loubnabnl HF staff commited on
Commit
783b474
1 Parent(s): a472331

add interventions & change icons

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +49 -9
app.py CHANGED
@@ -3,6 +3,7 @@ import streamlit as st
3
  import pandas as pd
4
  from streamlit_folium import st_folium
5
  import time
 
6
 
7
  st.set_page_config(layout="wide")
8
 
@@ -36,6 +37,20 @@ st.markdown("""
36
  ✉️ [email protected] المتطوعين ليبغاو يعاونوا يقدرو يتصلوا معنا عبر البريد
37
  """)
38
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
39
 
40
  def parse_gg_sheet(url):
41
  url = url.replace("edit#gid=", "export?format=csv&gid=")
@@ -51,12 +66,14 @@ def parse_gg_sheet(url):
51
 
52
  return df.assign(latlng=df.iloc[:, 4].apply(parse_latlng))
53
 
54
-
55
  df = parse_gg_sheet(
56
  "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/edit#gid=966953708"
57
  )
 
 
 
58
 
59
-
60
  headers_mapping = {
61
  "إغاثة": "Rescue/إغاثة",
62
  "مساعدة طبية": "Medical Assistance/مساعدة طبية",
@@ -71,6 +88,14 @@ colors_mapping = {
71
  "طعام وماء": "blue",
72
  "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "grey",
73
  }
 
 
 
 
 
 
 
 
74
  options = ["إغاثة", "مساعدة طبية", "مأوى", "طعام وماء", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)"]
75
  selected_options = []
76
 
@@ -87,7 +112,10 @@ arabic_options = [e.split("/")[1] for e in selected_options]
87
  df['id'] = df.index
88
  filtered_df = df[df['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)'].isin(arabic_options)]
89
  selected_headers = [headers_mapping[request] for request in arabic_options]
90
- #st.subheader(", ".join(selected_headers))
 
 
 
91
 
92
  m = folium.Map(
93
  location=[31.628674, -7.992047],
@@ -100,14 +128,27 @@ m = folium.Map(
100
  max_bounds=True,
101
  )
102
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
103
 
104
  for index, row in filtered_df.iterrows():
105
  request_type = row['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)']
106
- #phone = row["رقم الهاتف (اختياري)"] if not pd.isna(row["رقم الهاتف (اختياري)"]) else ""
107
-
108
- # Formatted text using HTML
109
  display_text = f"<b>Request Type:</b> {request_type}<br><b>Id:</b> {row['id']}"
110
-
111
  if row["latlng"] is None:
112
  continue
113
 
@@ -115,7 +156,7 @@ for index, row in filtered_df.iterrows():
115
  location=row["latlng"],
116
  tooltip=row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟'] if not pd.isna(row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟']) else None,
117
  popup=folium.Popup(display_text, max_width=300),
118
- icon=folium.Icon(color=colors_mapping.get(request_type, "blue"))
119
  ).add_to(m)
120
  st_data = st_folium(m, use_container_width=True)
121
 
@@ -147,7 +188,6 @@ st.markdown(
147
  """,
148
  unsafe_allow_html=True,
149
  )
150
-
151
  if auto_refresh:
152
  time.sleep(number)
153
  st.experimental_rerun()
 
3
  import pandas as pd
4
  from streamlit_folium import st_folium
5
  import time
6
+ import requests
7
 
8
  st.set_page_config(layout="wide")
9
 
 
37
  ✉️ [email protected] المتطوعين ليبغاو يعاونوا يقدرو يتصلوا معنا عبر البريد
38
  """)
39
 
40
+ def parse_latlng_from_link(url):
41
+ # extract latitude and longitude from gmaps link
42
+ session = requests.Session()
43
+ if "@" not in url:
44
+ # We first need to get the redirect URL
45
+ resp = session.head(url, allow_redirects=True)
46
+ url = resp.url
47
+ latlng = url.split('@')[1].split(',')[0:2]
48
+ return [float(latlng[0]), float(latlng[1])]
49
+
50
+
51
+ def parse_gg_sheet_interventions(url):
52
+ df = pd.read_csv(url)
53
+ return df.assign(latlng=df.iloc[:, 3].apply(parse_latlng_from_link))
54
 
