Spaces:
Building
Building
Update app-backup2.py
Browse files- app-backup2.py +272 -872
app-backup2.py
CHANGED
@@ -9,12 +9,83 @@ from requests.adapters import HTTPAdapter
|
|
9 |
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
|
10 |
from openai import OpenAI
|
11 |
from bs4 import BeautifulSoup
|
12 |
-
import re
|
13 |
-
import json
|
14 |
-
import os
|
15 |
-
from datetime import datetime
|
16 |
-
import sqlite3
|
17 |
import pathlib
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18 |
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19 |
# DB 초기화 함수
|
20 |
def init_db():
|
@@ -30,16 +101,27 @@ def init_db():
|
|
30 |
conn.commit()
|
31 |
conn.close()
|
32 |
|
33 |
-
|
34 |
def save_to_db(keyword, country, results):
|
35 |
conn = sqlite3.connect("search_results.db")
|
36 |
c = conn.cursor()
|
37 |
-
|
38 |
-
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39 |
conn.commit()
|
40 |
conn.close()
|
41 |
|
42 |
-
|
43 |
def load_from_db(keyword, country):
|
44 |
conn = sqlite3.connect("search_results.db")
|
45 |
c = conn.cursor()
|
@@ -48,25 +130,10 @@ def load_from_db(keyword, country):
|
|
48 |
result = c.fetchone()
|
49 |
conn.close()
|
50 |
if result:
|
51 |
-
return json.loads(result[0]), result[1]
|
52 |
return None, None
|
53 |
|
54 |
-
# 삼성/미국 검색 함수
|
55 |
-
def search_samsung_us():
|
56 |
-
error_message, articles = serphouse_search("samsung", "United States")
|
57 |
-
if not error_message and articles:
|
58 |
-
save_to_db("samsung", "United States", articles)
|
59 |
-
return display_results(articles)
|
60 |
-
return "검색 결과가 없습니다."
|
61 |
|
62 |
-
# DB에서 삼성/미국 결과 불러오기 함수
|
63 |
-
def load_samsung_us():
|
64 |
-
results, timestamp = load_from_db("samsung", "United States")
|
65 |
-
if results:
|
66 |
-
return f"저장 시간: {timestamp}\n\n" + display_results(results)
|
67 |
-
return "저장된 결과가 없습니다."
|
68 |
-
|
69 |
-
# 결과 표시 함수
|
70 |
def display_results(articles):
|
71 |
output = ""
|
72 |
for idx, article in enumerate(articles, 1):
|
@@ -77,7 +144,109 @@ def display_results(articles):
|
|
77 |
output += f"요약: {article['snippet']}\n\n"
|
78 |
return output
|
79 |
|
|
|
|
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80 |
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|
|
|
|
|
|
|
81 |
ACCESS_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
|
82 |
if not ACCESS_TOKEN:
|
83 |
raise ValueError("HF_TOKEN environment variable is not set")
|
@@ -87,31 +256,10 @@ client = OpenAI(
|
|
87 |
api_key=ACCESS_TOKEN,
|
88 |
)
|
89 |
|
90 |
-
MAX_COUNTRY_RESULTS = 100 # 국가별 최대 결과 수
|
91 |
-
MAX_GLOBAL_RESULTS = 1000 # 전세계 최대 결과 수
|
92 |
-
|
93 |
-
def create_article_components(max_results):
|
94 |
-
article_components = []
|
95 |
-
for i in range(max_results):
|
96 |
-
with gr.Group(visible=False) as article_group:
|
97 |
-
title = gr.Markdown()
|
98 |
-
image = gr.Image(width=200, height=150)
|
99 |
-
snippet = gr.Markdown()
|
100 |
-
info = gr.Markdown()
|
101 |
-
|
102 |
-
article_components.append({
|
103 |
-
'group': article_group,
|
104 |
-
'title': title,
|
105 |
-
'image': image,
|
106 |
-
'snippet': snippet,
|
107 |
-
'info': info,
|
108 |
-
'index': i,
|
109 |
-
})
|
110 |
-
return article_components
|
111 |
-
|
112 |
API_KEY = os.getenv("SERPHOUSE_API_KEY")
|
113 |
|
114 |
-
|
|
|
115 |
COUNTRY_LANGUAGES = {
|
116 |
"United States": "en",
|
117 |
"KOREA": "ko",
|
@@ -244,193 +392,16 @@ COUNTRY_LOCATIONS = {
|
|
244 |
"Slovakia": "Slovakia",
|
245 |
"Bulgaria": "Bulgaria",
|
246 |
"Serbia": "Serbia",
|
247 |
-
"Estonia": "Estonia",
|
248 |
-
"Latvia": "Latvia",
|
249 |
-
"Lithuania": "Lithuania",
|
250 |
-
"Slovenia": "Slovenia",
|
251 |
-
"Luxembourg": "Luxembourg",
|
252 |
-
"Malta": "Malta",
|
253 |
-
"Cyprus": "Cyprus",
|
254 |
-
"Iceland": "Iceland"
|
255 |
-
}
|
256 |
-
|
257 |
-
# 지역 정의
|
258 |
-
# 동아시아 지역
|
259 |
-
COUNTRY_LANGUAGES_EAST_ASIA = {
|
260 |
-
"KOREA": "ko",
|
261 |
-
"Taiwan": "zh-TW",
|
262 |
-
"Japan": "ja",
|
263 |
-
"China": "zh",
|
264 |
-
"Hong Kong": "zh-HK"
|
265 |
-
}
|
266 |
-
|
267 |
-
COUNTRY_LOCATIONS_EAST_ASIA = {
|
268 |
-
"KOREA": "KOREA",
|
269 |
-
"Taiwan": "Taiwan",
|
270 |
-
"Japan": "Japan",
|
271 |
-
"China": "China",
|
272 |
-
"Hong Kong": "Hong Kong"
|
273 |
-
}
|
274 |
-
|
275 |
-
# 동남아시아/오세아니아 지역
|
276 |
-
COUNTRY_LANGUAGES_SOUTHEAST_ASIA_OCEANIA = {
|
277 |
-
"Indonesia": "id",
|
278 |
-
"Malaysia": "ms",
|
279 |
-
"Philippines": "tl",
|
280 |
-
"Thailand": "th",
|
281 |
-
"Vietnam": "vi",
|
282 |
-
"Singapore": "en",
|
283 |
-
"Papua New Guinea": "en",
|
284 |
-
"Australia": "en",
|
285 |
-
"New Zealand": "en"
|
286 |
-
}
|
287 |
-
|
288 |
-
COUNTRY_LOCATIONS_SOUTHEAST_ASIA_OCEANIA = {
|
289 |
-
"Indonesia": "Indonesia",
|
290 |
-
"Malaysia": "Malaysia",
|
291 |
-
"Philippines": "Philippines",
|
292 |
-
"Thailand": "Thailand",
|
293 |
-
"Vietnam": "Vietnam",
|
294 |
-
"Singapore": "Singapore",
|
295 |
-
"Papua New Guinea": "Papua New Guinea",
|
296 |
-
"Australia": "Australia",
|
297 |
-
"New Zealand": "New Zealand"
|
298 |
-
}
|
299 |
-
|
300 |
-
# 동유럽 지역
|
301 |
-
COUNTRY_LANGUAGES_EAST_EUROPE = {
|
302 |
-
"Poland": "pl",
|
303 |
-
"Czech Republic": "cs",
|
304 |
-
"Greece": "el",
|
305 |
-
"Hungary": "hu",
|
306 |
-
"Romania": "ro",
|
307 |
-
"Ukraine": "uk",
|
308 |
-
"Croatia": "hr",
|
309 |
-
"Slovakia": "sk",
|
310 |
-
"Bulgaria": "bg",
|
311 |
-
"Serbia": "sr",
|
312 |
"Estonia": "et",
|
313 |
"Latvia": "lv",
|
314 |
"Lithuania": "lt",
|
315 |
"Slovenia": "sl",
|
316 |
-
"
|
317 |
-
"Cyprus": "el",
|
318 |
-
"Iceland": "is",
|
319 |
-
"Russia": "ru"
|
320 |
-
}
|
321 |
-
|
322 |
-
COUNTRY_LOCATIONS_EAST_EUROPE = {
|
323 |
-
"Poland": "Poland",
|
324 |
-
"Czech Republic": "Czech Republic",
|
325 |
-
"Greece": "Greece",
|
326 |
-
"Hungary": "Hungary",
|
327 |
-
"Romania": "Romania",
|
328 |
-
"Ukraine": "Ukraine",
|
329 |
-
"Croatia": "Croatia",
|
330 |
-
"Slovakia": "Slovakia",
|
331 |
-
"Bulgaria": "Bulgaria",
|
332 |
-
"Serbia": "Serbia",
|
333 |
-
"Estonia": "Estonia",
|
334 |
-
"Latvia": "Latvia",
|
335 |
-
"Lithuania": "Lithuania",
|
336 |
-
"Slovenia": "Slovenia",
|
337 |
"Malta": "Malta",
|
338 |
"Cyprus": "Cyprus",
|
339 |
-
