Update app.py

app.py

@@ -18,74 +18,29 @@ transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="tarteel-ai/whisper
 # Initialisation du traducteur
 translator = Translator()
 
-# def transcribe_and_translate(audio):
-#     sr, y = audio
-#     y = y.astype(np.float32)
-#     y /= np.max(np.abs(y))
-
-#     # Transcription du texte
-#     transcription = transcriber({"sampling_rate": sr, "raw": y})["text"]
-#     time.sleep(2)
-#     # Traduction du texte transcrit
-#     translation = translator.translate(transcription, src='ar', dest='fr').text
-#     return transcription, translation
-
-# # Création de l'interface Gradio
-# demo = gr.Interface(
-#     fn=transcribe_and_translate,
-#     inputs=gr.Audio(sources=["microphone"], label="Enregistrement Audio"),
-#     outputs=[
-#         gr.Textbox(label="Texte en Arabe"),
-#         gr.Textbox(label="Traduction en Français")
-#     ],
-#     title="Transcription automatiques de l'Arabe et traduction en Français by PSW",
-#     description="Utilisez le microphone pour parler en arabe, puis appuyez sur le bouton stop et Submit pour voir la transcription et la traduction."
-# )
-
-# # Lancement de l'application Gradio
-# demo.launch(show_error=True, share=True)
-
-
-def transcribe(audio):
+def transcribe_and_translate(audio):
     sr, y = audio
     y = y.astype(np.float32)
     y /= np.max(np.abs(y))
 
     # Transcription du texte
     transcription = transcriber({"sampling_rate": sr, "raw": y})["text"]
-    return transcription
-
-def translate(transcription):
+    time.sleep(2)
     # Traduction du texte transcrit
     translation = translator.translate(transcription, src='ar', dest='fr').text
-    return translation
-
+    return transcription, translation
 
 # Création de l'interface Gradio
-audio_input = gr.Audio(sources=["microphone"], label="Enregistrement Audio")
-transcription_output = gr.Textbox(label="Texte en Arabe")
-translation_output = gr.Textbox(label="Traduction en Français")
-
-def process_audio(audio):
-    # Transcription
-    transcription = transcribe(audio)
-    # Afficher la transcription
-    with transcription_output:
-        print("Transcription:", transcription)
-    # Traduction après la transcription
-    translation = translate(transcription)
-    # Afficher la traduction
-    with translation_output:
-        print("Traduction:", translation)
-
-# Interface Gradio
 demo = gr.Interface(
-    fn=process_audio,
-    inputs=audio_input,
-    outputs=[transcription_output, translation_output],
-    title="Transcription et Traduction Automatiques de l'Arabe en Français",
-    description="Utilisez le microphone pour parler en arabe, puis appuyez sur le bouton pour voir la transcription et la traduction."
+    fn=transcribe_and_translate,
+    inputs=gr.Audio(sources=["microphone"], label="Enregistrement Audio"),
+    outputs=[
+        gr.Textbox(label="Texte en Arabe"),
+        gr.Textbox(label="Traduction en Français")
+    ],
+    title="Transcription automatiques de l'Arabe et traduction en Français by PSW",
+    description="Utilisez le microphone pour parler en arabe, puis appuyez sur le bouton stop et Submit pour voir la transcription et la traduction."
 )
 
 # Lancement de l'application Gradio
-demo.launch(show_error=True, share=True)
+demo.launch(show_error=True, share=True)