Update app.py

app.py

@@ -36,21 +36,21 @@ from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader
 from pydantic import BaseModel
 import shutil
 
-custom_title = """
+title = """
 <picture>
   <source srcset="https://huggingface.co/spaces/rocioadlc/test_4/resolve/main/front.jpg" media="(prefers-color-scheme: dark)" />
-  <img alt="WhisperSpeech banner with Collabora and LAION logos" src="https://huggingface.co/spaces/collabora/whisperspeech/resolve/main/light-banner.png" style="width: 60%; margin: 0 auto;" />
+  <img alt="WhisperSpeech banner with Collabora and LAION logos" src="https://huggingface.co/spaces/rocioadlc/test_4/resolve/main/front.jpg" media="(prefers-color-scheme: dark)" style="width: 60%; margin: 0 auto;" />
 </picture>
 # ¡Bienvenido a nuestro clasificador de imágenes y chatbot para un reciclaje más inteligente!
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 ¿Alguna vez te has preguntado si puedes reciclar un objeto en particular? ¿O te has sentido abrumado por la cantidad de residuos que generas y no sabes cómo manejarlos de manera más sostenible? ¡Estás en el lugar correcto!
 Nuestra plataforma combina la potencia de la inteligencia artificial con la comodidad de un chatbot para brindarte respuestas rápidas y precisas sobre qué objetos son reciclables y cómo hacerlo de la manera más eficiente.
+
 ### ¿Cómo funciona?
 Clasificador de Imágenes: Simplemente carga una foto del objeto que quieras reciclar, y nuestro modelo de inteligencia artificial identificará rápidamente el material y te dirá cómo desecharlo adecuadamente.
 Chatbot de Respuestas: ¿Tienes preguntas sobre reciclaje, materiales específicos o prácticas sostenibles? ¡Pregunta a nuestro chatbot! Está aquí para responder todas tus preguntas y ayudarte a tomar decisiones más informadas sobre tu reciclaje.
 """
 
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-
 from huggingface_hub import from_pretrained_keras
 
 import tensorflow as tf
@@ -96,7 +96,7 @@ image_gradio_app = gr.Interface(
     fn=predict_image,
     inputs=gr.Image(label="Image", sources=['upload', 'webcam'], type="pil"),
     outputs=[gr.Label(label="Result")],
-    title=custom_title,
+    title=title,
     theme=theme
 )
 
@@ -194,7 +194,7 @@ def chat_interface(question,history):
 
 chatbot_gradio_app = gr.ChatInterface(
     fn=chat_interface,
-    title=custom_title
+    title=title
 )
 
 # Combine both interfaces into a single app
@@ -203,6 +203,6 @@ app = gr.TabbedInterface(
     tab_names=["Green Greta Image Classification","Green Greta Chat"],
     theme=theme
 )
-
+app.set_config(title=title)
 app.queue()
 app.launch()