"Iceland": "Iceland"
|
340 |
-
"Russia": "Russia"
|
341 |
-
}
|
342 |
-
|
343 |
-
# 서유럽 지역
|
344 |
-
COUNTRY_LANGUAGES_WEST_EUROPE = {
|
345 |
-
"Germany": "de",
|
346 |
-
"France": "fr",
|
347 |
-
"Italy": "it",
|
348 |
-
"Spain": "es",
|
349 |
-
"Netherlands": "nl",
|
350 |
-
"Belgium": "nl",
|
351 |
-
"Ireland": "en",
|
352 |
-
"Sweden": "sv",
|
353 |
-
"Switzerland": "de",
|
354 |
-
"Austria": "de",
|
355 |
-
"Portugal": "pt",
|
356 |
-
"Luxembourg": "fr",
|
357 |
-
"United Kingdom": "en"
|
358 |
-
}
|
359 |
-
|
360 |
-
COUNTRY_LOCATIONS_WEST_EUROPE = {
|
361 |
-
"Germany": "Germany",
|
362 |
-
"France": "France",
|
363 |
-
"Italy": "Italy",
|
364 |
-
"Spain": "Spain",
|
365 |
-
"Netherlands": "Netherlands",
|
366 |
-
"Belgium": "Belgium",
|
367 |
-
"Ireland": "Ireland",
|
368 |
-
"Sweden": "Sweden",
|
369 |
-
"Switzerland": "Switzerland",
|
370 |
-
"Austria": "Austria",
|
371 |
-
"Portugal": "Portugal",
|
372 |
-
"Luxembourg": "Luxembourg",
|
373 |
-
"United Kingdom": "United Kingdom"
|
374 |
-
}
|
375 |
-
|
376 |
-
# 중동/아프리카 지역
|
377 |
-
COUNTRY_LANGUAGES_ARAB_AFRICA = {
|
378 |
-
"South Africa": "en",
|
379 |
-
"Nigeria": "en",
|
380 |
-
"Kenya": "sw",
|
381 |
-
"Egypt": "ar",
|
382 |
-
"Morocco": "ar",
|
383 |
-
"Saudi Arabia": "ar",
|
384 |
-
"United Arab Emirates": "ar",
|
385 |
-
"Israel": "he"
|
386 |
-
}
|
387 |
-
|
388 |
-
COUNTRY_LOCATIONS_ARAB_AFRICA = {
|
389 |
-
"South Africa": "South Africa",
|
390 |
-
"Nigeria": "Nigeria",
|
391 |
-
"Kenya": "Kenya",
|
392 |
-
"Egypt": "Egypt",
|
393 |
-
"Morocco": "Morocco",
|
394 |
-
"Saudi Arabia": "Saudi Arabia",
|
395 |
-
"United Arab Emirates": "United Arab Emirates",
|
396 |
-
"Israel": "Israel"
|
397 |
-
}
|
398 |
-
|
399 |
-
# 아메리카 지역
|
400 |
-
COUNTRY_LANGUAGES_AMERICA = {
|
401 |
-
"United States": "en",
|
402 |
-
"Canada": "en",
|
403 |
-
"Mexico": "es",
|
404 |
-
"Brazil": "pt",
|
405 |
-
"Argentina": "es",
|
406 |
-
"Chile": "es",
|
407 |
-
"Colombia": "es",
|
408 |
-
"Peru": "es",
|
409 |
-
"Venezuela": "es"
|
410 |
-
}
|
411 |
-
|
412 |
-
COUNTRY_LOCATIONS_AMERICA = {
|
413 |
-
"United States": "United States",
|
414 |
-
"Canada": "Canada",
|
415 |
-
"Mexico": "Mexico",
|
416 |
-
"Brazil": "Brazil",
|
417 |
-
"Argentina": "Argentina",
|
418 |
-
"Chile": "Chile",
|
419 |
-
"Colombia": "Colombia",
|
420 |
-
"Peru": "Peru",
|
421 |
-
"Venezuela": "Venezuela"
|
422 |
}
|
423 |
|
424 |
-
# 지역 선택 리스트
|
425 |
-
REGIONS = [
|
426 |
-
"동아시아",
|
427 |
-
"동남아시아/오세아니아",
|
428 |
-
"동유럽",
|
429 |
-
"서유럽",
|
430 |
-
"중동/아프리카",
|
431 |
-
"아메리카"
|
432 |
-
]
|
433 |
-
|
434 |
|
435 |
@lru_cache(maxsize=100)
|
436 |
def translate_query(query, country):
|
@@ -468,35 +439,10 @@ def translate_query(query, country):
|
|
468 |
return query
|
469 |
|
470 |
|
471 |
-
@lru_cache(maxsize=200)
|
472 |
-
def translate_to_korean(text):
|
473 |
-
try:
|
474 |
-
url = "https://translate.googleapis.com/translate_a/single"
|
475 |
-
params = {
|
476 |
-
"client": "gtx",
|
477 |
-
"sl": "auto",
|
478 |
-
"tl": "ko",
|
479 |
-
"dt": "t",
|
480 |
-
"q": text
|
481 |
-
}
|
482 |
-
|
483 |
-
session = requests.Session()
|
484 |
-
retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.5)
|
485 |
-
session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=retries))
|
486 |
-
|
487 |
-
response = session.get(url, params=params, timeout=(5, 10))
|
488 |
-
translated_text = response.json()[0][0][0]
|
489 |
-
return translated_text
|
490 |
-
except Exception as e:
|
491 |
-
print(f"한글 번역 오류: {str(e)}")
|
492 |
-
return text
|
493 |
-
|
494 |
def is_english(text):
|
495 |
return all(ord(char) < 128 for char in text.replace(' ', '').replace('-', '').replace('_', ''))
|
496 |
-
|
497 |
-
|
498 |
-
return any('\uAC00' <= char <= '\uD7A3' for char in text)
|
499 |
-
|
500 |
def search_serphouse(query, country, page=1, num_result=10):
|
501 |
url = "https://api.serphouse.com/serp/live"
|
502 |
|
@@ -528,28 +474,24 @@ def search_serphouse(query, country, page=1, num_result=10):
|
|
528 |
}
|
529 |
|
530 |
try:
|
531 |
-
# 세션 설정 개선
|
532 |
session = requests.Session()
|
533 |
|
534 |
-
# 재시도 설정 강화
|
535 |
retries = Retry(
|
536 |
-
total=5,
|
537 |
-
backoff_factor=1,
|
538 |
-
status_forcelist=[500, 502, 503, 504, 429],
|
539 |
-
allowed_methods=["POST"]
|
540 |
)
|
541 |
|
542 |
-
# 타임아웃 설정 조정
|
543 |
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries)
|
544 |
session.mount('http://', adapter)
|
545 |
session.mount('https://', adapter)
|
546 |
|
547 |
-
# 타임아웃 값 증가 (connect timeout, read timeout)
|
548 |
response = session.post(
|
549 |
url,
|
550 |
json=payload,
|
551 |
headers=headers,
|
552 |
-
timeout=(30, 30)
|
553 |
)
|
554 |
|
555 |
response.raise_for_status()
|
@@ -571,6 +513,7 @@ def search_serphouse(query, country, page=1, num_result=10):
|
|
571 |
"translated_query": query
|
572 |
}
|
573 |
|
|
|
574 |
def format_results_from_raw(response_data):
|
575 |
if "error" in response_data:
|
576 |
return "Error: " + response_data["error"], []
|
@@ -584,10 +527,14 @@ def format_results_from_raw(response_data):
|
|
584 |
return "검색 결과가 없습니다.", []
|
585 |
|
586 |
# 한국 도메인 및 한국 관련 키워드 필터링
|
587 |
-
korean_domains = [
|
588 |
-
|
589 |
-
|
590 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
591 |
|
592 |
filtered_articles = []
|
593 |
for idx, result in enumerate(news_results, 1):
|
@@ -596,8 +543,10 @@ def format_results_from_raw(response_data):
|
|
596 |
channel = result.get("channel", result.get("source", "")).lower()
|
597 |
|
598 |
# 한국 관련 컨텐츠 필터링
|
599 |
-
is_korean_content =
|
600 |
-
|
|
|
|
|
601 |
|
602 |
if not is_korean_content:
|
603 |
filtered_articles.append({
|
@@ -615,180 +564,12 @@ def format_results_from_raw(response_data):
|
|
615 |
except Exception as e:
|
616 |
return f"결과 처리 중 오류 발생: {str(e)}", []
|
617 |
|
|
|
618 |
def serphouse_search(query, country):
|
619 |
response_data = search_serphouse(query, country)
|
620 |
return format_results_from_raw(response_data)
|
621 |
|
622 |
|
623 |
-
def search_and_display(query, country, articles_state, progress=gr.Progress()):
|
624 |
-
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
|
625 |
-
progress(0, desc="검색어 번역 중...")
