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santit96 commited on
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44db2f9
·
0 Parent(s):

Commiting wordle solver project, state completed, a3c not completed yet

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Files changed (17) hide show
  1. .gitignore +116 -0
  2. a3c/__init__.py +0 -0
  3. a3c/discrete_A3C.py +99 -0
  4. a3c/shared_adam.py +23 -0
  5. a3c/utils.py +63 -0
  6. complete_vocabulary.txt +10657 -0
  7. main.py +38 -0
  8. target_vocabulary.txt +2315 -0
  9. wordle_env/__init__.py +84 -0
  10. wordle_env/complete_vocabulary.txt +10657 -0
  11. wordle_env/const.py +3 -0
  12. wordle_env/state.py +172 -0
  13. wordle_env/target_vocabulary.txt +2315 -0
  14. wordle_env/test_wordle.py +230 -0
  15. wordle_env/wordle.py +195 -0
  16. wordle_env/words.py +22 -0
  17. wordle_game.py +85 -0
.gitignore ADDED
@@ -0,0 +1,116 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Django #
2
+ *.log
3
+ *.pot
4
+ *.pyc
5
+ __pycache__
6
+ media
7
+ db.sqlite3
8
+
9
+ # Backup files #
10
+ *.bak
11
+
12
+ # If you are using PyCharm #
13
+ .idea/**/workspace.xml
14
+ .idea/**/tasks.xml
15
+ .idea/dictionaries
16
+ .idea/**/dataSources/
17
+ .idea/**/dataSources.ids
18
+ .idea/**/dataSources.xml
19
+ .idea/**/dataSources.local.xml
20
+ .idea/**/sqlDataSources.xml
21
+ .idea/**/dynamic.xml
22
+ .idea/**/uiDesigner.xml
23
+ .idea/**/gradle.xml
24
+ .idea/**/libraries
25
+ *.iws /out/
26
+
27
+ # Python #
28
+ *.py[cod]
29
+ *$py.class
30
+
31
+ # Distribution / packaging
32
+ .Python build/
33
+ develop-eggs/
34
+ dist/
35
+ downloads/
36
+ eggs/
37
+ .eggs/
38
+ lib/
39
+ lib64/
40
+ parts/
41
+ sdist/
42
+ var/
43
+ wheels/
44
+ *.egg-info/
45
+ .installed.cfg
46
+ *.egg
47
+ *.manifest
48
+ *.spec
49
+
50
+ # Installer logs
51
+ pip-log.txt
52
+ pip-delete-this-directory.txt
53
+
54
+ # Unit test / coverage reports
55
+ htmlcov/
56
+ .tox/
57
+ .coverage
58
+ .coverage.*
59
+ .cache
60
+ .pytest_cache/
61
+ nosetests.xml
62
+ coverage.xml
63
+ *.cover
64
+ .hypothesis/
65
+
66
+ # Jupyter Notebook
67
+ .ipynb_checkpoints
68
+
69
+ # pyenv
70
+ .python-version
71
+
72
+ # celery
73
+ celerybeat-schedule.*
74
+
75
+ # SageMath parsed files
76
+ *.sage.py
77
+
78
+ # Environments
79
+ .env
80
+ .venv
81
+ env/
82
+ venv/
83
+ ENV/
84
+ env.bak/
85
+ venv.bak/
86
+
87
+ # mkdocs documentation
88
+ /site
89
+
90
+ # mypy
91
+ .mypy_cache/
92
+
93
+ # Sublime Text #
94
+ *.tmlanguage.cache
95
+ *.tmPreferences.cache
96
+ *.stTheme.cache
97
+ *.sublime-workspace
98
+ *.sublime-project
99
+
100
+ # sftp configuration file
101
+ sftp-config.json
102
+
103
+ # Package control specific files Package
104
+ Control.last-run
105
+ Control.ca-list
106
+ Control.ca-bundle
107
+ Control.system-ca-bundle
108
+ GitHub.sublime-settings
109
+
110
+ # Visual Studio Code #
111
+ .vscode/*
112
+ !.vscode/settings.json
113
+ !.vscode/tasks.json
114
+ !.vscode/launch.json
115
+ !.vscode/extensions.json
116
+ .history
a3c/__init__.py ADDED
File without changes
a3c/discrete_A3C.py ADDED
@@ -0,0 +1,99 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """
2
+ Reinforcement Learning (A3C) using Pytroch + multiprocessing.
3
+ The most simple implementation for continuous action.
4
+
5
+ View more on my Chinese tutorial page [莫烦Python](https://morvanzhou.github.io/).
6
+ """
7
+
8
+ import torch
9
+ import torch.nn as nn
10
+ import torch.nn.functional as F
11
+ import gym
12
+ import torch.multiprocessing as mp
13
+ from .utils import v_wrap, set_init, push_and_pull, record
14
+
15
+
16
+ UPDATE_GLOBAL_ITER = 5
17
+ GAMMA = 0.9
18
+ MAX_EP = 3000
19
+
20
+ class Net(nn.Module):
21
+ def __init__(self, s_dim, a_dim):
22
+ super(Net, self).__init__()
23
+ self.s_dim = s_dim
24
+ self.a_dim = a_dim
25
+ self.pi1 = nn.Linear(s_dim, 128)
26
+ self.pi2 = nn.Linear(128, a_dim)
27
+ self.v1 = nn.Linear(s_dim, 128)
28
+ self.v2 = nn.Linear(128, 1)
29
+ set_init([self.pi1, self.pi2, self.v1, self.v2])
30
+ self.distribution = torch.distributions.Categorical
31
+
32
+ def forward(self, x):
33
+ pi1 = torch.tanh(self.pi1(x))
34
+ logits = self.pi2(pi1)
35
+ v1 = torch.tanh(self.v1(x))
36
+ values = self.v2(v1)
37
+ return logits, values
38
+
39
+ def choose_action(self, s):
40
+ self.eval()
41
+ logits, _ = self.forward(s)
42
+ prob = F.softmax(logits, dim=1).data
43
+ m = self.distribution(prob)
44
+ return m.sample().numpy()[0]
45
+
46
+ def loss_func(self, s, a, v_t):
47
+ self.train()
48
+ logits, values = self.forward(s)
49
+ td = v_t - values
50
+ c_loss = td.pow(2)
51
+
52
+ probs = F.softmax(logits, dim=1)
53
+ m = self.distribution(probs)
54
+ exp_v = m.log_prob(a) * td.detach().squeeze()
55
+ a_loss = -exp_v
56
+ total_loss = (c_loss + a_loss).mean()
57
+ return total_loss
58
+
59
+
60
+ class Worker(mp.Process):
61
+ def __init__(self, gnet, opt, global_ep, global_ep_r, res_queue, name, N_S, N_A):
62
+ super(Worker, self).__init__()
63
+ self.name = 'w%02i' % name
64
+ self.g_ep, self.g_ep_r, self.res_queue = global_ep, global_ep_r, res_queue
65
+ self.gnet, self.opt = gnet, opt
66
+ self.lnet = Net(N_S, N_A) # local network
67
+ self.env = gym.make('WordleEnv100OneAction-v0').unwrapped
68
+
69
+ def run(self):
70
+ total_step = 1
71
+ while self.g_ep.value < MAX_EP:
72
+ s = self.env.reset()
73
+ buffer_s, buffer_a, buffer_r = [], [], []
74
+ ep_r = 0.
75
+ while True:
76
+ if self.name == 'w00':
77
+ self.env.render()
78
+ a = self.lnet.choose_action(v_wrap(s[None, :]))
79
+ s_, r, done, _ = self.env.step(a)
80
+ if done: r = -1
81
+ ep_r += r
82
+ buffer_a.append(a)
83
+ buffer_s.append(s)
84
+ buffer_r.append(r)
85
+
86
+ if total_step % UPDATE_GLOBAL_ITER == 0 or done: # update global and assign to local net
87
+ # sync
88
+ push_and_pull(self.opt, self.lnet, self.gnet, done, s_, buffer_s, buffer_a, buffer_r, GAMMA)
89
+ buffer_s, buffer_a, buffer_r = [], [], []
90
+
91
+ if done: # done and print information
92
+ record(self.g_ep, self.g_ep_r, ep_r, self.res_queue, self.name)
93
+ break
94
+ s = s_
95
+ total_step += 1
96
+ self.res_queue.put(None)
97
+
98
+
99
+
a3c/shared_adam.py ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """
2
+ Shared optimizer, the parameters in the optimizer will shared in the multiprocessors.
