact us via email at [email protected] <br>
📝 Help us report more people in need by filling this form: https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6
            </div>
            """,
            unsafe_allow_html=True,
            )

session = requests.Session()
@st.cache_data(persist=True)
def parse_latlng_from_link(url):
    try:
        # extract latitude and longitude from gmaps link 
        if "@" not in url:
            # We first need to get the redirect URL
            resp = session.head(url, allow_redirects=True)
            url = resp.url
        latlng = url.split('@')[1].split(',')[0:2]
        return [float(latlng[0]), float(latlng[1])]
    except Exception as e:
        print(f"Error parsing latlng from link: {e}")
        return None
    
def parse_gg_sheet_interventions(url):
    df = pd.read_csv(url)
    return df.assign(latlng=df.iloc[:, 3].apply(parse_latlng_from_link))

def parse_gg_sheet(url):
    url = url.replace("edit#gid=", "export?format=csv&gid=")
    df = pd.read_csv(url)

    # parse latlng (column 4) to [lat, lng]
    def parse_latlng(latlng):
        try:
            lat, lng = latlng.split(",")
            return [float(lat), float(lng)]
        except Exception as e:
            print(f"Error parsing latlng: {e}")
            return None

    return df.assign(latlng=df.iloc[:, 4].apply(parse_latlng))

df = parse_gg_sheet(
    "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/edit#gid=966953708"
)
interventions_df = parse_gg_sheet_interventions(
    "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXOTqunOWWP8FRdENPs4cU9ulISm4XZWYJJNR1-SrwY/gviz/tq?tqx=out:csv"
)

# select requests
headers_mapping = {
    "إغاثة": "Rescue/إغاثة",
    "مساعدة طبية": "Medical Assistance/مساعدة طبية",
    "مأوى": "Shelter/مأوى",
    "طعام وماء": "Food & Water/طعام وماء",
    "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Danger/مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)",
}
colors_mapping = {
    "إغاثة": "red",
    "مساعدة طبية": "orange",
    "مأوى": "beige",
    "طعام وماء": "blue",
    "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "gray",
}
icon_mapping = {
    "إغاثة": "bell",        # life ring icon for rescue
    "مساعدة طبية": "heart",     # medical kit for medical assistance
    "مأوى": "home",              # home icon for shelter
    "طعام وماء": "cutlery",      # cutlery (fork and knife) for food & water
    "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Warning"  # warning triangle for dangers
}

options = ["إغاثة", "مساعدة طبية", "مأوى", "طعام وماء", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)"]
selected_options = []

st.markdown("👉 **Choose request type / اختر نوع الطلب**")
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([2, 3, 2, 3, 4])
cols = [col1, col2, col3, col4, col5]

for i, option in enumerate(options):
    checked = cols[i].checkbox(headers_mapping[option], value=True)
    if checked:
        selected_options.append(headers_mapping[option])

arabic_options = [e.split("/")[1] for e in selected_options]
df['id'] = df.index
filtered_df = df[df['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)'].isin(arabic_options)]
selected_headers = [headers_mapping[request] for request in arabic_options]

# select interventions
st.markdown("👇 **View past or planned interventions / عرض عمليات المساعدة السابقة أو المخطط لها**")
show_interventions = st.checkbox("Display Interventions عرض التدخلات", value=True)

m = folium.Map(
    location=[31.228674, -7.992047],
    zoom_start=8.5,
    min_zoom=8.5,
    max_lat=35.628674,
    min_lat=29.628674,
    max_lon=-4.992047,
    min_lon=-10.992047,
    max_bounds=True,
)