|
626 |
-
future_translation = executor.submit(translate_query, query, country)
|
627 |
-
translated_query = future_translation.result()
|
628 |
-
translated_display = f"**원본 검색어:** {query}\n**번역된 검색어:** {translated_query}" if translated_query != query else f"**검색어:** {query}"
|
629 |
-
|
630 |
-
progress(0.3, desc="검색 중...")
|
631 |
-
response_data = search_serphouse(query, country)
|
632 |
-
|
633 |
-
progress(0.6, desc="결과 처리 중...")
|
634 |
-
error_message, articles = format_results_from_raw(response_data)
|
635 |
-
|
636 |
-
outputs = []
|
637 |
-
outputs.append(gr.update(value="검색을 진행중입니다...", visible=True))
|
638 |
-
outputs.append(gr.update(value=translated_display, visible=True))
|
639 |
-
|
640 |
-
if error_message:
|
641 |
-
outputs.append(gr.update(value=error_message, visible=True))
|
642 |
-
for comp in article_components:
|
643 |
-
outputs.extend([
|
644 |
-
gr.update(visible=False), gr.update(), gr.update(),
|
645 |
-
gr.update(), gr.update()
|
646 |
-
])
|
647 |
-
articles_state = []
|
648 |
-
else:
|
649 |
-
outputs.append(gr.update(value="", visible=False))
|
650 |
-
if not error_message and articles:
|
651 |
-
futures = []
|
652 |
-
for article in articles:
|
653 |
-
future = executor.submit(translate_to_korean, article['snippet'])
|
654 |
-
futures.append((article, future))
|
655 |
-
|
656 |
-
progress(0.8, desc="번역 처리 중...")
|
657 |
-
for article, future in futures:
|
658 |
-
article['korean_summary'] = future.result()
|
659 |
-
|
660 |
-
total_articles = len(articles)
|
661 |
-
for idx, comp in enumerate(article_components):
|
662 |
-
progress((idx + 1) / total_articles, desc=f"결과 표시 중... {idx + 1}/{total_articles}")
|
663 |
-
if idx < len(articles):
|
664 |
-
article = articles[idx]
|
665 |
-
image_url = article['image_url']
|
666 |
-
image_update = gr.update(value=image_url, visible=True) if image_url and not image_url.startswith('data:image') else gr.update(value=None, visible=False)
|
667 |
-
|
668 |
-
outputs.extend([
|
669 |
-
gr.update(visible=True),
|
670 |
-
gr.update(value=f"### [{article['title']}]({article['link']})"),
|
671 |
-
image_update,
|
672 |
-
gr.update(value=f"**요약:** {article['snippet']}\n\n**한글 요약:** {article['korean_summary']}"),
|
673 |
-
gr.update(value=f"**출처:** {article['channel']} | **시간:** {article['time']}")
|
674 |
-
])
|
675 |
-
else:
|
676 |
-
outputs.extend([
|
677 |
-
gr.update(visible=False), gr.update(), gr.update(),
|
678 |
-
gr.update(), gr.update()
|
679 |
-
])
|
680 |
-
articles_state = articles
|
681 |
-
|
682 |
-
progress(1.0, desc="완료!")
|
683 |
-
outputs.append(articles_state)
|
684 |
-
outputs[0] = gr.update(value="", visible=False)
|
685 |
-
|
686 |
-
return outputs
|
687 |
-
|
688 |
-
def get_region_countries(region):
|
689 |
-
"""선택된 지역의 국가 및 언어 정보 반환"""
|
690 |
-
if region == "동아시아":
|
691 |
-
return COUNTRY_LOCATIONS_EAST_ASIA, COUNTRY_LANGUAGES_EAST_ASIA
|
692 |
-
elif region == "동남아시아/오세아니아":
|
693 |
-
return COUNTRY_LOCATIONS_SOUTHEAST_ASIA_OCEANIA, COUNTRY_LANGUAGES_SOUTHEAST_ASIA_OCEANIA
|
694 |
-
elif region == "동유럽":
|
695 |
-
return COUNTRY_LOCATIONS_EAST_EUROPE, COUNTRY_LANGUAGES_EAST_EUROPE
|
696 |
-
elif region == "서유럽":
|
697 |
-
return COUNTRY_LOCATIONS_WEST_EUROPE, COUNTRY_LANGUAGES_WEST_EUROPE
|
698 |
-
elif region == "중동/아프리카":
|
699 |
-
return COUNTRY_LOCATIONS_ARAB_AFRICA, COUNTRY_LANGUAGES_ARAB_AFRICA
|
700 |
-
elif region == "아메리카":
|
701 |
-
return COUNTRY_LOCATIONS_AMERICA, COUNTRY_LANGUAGES_AMERICA
|
702 |
-
return {}, {}
|
703 |
-
|
704 |
-
def search_global(query, region, articles_state_global):
|
705 |
-
"""지역별 검색 함수"""
|
706 |
-
status_msg = f"{region} 지역 검색을 시작합니다..."