3
+ """
4
+
5
+ import torch
6
+
7
+
8
+ class SharedAdam(torch.optim.Adam):
9
+ def __init__(self, params, lr=1e-3, betas=(0.9, 0.99), eps=1e-8,
10
+ weight_decay=0):
11
+ super(SharedAdam, self).__init__(params, lr=lr, betas=betas, eps=eps, weight_decay=weight_decay)
12
+ # State initialization
13
+ for group in self.param_groups:
14
+ for p in group['params']:
15
+ state = self.state[p]
16
+ state['step'] = 0
17
+ state['exp_avg'] = torch.zeros_like(p.data)
18
+ state['exp_avg_sq'] = torch.zeros_like(p.data)
19
+
20
+ # share in memory
21
+ state['exp_avg'].share_memory_()
22
+ state['exp_avg_sq'].share_memory_()
23
+
a3c/utils.py ADDED
@@ -0,0 +1,63 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """
2
+ Functions that use multiple times
3
+ """
4
+
5
+ from torch import nn
6
+ import torch
7
+ import numpy as np
8
+
9
+
10
+ def v_wrap(np_array, dtype=np.float32):
11
+ if np_array.dtype != dtype:
12
+ np_array = np_array.astype(dtype)
13
+ return torch.from_numpy(np_array)
14
+
15
+
16
+ def set_init(layers):
17
+ for layer in layers:
18
+ nn.init.normal_(layer.weight, mean=0., std=0.1)
19
+ nn.init.constant_(layer.bias, 0.)
20
+
21
+
22
+ def push_and_pull(opt, lnet, gnet, done, s_, bs, ba, br, gamma):
23
+ if done:
24
+ v_s_ = 0. # terminal
25
+ else:
26
+ v_s_ = lnet.forward(v_wrap(s_[None, :]))[-1].data.numpy()[0, 0]
27
+
28
+ buffer_v_target = []
29
+ for r in br[::-1]: # reverse buffer r
30
+ v_s_ = r + gamma * v_s_
31
+ buffer_v_target.append(v_s_)
32
+ buffer_v_target.reverse()
33
+
34
+ loss = lnet.loss_func(
35
+ v_wrap(np.vstack(bs)),
36
+ v_wrap(np.array(ba), dtype=np.int64) if ba[0].dtype == np.int64 else v_wrap(np.vstack(ba)),
37
+ v_wrap(np.array(buffer_v_target)[:, None]))
38
+
39
+ # calculate local gradients and push local parameters to global
40
+ opt.zero_grad()
41
+ loss.backward()
42
+ for lp, gp in zip(lnet.parameters(), gnet.parameters()):
43
+ gp._grad = lp.grad
44
+ opt.step()
45
+
46
+ # pull global parameters
47
+ lnet.load_state_dict(gnet.state_dict())
48
+
49
+
50
+ def record(global_ep, global_ep_r, ep_r, res_queue, name):
51
+ with global_ep.get_lock():
52
+ global_ep.value += 1
53
+ with global_ep_r.get_lock():
54
+ if global_ep_r.value == 0.:
55
+ global_ep_r.value = ep_r
56
+ else:
57
+ global_ep_r.value = global_ep_r.value * 0.99 + ep_r * 0.01
58
+ res_queue.put(global_ep_r.value)
59
+ print(
60
+ name,
61
+ "Ep:", global_ep.value,
62
+ "| Ep_r: %.0f" % global_ep_r.value,
63
+ )
complete_vocabulary.txt ADDED
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+ aahed
2
+ aalii
3
+ aargh
4
+ aarti
5
+ abaca
6
+ abaci
7
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8
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9
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10
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11
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12
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16
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17
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18
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19
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20
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21
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22
+ abers
23
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24
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28
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29
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30
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31
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32
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37
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38
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39
+ abrin
40
+ abris
41
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42
+ absit
43
+ abuna
44
+ abune
45
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46
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47
+ abyes
48
+ abysm
49
+ acais
50
+ acari
51
+ accas
52
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53
+ acerb
54
+ acers
55
+ aceta
56
+ achar
57
+ ached
58
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59
+ achoo
60
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61
+ acidy
62
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63
+ acini
64
+ ackee
65
+ acker
66
+ acmes
67
+ acmic
68
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69
+ acnes
70
+ acock
71
+ acold
72
+ acred
73
+ acres
74
+ acros
75
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76
+ actin
77
+ acton
78
+ acyls
79
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80
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81
+ adbot
82
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83
+ added
84
+ adder
85
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86
+ addle
87
+ adeem
88
+ adhan
89
+ adieu
90
+ adios
91
+ adits
92
+ adman
93
+ admen
94
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95
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96
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97
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98
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99
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100
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101
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102
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105
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106
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107
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108
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109
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110
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111
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112
+ aerie
113
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114
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115
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116
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117
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118
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119
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120
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121
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122
+ afros
123
+ agama
124
+ agami
125
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126
+ agast
127
+ agave
128
+ agaze
129
+ agene
130
+ agers
131
+ agger
132
+ aggie
133
+ aggri
134
+ aggro
135
+ aggry
136
+ aghas
137
+ agila
138
+ agios
139
+ agism
140
+ agist
141
+ agita
142
+ aglee
143
+ aglet
144
+ agley
145
+ agloo
146
+ aglus
147
+ agmas
148
+ agoge
149
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150
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160
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163
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180
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181
+ aioli
182
+ aired
183
+ airer
184
+ airns
185
+ airth
186
+ airts
187
+ aitch
188
+ aitus
189
+ aiver
190
+ aiyee
191
+ aizle
192
+ ajies
193
+ ajiva
194
+ ajuga
195
+ ajwan
196
+ akees
197
+ akela
198
+ akene
199
+ aking
200
+ akita
201
+ akkas
202
+ alaap
203
+ alack
204
+ alamo
205
+ aland
206
+ alane
207
+ alang
208
+ alans
209
+ alant
210
+ alapa
211
+ alaps
212
+ alary
213
+ alate
214
+ alays
215
+ albas
216
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217
+ alcid
218
+ alcos
219
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220
+ alder
221
+ aldol
222
+ aleck
223
+ alecs
224
+ alefs
225
+ aleft
226
+ aleph
227
+ alews
228
+ aleye
229
+ alfas
230
+ algal
231
+ algas
232
+ algid
233
+ algin
234
+ algor
235
+ algum
236
+ alias
237
+ alifs
238
+ aline
239
+ alist
240
+ aliya
241
+ alkie
242
+ alkos
243
+ alkyd
244
+ alkyl
245
+ allee
246
+ allel
247
+ allis
248
+ allod
249
+ allyl
250
+ almah
251
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252
+ almeh
253
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254
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255
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256
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257
+ aloed
258
+ aloes
259
+ aloha
260
+ aloin
261
+ aloos
262
+ alowe
263
+ altho
264
+ altos
265
+ alula
266
+ alums
267
+ alure
268
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269
+ alway
270
+ amahs
271
+ amain
272
+ amate
273
+ amaut
274
+ amban
275
+ ambit
276
+ ambos
277
+ ambry
278
+ ameba
279
+ ameer
280
+ amene
281
+ amens
282
+ ament
283
+ amias
284
+ amice
285
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286
+ amide
287
+ amido
288
+ amids
289
+ amies
290
+ amiga
291
+ amigo
292
+ amine
293
+ amino
294
+ amins
295
+ amirs
296
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297
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298
+ ammon
299
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300
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301
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302
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303
+ amoks
304
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305
+ amort
306
+ amour
307
+ amove
308
+ amowt
309
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310
+ ampul
311
+ amrit
312
+ amuck
313
+ amyls
314
+ anana
315
+ anata
316
+ ancho
317
+ ancle
318
+ ancon
319
+ andro
320
+ anear
321
+ anele
322
+ anent
323
+ angas
324
+ anglo
325
+ anigh
326
+ anile
327
+ anils
328
+ anima
329
+ animi
330
+ anion
331
+ anise
332
+ anker
333
+ ankhs
334
+ ankus
335
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336
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337
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338
+ annat
339
+ anoas
340
+ anole
341
+ anomy
342
+ ansae
343
+ antae
344
+ antar
345
+ antas
346
+ anted
347
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348
+ antis
349
+ antra
350
+ antre
351
+ antsy
352
+ anura
353
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354
+ apace
355
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356
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357
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358
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359
+ apeak
360
+ apeek
361
+ apers
362
+ apert
363
+ apery
364
+ apgar
365
+ aphis
366
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367
+ apiol
368
+ apish
369
+ apism
370
+ apode
371
+ apods
372
+ apoop
373
+ aport
374
+ appal
375
+ appay
376
+ appel
377
+ appro
378
+ appui
379
+ appuy
380
+ apres
381
+ apses
382
+ apsis
383
+ apsos
384
+ apted
385
+ apter
386
+ aquae
387
+ aquas
388
+ araba
389
+ araks
390
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391
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392
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393
+ arced
394
+ archi
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397
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398
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399
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432
+ arles
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435
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436
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437
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441
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442
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443
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444
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445
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447
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448
+ arroz
449
+ arsed
450
+ arses
451
+ arsey
452
+ arsis
453
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454
+ artel
455
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456
+ artis
457
+ aruhe
458
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459
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460
+ arvee
461
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462
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463
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464
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465
+ ascus
466
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467
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468
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469
+ ashet
470
+ asked
471
+ asker
472
+ askoi
473
+ askos
474
+ aspen
475
+ asper
476
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477
