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<h1>Fish Speech</h1>
[English](../README.md) | [简体中文](README.zh.md) | [Portuguese](README.pt-BR.md) | **日本語** | [한국어](README.ko.md)<br>
<a href="https://www.producthunt.com/posts/fish-speech-1-4?embed=true&utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-fish-speech-1-4" target="_blank">
<img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=488440&theme=light" alt="Fish Speech 1.4 - Open-Source Multilingual Text-to-Speech with Voice Cloning | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" />
</a>
<a href="https://trendshift.io/repositories/7014" target="_blank">
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/7014" alt="fishaudio%2Ffish-speech | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
</a>
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<img src="https://count.getloli.com/get/@fish-speech?theme=asoul" /><br>
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<a target="_blank" href="https://discord.gg/Es5qTB9BcN">
<img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1214047546020728892?color=%23738ADB&label=Discord&logo=discord&logoColor=white&style=flat-square"/>
</a>
<a target="_blank" href="https://hub.docker.com/r/fishaudio/fish-speech">
<img alt="Docker" src="https://img.shields.io/docker/pulls/fishaudio/fish-speech?style=flat-square&logo=docker"/>
</a>
<a target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/fishaudio/fish-speech-1">
<img alt="Huggingface" src="https://img.shields.io/badge/🤗%20-space%20demo-yellow"/>
</a>
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このコードベースとすべてのモデルは、CC-BY-NC-SA-4.0 ライセンスの下でリリースされています。詳細については、[LICENSE](LICENSE)を参照してください。
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## 機能
1. **ゼロショット & フューショット TTS**:10〜30 秒の音声サンプルを入力して、高品質の TTS 出力を生成します。**詳細は [音声クローンのベストプラクティス](https://docs.fish.audio/text-to-speech/voice-clone-best-practices) を参照してください。**
2. **多言語 & クロスリンガル対応**:多言語テキストを入力ボックスにコピーペーストするだけで、言語を気にする必要はありません。現在、英語、日本語、韓国語、中国語、フランス語、ドイツ語、アラビア語、スペイン語に対応しています。
3. **音素依存なし**:このモデルは強力な汎化能力を持ち、TTS に音素を必要としません。あらゆる言語スクリプトに対応可能です。
4. **高精度**:5 分間の英語テキストに対し、CER(文字誤り率)と WER(単語誤り率)は約 2%の精度を達成します。
5. **高速**:fish-tech アクセラレーションにより、Nvidia RTX 4060 ラップトップではリアルタイムファクターが約 1:5、Nvidia RTX 4090 では約 1:15 です。
6. **WebUI 推論**:使いやすい Gradio ベースの Web ユーザーインターフェースを搭載し、Chrome、Firefox、Edge などのブラウザに対応しています。
7. **GUI 推論**:PyQt6 のグラフィカルインターフェースを提供し、API サーバーとシームレスに連携します。Linux、Windows、macOS に対応しています。[GUI を見る](https://github.com/AnyaCoder/fish-speech-gui)。
8. **デプロイしやすい**:Linux、Windows、macOS にネイティブ対応した推論サーバーを簡単にセットアップでき、速度の低下を最小限に抑えます。
## 免責事項
コードベースの違法な使用については一切責任を負いません。DMCA(デジタルミレニアム著作権法)およびその他の関連法については、地域の法律を参照してください。
## オンラインデモ
[Fish Audio](https://fish.audio)
## ローカル推論のクイックスタート
[inference.ipynb](/inference.ipynb)
## ビデオ
#### V1.4 デモビデオ: https://www.bilibili.com/video/BV1pu46eVEk7
#### V1.2 デモビデオ: https://www.bilibili.com/video/BV1wz421B71D
#### V1.1 デモビデオ: https://www.bilibili.com/video/BV1zJ4m1K7cj
## ドキュメント
- [英語](https://speech.fish.audio/)
- [中文](https://speech.fish.audio/zh/)
- [日本語](https://speech.fish.audio/ja/)
- [ポルトガル語 (ブラジル)](https://speech.fish.audio/pt/)
## サンプル (2024/10/02 V1.4)
- [英語](https://speech.fish.audio/samples/)
- [中文](https://speech.fish.audio/zh/samples/)
- [日本語](https://speech.fish.audio/ja/samples/)
- [ポルトガル語 (ブラジル)](https://speech.fish.audio/pt/samples/)
## クレジット
- [VITS2 (daniilrobnikov)](https://github.com/daniilrobnikov/vits2)
- [Bert-VITS2](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2)
- [GPT VITS](https://github.com/innnky/gpt-vits)
- [MQTTS](https://github.com/b04901014/MQTTS)
- [GPT Fast](https://github.com/pytorch-labs/gpt-fast)
- [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
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