|
707 |
-
all_results = []
|
708 |
-
|
709 |
-
outputs = [
|
710 |
-
gr.update(value=status_msg, visible=True),
|
711 |
-
gr.update(value=f"**검색어:** {query}", visible=True),
|
712 |
-
]
|
713 |
-
|
714 |
-
for _ in global_article_components:
|
715 |
-
outputs.extend([
|
716 |
-
gr.update(visible=False), gr.update(), gr.update(),
|
717 |
-
gr.update(), gr.update()
|
718 |
-
])
|
719 |
-
outputs.append([])
|
720 |
-
|
721 |
-
yield outputs
|
722 |
-
|
723 |
-
# 선택된 지역의 국가 정보 가져오기
|
724 |
-
locations, languages = get_region_countries(region)
|
725 |
-
total_countries = len(locations)
|
726 |
-
|
727 |
-
for idx, (country, location) in enumerate(locations.items(), 1):
|
728 |
-
try:
|
729 |
-
status_msg = f"{region} - {country} 검색 중... ({idx}/{total_countries} 국가)"
|
730 |
-
outputs[0] = gr.update(value=status_msg, visible=True)
|
731 |
-
yield outputs
|
732 |
-
|
733 |
-
error_message, articles = serphouse_search(query, country)
|
734 |
-
if not error_message and articles:
|
735 |
-
for article in articles:
|
736 |
-
article['source_country'] = country
|
737 |
-
article['region'] = region
|
738 |
-
|
739 |
-
all_results.extend(articles)
|
740 |
-
sorted_results = sorted(all_results, key=lambda x: x.get('time', ''), reverse=True)
|
741 |
-
|
742 |
-
seen_urls = set()
|
743 |
-
unique_results = []
|
744 |
-
for article in sorted_results:
|
745 |
-
url = article.get('link', '')
|
746 |
-
if url not in seen_urls:
|
747 |
-
seen_urls.add(url)
|
748 |
-
unique_results.append(article)
|
749 |
-
|
750 |
-
unique_results = unique_results[:MAX_GLOBAL_RESULTS]
|
751 |
-
|
752 |
-
outputs = [
|
753 |
-
gr.update(value=f"{region} - {idx}/{total_countries} 국가 검색 완료\n현재까지 발견된 뉴스: {len(unique_results)}건", visible=True),
|
754 |
-
gr.update(value=f"**검색어:** {query} | **지역:** {region}", visible=True),
|
755 |
-
]
|
756 |
-
|
757 |
-
for idx, comp in enumerate(global_article_components):
|
758 |
-
if idx < len(unique_results):
|
759 |
-
article = unique_results[idx]
|
760 |
-
image_url = article.get('image_url', '')
|
761 |
-
image_update = gr.update(value=image_url, visible=True) if image_url and not image_url.startswith('data:image') else gr.update(value=None, visible=False)
|
762 |
-
|
763 |
-
korean_summary = translate_to_korean(article['snippet'])
|
764 |
-
|
765 |
-
outputs.extend([
|
766 |
-
gr.update(visible=True),
|
767 |
-
gr.update(value=f"### [{article['title']}]({article['link']})"),
|
768 |
-
image_update,
|
769 |
-
gr.update(value=f"**요약:** {article['snippet']}\n\n**한글 요약:** {korean_summary}"),
|
770 |
-
gr.update(value=f"**출처:** {article['channel']} | **국가:** {article['source_country']} | **지역:** {article['region']} | **시간:** {article['time']}")
|
771 |
-
])
|
772 |
-
else:
|
773 |
-
outputs.extend([
|
774 |
-
gr.update(visible=False),
|
775 |
-
gr.update(),
|
776 |
-
gr.update(),
|
777 |
-
gr.update(),
|
778 |
-
gr.update()
|
779 |
-
])
|
780 |
-
|
781 |
-
outputs.append(unique_results)
|
782 |
-
yield outputs
|
783 |
-
|
784 |
-
except Exception as e:
|
785 |
-
print(f"Error searching {country}: {str(e)}")
|
786 |
-
continue
|
787 |
-
|
788 |
-
final_status = f"{region} 검색 완료! 총 {len(unique_results)}개의 뉴스가 발견되었습니다."
|
789 |
-
outputs[0] = gr.update(value=final_status, visible=True)
|
790 |
-
yield outputs
|
791 |
-
|
792 |
css = """
|
793 |
/* 전역 스타일 */
|
794 |
footer {visibility: hidden;}
|
@@ -867,7 +648,7 @@ footer {visibility: hidden;}
|
|
867 |
z-index: 1000;
|
868 |
}
|
869 |
|
870 |
-
/*
|
871 |
.progress-bar {
|
872 |
height: 100%;
|
873 |
background: linear-gradient(90deg, #2196F3, #00BCD4);
|
@@ -965,454 +746,73 @@ footer {visibility: hidden;}
|
|
965 |
"""
|
966 |
|
967 |
|
968 |
-
def get_article_content(url):
|
969 |
-
try:
|
970 |
-
headers = {
|
971 |
-
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
|
972 |
-
}
|
973 |
-
session = requests.Session()
|
974 |
-
retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.5)
|
975 |
-
session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=retries))
|
976 |
-
|
977 |
-
response = session.get(url, headers=headers, timeout=30)
|
978 |
-
response.raise_for_status()
|
979 |
-
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
|
980 |
-
|
981 |
-
# 메타 데이터 추출
|
982 |
-
title = soup.find('meta', property='og:title') or soup.find('title')
|
983 |
-
title = title.get('content', '') if hasattr(title, 'get') else title.string if title else ''
|
984 |
-
|
985 |
-
description = soup.find('meta', property='og:description') or soup.find('meta', {'name': 'description'})
|
986 |
-
description = description.get('content', '') if description else ''
|
987 |
-
|
988 |
-
# 본문 추출 개선
|
989 |
-
article_content = ''
|
990 |
-
|
991 |
-
# 일반적인 기사 본문 컨테이너 검색
|
992 |
-
content_selectors = [
|
993 |
-
'article', '.article-body', '.article-content', '#article-body',
|
994 |
-
'.story-body', '.post-content', '.entry-content', '.content-body',
|
995 |
-
'[itemprop="articleBody"]', '.story-content'
|
996 |
-
]
|
997 |
-
|
998 |
-
for selector in content_selectors:
|
999 |
-
content = soup.select_one(selector)
|
1000 |
-
if content:
|
1001 |
-
# 불필요한 요소 제거
|
1002 |
-
for tag in content.find_all(['script', 'style', 'nav', 'header', 'footer', 'aside']):
|
1003 |
-
tag.decompose()
|
1004 |
-
|
1005 |
-
# 단락 추출
|
1006 |
-
paragraphs = content.find_all(['p', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6'])
|
1007 |
-
if paragraphs:
|
1008 |
-
article_content = '\n\n'.join([p.get_text().strip() for p in paragraphs if p.get_text().strip()])
|
1009 |
-
break
|
1010 |
-
|
1011 |
-
# 백업 방법: 모든 단락 추출
|
1012 |
-
if not article_content:
|
1013 |
-
paragraphs = soup.find_all('p')
|
1014 |
-
article_content = '\n\n'.join([p.get_text().strip() for p in paragraphs if len(p.get_text().strip()) > 50])
|
1015 |
-
|
1016 |
-
# 최종 콘텐츠 구성
|
1017 |
-
full_content = f"Title: {title}\n\nDescription: {description}\n\nContent:\n{article_content}"
|
1018 |
-
|
1019 |
-
# 텍스트 정제
|
1020 |
-
full_content = re.sub(r'\s+', ' ', full_content) # 연속된 공백 제거
|
1021 |
-
full_content = re.sub(r'\n\s*\n', '\n\n', full_content) # 연속된 빈 줄 제거
|
1022 |
-
|
1023 |
-
return full_content.strip()
|
1024 |
-
|
1025 |
-
except Exception as e:
|
1026 |
-
print(f"Crawling error details: {str(e)}") # 디버깅을 위한 상세 에러 출력
|
1027 |
-
return f"Error crawling content: {str(e)}"
|
1028 |
-
|
1029 |
-
def respond(url, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
|
1030 |
-
if not url.startswith('http'):
|
1031 |
-
history.append((url, "올바른 URL을 입력해주세요."))
|
1032 |
-
return history
|
1033 |
-
|
1034 |
-
try:
|
1035 |
-
article_content = get_article_content(url)
|
1036 |
-
|
1037 |
-
translation_prompt = f"""다음 영문 기사를 한국어로 번역하고 기사를 작성해주세요.
|
1038 |
-
|
1039 |
-
1단계: 전문 번역
|
1040 |
-
===번역 시작===
|
1041 |
-
{article_content}
|
1042 |
-
===번역 끝===
|
1043 |
-
|
1044 |
-
2단계: 기사 작성 가이드라인
|
1045 |
-
다음 요구사항에 따라 한국어 기사를 작성하세요:
|
1046 |
-
|
1047 |
-
1. 구조
|
1048 |
-
- 헤드라인: 핵심 내용을 담은 강력한 제목
|
1049 |
-
- 부제목: 헤드라인 보완 설명
|
1050 |
-
- 리드문: 기사의 핵심을 요약한 첫 문단
|
1051 |
-
- 본문: 상세 내용 전개
|
1052 |
-
|
1053 |
-
2. ���성 규칙
|
1054 |
-
- 객관적이고 정확한 사실 전달
|
1055 |
-
- 문장은 '다.'로 종결
|
1056 |
-
- 단락 간 자연스러운 흐름
|
1057 |
-
- 인용구는 따옴표 처리
|
1058 |
-
- 핵심 정보를 앞부분에 배치
|
1059 |
-
- 전문 용어는 적절한 설명 추가
|
1060 |
-
|
1061 |
-
3. 형식
|
1062 |
-
- 적절한 단락 구분
|
1063 |
-
- 읽기 쉬운 문장 길이
|
1064 |
-
- 논리적인 정보 구성
|
1065 |
-
|
1066 |
-
각 단계는 '===번역===', '===기사==='로 명확히 구분하여 출력하세요.
|
1067 |
-
"""
|
1068 |
-
|
1069 |
-
messages = [
|
1070 |
-
{
|
1071 |
-
"role": "system",
|
1072 |
-
"content": system_message
|
1073 |
-
},
|
1074 |
-
{"role": "user", "content": translation_prompt}
|
1075 |
-
]
|
1076 |
-
|
1077 |
-
history.append((url, "번역 및 기사 작성을 시작합니다..."))
