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@@ -5,16 +5,16 @@ from fastai.vision.all import *
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  # repo_id = "YOUR_USERNAME/YOUR_LEARNER_NAME"
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- repo_id = "rasaenluis3/cartas"
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  learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
11
  labels = learner.dls.vocab
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  # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
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- def predict(img):
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  #img = PILImage.create(img)
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  pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
17
  return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
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  # Creamos la interfaz y la lanzamos.
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- gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),examples=['eightSpades.jpg','twoDiamonds.jpg']).launch(share=False)
 
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6
 
7
  # repo_id = "YOUR_USERNAME/YOUR_LEARNER_NAME"
8
+ repo_id = "rasaenluis3/e3Modelo"
9
 
10
  learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
11
  labels = learner.dls.vocab
12
 
13
  # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
14
+ def predict(texto):
15
  #img = PILImage.create(img)
16
  pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
17
  return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
18
 
19
  # Creamos la interfaz y la lanzamos.
20
+ gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(lines=3,label="Escríbeme in english please"), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3)).launch(share=False)