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478
+ aspis
479
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480
+ assai
481
+ assam
482
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483
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484
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485
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486
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487
+ astun
488
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489
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490
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492
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493
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+ atmas
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522
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554
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562
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563
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564
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565
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569
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570
+ axoid
571
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572
+ axons
573
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574
+ ayaya
575
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576
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577
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578
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579
+ ayres
580
+ ayrie
581
+ azans
582
+ azide
583
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584
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585
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586
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587
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588
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589
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592
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593
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594
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595
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596
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597
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598
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614
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615
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616
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618
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619
+ bahts
620
+ bahus
621
+ bahut
622
+ bails
623
+ bairn
624
+ baisa
625
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626
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627
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628
+ baize
629
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630
+ bajra
631
+ bajri
632
+ bajus
633
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634
+ baken
635
+ bakes
636
+ bakra
637
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638
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639
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640
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641
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642
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643
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644
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646
+ balms
647
+ baloo
648
+ balsa
649
+ balti
650
+ balun
651
+ balus
652
+ bambi
653
+ banak
654
+ banco
655
+ bancs
656
+ banda
657
+ bandh
658
+ bands
659
+ bandy
660
+ baned
661
+ banes
662
+ bangs
663
+ bania
664
+ banks
665
+ banns
666
+ bants
667
+ bantu
668
+ banty
669
+ banya
670
+ bapus
671
+ barbe
672
+ barbs
673
+ barby
674
+ barca
675
+ barde
676
+ bardo
677
+ bards
678
+ bardy
679
+ bared
680
+ barer
681
+ bares
682
+ barfi
683
+ barfs
684
+ baric
685
+ barks
686
+ barky
687
+ barms
688
+ barmy
689
+ barns
690
+ barny
691
+ barps
692
+ barra
693
+ barre
694
+ barro
695
+ barry
696
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697
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698
+ based
699
+ basen
700
+ baser
701
+ bases
702
+ basho
703
+ basij
704
+ basks
705
+ bason
706
+ basse
707
+ bassi
708
+ basso
709
+ bassy
710
+ basta
711
+ basti
712
+ basto
713
+ basts
714
+ bated
715
+ bates
716
+ baths
717
+ batik
718
+ batta
719
+ batts
720
+ battu
721
+ bauds
722
+ bauks
723
+ baulk
724
+ baurs
725
+ bavin
726
+ bawds
727
+ bawks
728
+ bawls
729
+ bawns
730
+ bawrs
731
+ bawty
732
+ bayed
733
+ bayer
734
+ bayes
735
+ bayle
736
+ bayts
737
+ bazar
738
+ bazoo
739
+ beads
740
+ beaks
741
+ beaky
742
+ beals
743
+ beams
744
+ beamy
745
+ beano
746
+ beans
747
+ beany
748
+ beare
749
+ bears
750
+ beath
751
+ beats
752
+ beaty
753
+ beaus
754
+ beaut
755
+ beaux
756
+ bebop
757
+ becap
758
+ becke
759
+ becks
760
+ bedad
761
+ bedel
762
+ bedes
763
+ bedew
764
+ bedim
765
+ bedye
766
+ beedi
767
+ beefs
768
+ beeps
769
+ beers
770
+ beery
771
+ beets
772
+ befog
773
+ begad
774
+ begar
775
+ begem
776
+ begot
777
+ begum
778
+ beige
779
+ beigy
780
+ beins
781
+ bekah
782
+ belah
783
+ belar
784
+ belay
785
+ belee
786
+ belga
787
+ bells
788
+ belon
789
+ belts
790
+ bemad
791
+ bemas
792
+ bemix
793
+ bemud
794
+ bends
795
+ bendy
796
+ benes
797
+ benet
798
+ benga
799
+ benis
800
+ benne
801
+ benni
802
+ benny
803
+ bento
804
+ bents
805
+ benty
806
+ bepat
807
+ beray
808
+ beres
809
+ bergs
810
+ berko
811
+ berks
812
+ berme
813
+ berms
814
+ berob
815
+ beryl
816
+ besat
817
+ besaw
818
+ besee
819
+ beses
820
+ besit
821
+ besom
822
+ besot
823
+ besti
824
+ bests
825
+ betas
826
+ beted
827
+ betes
828
+ beths
829
+ betid
830
+ beton
831
+ betta
832
+ betty
833
+ bever
834
+ bevor
835
+ bevue
836
+ bevvy
837
+ bewet
838
+ bewig
839
+ bezes
840
+ bezil
841
+ bezzy
842
+ bhais
843
+ bhaji
844
+ bhang
845
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846
+ bhels
847
+ bhoot
848
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849
+ bhuts
850
+ biach
851
+ biali
852
+ bialy
853
+ bibbs
854
+ bibes
855
+ biccy
856
+ bices
857
+ bided
858
+ bider
859
+ bides
860
+ bidet
861
+ bidis
862
+ bidon
863
+ bield
864
+ biers
865
+ biffo
866
+ biffs
867
+ biffy
868
+ bifid
869
+ bigae
870
+ biggs
871
+ biggy
872
+ bigha
873
+ bight
874
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875
+ bigos
876
+ bijou
877
+ biked
878
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879
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880
+ bikie
881
+ bilbo
882
+ bilby
883
+ biled
884
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885
+ bilgy
886
+ bilks
887
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888
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889
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890
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891
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892
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893
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894
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895
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896
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897
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898
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899
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900
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901
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902
+ biont
903
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904
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905
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906
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907
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908
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909
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910
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911
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913
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914
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916
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917
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918
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919
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924
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927
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928
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929
+ bizzy
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931
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932
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934
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1212
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1213
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1277
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1615
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1618
+ cides
1619
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1620
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1621
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1622
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1623
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1624
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1625
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1627
+ cinqs
1628
+ cions
1629
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1630
+ circs
1631
+ cires
1632
+ cirls
1633
+ cirri
1634
+ cisco
1635
+ cissy
1636
+ cists
1637
+ cital
1638
+ cited
1639
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1640
+ cites
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1661
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1662
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1663
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1664
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1665
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1667
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1669
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1671
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1672
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1673
+ clept
1674
+ cleve
1675
+ clews
1676
+ clied
1677
+ clies
1678
+ clift
1679
+ clime
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+ cline
1681
+ clint
1682
+ clipe
1683
+ clips
1684
+ clipt
1685
+ clits
1686
+ cloam
1687
+ clods
1688
+ cloff
1689
+ clogs
1690
+ cloke
1691
+ clomb
1692
+ clomp
1693
+ clonk
1694
+ clons
1695
+ cloop
1696
+ cloot
1697
+ clops
1698
+ clote
1699
+ clots
1700
+ clour
1701
+ clous
1702
+ clows
1703
+ cloye
1704
+ cloys
1705
+ cloze
1706
+ clubs
1707
+ clues
1708
+ cluey
1709
+ clunk
1710
+ clype
1711
+ cnida
1712
+ coact
1713
+ coady
1714
+ coala
1715
+ coals
1716
+ coaly
1717
+ coapt
1718
+ coarb
1719
+ coate
1720
+ coati
1721
+ coats
1722
+ cobbs
1723
+ cobby
1724
+ cobia
1725
+ coble
1726
+ cobza
1727
+ cocas
1728
+ cocci
1729
+ cocco
1730
+ cocks
1731
+ cocky
1732
+ cocos
1733
+ codas
1734
+ codec
1735
+ coded
1736
+ coden
1737
+ coder
1738
+ codes
1739
+ codex
1740
+ codon
1741
+ coeds
1742
+ coffs
1743
+ cogie
1744
+ cogon
1745
+ cogue
1746
+ cohab
1747
+ cohen
1748
+ cohoe
1749
+ cohog
1750
+ cohos
1751
+ coifs
1752
+ coign
1753
+ coils
1754
+ coins
1755
+ coirs
1756
+ coits
1757
+ coked
1758
+ cokes
1759
+ colas
1760
+ colby
1761
+ colds
1762
+ coled
1763
+ coles
1764
+ coley
1765
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1766
+ colin
1767
+ colls
1768
+ colly
1769
+ colog
1770
+ colts
1771
+ colza
1772
+ comae
1773
+ comal
1774
+ comas
1775
+ combe
1776
+ combi
1777
+ combo
1778
+ combs
1779
+ comby
1780
+ comer
1781
+ comes
1782
+ comix
1783
+ commo
1784
+ comms
1785
+ commy
1786
+ compo
1787
+ comps
1788
+ compt
1789
+ comte
1790
+ comus
1791
+ coned
1792
+ cones
1793
+ coney
1794
+ confs
1795
+ conga
1796
+ conge
1797
+ congo
1798
+ conia
1799
+ conin
1800
+ conks
1801
+ conky
1802
+ conne
1803
+ conns
1804
+ conte
1805
+ conto
1806
+ conus
1807
+ convo
1808
+ cooch
1809
+ cooed
1810
+ cooee
1811
+ cooer
1812
+ cooey
1813
+ coofs
1814
+ cooks
1815
+ cooky
1816
+ cools
1817
+ cooly
1818
+ coomb
1819
+ cooms
1820
+ coomy
1821
+ coons
1822
+ coops
1823
+ coopt
1824
+ coost
1825
+ coots
1826
+ cooze
1827
+ copal
1828
+ copay
1829
+ coped
1830
+ copen
1831
+ coper
1832
+ copes
1833
+ coppy
1834
+ copra
1835
+ copsy
1836
+ coqui
1837
+ coram
1838
+ corbe
1839
+ corby
1840
+ cords
1841
+ cored
1842
+ cores
1843
+ corey