|
1078 |
-
|
1079 |
-
full_response = ""
|
1080 |
-
for message in client.chat.completions.create(
|
1081 |
-
model="CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024",
|
1082 |
-
max_tokens=max_tokens,
|
1083 |
-
stream=True,
|
1084 |
-
temperature=temperature,
|
1085 |
-
top_p=top_p,
|
1086 |
-
messages=messages,
|
1087 |
-
):
|
1088 |
-
if hasattr(message.choices[0].delta, 'content'):
|
1089 |
-
token = message.choices[0].delta.content
|
1090 |
-
if token:
|
1091 |
-
full_response += token
|
1092 |
-
history[-1] = (url, full_response)
|
1093 |
-
yield history
|
1094 |
-
|
1095 |
-
except Exception as e:
|
1096 |
-
error_message = f"처리 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
|
1097 |
-
history.append((url, error_message))
|
1098 |
-
yield history
|
1099 |
-
|
1100 |
-
return history
|
1101 |
-
|
1102 |
-
|
1103 |
-
def continue_writing(history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
|
1104 |
-
if not history:
|
1105 |
-
return history
|
1106 |
-
|
1107 |
-
last_response = history[-1][1] if history else ""
|
1108 |
-
continue_prompt = f"""이전 내용을 이어서 계속 작성해주세요.
|
1109 |
-
마지막 응답: {last_response}
|
1110 |
-
|
1111 |
-
추가 지침:
|
1112 |
-
1. 이전 내용의 맥락을 유지하며 자연스럽게 이어서 작성
|
1113 |
-
2. 새로운 정보나 상세 설명을 추가
|
1114 |
-
3. 필요한 경우 보충 설명이나 분석 제공
|
1115 |
-
4. 기사 형식과 스타일 유지
|
1116 |
-
5. 필요한 경우 추가적인 이미지 프롬프트 생성
|
1117 |
-
"""
|
1118 |
-
|
1119 |
-
# 메시지 구조 수정
|
1120 |
-
messages = [
|
1121 |
-
{"role": "system", "content": system_message},
|
1122 |
-
{"role": "user", "content": continue_prompt} # 사용자 메시지로 시작
|
1123 |
-
]
|
1124 |
-
|
1125 |
-
try:
|
1126 |
-
full_response = ""
|
1127 |
-
for message in client.chat.completions.create(
|
1128 |
-
model="CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024",
|
1129 |
-
max_tokens=max_tokens,
|
1130 |
-
stream=True,
|
1131 |
-
temperature=temperature,
|
1132 |
-
top_p=top_p,
|
1133 |
-
messages=messages,
|
1134 |
-
):
|
1135 |
-
if hasattr(message.choices[0].delta, 'content'):
|
1136 |
-
token = message.choices[0].delta.content
|
1137 |
-
if token:
|
1138 |
-
full_response += token
|
1139 |
-
# 이전 대화 기록을 유지하면서 새로운 응답 추가
|
1140 |
-
new_history = history.copy()
|
1141 |
-
new_history.append(("계속 작성", full_response))
|
1142 |
-
yield new_history
|
1143 |
-
|
1144 |
-
except Exception as e:
|
1145 |
-
error_message = f"계속 작성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
|
1146 |
-
new_history = history.copy()
|
1147 |
-
new_history.append(("오류", error_message))
|
1148 |
-
yield new_history
|
1149 |
-
|
1150 |
-
return history
|
1151 |
-
|
1152 |
with gr.Blocks(theme="Yntec/HaleyCH_Theme_Orange", css=css, title="NewsAI 서비스") as iface:
|
1153 |
-
init_db()
|
1154 |
|
1155 |
with gr.Tabs():
|
1156 |
-
#
|
1157 |
with gr.Tab("DB 검색"):
|
1158 |
-
gr.Markdown("
|
|
|
1159 |
|
|
|
1160 |
with gr.Row():
|
1161 |
-
|
1162 |
-
|
1163 |
-
|
1164 |
-
results_display = gr.Markdown()
|
1165 |
|
1166 |
-
# 버튼
|
1167 |
-
|
1168 |
-
fn=
|
1169 |
-
outputs=
|
1170 |
)
|
1171 |
|
1172 |
-
|
1173 |
-
fn=load_samsung_us,
|
1174 |
-
outputs=results_display
|
1175 |
-
)
|
1176 |
-
|
1177 |
-
with gr.Tab("국가별"):
|
1178 |
-
gr.Markdown("검색어를 입력하고 원하는 국가(한국 제외)를를 선택하면, 검색어와 일치하는 24시간 이내 뉴스를 최대 100개 출력합니다.")
|
1179 |
-
gr.Markdown("국가 선택후 검색어에 '한글'을 입력하면 현지 언어로 번역되어 검색합니다. 예: 'Taiwan' 국가 선택후 '삼성' 입력시 '三星'으로 자동 검색")
|
1180 |
-
|
1181 |
-
with gr.Column():
|
1182 |
-
with gr.Row():
|
1183 |
-
query = gr.Textbox(label="검색어")
|
1184 |
-
country = gr.Dropdown(
|
1185 |
-
choices=sorted(list(COUNTRY_LOCATIONS.keys())),
|
1186 |
-
label="국가",
|
1187 |
-
value="United States"
|
1188 |
-
)
|
1189 |
-
|
1190 |
-
# Examples 추가
|
1191 |
-
gr.Examples(
|
1192 |
-
examples=[
|
1193 |
-
"artificial intelligence",
|
1194 |
-
"NVIDIA",
|
1195 |
-
"OPENAI",
|
1196 |
-
"META LLAMA",
|
1197 |
-
"black forest labs",
|
1198 |
-
"GOOGLE gemini",
|
1199 |
-
"anthropic Claude",
|
1200 |
-
"X.AI",
|
1201 |
-
"HUGGINGFACE",
|
1202 |
-
"HYNIX",
|
1203 |
-
"Large Language model",
|
1204 |
-
"CHATGPT",
|
1205 |
-
"StabilityAI",
|
1206 |
-
"MISTRALAI",
|
1207 |
-
"QWEN",
|
1208 |
-
"MIDJOURNEY",
|
1209 |
-
"GPU"
|
1210 |
-
],
|
1211 |
-
inputs=query,
|
1212 |
-
label="자주 사용되는 검색어"
|
1213 |
-
)
|
1214 |
-
|
1215 |
-
status_message = gr.Markdown("", visible=True)
|
1216 |
-
translated_query_display = gr.Markdown(visible=False)
|
1217 |
-
search_button = gr.Button("검색", variant="primary")
|
1218 |
-
|
1219 |
-
progress = gr.Progress()
|
1220 |
-
articles_state = gr.State([])
|
1221 |
-
|
1222 |
-
article_components = []
|
1223 |
-
for i in range(100):
|
1224 |
-
with gr.Group(visible=False) as article_group:
|
1225 |
-
title = gr.Markdown()
|
1226 |
-
image = gr.Image(width=200, height=150)
|
1227 |
-
snippet = gr.Markdown()
|
1228 |
-
info = gr.Markdown()
|
1229 |
-
|
1230 |
-
article_components.append({
|
1231 |
-
'group': article_group,
|
1232 |
-
'title': title,
|
1233 |
-
'image': image,
|
1234 |
-
'snippet': snippet,
|
1235 |
-
'info': info,
|
1236 |
-
'index': i,
|
1237 |
-
})
|
1238 |
-
|
1239 |
-
# 전세계 탭
|
1240 |
-
with gr.Tab("전세계"):
|
1241 |
-
gr.Markdown("대륙별로 24시간 이내 뉴스를 검색합니다.")
