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@@ -25,32 +25,31 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 def get_text_file(text_docs):
-    text_data = []
-    for doc in docs:
-        if doc.lower().endswith('.txt'):
-            with open(doc, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                text = file.read()
-                text_data.append(text)
-    return text_data
+temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(text_docs.getvalue()) 
+    text_loader = DirectoryLoader(temp_filepath) 
+    text_doc = text_loader.load() 
+    return text_doc 
    
 def get_csv_file(csv_docs):
-    csv_data = []
-    for doc in docs:
-        if doc.lower().endswith('.csv'):
-            with open(doc, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
-                csv_reader = csv.reader(file)
-                data = [row for row in csv_reader]
-                csv_data.append(data)
-    return csv_data
+temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue()) 
+    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath) 
+    csv_doc = csv_loader.load() 
+    return csv_doc 
 
 def get_json_file(json_docs):
-    json_data = []
-    for doc in docs:
-        if doc.lower().endswith('.json'):
-            with open(doc, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                data = json.load(file)
-                json_data.append(data)
-    return json_data
+temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(json_docs.getvalue()) 
+    json_loader = JSONLoader(temp_filepath) 
+    json_doc = json_loader.load()
+    return json_doc 
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):