1844
+ corgi
1845
+ coria
1846
+ corks
1847
+ corky
1848
+ corms
1849
+ corni
1850
+ corno
1851
+ corns
1852
+ cornu
1853
+ corps
1854
+ corse
1855
+ corso
1856
+ cosec
1857
+ cosed
1858
+ coses
1859
+ coset
1860
+ cosey
1861
+ cosie
1862
+ costa
1863
+ coste
1864
+ costs
1865
+ cotan
1866
+ coted
1867
+ cotes
1868
+ coths
1869
+ cotta
1870
+ cotts
1871
+ coude
1872
+ coups
1873
+ courb
1874
+ courd
1875
+ coure
1876
+ cours
1877
+ couta
1878
+ couth
1879
+ coved
1880
+ coves
1881
+ covin
1882
+ cowal
1883
+ cowan
1884
+ cowed
1885
+ cowks
1886
+ cowls
1887
+ cowps
1888
+ cowry
1889
+ coxae
1890
+ coxal
1891
+ coxed
1892
+ coxes
1893
+ coxib
1894
+ coyau
1895
+ coyed
1896
+ coyer
1897
+ coypu
1898
+ cozed
1899
+ cozen
1900
+ cozes
1901
+ cozey
1902
+ cozie
1903
+ craal
1904
+ crabs
1905
+ crags
1906
+ craic
1907
+ craig
1908
+ crake
1909
+ crame
1910
+ crams
1911
+ crans
1912
+ crape
1913
+ craps
1914
+ crapy
1915
+ crare
1916
+ craws
1917
+ crays
1918
+ creds
1919
+ creel
1920
+ crees
1921
+ crems
1922
+ crena
1923
+ creps
1924
+ crepy
1925
+ crewe
1926
+ crews
1927
+ crias
1928
+ cribs
1929
+ cries
1930
+ crims
1931
+ crine
1932
+ crios
1933
+ cripe
1934
+ crips
1935
+ crise
1936
+ crith
1937
+ crits
1938
+ croci
1939
+ crocs
1940
+ croft
1941
+ crogs
1942
+ cromb
1943
+ crome
1944
+ cronk
1945
+ crons
1946
+ crool
1947
+ croon
1948
+ crops
1949
+ crore
1950
+ crost
1951
+ crout
1952
+ crows
1953
+ croze
1954
+ cruck
1955
+ crudo
1956
+ cruds
1957
+ crudy
1958
+ crues
1959
+ cruet
1960
+ cruft
1961
+ crunk
1962
+ cruor
1963
+ crura
1964
+ cruse
1965
+ crusy
1966
+ cruve
1967
+ crwth
1968
+ cryer
1969
+ ctene
1970
+ cubby
1971
+ cubeb
1972
+ cubed
1973
+ cuber
1974
+ cubes
1975
+ cubit
1976
+ cuddy
1977
+ cuffo
1978
+ cuffs
1979
+ cuifs
1980
+ cuing
1981
+ cuish
1982
+ cuits
1983
+ cukes
1984
+ culch
1985
+ culet
1986
+ culex
1987
+ culls
1988
+ cully
1989
+ culms
1990
+ culpa
1991
+ culti
1992
+ cults
1993
+ culty
1994
+ cumec
1995
+ cundy
1996
+ cunei
1997
+ cunit
1998
+ cunts
1999
+ cupel
2000
+ cupid
2001
+ cuppa
2002
+ cuppy
2003
+ curat
2004
+ curbs
2005
+ curch
2006
+ curds
2007
+ curdy
2008
+ cured
2009
+ curer
2010
+ cures
2011
+ curet
2012
+ curfs
2013
+ curia
2014
+ curie
2015
+ curli
2016
+ curls
2017
+ curns
2018
+ curny
2019
+ currs
2020
+ cursi
2021
+ curst
2022
+ cusec
2023
+ cushy
2024
+ cusks
2025
+ cusps
2026
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2027
+ cusso
2028
+ cusum
2029
+ cutch
2030
+ cuter
2031
+ cutes
2032
+ cutey
2033
+ cutin
2034
+ cutis
2035
+ cutto
2036
+ cutty
2037
+ cutup
2038
+ cuvee
2039
+ cuzes
2040
+ cwtch
2041
+ cyano
2042
+ cyans
2043
+ cycad
2044
+ cycas
2045
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2046
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2047
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2048
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2049
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2050
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2051
+ cymes
2052
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2053
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2054
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2055
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2056
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2057
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2058
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2059
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2060
+ dacha
2061
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2062
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2063
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2064
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2065
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2067
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2068
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2069
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2070
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2071
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2075
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2087
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2088
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2090
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2091
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2092
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2095
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2097
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2098
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2099
+ darga
2100
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2101
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2102
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2103
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2105
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2121
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2122
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2124
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2125
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2127
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2128
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2129
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2130
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2131
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2132
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2133
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2134
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2135
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2140
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2141
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2148
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2149
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2150
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2152
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2153
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2154
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2161
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2163
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2164
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2170
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2173
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2177
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2178
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2180
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2200
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2220
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2221
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2222
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2223
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2224
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2226
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2230
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2231
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2233
+ dervs
2234
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2235
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2236
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2237
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2238
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2239
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2244
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2247
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2248
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2251
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2300
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2320
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2321
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2322
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2323
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2573
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2580
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2588
+ duomo
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2593
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2600
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2602
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2604
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2605
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2607
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2609
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2610
+ dusks
2611
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3163
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3190
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3191
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3192
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3193
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3194
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3196
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3197
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3198
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3199
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3200
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3201
+ fosse
3202
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3203
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3204
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3205
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3212
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3213
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3215
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3216
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3220
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3222
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3236
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3238
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3240
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3260
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3319
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3339
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3340
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3341
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3344
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3350
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3351
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3367
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3368
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3369
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3370
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3371
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3372
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3373
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3374
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3375
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3376
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3378
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3379
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3380
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3381
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3382
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3383
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3384
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3385
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3386
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3387
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3388
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3389
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3390
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3391
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3393
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3421
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3422
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3424
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3440
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3490
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3491
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3493
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3494
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3497
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3498
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3500
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3501
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3502
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3503