|
1242 |
-
|
1243 |
with gr.Column():
|
1244 |
-
|
1245 |
with gr.Row():
|
1246 |
-
|
1247 |
-
|
1248 |
-
|
1249 |
-
|
1250 |
-
|
1251 |
-
|
1252 |
-
|
1253 |
-
|
1254 |
-
|
1255 |
-
|
1256 |
-
|
1257 |
-
|
1258 |
-
|
1259 |
-
|
1260 |
-
|
1261 |
-
|
1262 |
-
|
1263 |
-
|
1264 |
-
|
1265 |
-
|
1266 |
-
|
1267 |
-
|
1268 |
-
|
1269 |
-
|
1270 |
-
|
1271 |
-
|
1272 |
-
|
1273 |
-
|
1274 |
-
|
1275 |
-
|
1276 |
-
|
1277 |
-
|
1278 |
-
|
1279 |
-
|
1280 |
-
|
1281 |
-
|
1282 |
-
|
1283 |
-
|
1284 |
-
with gr.Row():
|
1285 |
-
url_input = gr.Textbox(
|
1286 |
-
label="뉴스 URL",
|
1287 |
-
placeholder="https://..."
|
1288 |
-
)
|
1289 |
-
|
1290 |
-
with gr.Row():
|
1291 |
-
translate_button = gr.Button("기사 생성", variant="primary")
|
1292 |
-
continue_button = gr.Button("계속 이어서 작성", variant="secondary")
|
1293 |
-
|
1294 |
-
with gr.Accordion("고급 설정", open=False):
|
1295 |
-
system_message = gr.Textbox(
|
1296 |
-
value="""You are a professional translator and journalist. Follow these steps strictly:
|
1297 |
-
1. TRANSLATION
|
1298 |
-
- Start with ===번역=== marker
|
1299 |
-
- Provide accurate Korean translation
|
1300 |
-
- Maintain original meaning and context
|
1301 |
-
2. ARTICLE WRITING
|
1302 |
-
- Start with ===기사=== marker
|
1303 |
-
- Write a new Korean news article based on the translation
|
1304 |
-
- Follow newspaper article format
|
1305 |
-
- Use formal news writing style
|
1306 |
-
- End sentences with '다.'
|
1307 |
-
- Include headline and subheadline
|
1308 |
-
- Organize paragraphs clearly
|
1309 |
-
- Put key information first
|
1310 |
-
- Use quotes appropriately
|
1311 |
-
|
1312 |
-
3. IMAGE PROMPT GENERATION
|
1313 |
-
- Start with ===이미지 프롬프트=== marker
|
1314 |
-
- Create detailed Korean prompts for image generation
|
1315 |
-
- Prompts should reflect the article's main theme and content
|
1316 |
-
- Include key visual elements mentioned in the article
|
1317 |
-
- Specify style, mood, and composition
|
1318 |
-
- Format: "이미지 설명: [상세 설명]"
|
1319 |
-
- Add style keywords: "스타일: [관련 키워드들]"
|
1320 |
-
- Add mood keywords: "분위기: [관련 키워드들]"
|
1321 |
-
IMPORTANT:
|
1322 |
-
- Must complete all three steps in order
|
1323 |
-
- Clearly separate each section with markers
|
1324 |
-
- Never skip or combine steps
|
1325 |
-
- Ensure image prompts align with article content""",
|
1326 |
-
label="System message"
|
1327 |
-
)
|
1328 |
-
|
1329 |
-
max_tokens = gr.Slider(
|
1330 |
-
minimum=1,
|
1331 |
-
maximum=7800,
|
1332 |
-
value=7624,
|
1333 |
-
step=1,
|
1334 |
-
label="Max new tokens"
|
1335 |
-
)
|
1336 |
-
temperature = gr.Slider(
|
1337 |
-
minimum=0.1,
|
1338 |
-
maximum=4.0,
|
1339 |
-
value=0.7,
|
1340 |
-
step=0.1,
|
1341 |
-
label="Temperature"
|
1342 |
-
)
|
1343 |
-
top_p = gr.Slider(
|
1344 |
-
minimum=0.1,
|
1345 |
-
maximum=1.0,
|
1346 |
-
value=0.95,
|
1347 |
-
step=0.05,
|
1348 |
-
label="Top-P"
|
1349 |
-
)
|
1350 |
-
|
1351 |
-
# 이벤트 연결 부분
|
1352 |
-
# 국가별 탭 이벤트
|
1353 |
-
search_outputs = [status_message, translated_query_display, gr.Markdown(visible=False)]
|
1354 |
-
for comp in article_components:
|
1355 |
-
search_outputs.extend([
|
1356 |
-
comp['group'], comp['title'], comp['image'],
|
1357 |
-
comp['snippet'], comp['info']
|
1358 |
-
])
|
1359 |
-
search_outputs.append(articles_state)
|
1360 |
-
|
1361 |
-
search_button.click(
|
1362 |
-
fn=search_and_display,
|
1363 |
-
inputs=[query, country, articles_state],
|
1364 |
-
outputs=search_outputs,
|
1365 |
-
show_progress=True
|
1366 |
-
)
|
1367 |
-
|
1368 |
-
# 전세계 탭 이벤트
|
1369 |
-
global_search_outputs = [status_message_global, translated_query_display_global]
|
1370 |
-
for comp in global_article_components:
|
1371 |
-
global_search_outputs.extend([
|
1372 |
-
comp['group'], comp['title'], comp['image'],
|
1373 |
-
comp['snippet'], comp['info']
|
1374 |
-
])
|
1375 |
-
global_search_outputs.append(articles_state_global)
|
1376 |
-
|
1377 |
-
search_button_global.click(
|
1378 |
-
fn=search_global,
|
1379 |
-
inputs=[query_global, region_select, articles_state_global],
|
1380 |
-
outputs=global_search_outputs,
|
1381 |
-
show_progress=True
|
1382 |
-
)
|
1383 |
-
|
1384 |
-
# AI 번역 탭 이벤트
|
1385 |
-
translate_button.click(
|
1386 |
-
fn=respond,
|
1387 |
-
inputs=[
|
1388 |
-
url_input,
|
1389 |
-
chatbot,
|
1390 |
-
system_message,
|
1391 |
-
max_tokens,
|
1392 |
-
temperature,
|
1393 |
-
top_p,
|
1394 |
-
],
|
1395 |
-
outputs=chatbot
|
1396 |
-
)
|
1397 |
-
|
1398 |
-
# 계속 작성 버튼 이벤트
|
1399 |
-
continue_button.click(
|
1400 |
-
fn=continue_writing,
|
1401 |
-
inputs=[
|
1402 |
-
chatbot,
|
1403 |
-
system_message,
|
1404 |
-
max_tokens,
|
1405 |
-
temperature,
|
1406 |
-
top_p,
|
1407 |
-
],
|
1408 |
-
outputs=chatbot
|
1409 |
-
)
|
1410 |
|
1411 |
iface.launch(
|
1412 |
server_name="0.0.0.0",
|
1413 |
server_port=7860,
|
1414 |
share=True,
|
1415 |
-
auth=("gini","pick"),
|
1416 |
ssl_verify=False,
|
1417 |
show_error=True
|
1418 |
-
)
|
|
|
9 |
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
|
10 |
from openai import OpenAI
|
11 |
from bs4 import BeautifulSoup
|
12 |
+
import re
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
import pathlib
|
14 |
+
import sqlite3
|
15 |
+
import pytz
|
16 |
+
|
17 |
+
# 한국 기업 리스트
|
18 |
+
KOREAN_COMPANIES = [
|
19 |
+
"NVIDIA",
|
20 |
+
"ALPHABET",
|
21 |
+
"APPLE",
|
22 |
+
"TESLA",
|
23 |
+
"AMAZON",
|
24 |
+
"MICROSOFT",
|
25 |
+
"META",
|
26 |
+
"INTEL",
|
27 |
+
"SAMSUNG",
|
28 |
+
"HYNIX",
|
29 |
+
"BITCOIN",
|
30 |
+
"crypto",
|
31 |
+
"stock",
|
32 |
+
"Economics",
|
33 |
+
"Finance",
|
34 |
+
"investing"
|
35 |
+
]
|
36 |
+
|
37 |
+
def convert_to_seoul_time(timestamp_str):
|
38 |
+
try:
|
39 |
+
# 입력된 시간을 naive datetime 객체로 변환
|
40 |
+
dt = datetime.strptime(timestamp_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
|
41 |
+
|
42 |
+
# 서울 시간대 설정
|
43 |
+
seoul_tz = pytz.timezone('Asia/Seoul')
|
44 |
+
|
45 |
+
# 현재 시간을 서울 시간으로 인식하도록 수정
|
46 |
+
seoul_time = seoul_tz.localize(dt)
|
47 |
+
|
48 |
+
return seoul_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S KST')
|
49 |
+
except Exception as e:
|
50 |
+
print(f"시간 변환 오류: {str(e)}")
|
51 |
+
return timestamp_str
|
52 |
+
|
53 |
+
|
54 |
+
def analyze_sentiment_batch(articles, client):
|
55 |
+
try:
|
56 |
+
# 모든 기사의 제목과 내용을 하나의 텍스트로 결합
|
57 |
+
combined_text = "\n\n".join([
|
58 |
+
f"제목: {article.get('title', '')}\n내용: {article.get('snippet', '')}"
|
59 |
+
