app.py

import streamlit as st
from PIL import Image
from groq import Groq
import os

st.image('endesa.jpeg', caption="", use_column_width=False)
st.image('calamo.png', caption="", use_column_width=False)

client = Groq(
    api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"),
)
# Rest of your Streamlit app
st.write("# Inicio")

# Other content of your app
st.title("plAIn")
# Add more components here
# Create a text input widget
user_input = st.text_input('Pega tu texto:', 'Acuerdo de 28 de febrero de 2024, de la Comisión Permanente del Consejo General del Poder Judicial, por el que se resuelve la convocatoria de oferta pública entre miembros del Cuerpo Jurídico Militar, para la cobertura mediante suplencia profesional, en régimen de comisión de servicio con relevación de funciones, de plazas en órganos de la jurisdicción militar')

# Define a function to process the input
def process_text(input_text):
    prompt = "Eres un experto en lenguaje claro. Evalúa la calidad del lenguaje de este texto:"
    input = prompt + input_text

    chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": input,
        }
    ],
    model="mixtral-8x7b-32768",
)
    return (chat_completion.choices[0].message.content)

# Call the function with the user input
processed_output = process_text(user_input)

# Display the processed output
st.write('Texto procesado:', processed_output)