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3504
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3508
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3510
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3511
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3512
+ gimpy
3513
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3514
+ ginge
3515
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3516
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3517
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3518
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3519
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3520
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3521
+ gippy
3522
+ girds
3523
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3524
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3527
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3528
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3529
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3531
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3532
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3534
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3535
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3536
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3539
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3542
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3543
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3544
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3562
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3563
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3564
+ glias
3565
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3566
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3567
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3568
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3569
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3570
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3572
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3580
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3630
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3631
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3632
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3633
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3634
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3635
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3636
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3637
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3638
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3639
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3640
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3642
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3643
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3644
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3645
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3646
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3647
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3648
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3649
+ gooby
3650
+ goods
3651
+ goofs
3652
+ googs
3653
+ gooks
3654
+ gooky
3655
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3656
+ gools
3657
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3658
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3659
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3660
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3661
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3662
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3663
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3664
+ goosy
3665
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3666
+ gopik
3667
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3668
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3669
+ gored
3670
+ gores
3671
+ goris
3672
+ gorms
3673
+ gormy
3674
+ gorps
3675
+ gorse
3676
+ gorsy
3677
+ gosht
3678
+ gosse
3679
+ gotch
3680
+ goths
3681
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3682
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3683
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3684
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3686
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3687
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3688
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3689
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3690
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3691
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3693
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3694
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3696
+ goyle
3697
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3698
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3701
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3702
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3703
+ grame
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3766
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3777
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3779
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3780
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3782
+ gular
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3784
+ gules
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3873
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3892
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3893
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3901
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3922
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3923
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3924
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3927
+ hares
3928
+ harim
3929
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3930
+ harls
3931
+ harms
3932
+ harns
3933
+ haros
3934
+ harps
3935
+ harts
3936
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3937
+ hasks
3938
+ hasps
3939
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+ hated
3941
+ hates
3942
+ hatha
3943
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3944
+ haufs
3945
+ haugh
3946
+ hauld
3947
+ haulm
3948
+ hauls
3949
+ hault
3950
+ hauns
3951
+ hause
3952
+ haver
3953
+ haves
3954
+ hawed
3955
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3957
+ hawse
3958
+ hayed
3959
+ hayer
3960
+ hayey
3961
+ hayle
3962
+ hazan
3963
+ hazed
3964
+ hazer
3965
+ hazes
3966
+ heads
3967
+ heald
3968
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3969
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3970
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3971
+ heapy
3972
+ heare
3973
+ hears
3974
+ heast
3975
+ heats
3976
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3977
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3979
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3981
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3982
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3983
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3984
+ heels
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3987
+ hefts
3988
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3989
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3990
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3991
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3993
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3994
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3995
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3997
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4573
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4578
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4582
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4583
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4590
+ kagos
4591
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4600
+ kaims
4601
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4602
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4603
+ kakas
4604
+ kakis
4605
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4606
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4608
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4609
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4611
+ kames
4612
+ kamik
4613
+ kamis
4614
+ kamme
4615
+ kanae
4616
+ kanas
4617
+ kandy
4618
+ kaneh
4619
+ kanes
4620
+ kanga
4621
+ kangs
4622
+ kanji
4623
+ kants
4624
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+ kaons
4626
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4627
+ kaphs
4628
+ kapok
4629
+ kapow
4630
+ kapus
4631
+ kaput
4632
+ karas
4633
+ karat
4634
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4635
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4636
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4637
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+ karri
4639
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4640
+ karsy
4641
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4642
+ karzy
4643
+ kasha
4644
+ kasme
4645
+ katal
4646
+ katas
4647
+ katis
4648
+ katti
4649
+ kaugh
4650
+ kauri
4651
+ kauru
4652
+ kaury
4653
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4654
+ kavas
4655
+ kawas
4656
+ kawau
4657
+ kawed
4658
+ kayle
4659
+ kayos
4660
+ kazis
4661
+ kazoo
4662
+ kbars
4663
+ kebar
4664
+ kebob
4665
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4666
+ kedge
4667
+ kedgy
4668
+ keech
4669
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4670
+ keeks
4671
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4672
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4673
+ keeno
4674
+ keens
4675
+ keeps
4676
+ keets
4677
+ keeve
4678
+ kefir
4679
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4680
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4681
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4682
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4683
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4693
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4698
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4699
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4734
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4740
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4741
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4753
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4756
+ kikoi
4757
+ kiley
4758
+ kilim
4759
+ kills
4760
+ kilns
4761
+ kilos
4762
+ kilps
4763
+ kilts
4764
+ kilty
4765
+ kimbo
4766
+ kinas
4767
+ kinda
4768
+ kinds
4769
+ kindy
4770
+ kines
4771
+ kings
4772
+ kinin
4773
+ kinks
4774
+ kinos
4775
+ kiore
4776
+ kipes
4777
+ kippa
4778
+ kipps
4779
+ kirby
4780
+ kirks
4781
+ kirns
4782
+ kirri
4783
+ kisan
4784
+ kissy
4785
+ kists
4786
+ kited
4787
+ kiter
4788
+ kites
4789
+ kithe
4790
+ kiths
4791
+ kitul
4792
+ kivas
4793
+ kiwis
4794
+ klang
4795
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4796
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4797
+ klick
4798
+ klieg
4799
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4800
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4834
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+ koker
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4846
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4847
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4848
+ konbu
4849
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4850
+ konks
4851
+ kooks
4852
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4853
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4854
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4855
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4857
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4859
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4861
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4862
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4863
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4864
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4865
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4866
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4868
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4872
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4873
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4874
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4875
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4876
