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Somos un equipo multidisciplinario de la Universidad de Buenos Aires, formado por expertos en diversas 谩reas como la sociolog铆a, el derecho y las ciencias de la computaci贸n. Trabajamos de manera conjunta para entender y combatir el discurso de odio.
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##
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Nuestro proyecto se enfoca en estudiar el discurso de odio en las redes sociales y su relaci贸n con la marginaci贸n social.
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Utilizamos un enfoque interdisciplinario que combina la investigaci贸n cuantitativa y cualitativa para analizar el discurso de odio en redes sociales, y particularmente en el desarrollo de pandemias como el COVID-19. Desarrollamos herramientas y estrategias para combatir el discurso de odio.
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## Trabajos
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- P茅rez, J. M., Luque, F., Zayat, D., Kondratzky, M., Moro, A., Serrati, P., ... & Cotik, V. (2022). [Assessing the impact of contextual information in hate speech detection](https://arxiv.org/pdf/2210.00465.pdf). arXiv preprint arXiv:2210.00465.
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# PIUBA "Big Data and social exclusions"
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# Universidad de Buenos Aires, Argentina
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## Who we are?
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Somos un equipo multidisciplinario de la Universidad de Buenos Aires, formado por expertos en diversas 谩reas como la sociolog铆a, el derecho y las ciencias de la computaci贸n. Trabajamos de manera conjunta para entender y combatir el discurso de odio.
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## What we do?
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Nuestro proyecto se enfoca en estudiar el discurso de odio en las redes sociales y su relaci贸n con la marginaci贸n social.
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Utilizamos un enfoque interdisciplinario que combina la investigaci贸n cuantitativa y cualitativa para analizar el discurso de odio en redes sociales, y particularmente en el desarrollo de pandemias como el COVID-19. Desarrollamos herramientas y estrategias para combatir el discurso de odio.
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## Published Work
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- Cotik, V., Debandi, N., Luque, F. M., Miguel, P., Moro, A., P茅rez, J. M., ... & Zayat, D. (2020). [A study of Hate Speech in Social Media during the COVID-19 outbreak](https://openreview.net/pdf?id=01eOESDhbSW).
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- P茅rez, J. M., Luque, F., Zayat, D., Kondratzky, M., Moro, A., Serrati, P., ... & Cotik, V. (2022). [Assessing the impact of contextual information in hate speech detection](https://arxiv.org/pdf/2210.00465.pdf). arXiv preprint arXiv:2210.00465.
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