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import os
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import subprocess
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3 |
+
import sys
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4 |
+
import gradio as gr
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5 |
+
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6 |
+
def install(package):
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7 |
+
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])
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+
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+
install("numpy")
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10 |
+
install("torch")
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11 |
+
install("transformers")
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12 |
+
install("unidecode")
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13 |
+
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14 |
+
import numpy as np
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15 |
+
import torch
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16 |
+
from transformers import DebertaV2TokenizerFast, DebertaV2ForQuestionAnswering
|
17 |
+
from transformers.pipelines import QuestionAnsweringPipeline
|
18 |
+
from transformers import pipeline
|
19 |
+
from collections import Counter
|
20 |
+
from unidecode import unidecode
|
21 |
+
import re
|
22 |
+
import string
|
23 |
+
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24 |
+
tokenizer = DebertaV2TokenizerFast.from_pretrained("osiria/deberta-italian-question-answering", revision="liteqa")
|
25 |
+
model = DebertaV2ForQuestionAnswering.from_pretrained("osiria/deberta-italian-question-answering", revision="liteqa")
|
26 |
+
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27 |
+
class OsiriaQA(QuestionAnsweringPipeline):
|
28 |
+
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29 |
+
def __init__(self, punctuation = ',;.:!?()[\]{}', **kwargs):
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30 |
+
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31 |
+
QuestionAnsweringPipeline.__init__(self, **kwargs)
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32 |
+
self.post_regex_left = "^[\s" + punctuation + "]+"
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33 |
+
self.post_regex_right = "[\s" + punctuation + "]+$"
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34 |
+
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35 |
+
def postprocess(self, output):
|
36 |
+
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37 |
+
output = QuestionAnsweringPipeline.postprocess(self, model_outputs=output)
|
38 |
+
output_length = len(output["answer"])
|
39 |
+
output["answer"] = re.sub(self.post_regex_left, "", output["answer"])
|
40 |
+
output["start"] = output["start"] + (output_length - len(output["answer"]))
|
41 |
+
output_length = len(output["answer"])
|
42 |
+
output["answer"] = re.sub(self.post_regex_right, "", output["answer"])
|
43 |
+
output["end"] = output["end"] - (output_length - len(output["answer"]))
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44 |
+
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45 |
+
return output
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46 |
+
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47 |
+
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48 |
+
device = torch.device("cpu")
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49 |
+
model = model.to(device)
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50 |
+
model.eval()
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51 |
+
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52 |
+
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53 |
+
pipeline_qa = OsiriaQA(model = model, tokenizer = tokenizer)
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54 |
+
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55 |
+
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56 |
+
header = '''--------------------------------------------------------------------------------------------------
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57 |
+
<style>
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58 |
+
.vertical-text {
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59 |
+
writing-mode: vertical-lr;
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60 |
+
text-orientation: upright;
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61 |
+
background-color:red;
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62 |
+
}
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63 |
+
</style>
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64 |
+
<center>
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65 |
+
<body>
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66 |
+
<span class="vertical-text" style="background-color:lightgreen;border-radius: 3px;padding: 3px;"> </span>
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67 |
+
<span class="vertical-text" style="background-color:orange;border-radius: 3px;padding: 3px;"> D</span>
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68 |
+
<span class="vertical-text" style="background-color:lightblue;border-radius: 3px;padding: 3px;"> E</span>
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69 |
+
<span class="vertical-text" style="background-color:tomato;border-radius: 3px;padding: 3px;"> M</span>
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70 |
+
<span class="vertical-text" style="background-color:lightgrey;border-radius: 3px;padding: 3px;"> O</span>
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71 |
+
<span class="vertical-text" style="background-color:#CF9FFF;border-radius: 3px;padding: 3px;"> </span>
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72 |
+
</body>
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73 |
+
</center>
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74 |
+
<br>
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+
'''
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76 |
+
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+
def extract(question, context):
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res = pipeline_qa(context = context,
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question = question)
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+
out_text = context[0:res["start"]] + '<span style="background-color:lightgreen;border-radius: 3px;padding: 3px;"><b>ᴀɴs </b> ' + context[res["start"]:res["end"]] + '</span>' + context[res["end"]:]
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return out_text
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init_question= "Cos'è l'Agenzia Spaziale Italiana?"
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init_context = '''L'Agenzia Spaziale Italiana (ASI) è un ente governativo italiano, istituito nel 1988, che ha il compito di predisporre e attuare la politica aerospaziale italiana. Dipende e utilizza i fondi ricevuti dal Governo italiano per finanziare il progetto, lo sviluppo e la gestione operativa di missioni spaziali, con obiettivi scientifici e applicativi.
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+
Gestisce missioni spaziali in proprio e in collaborazione con i maggiori organismi spaziali internazionali, prima tra tutte l'Agenzia Spaziale Europea (dove l'Italia è il terzo maggior contribuente dopo Francia e Germania, e a cui l'ASI corrisponde una parte del proprio budget), quindi la NASA e le altre agenzie spaziali nazionali. Per la realizzazione di satelliti e strumenti scientifici, l'ASI stipula contratti con le imprese, italiane e non, operanti nel settore aerospaziale.
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+
Ha la sede principale a Roma e centri operativi a Matera (sede del Centro di geodesia spaziale Giuseppe Colombo) e Malindi, Kenya (sede del Centro spaziale Luigi Broglio). Il centro di Trapani-Milo, usato per i lanci di palloni stratosferici dal 1975, non è più operativo dal 2010.'''
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+
init_output = extract(question = init_question, context = init_context)
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+
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+
with gr.Blocks(css="footer {visibility: hidden}", theme=gr.themes.Default(text_size="lg", spacing_size="lg")) as interface:
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with gr.Row():
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+
gr.Markdown(header)
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100 |
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with gr.Row():
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101 |
+
context = gr.Text(label="Context", lines = 10, value = init_context)
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102 |
+
with gr.Row():
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103 |
+
question = gr.Text(label="Question", lines = 1, value = init_question)
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104 |
+
with gr.Row():
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105 |
+
gr.Examples([["Cosa fa l'Agenzia Spaziale Italiana?"],
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106 |
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["Qual è la sigla dell'Agenzia Spaziale Italiana?"],
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107 |
+
["Quando è stata fondata l'ASI?"],
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108 |
+
["Chi finanzia l'ASI?"],
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109 |
+
["Chi altro contribuisce all'Agenzia Spaziale Europea oltre all'Italia?"],
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110 |
+
["Dove ha sede l'Agenzia Spaziale Italiana?"],
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111 |
+
["Dove si trova il centro spaziale Giuseppe Colombo?"],
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112 |
+
["Dove si trova il centro spaziale Luigi Broglio?"],
|
113 |
+
["Il centro di Trapani-Milo è ancora in funzione?"]],
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114 |
+
inputs=[question])
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115 |
+
with gr.Row():
|
116 |
+
with gr.Column():
|
117 |
+
button = gr.Button("Ask")
|
118 |
+
with gr.Row():
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119 |
+
with gr.Column():
|
120 |
+
output = gr.Markdown(init_output)
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121 |
+
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122 |
+
with gr.Row():
|
123 |
+
with gr.Column():
|
124 |
+
gr.Markdown("<center>The input examples in this demo are extracted from https://it.wikipedia.org</center>")
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125 |
+
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126 |
+
button.click(extract, inputs=[question, context], outputs = [output])
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interface.launch()
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