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4877
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4878
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4879
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4880
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4881
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4882
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4883
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4884
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4885
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4886
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4887
+ krubi
4888
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4889
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4890
+ kubie
4891
+ kudos
4892
+ kudus
4893
+ kudzu
4894
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4895
+ kugel
4896
+ kuias
4897
+ kukri
4898
+ kukus
4899
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4900
+ kulan
4901
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4902
+ kulfi
4903
+ kumis
4904
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4905
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4906
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4907
+ kurta
4908
+ kurus
4909
+ kusso
4910
+ kutas
4911
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4912
+ kutis
4913
+ kutus
4914
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4915
+ kvass
4916
+ kvell
4917
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4918
+ kyack
4919
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4920
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4921
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4923
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4924
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4925
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4928
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4929
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4930
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4931
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4932
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4933
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4944
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4945
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4958
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5020
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5024
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5025
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5952
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5982
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5983
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5984
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5985
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5988
+ mutis
5989
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6321
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6331
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6341
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6365
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6369
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6370
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6371
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6372
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6374
+ okehs
6375
+ okras
6376
+ oktas
6377
+ oldie
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+ oleic
6379
+ olein
6380
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6381
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6382
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+ otary
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+ ottos
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+ oubit
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+ paise
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6563
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6564
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6568
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6569
+ palsa
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6571
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6572
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6573
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6584
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6585
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6591
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6595
+ paras
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+ parki
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6631
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6632
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6633
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+ patus
6641
+ pauas
6642
+ pauls
6643
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6644
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+ paver
6647
+ paves
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6650
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6652
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6653
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6654
+ pawer
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6657
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6660
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6661
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6662
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6663
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6664
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6670
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6671
+ peart
6672
+ pease
6673
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6674
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6675
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6676
+ peaze
6677
+ pebas
6678
+ pechs
6679
+ pecke
6680
+ pecks
6681
+ pecky
6682
+ pedes
6683
+ pedis
6684
+ pedro
6685
+ peece
6686
+ peeks
6687
+ peels
6688
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6689
+ peeoy
6690
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6691
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6719
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6721
+ penna
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6727
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6728
+ peppy
6729
+ pepsi
6730
+ perai
6731
+ perce
6732
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6733
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6734
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6735
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6741
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6742
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6743
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6748
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6749
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6752
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6753
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6754
+ petar
6755
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6756
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6757
+ petre
6758
+ petri
6759
+ petti
6760
+ petto
6761
+ pewee
6762
+ pewit
6763
+ peyse
6764
+ phage
6765
+ phang
6766
+ phare
6767
+ pharm
6768
+ pheer
6769
+ phene
6770
+ pheon
6771
+ phese
6772
+ phial
6773
+ phish
6774
+ phizz
6775
+ phlox
6776
+ phoca
6777
+ phono
6778
+ phons
6779
+ phots
6780
+ phpht
6781
+ phuts
6782
+ phyla
6783
+ phyle
6784
+ piani
6785
+ pians
6786
+ pibal
6787
+ pical
6788
+ picas
6789
+ piccy
6790
+ picks
6791
+ picot
6792
+ picra
6793
+ picul
6794
+ piend
6795
+ piers
6796
+ piert
6797
+ pieta
6798
+ piets
6799
+ piezo
6800
+ pight
6801
+ pigmy
6802
+ piing
6803
+ pikas
6804
+ pikau
6805
+ piked
6806
+ piker
6807
+ pikes
6808
+ pikey
6809
+ pikis
6810
+ pikul
6811
+ pilae
6812
+ pilaf
6813
+ pilao
6814
+ pilar
6815
+ pilau
6816
+ pilaw
6817
+ pilch
6818
+ pilea
6819
+ piled
6820
+ pilei
6821
+ piler
6822
+ piles
6823
+ pilis
6824
+ pills
6825
+ pilow
6826
+ pilum
6827
+ pilus
6828
+ pimas
6829
+ pimps
6830
+ pinas
6831
+ pined
6832
+ pines
6833
+ pingo
6834
+ pings
6835
+ pinko
6836
+ pinks
6837
+ pinna
6838
+ pinny
6839
+ pinon
6840
+ pinot
6841
+ pinta
6842
+ pints
6843
+ pinup
6844
+ pions
6845
+ piony
6846
+ pious
6847
+ pioye
6848
+ pioys
6849
+ pipal
6850
+ pipas
6851
+ piped
6852
+ pipes
6853
+ pipet
6854
+ pipis
6855
+ pipit
6856
+ pippy
6857
+ pipul
6858
+ pirai
6859
+ pirls
6860
+ pirns
6861
+ pirog
6862
+ pisco
6863
+ pises
6864
+ pisky
6865
+ pisos
6866
+ pissy
6867
+ piste
6868
+ pitas
6869
+ piths
6870
+ piton
6871
+ pitot
6872
+ pitta
6873
+ piums
6874
+ pixes
6875
+ pized
6876
+ pizes
6877
+ plaas
6878
+ plack
6879
+ plage
6880
+ plans
6881
+ plaps
6882
+ plash
6883
+ plasm
6884
+ plast
6885
+ plats
6886
+ platt
6887
+ platy
6888
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6889
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6890
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6891
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6892
+ plebs
6893
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6894
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6895
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6896
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6897
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6898
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6899
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6900
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6901
+ plink
6902
+ ploat
6903
+ plods
6904
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6905
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6906
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6907
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6908
+ plots
6909
+ plotz
6910
+ plouk
6911
+ plows
6912
+ ploye
6913
+ ploys
6914
+ plues
6915
+ pluff
6916
+ plugs
6917
+ plums
6918
+ plumy
6919
+ pluot
6920
+ pluto
6921
+ plyer
6922
+ poach
6923
+ poaka
6924
+ poake
6925
+ poboy
6926
+ pocks
6927
+ pocky
6928
+ podal
6929
+ poddy
6930
+ podex
6931
+ podge
6932
+ podgy
6933
+ podia
6934
+ poems
6935
+ poeps
6936
+ poets
6937
+ pogey
6938
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6939
+ pogos
6940
+ pohed
6941
+ poilu
6942
+ poind
6943
+ pokal
6944
+ poked
6945
+ pokes
6946
+ pokey
6947
+ pokie
6948
+ poled
6949
+ poler
6950
+ poles
6951
+ poley
6952
+ polio
6953
+ polis
6954
+ polje
6955
+ polks
6956
+ polls
6957
+ polly
6958
+ polos
6959
+ polts
6960
+ polys
6961
+ pombe
6962
+ pomes
6963
+ pommy
6964
+ pomos
6965
+ pomps
6966
+ ponce
6967
+ poncy
6968
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6969
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6970
+ poney
6971
+ ponga
6972
+ pongo
6973
+ pongs
6974
+ pongy
6975
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6976
+ ponts
6977
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6978
+ ponzu
6979
+ poods
6980
+ pooed
6981
+ poofs
6982
+ poofy
6983
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6984
+ pooja
6985
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6986
+ pooks
6987
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6988
+ poons
6989
+ poops
6990
+ poopy
6991
+ poori
6992
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6993
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6994
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6995
+ poovy
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7019
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7027
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7028
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7029
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7030
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7031
+ poufs
7032
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7033
+ pouks
7034
+ poule
7035
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7036
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7037
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7038
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7039
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7040
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7041
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7042
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7044
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7050
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7052
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7053
+ praam
7054