55
  def parse_gg_sheet(url):
56
  url = url.replace("edit#gid=", "export?format=csv&gid=")
 
66
 
67
  return df.assign(latlng=df.iloc[:, 4].apply(parse_latlng))
68
 
 
69
  df = parse_gg_sheet(
70
  "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/edit#gid=966953708"
71
  )
72
+ interventions_df = parse_gg_sheet_interventions(
73
+ "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXOTqunOWWP8FRdENPs4cU9ulISm4XZWYJJNR1-SrwY/gviz/tq?tqx=out:csv"
74
+ )
75
 
76
+ # select requests
77
  headers_mapping = {
78
  "إغاثة": "Rescue/إغاثة",
79
  "مساعدة طبية": "Medical Assistance/مساعدة طبية",
 
88
  "طعام وماء": "blue",
89
  "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "grey",
90
  }
91
+ icon_mapping = {
92
+ "إغاثة": "bell", # life ring icon for rescue
93
+ "مساعدة طبية": "heart", # medical kit for medical assistance
94
+ "مأوى": "home", # home icon for shelter
95
+ "طعام وماء": "cutlery", # cutlery (fork and knife) for food & water
96
+ "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Warning" # warning triangle for dangers
97
+ }
98
+
99
  options = ["إغاثة", "مساعدة طبية", "مأوى", "طعام وماء", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)"]
100
  selected_options = []
101
 
 
112
  df['id'] = df.index
113
  filtered_df = df[df['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)'].isin(arabic_options)]
114
  selected_headers = [headers_mapping[request] for request in arabic_options]
115
+
116
+ # select interventions
117
+ st.markdown("👇 **View past or planned interventions / عرض عمليات المساعدة السابقة أو المخطط لها**")
118
+ show_interventions = st.checkbox("Display Interventions عرض التدخلات")
119
 
120
  m = folium.Map(
121
  location=[31.628674, -7.992047],
 
128
  max_bounds=True,
129
  )
130
 
131
+ if show_interventions:
132
+ for index, row in interventions_df.iterrows():
133
+ status = "Done ✅" if row[interventions_df.columns[5]]=="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "Planned ⌛"
134
+ color_mk = "green" if row[interventions_df.columns[5]]=="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "pink"
135
+ intervention_type = row[interventions_df.columns[6]].split("/")[0].strip()
136
+ org = row[interventions_df.columns[1]]
137
+ city = row[interventions_df.columns[9]]
138
+ date = row[interventions_df.columns[4]]
139
+ intervention_info = f"<b>Status:</b> {status}<br><b>Org:</b> {org}<br><b>Intervention:</b> {intervention_type}<br><b>📅 Date:</b> {date}"
140
+ print(f"intervention_info: {intervention_info}")
141
+ folium.Marker(
142
+ location=row["latlng"],
143
+ tooltip=city,
144
+ popup=folium.Popup(intervention_info, max_width=300),
145
+ icon=folium.Icon(color=color_mk)
146
+ ).add_to(m)
147
 
148
  for index, row in filtered_df.iterrows():
149
  request_type = row['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)']
 
 
 
150
  display_text = f"<b>Request Type:</b> {request_type}<br><b>Id:</b> {row['id']}"
151
+ icon_name = icon_mapping.get(request_type, 'info-sign')
152
  if row["latlng"] is None:
153
  continue
154
 
 
156
  location=row["latlng"],
157
  tooltip=row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟'] if not pd.isna(row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟']) else None,
158
  popup=folium.Popup(display_text, max_width=300),
159
+ icon=folium.Icon(color=colors_mapping.get(request_type, "blue"), icon=icon_name)
160
  ).add_to(m)
161
  st_data = st_folium(m, use_container_width=True)
162
 
 
188
  """,
189
  unsafe_allow_html=True,
190
  )
 
191
  if auto_refresh:
192
  time.sleep(number)
193
  st.experimental_rerun()