if show_interventions:
    for index, row in interventions_df.iterrows():
        status = "Done ✅" if row[interventions_df.columns[5]]!="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "Planned ⌛"
        color_mk = "green" if row[interventions_df.columns[5]]!="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "pink"
        intervention_type = row[interventions_df.columns[6]].split("/")[0].strip()
        org = row[interventions_df.columns[1]]
        city = row[interventions_df.columns[9]]
        date = row[interventions_df.columns[4]]
        intervention_info = f"<b>Status:</b> {status}<br><b>Org:</b> {org}<br><b>Intervention:</b> {intervention_type}<br><b>📅 Date:</b> {date}"
        if row["latlng"] is None:
            continue
        folium.Marker(
            location=row["latlng"],
            tooltip=city,
            popup=folium.Popup(intervention_info, max_width=300),  
            icon=folium.Icon(color=color_mk)  
        ).add_to(m)

for index, row in filtered_df.iterrows():
    request_type = row['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)']
    display_text = f"<b>Request Type:</b> {request_type}<br><b>Id:</b> {row['id']}"
    icon_name = icon_mapping.get(request_type, 'info-sign') 
    if row["latlng"] is None:
        continue

    folium.Marker(
        location=row["latlng"],
        tooltip=row['  لأي  جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟'] if not pd.isna(row['  لأي  جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟']) else None,
        popup=folium.Popup(display_text, max_width=300),  
        icon=folium.Icon(color=colors_mapping.get(request_type, "blue"), icon=icon_name)  
    ).add_to(m)


# Macro to add legend
m.get_root().add_child(legend_macro)

st_data = st_folium(m, use_container_width=True)

# Google Sheet Table
st.subheader("📝 **Table of requests / جدول الطلبات**")
st.markdown(
    """
    <iframe src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/" width="100%" height="600px"></iframe>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

# Google Sheet Table
st.subheader("📝 **Table of interventions / جدول التدخلات**")
st.markdown(
    """
    <iframe src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXOTqunOWWP8FRdENPs4cU9ulISm4XZWYJJNR1-SrwY/?single=true&gid=419657423&range=f2:g6&widget=false&chrome=false" width="100%" height="600px"></iframe>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)

# Submit an id for review
st.subheader("🔍 Review of requests")
st.markdown("**If a request should be reviewed or dropped submit its id here/ إذا كان يجب مراجعة أو حذف طلب، أدخل رقمه هنا:**")
st.markdown("If you intervened to solve the request, please fill this [form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8D6T__DJDTVGMrIWMT-H-hQ0qDUWVOncKnrSXgv4NbwHCrQ/viewform)")
st.markdown("[form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8D6T__DJDTVGMrIWMT-H-hQ0qDUWVOncKnrSXgv4NbwHCrQ/viewform)  إذا تدخلت لحل الطلب، يرجى ملء هذا النموذج الرابط")

id_to_review = st.number_input("Enter id / أدخل الرقم", min_value=0, max_value=len(df), value=0, step=1)
reason_for_review = st.text_area("Explain why / أدخل سبب المراجعة")
if st.button("Submit / أرسل"):
    if reason_for_review == "":
        st.error("Please enter a reason / الرجاء إدخال سبب")
    else:
        filename = f"review_id_{id_to_review}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.txt"
        with open(filename, "w") as f:
            f.write(f"id: {id_to_review}, explanation: {reason_for_review}\n")
        api.upload_file(
            path_or_fileobj=filename,
            path_in_repo=filename,
            repo_id="nt3awnou/review_requests",
            repo_type="dataset",
        ) 
        st.success("Submitted at https://huggingface.co/datasets/nt3awnou/review_requests/ تم الإرسال")



# Credits
st.markdown(
    """
    <hr>
    <div style="text-align: center;">
    <p>By <b>Moroccans</b> for <b>Moroccans</b> 🤝</p>
    <p>Bot powered by <a href="https://www.annarabic.com/">Annarabic</a></p>
    <p>Collaboration made possible thanks to <a href="https://summerschool.morocco.ai/">AI Summer School</a></p>
    """,
    unsafe_allow_html=True,
)
if auto_refresh:
    time.sleep(number)
    st.experimental_rerun()