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7055
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7056
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7057
+ prana
7058
+ prang
7059
+ praos
7060
+ prase
7061
+ prate
7062
+ prats
7063
+ pratt
7064
+ praty
7065
+ praus
7066
+ prays
7067
+ predy
7068
+ preed
7069
+ prees
7070
+ preif
7071
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7072
+ premy
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7074
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7075
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7076
+ preps
7077
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7078
+ prese
7079
+ prest
7080
+ preve
7081
+ prexy
7082
+ preys
7083
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7084
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7085
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7086
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7087
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7089
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7090
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7107
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7108
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7110
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7114
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7115
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7123
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7124
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7125
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7127
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7128
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7129
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7130
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7131
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7132
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7133
+ psych
7134
+ psyop
7135
+ pubco
7136
+ pubes
7137
+ pubis
7138
+ pucan
7139
+ pucer
7140
+ puces
7141
+ pucka
7142
+ pucks
7143
+ puddy
7144
+ pudge
7145
+ pudic
7146
+ pudor
7147
+ pudsy
7148
+ pudus
7149
+ puers
7150
+ puffa
7151
+ puffs
7152
+ puggy
7153
+ pugil
7154
+ puhas
7155
+ pujah
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7573
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7660
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7661
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7676
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7731
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7733
+ roven
7734
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7737
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+ rowen
7739
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7740
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7741
+ rownd
7742
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7743
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7744
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+ rubby
7751
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7752
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7753
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7754
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7755
+ rubli
7756
+ rubus
7757
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7758
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7759
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7760
+ rudds
7761
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7762
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7763
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7764
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7765
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7766
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7767
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7768
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7769
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7770
+ ruggy
7771
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7772
+ ruins
7773
+ rukhs
7774
+ ruled
7775
+ rules
7776
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7777
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7778
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7779
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7780
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7781
+ rummy
7782
+ rumpo
7783
+ rumps
7784
+ rumpy
7785
+ runch
7786
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7787
+ runed
7788
+ runes
7789
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7790
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7791
+ runny
7792
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7793
+ runty
7794
+ rupia
7795
+ rurps
7796
+ rurus
7797
+ rusas
7798
+ ruses
7799
+ rushy
7800
+ rusks
7801
+ rusma
7802
+ russe
7803
+ rusts
7804
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7805
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7807
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7823
+ sable
7824
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7825
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7826
+ sabre
7827
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7828
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7829
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7830
+ sades
7831
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7832
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7833
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7836
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7837
+ safes
7838
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7839
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7840
+ sages
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7842
+ sagos
7843
+ sagum
7844
+ saheb
7845
+ sahib
7846
+ saice
7847
+ saick
7848
+ saics
7849
+ saids
7850
+ saiga
7851
+ sails
7852
+ saims
7853
+ saine
7854
+ sains
7855
+ sairs
7856
+ saist
7857
+ saith
7858
+ sajou
7859
+ sakai
7860
+ saker
7861
+ sakes
7862
+ sakia
7863
+ sakis
7864
+ sakti
7865
+ salal
7866
+ salat
7867
+ salep
7868
+ sales
7869
+ salet
7870
+ salic
7871
+ salix
7872
+ salle
7873
+ salmi
7874
+ salol
7875
+ salop
7876
+ salpa
7877
+ salps
7878
+ salse
7879
+ salto
7880
+ salts
7881
+ salue
7882
+ salut
7883
+ saman
7884
+ samas
7885
+ samba
7886
+ sambo
7887
+ samek
7888
+ samel
7889
+ samen
7890
+ sames
7891
+ samey
7892
+ samfu
7893
+ sammy
7894
+ sampi
7895
+ samps
7896
+ sands
7897
+ saned
7898
+ sanes
7899
+ sanga
7900
+ sangh
7901
+ sango
7902
+ sangs
7903
+ sanko
7904
+ sansa
7905
+ santo
7906
+ sants
7907
+ saola
7908
+ sapan
7909
+ sapid
7910
+ sapor
7911
+ saran
7912
+ sards
7913
+ sared
7914
+ saree
7915
+ sarge
7916
+ sargo
7917
+ sarin
7918
+ saris
7919
+ sarks
7920
+ sarky
7921
+ sarod
7922
+ saros
7923
+ sarus
7924
+ saser
7925
+ sasin
7926
+ sasse
7927
+ satai
7928
+ satay
7929
+ sated
7930
+ satem
7931
+ sates
7932
+ satis
7933
+ sauba
7934
+ sauch
7935
+ saugh
7936
+ sauls
7937
+ sault
7938
+ saunt
7939
+ saury
7940
+ sauts
7941
+ saved
7942
+ saver
7943
+ saves
7944
+ savey
7945
+ savin
7946
+ sawah
7947
+ sawed
7948
+ sawer
7949
+ saxes
7950
+ sayed
7951
+ sayer
7952
+ sayid
7953
+ sayne
7954
+ sayon
7955
+ sayst
7956
+ sazes
7957
+ scabs
7958
+ scads
7959
+ scaff
7960
+ scags
7961
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7962
+ scala
7963
+ scall
7964
+ scams
7965
+ scand
7966
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7967
+ scapa
7968
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7969
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7970
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7972
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7981
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7982
+ scend
7983
+ schav
7984
+ schmo
7985
+ schul
7986
+ schwa
7987
+ sclim
7988
+ scody
7989
+ scogs
7990
+ scoog
7991
+ scoot
7992
+ scopa
7993
+ scops
7994
+ scots
7995
+ scoug
7996
+ scoup
7997
+ scowp
7998
+ scows
7999
+ scrab
8000
+ scrae
8001
+ scrag
8002
+ scran
8003
+ scrat
8004
+ scraw
8005
+ scray
8006
+ scrim
8007
+ scrip
8008
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8009
+ scrod
8010
+ scrog
8011
+ scrow
8012
+ scudi
8013
+ scudo
8014
+ scuds
8015
+ scuff
8016
+ scuft
8017
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8018
+ sculk
8019
+ scull
8020
+ sculp
8021
+ sculs
8022
+ scums
8023
+ scups
8024
+ scurf
8025
+ scurs
8026
+ scuse
8027
+ scuta
8028
+ scute
8029
+ scuts
8030
+ scuzz
8031
+ scyes
8032
+ sdayn
8033
+ sdein
8034
+ seals
8035
+ seame
8036
+ seams
8037
+ seamy
8038
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8039
+ seare
8040
+ sears
8041
+ sease
8042
+ seats
8043
+ seaze
8044
+ sebum
8045
+ secco
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+ sedum
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8062
+ sefer
8063
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8064
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8065
+ segno
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8069
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8070
+ seils
8071
+ seine
8072
+ seirs
8073
+ seise
8074
+ seism
8075
+ seity
8076
+ seiza
8077
+ sekos
8078
+ sekts
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8080
+ seles
8081
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8082
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8083
+ selle
8084
+ sells
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+ selva
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+ semes
8088
+ semie
8089
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8090
+ senas
8091
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8092
+ senes
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8096
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8097
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8099
+ senti
8100
+ sents
8101
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8102
+ senza
8103
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8104
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8105
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8106
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8107
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8108
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8109
+ serac
8110
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8111
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8113
+ serer
8114
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8116
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8121
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8122
+ serra
8123
+ serre
8124
+ serrs
8125
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8126
+ servo
8127
+ sesey
8128
+ sessa
8129
+ setae
8130
+ setal
8131
+ seton
8132
+ setts
8133
+ sewan
8134
+ sewar
8135
+ sewed
8136
+ sewel
8137
+ sewen
8138
+ sewin
8139
+ sexed
8140
+ sexer
8141
+ sexes
8142
+ sexto
8143
+ sexts
8144
+ seyen
8145
+ shads
8146
+ shags
8147
+ shahs
8148
+ shako
8149
+ shakt
8150
+ shalm
8151
+ shaly
8152
+ shama
8153
+ shams
8154
+ shand
8155
+ shans
8156
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8157
+ sharn
8158
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8159
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8160
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8161
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8162
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8163
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8164
+ shays
8165
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8166
+ sheaf
8167
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8168
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8169
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8170
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8171
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8172
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8173
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8174
+ sherd
8175
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8176
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8177
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8178
+ sheva
8179
+ shewn
8180
+ shews
8181
+ shiai
8182
+ shiel
8183
+ shier
8184
+ shies
8185
+ shill
8186
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8187
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8188
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8189
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8191
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8193
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8198
