Update app.py

app.py

@@ -2,13 +2,13 @@
 from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
-# Crear la pipeline de generación de texto con el modelo español
+# Crear la pipeline de generación de texto con el modelo español especificado
 pipe = pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")
 
-# Función que el chatbot utilizará para responder
+# Función que el chatbot utilizará para responder a los prompts
 def chatbot_response(prompt):
-    # Genera la respuesta del modelo
-    result = pipe(prompt, max_length=50)
+    # Genera la respuesta del modelo, activando explícitamente el truncamiento
+    result = pipe(prompt, max_length=50, truncation=True)
     # Retorna solo el texto de la respuesta generada
     return result[0]['generated_text']
 
@@ -18,8 +18,9 @@ iface = gr.Interface(
     inputs="text", 
     outputs="text",
     title="Chatbot en Español",
-    description="Este chatbot responde a tus preguntas. Está basado en el modelo GPT-2 pequeño en español."
+    description="Este chatbot responde a tus preguntas. Está basado en el modelo GPT-2 pequeño en español.",
+    theme="default"  # Puedes cambiar el tema de la interfaz si lo deseas
 )
 
-# Lanzar la interfaz
-iface.launch()
+# Lanzar la interfaz, activando la opción para compartir si se desea un enlace público
+iface.launch(share=True)