Update gliner_file.py

gliner_file.py

@@ -4,17 +4,17 @@ def run_ner(model, text, labels_list, threshold=0.4):
 
     entities = model.predict_entities(text, labels_list, threshold=threshold)
 
-    # Chargement du modèle GLiNER
+    # Loading the GLiNER model
     model = GLiNER.from_pretrained("urchade/gliner_largev2")
-    model.eval()  # Mettre le modèle en mode évaluation
+    model.eval()  # Put the model in evaluation mode
     
-    # Initialisation du dictionnaire pour stocker les résultats
+    # Initializing the dictionary to store the results
     ner_results = {label: [] for label in labels_list}
 
-    # Parcourir les entités reconnues et les stocker dans le dictionnaire
+    # Iterating over the recognized entities and storing them in the dictionary
     for entity in entities:
         if entity['label'] in ner_results:
-            # Ajoute le texte de l'entité à la liste correspondante au label
+            # Adds the entity's text to the corresponding list for the label
             ner_results[entity['label']].append(entity['text'])
 
     return ner_results