for article in articles
|
60 |
+
])
|
61 |
+
|
62 |
+
prompt = f\"\"\"다음 뉴스 모음에 대해 전반적인 감성 분석을 수행하세요:
|
63 |
+
|
64 |
+
뉴스 내용:
|
65 |
+
{combined_text}
|
66 |
+
|
67 |
+
다음 형식으로 분석해주세요:
|
68 |
+
1. 전반적 감성: [긍정/부정/중립]
|
69 |
+
2. 주요 긍정적 요소:
|
70 |
+
- [항목1]
|
71 |
+
- [항목2]
|
72 |
+
3. 주요 부정적 요소:
|
73 |
+
- [항목1]
|
74 |
+
- [항목2]
|
75 |
+
4. 종합 평가: [상세 설명]
|
76 |
+
\"\"\"
|
77 |
+
|
78 |
+
response = client.chat.completions.create(
|
79 |
+
model="CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024",
|
80 |
+
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
|
81 |
+
temperature=0.3,
|
82 |
+
max_tokens=1000
|
83 |
+
)
|
84 |
+
|
85 |
+
return response.choices[0].message.content
|
86 |
+
except Exception as e:
|
87 |
+
return f"감성 분석 실패: {str(e)}"
|
88 |
+
|
89 |
|
90 |
# DB 초기화 함수
|
91 |
def init_db():
|
|
|
101 |
conn.commit()
|
102 |
conn.close()
|
103 |
|
104 |
+
|
105 |
def save_to_db(keyword, country, results):
|
106 |
conn = sqlite3.connect("search_results.db")
|
107 |
c = conn.cursor()
|
108 |
+
|
109 |
+
# 현재 시간을 서울 시간으로 가져오기
|
110 |
+
seoul_tz = pytz.timezone('Asia/Seoul')
|
111 |
+
now = datetime.now(seoul_tz)
|
112 |
+
|
113 |
+
# 시간대 정보를 제거하고 저장
|
114 |
+
timestamp = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
|
115 |
+
|
116 |
+
c.execute("""INSERT INTO searches
|
117 |
+
(keyword, country, results, timestamp)
|
118 |
+
VALUES (?, ?, ?, ?)""",
|
119 |
+
(keyword, country, json.dumps(results), timestamp))
|
120 |
+
|
121 |
conn.commit()
|
122 |
conn.close()
|
123 |
|
124 |
+
|
125 |
def load_from_db(keyword, country):
|
126 |
conn = sqlite3.connect("search_results.db")
|
127 |
c = conn.cursor()
|
|
|
130 |
result = c.fetchone()
|
131 |
conn.close()
|
132 |
if result:
|
133 |
+
return json.loads(result[0]), convert_to_seoul_time(result[1])
|
134 |
return None, None
|
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
136 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
137 |
def display_results(articles):
|
138 |
output = ""
|
139 |
for idx, article in enumerate(articles, 1):
|
|
|
144 |
output += f"요약: {article['snippet']}\n\n"
|
145 |
return output
|
146 |
|
147 |
+
|
148 |
+
def search_company(company):
|
149 |
+
error_message, articles = serphouse_search(company, "United States")
|
150 |
+
if not error_message and articles:
|
151 |
+
save_to_db(company, "United States", articles)
|
152 |
+
return display_results(articles)
|
153 |
+
return f"{company}에 대한 검색 결과가 없습니다."
|
154 |
+
|
155 |
+
|
156 |
+
def load_company(company):
|
157 |
+
results, timestamp = load_from_db(company, "United States")
|
158 |
+
if results:
|
159 |
+
return f"### {company} 검색 결과\n저장 시간: {timestamp}\n\n" + display_results(results)
|
160 |
+
return f"{company}에 대한 저장된 결과가 없습니다."
|
161 |
+
|
162 |
+
|
163 |
+
def show_stats():
|
164 |
+
conn = sqlite3.connect("search_results.db")
|
165 |
+
c = conn.cursor()
|
166 |
+
|
167 |
+
output = "## 한국 기업 뉴스 분석 리포트\n\n"
|
168 |
+
|
169 |
+
for company in KOREAN_COMPANIES:
|
170 |
+
c.execute("""
|
171 |
+
SELECT results, timestamp
|
172 |
+
FROM searches
|
173 |
+
WHERE keyword = ?
|
174 |
+
ORDER BY timestamp DESC
|
175 |
+
LIMIT 1
|
176 |
+
""", (company,))
|
177 |
+
|
178 |
+
result = c.fetchone()
|
179 |
+
if result:
|
180 |
+
results_json, timestamp = result
|
181 |
+
articles = json.loads(results_json)
|
182 |
+
seoul_time = convert_to_seoul_time(timestamp)
|
183 |
+
|
184 |
+
output += f"### {company}\n"
|
185 |
+
output += f"- 마지막 업데이트: {seoul_time}\n"
|
186 |
+
output += f"- 저장된 기사 수: {len(articles)}건\n\n"
|
187 |
+
|
188 |
+
if articles:
|
189 |
+
# 전체 기사에 대한 감성 분석
|
190 |
+
sentiment_analysis = analyze_sentiment_batch(articles, client)
|
191 |
+
output += "#### 뉴스 감성 분석\n"
|
192 |
+
output += f"{sentiment_analysis}\n\n"
|
193 |
+
|
194 |
+
output += "---\n\n"
|
195 |
+
|
196 |
+
conn.close()
|
197 |
+
return output
|
198 |
+
|
199 |
+
|
200 |
+
def search_all_companies():
|
201 |
+
"""
|
202 |
+
등록된 모든 기업에 대해 순차적으로 검색 수행 후 결과를 합쳐서 반환
|
203 |
+
"""
|
204 |
+
overall_result = "# [전체 검색 결과]\n\n"
|
205 |
+
for comp in KOREAN_COMPANIES:
|
206 |
+
overall_result += f"## {comp}\n"
|
207 |
+
overall_result += search_company(comp)
|
208 |
+
overall_result += "\n"
|
209 |
+
return overall_result
|
210 |
+
|
211 |
+
def load_all_companies():
|
212 |
+
"""
|
213 |
+
등록된 모든 기업에 대해 DB에 저장된 결과를 순차적으로 불러와서 합쳐서 반환
|
214 |
+
"""
|
215 |
+
overall_result = "# [전체 출력 결과]\n\n"
|
216 |
+
for comp in KOREAN_COMPANIES:
|
217 |
+
overall_result += f"## {comp}\n"
|
218 |
+
overall_result += load_company(comp)
|
219 |
+
overall_result += "\n"
|
220 |
+
return overall_result
|
221 |
+
|
222 |
+
def full_summary_report():
|
223 |
+
"""
|
224 |
+
'전체 분석 보고 요약' 버튼 클릭 시,
|
225 |
+
1) 전체 검색 -> 2) 전체 출력 -> 3) 전체 통계(감성 분석)
|
226 |
+
순으로 실행하고 그 결과를 한 번에 리턴
|
227 |
+
"""
|
228 |
+
# 1) 전체 검색
|
229 |
+
search_result_text = search_all_companies()
|
230 |
+
|
231 |
+
# 2) 전체 출력
|
232 |
+
load_result_text = load_all_companies()
|
233 |
+
|
234 |
+
# 3) 전체 통계
|
235 |
+
stats_text = show_stats()
|
236 |
|
237 |
+
# 최종 보고서 형태로 합쳐서 반환
|
238 |
+
combined_report = (
|
239 |
+
"# 전체 분석 보고 요약\n\n"
|
240 |
+
"아래 순서로 실행되었습니다:\n"
|
241 |
+
"1. 모든 종목 검색 → 2. 모든 종목 DB 결과 출력 → 3. 전체 감성 분석 통계\n\n"
|
242 |
+
f"{search_result_text}\n\n"
|
243 |
+
f"{load_result_text}\n\n"
|
244 |
+
"## [전체 감성 분석 통계]\n\n"
|
245 |
+
f"{stats_text}"
|
246 |
+
)
|
247 |
+
return combined_report
|
248 |
+
|
249 |
+
|
250 |
ACCESS_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
|
251 |
if not ACCESS_TOKEN:
|
252 |
raise ValueError("HF_TOKEN environment variable is not set")
|
|
|
256 |
api_key=ACCESS_TOKEN,
|
257 |
)
|
258 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
259 |
API_KEY = os.getenv("SERPHOUSE_API_KEY")
|
260 |
|
261 |
+
|
262 |
+
# 국가별 언어 코드 매핑 (첫 번째 탭에서는 'United States'만 주로 사용)
|
263 |
COUNTRY_LANGUAGES = {
|
264 |
"United States": "en",
|
265 |
"KOREA": "ko",
|
|
|
392 |
"Slovakia": "Slovakia",
|
393 |
"Bulgaria": "Bulgaria",
|
394 |
"Serbia": "Serbia",
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
395 |
"Estonia": "et",
|
396 |
"Latvia": "lv",
|
397 |
"Lithuania": "lt",
|
398 |
"Slovenia": "sl",
|
399 |
+
"Luxembourg": "Luxembourg",
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
"Malta": "Malta",
|
401 |
"Cyprus": "Cyprus",
|
402 |
+
"Iceland": "Iceland"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
403 |
}
|
