--- title: academic-chatgpt emoji: 😻 colorFrom: blue colorTo: blue sdk: gradio sdk_version: 3.25.0 python_version: 3.11 app_file: main.py pinned: false --- # ChatGPT 学术优化 > **Note** > > 本项目依赖的Gradio组件的新版pip包(Gradio 3.26~3.27)有严重bug。所以，请在安装时严格选择requirements.txt中**指定的版本**。 > > `pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` > # GPT 学术优化 (ChatGPT Academic) **如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果你发明了更好用的快捷键或函数插件，欢迎发pull requests** If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English|](docs/README_EN.md)[日本語|](docs/README_JP.md)[Русский|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself. > **Note** > > 1.请注意只有**红颜色**标识的函数插件（按钮）才支持读取文件，部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR！ > > 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。 > > 3.已支持OpenAI和API2D的api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。
功能 | 描述 --- | --- 一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 一键中英互译 | 一键中英互译 一键代码解释 | 显示代码、解释代码、生成代码、给代码加注释 [自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键 模块化设计 | 支持自定义强大的[函数插件](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/tree/master/crazy_functions)，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) [自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] [一键读懂](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)本项目的源代码 [程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 | [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文 批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释 Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [函数插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗？ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报 [PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程） [Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF [谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/) 互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT先从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)，再回答问题，让信息永不过时 公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png)，支持公式、代码高亮 多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt，一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序 启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题 [多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持，[API2D](https://api2d.com/)接口支持 | 同时被GPT3.5、GPT4和[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)伺候的感觉一定会很不错吧？ 更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 新加入Newbing测试接口(新必应AI) …… | ……
- 新界面（修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板
- 润色/纠错
- 如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读
- 懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里
- 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4）
--- ## 安装-方法1：直接运行 (Windows, Linux or MacOS) 1. 下载项目 ```sh git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic ``` 2. 配置API_KEY 在`config.py`中，配置API KEY等[设置](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1) 。 （P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并把`config.py`中的配置转移（复制）到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。） 3. 安装依赖 ```sh # （选择I: 如熟悉python）（python版本3.9以上，越新越好） python -m pip install -r requirements.txt # 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # （选择II: 如不熟悉python）使用anaconda，步骤也是类似的： # （II-1）conda create -n gptac_venv python=3.11 # （II-2）conda activate gptac_venv # （II-3）python -m pip install -r requirements.txt ``` 如果需要支持清华ChatGLM后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉python + 电脑配置够强）： ```sh python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt ``` 4. 运行 ```sh python main.py ``` 5. 测试函数插件 ``` - 测试函数插件模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能 点击 "[函数插件模板Demo] 历史上的今天" ``` ## 安装-方法2：使用Docker 1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择） ``` sh # 下载项目 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic # 配置 “Proxy”， “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等 用任意文本编辑器编辑 config.py # 安装 docker build -t gpt-academic . #（最后一步-选择1）在Linux环境下，用`--net=host`更方便快捷 docker run --rm -it --net=host gpt-academic #（最后一步-选择2）在macOS/windows环境下，只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口 docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic ``` 2. ChatGPT+ChatGLM（需要对Docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强） ``` sh # 修改Dockerfile cd docs && nano Dockerfile+ChatGLM # 构建 （Dockerfile+ChatGLM在docs路径下，请先cd docs） docker build -t gpt-academic --network=host -f Dockerfile+ChatGLM . # 运行 (1) 直接运行: docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic # 运行 (2) 我想运行之前进容器做一些调整: docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash ``` ## 安装-方法3：其他部署姿势 1. 如何使用反代URL/AzureAPI 按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。 2. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验） 请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97) 3. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统） 请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) 4. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行 请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md) --- ## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件 1. 自定义新的便捷按钮（学术快捷键） 任意文本编辑器打开`core_functional.py`，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。） 例如 ``` "超级英译中": { # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等 "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n", # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 "Suffix": "", }, ```
2. 自定义函数插件 编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。 本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。 详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。 --- ## 其他功能说明 1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件，如图：
在函数插件区（下拉菜单）调用 `载入对话历史存档` ，即可还原之前的会话。 2. 生成报告。大部分插件都会在执行结束后，生成工作报告
3. 模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能
4. 这是一个能够“自我译解”的开源项目
5. 译解其他开源项目，不在话下
## 版本: - version 3.5(Todo): 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（高优先级） - version 3.4(Todo): 完善chatglm本地大模型的多线支持 - version 3.3: +互联网信息综合功能 - version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合) - version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡 - version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持 - version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件 - version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题 - version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。 - version 2.3: 增强多线程交互性 - version 2.2: 函数插件支持热重载 - version 2.1: 可折叠式布局 - version 2.0: 引入模块化函数插件 - version 1.0: 基础功能 gpt_academic开发者QQ群：734063350 ## 参考与学习 ``` 代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，主要包括： # 借鉴项目1：借鉴了ChuanhuChatGPT中诸多技巧 https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT # 借鉴项目2：清华ChatGLM-6B： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ```