[update]add examples

examples.json

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         "model_name": "text-davinci-003",
         "temperature": 0.85,
         "max_tokens": 1024
+    },
+    {
+        "title": "操作手册智能客服",
+        "description": "给定客服话术手册, 该prompt分析手册中某段落的适用场景. \n通过这种方式给文档段落建立索引, 之后LLM根据索引查看文档位置. \n更后面的实现应该是ReAct和MRKL架构, Agent查看段落后可决定`向上翻`, `向下翻`或`返回重新选择索引`, 最终输出答案.",
+        "prompt": "我们正在构建一个客服机器人, 以下会给定客服话术文档中的一段内容. \n你需要从这段内容推测在什么情况下应参考这段内容, 并且还要给出使你做出判断的关键句子. \n\nExample: \n------------\n一、开场白\n1.无搜索词\nS：您好，您是想了解哪方面业务呢？\n2.有搜索词\nS：您好，您这边是想要XX（国家）手机号码吗？/您这边是想往XX发短信吗？/您这边是想了解国际短信吗？\n3.客户发起沟通\nC：您好\nS：您好在的，您这边想了解哪方面业务呢？\nC：你们有什么业务？\nS：以下是我司的业务模块，可以回复数字进一步了解~ \n1.国际短信（营销短信、验证短信、通知短信） \n------------\nDescription: 当客户发起沟通时可以参考这段内容，以提供给客户一个概要介绍，让客户快速了解公司的业务模块。\nKey Sentence: 无搜索词\n\nTips: \n1. 越前面的行可能越重要. \n2. Key Sentence 关键句子必须是参考段落中的原文并且不包括换行. \n3. Description 描述信息尽量简短, 不要换行. \n\n请根据以下内容执行任务. \n------------\nS：咱们是可以根据您的需求去调整的呢\nC：你们可以发转码短信吗？\nS：不好意思，我们不支持转码短信呢\nC：你们一条短信可以发多少字？\nS：一条短信可以发160字符呢，只发中文可以发70个字，超过则按两条短信计费哦\nC：你们短信是直连的吗？\n------------\n\nDescription: ",
+        "model_name": "text-davinci-003",
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+        "max_tokens": 1024
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