404 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
405 |
|
406 |
@lru_cache(maxsize=100)
|
407 |
def translate_query(query, country):
|
|
|
439 |
return query
|
440 |
|
441 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
442 |
def is_english(text):
|
443 |
return all(ord(char) < 128 for char in text.replace(' ', '').replace('-', '').replace('_', ''))
|
444 |
+
|
445 |
+
|
|
|
|
|
446 |
def search_serphouse(query, country, page=1, num_result=10):
|
447 |
url = "https://api.serphouse.com/serp/live"
|
448 |
|
|
|
474 |
}
|
475 |
|
476 |
try:
|
|
|
477 |
session = requests.Session()
|
478 |
|
|
|
479 |
retries = Retry(
|
480 |
+
total=5,
|
481 |
+
backoff_factor=1,
|
482 |
+
status_forcelist=[500, 502, 503, 504, 429],
|
483 |
+
allowed_methods=["POST"]
|
484 |
)
|
485 |
|
|
|
486 |
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries)
|
487 |
session.mount('http://', adapter)
|
488 |
session.mount('https://', adapter)
|
489 |
|
|
|
490 |
response = session.post(
|
491 |
url,
|
492 |
json=payload,
|
493 |
headers=headers,
|
494 |
+
timeout=(30, 30)
|
495 |
)
|
496 |
|
497 |
response.raise_for_status()
|
|
|
513 |
"translated_query": query
|
514 |
}
|
515 |
|
516 |
+
|
517 |
def format_results_from_raw(response_data):
|
518 |
if "error" in response_data:
|
519 |
return "Error: " + response_data["error"], []
|
|
|
527 |
return "검색 결과가 없습니다.", []
|
528 |
|
529 |
# 한국 도메인 및 한국 관련 키워드 필터링
|
530 |
+
korean_domains = [
|
531 |
+
'.kr', 'korea', 'korean', 'yonhap', 'hankyung', 'chosun',
|
532 |
+
'donga', 'joins', 'hani', 'koreatimes', 'koreaherald'
|
533 |
+
]
|
534 |
+
korean_keywords = [
|
535 |
+
'korea', 'korean', 'seoul', 'busan', 'incheon', 'daegu',
|
536 |
+
'gwangju', 'daejeon', 'ulsan', 'sejong'
|
537 |
+
]
|
538 |
|
539 |
filtered_articles = []
|
540 |
for idx, result in enumerate(news_results, 1):
|
|
|
543 |
channel = result.get("channel", result.get("source", "")).lower()
|
544 |
|
545 |
# 한국 관련 컨텐츠 필터링
|
546 |
+
is_korean_content = (
|
547 |
+
any(domain in url or domain in channel for domain in korean_domains) or
|
548 |
+
any(keyword in title.lower() for keyword in korean_keywords)
|
549 |
+
)
|
550 |
|
551 |
if not is_korean_content:
|
552 |
filtered_articles.append({
|
|
|
564 |
except Exception as e:
|
565 |
return f"결과 처리 중 오류 발생: {str(e)}", []
|
566 |
|
567 |
+
|
568 |
def serphouse_search(query, country):
|
569 |
response_data = search_serphouse(query, country)
|
570 |
return format_results_from_raw(response_data)
|
571 |
|
572 |
|
|
|
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|
|
|
573 |
css = """
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574 |
/* 전역 스타일 */
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575 |
footer {visibility: hidden;}
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648 |
z-index: 1000;
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649 |
}
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650 |
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651 |
+
/* 프로그레스bar */
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.progress-bar {
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653 |
height: 100%;
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654 |
background: linear-gradient(90deg, #2196F3, #00BCD4);
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"""
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with gr.Blocks(theme="Yntec/HaleyCH_Theme_Orange", css=css, title="NewsAI 서비스") as iface:
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750 |
+
init_db()
|
751 |
|
752 |
with gr.Tabs():
|
753 |
+
# 첫 번째 탭 (DB 검색)
|
754 |
with gr.Tab("DB 검색"):
|
755 |
+
gr.Markdown("## 한국 주요 기업 미국 뉴스 DB")
|
756 |
+
gr.Markdown("각 기업의 미국 뉴스를 검색하여 DB에 저장하고 불러올 수 있습니다.")
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757 |
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758 |
+
# (수정) 상단에 '전체 분석 보고 요약' 버튼을 배치
|
759 |
with gr.Row():
|
760 |
+
full_report_btn = gr.Button("전체 분석 보고 요약", variant="primary")
|
761 |
+
full_report_display = gr.Markdown()
|
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762 |
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763 |
+
# 버튼 클릭 시 full_summary_report() 실행
|
764 |
+
full_report_btn.click(
|
765 |
+
fn=full_summary_report,
|
766 |
+
outputs=full_report_display
|
767 |
)
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768 |
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769 |
+
# 이후 개별 기업 검색/출력 UI
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770 |
with gr.Column():
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771 |
+
for i in range(0, len(KOREAN_COMPANIES), 2):
|
772 |
with gr.Row():
|
773 |
+
# 왼쪽 열
|
774 |
+
with gr.Column():
|
775 |
+
company = KOREAN_COMPANIES[i]
|
776 |
+
with gr.Group():
|
777 |
+
gr.Markdown(f"### {company}")
|
778 |
+
with gr.Row():
|
779 |
+
search_btn = gr.Button("검색", variant="primary")
|
780 |
+
load_btn = gr.Button("출력", variant="secondary")
|
781 |
+
result_display = gr.Markdown()
|
782 |
+
|
783 |
+
search_btn.click(
|
784 |
+
fn=lambda c=company: search_company(c),
|
785 |
+
outputs=result_display
|
786 |
+
)
|
787 |
+
load_btn.click(
|
788 |
+
fn=lambda c=company: load_company(c),
|
789 |
+
outputs=result_display
|
790 |
+
)
|
791 |
+
|
792 |
+
# 오른쪽 열
|
793 |
+
if i + 1 < len(KOREAN_COMPANIES):
|
794 |
+
with gr.Column():
|
795 |
+
company = KOREAN_COMPANIES[i + 1]
|
796 |
+
with gr.Group():
|
797 |
+
gr.Markdown(f"### {company}")
|
798 |
+
with gr.Row():
|
799 |
+
search_btn = gr.Button("검색", variant="primary")
|
800 |
+
load_btn = gr.Button("출력", variant="secondary")
|
801 |
+
result_display = gr.Markdown()
|
802 |
+
|
803 |
+
search_btn.click(
|
804 |
+
fn=lambda c=company: search_company(c),
|
805 |
+
outputs=result_display
|
806 |
+
)
|
807 |
+
load_btn.click(
|
808 |
+
fn=lambda c=company: load_company(c),
|
809 |
+
outputs=result_display
|
810 |
+
)
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iface.launch(
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server_name="0.0.0.0",
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server_port=7860,
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share=True,
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ssl_verify=False,
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show_error=True
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)
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