Initial Upscayl-Web (Gradio) on HF Spaces

Dockerfile

@@ -0,0 +1,22 @@
+# CUDA 11.8 runtime مناسب لـ GPU T4
+FROM nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu22.04
+
+# أدوات أساسية + Python
+RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip python3-dev git ffmpeg \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# مستخدم غير جذري
+RUN useradd -m -u 1000 user
+USER user
+WORKDIR /app
+ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
+
+# متطلبات بايثون
+COPY --chown=user requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# كود التطبيق
+COPY --chown=user . /app
+
+EXPOSE 7860
+CMD ["python", "app.py"]

app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import gradio as gr
+import torch
+from PIL import Image
+from realesrgan import RealESRGAN
+
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+# حمّل النموذج ووزنه (يُنزَّل تلقائياً أول مرة)
+model = RealESRGAN(device, scale=4)
+model.load_weights("RealESRGAN_x4plus.pth", download=True)
+
+def upscale(img: Image.Image) -> Image.Image:
+    return model.predict(img)
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=upscale,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="Upload image"),
+    outputs=gr.Image(type="pil", label="Upscaled ×4"),
+    title="Upscayl-Web",
+    description="Open-source image upscaler powered by Real-ESRGAN (×4).",
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+# واجهة المستخدم
+gradio>=4.29
+
+# نموذج Real-ESRGAN (بايثون – PyTorch)
+realesrgan
+gfpgan          # اختيارى لتحسين الوجوه
+
+# أساسيات
+torch==2.1.2+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+pillow