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8200
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8201
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8202
+ shlub
8203
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8204
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8205
+ shoat
8206
+ shoed
8207
+ shoer
8208
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8209
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8211
+ shoji
8212
+ shojo
8213
+ shola
8214
+ shool
8215
+ shoon
8216
+ shoos
8217
+ shope
8218
+ shops
8219
+ shorl
8220
+ shote
8221
+ shots
8222
+ shott
8223
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8224
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8225
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8226
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8227
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8228
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8230
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8231
+ shtup
8232
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8233
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8234
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8236
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8237
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8241
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8242
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8243
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8255
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8259
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8262
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8264
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8265
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8266
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8267
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8269
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8272
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8273
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8279
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8280
+ silts
8281
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8284
+ simas
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8286
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8287
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8288
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8322
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8354
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8357
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8358
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8359
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8360
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8361
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8362
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8363
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8364
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8365
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8366
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8367
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8369
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8371
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8373
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8374
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8379
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8380
+ skoff
8381
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8382
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8383
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8384
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8385
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8387
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8388
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8389
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8392
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8393
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8394
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8395
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8396
+ skyte
8397
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8398
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8399
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8415
+ slews
8416
+ sleys
8417
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8419
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8420
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8421
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8445
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8449
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8453
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8454
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8455
+ slype
8456
+ smaak
8457
+ smaik
8458
+ smalm
8459
+ smalt
8460
+ smarm
8461
+ smaze
8462
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8463
+ smees
8464
+ smeik
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+ smeke
8466
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8467
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8470
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8472
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+ smore
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8520
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8521
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8522
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8523
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8524
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8525
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+ snush
8528
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9701
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9702
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9703
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9706
+ umiak
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9712
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9732
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9733
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9734
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9735
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9736
+ undos
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9790
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9792
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9793
+ upsey
9794
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9795
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9796
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9797
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9798
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9800
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9810
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9812
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9870
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9871
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9872
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9873
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9874
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9875
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9876
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9877
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9878
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9879
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9880
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9884
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9887
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9891
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9893
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9899
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10545
+ yukos
10546
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10547
+ yules
10548
+ yummo
10549
+ yummy
10550
+ yumps
10551
+ yupon
10552
+ yuppy
10553
+ yurta
10554
+ yurts
10555
+ yuzus
10556
+ zabra
10557
+ zacks
10558
+ zaida
10559
+ zaidy
10560
+ zaire
10561
+ zakat
10562
+ zaman
10563
+ zambo
10564
+ zamia
10565
+ zanja
10566
+ zante
10567
+ zanza
10568
+ zanze
10569
+ zappy
10570
+ zarfs
10571
+ zaris
10572
+ zatis
10573
+ zaxes
10574
+ zayin
10575
+ zazen
10576
+ zeals
10577
+ zebec
10578
+ zebub
10579
+ zebus
10580
+ zedas
10581
+ zeins
10582
+ zendo
10583
+ zerda
10584
+ zerks
10585
+ zeros
10586
+ zests
10587
+ zetas
10588
+ zexes
10589
+ zezes
10590
+ zhomo
10591
+ zibet
10592
+ ziffs
10593
+ zigan
10594
+ zilas
10595
+ zilch
10596
+ zilla
10597
+ zills
10598
+ zimbi
10599
+ zimbs
10600
+ zinco
10601
+ zincs
10602
+ zincy
10603
+ zineb
10604
+ zines
10605
+ zings
10606
+ zingy
10607
+ zinke
10608
+ zinky
10609
+ zippo
10610
+ zippy
10611
+ ziram
10612
+ zitis
10613
+ zizel
10614
+ zizit
10615
+ zlote
10616
+ zloty
10617
+ zoaea
10618
+ zobos
10619
+ zobus
10620
+ zocco
10621
+ zoeae
10622
+ zoeal
10623
+ zoeas
10624
+ zoism
10625
+ zoist
10626
+ zombi
10627
+ zonae
10628
+ zonda
10629
+ zoned
10630
+ zoner
10631
+ zones
10632
+ zonks
10633
+ zooea
10634
+ zooey
10635
+ zooid
10636
+ zooks
10637
+ zooms
10638
+ zoons
10639
+ zooty
10640
+ zoppa
10641
+ zoppo
10642
+ zoril
10643
+ zoris
10644
+ zorro
10645
+ zouks
10646
+ zowee
10647
+ zowie
10648
+ zulus
10649
+ zupan
10650
+ zupas
10651
+ zuppa
10652
+ zurfs
10653
+ zuzim
10654
+ zygal
10655
+ zygon
10656
+ zymes
10657
+ zymic
main.py ADDED
@@ -0,0 +1,38 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import os
2
+ import gym
3
+ import matplotlib.pyplot as plt
4
+ import torch.multiprocessing as mp
5
+
6
+ from a3c.discrete_A3C import Net, Worker
7
+ from a3c.shared_adam import SharedAdam
8
+ from wordle_env.wordle import WordleEnvBase
9
+
10
+
11
+ os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "1"
12
+
13
+ env = gym.make('WordleEnv100OneAction-v0')
14
+ N_S = env.observation_space.shape[0]
15
+ N_A = env.action_space.shape[0]
16
+
17
+ if __name__ == "__main__":
18
+ gnet = Net(N_S, N_A) # global network
19
+ gnet.share_memory() # share the global parameters in multiprocessing
20
+ opt = SharedAdam(gnet.parameters(), lr=1e-4, betas=(0.92, 0.999)) # global optimizer
21
+ global_ep, global_ep_r, res_queue = mp.Value('i', 0), mp.Value('d', 0.), mp.Queue()
22
+
23
+ # parallel training
24
+ workers = [Worker(gnet, opt, global_ep, global_ep_r, res_queue, i, N_S = N_S, N_A=N_A) for i in range(mp.cpu_count())]
25
+ [w.start() for w in workers]
26
+ res = [] # record episode reward to plot
27
+ while True:
28
+ r = res_queue.get()
29
+ if r is not None:
30
+ res.append(r)
31
+ else:
32
+ break
33
+ [w.join() for w in workers]
34
+
35
+ plt.plot(res)
36
+ plt.ylabel('Moving average ep reward')
37
+ plt.xlabel('Step')
38
+ plt.show()
target_vocabulary.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2315 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ aback
2
+ abase
3
+ abate
4
+ abbey
5
+ abbot
6
+ abhor
7
+ abide
8
+ abled
9
+ abode
10
+ abort
11
+ about
12
+ above
13
+ abuse
14
+ abyss
15
+ acorn
16
+ acrid
17
+ actor
18
+ acute
19
+ adage
20
+ adapt
21
+ adept
22
+ admin
23
+ admit
24
+ adobe
25
+ adopt
26
+ adore
27
+ adorn
28
+ adult
29
+ affix
30
+ afire
31
+ afoot
32
+ afoul
33
+ after
34
+ again
35
+ agape
36
+ agate
37
+ agent
38
+ agile
39
+ aging
40
+ aglow
41
+ agony
42
+ agora
43
+ agree
44
+ ahead
45
+ aider
46
+ aisle
47
+ alarm
48
+ album
49
+ alert
50
+ algae
51
+ alibi
52
+ alien
53
+ align
54
+ alike
55
+ alive
56
+ allay
57
+ alley
58
+ allot
59
+ allow
60
+ alloy
61
+ aloft
62
+ alone
63
+ along
64
+ aloof
65
+ aloud
66
+ alpha
67
+ altar
68
+ alter
69
+ amass
70
+ amaze
71
+ amber
72
+ amble
73
+ amend
74
+ amiss
75
+ amity
76
+ among
77
+ ample
78
+ amply
79
+ amuse
80
+ angel
81
+ anger
82
+ angle
83
+ angry
84
+ angst
85
+ anime
86
+ ankle
87
+ annex
88
+ annoy
89
+ annul
90
+ anode
91
+ antic
92
+ anvil
93
+ aorta
94
+ apart
95
+ aphid
96
+ aping
97
+ apnea
98
+ apple
99
+ apply
100
+ apron
101
+ aptly
102
+ arbor
103
+ ardor
104
+ arena
105
+ argue
106
+ arise
107
+ armor
108
+ aroma
109
+ arose
110
+ array
111
+ arrow
112
+ arson
113
+ artsy
114
+ ascot
115
+ ashen
116
+ aside
117
+ askew
118
+ assay
119
+ asset
120
+ atoll
121
+ atone
122
+ attic
123
+ audio
124
+ audit
125
+ augur
126
+ aunty
127
+ avail
128
+ avert
129
+ avian
130
+ avoid
131
+ await
132
+ awake
133
+ award
134
+ aware
135
+ awash
136
+ awful
137
+ awoke
138
+ axial
139
+ axiom
140
+ axion
141
+ azure
142
+ bacon
143
+ badge
144
+ badly
145
+ bagel
146
+ baggy
147
+ baker
148
+ baler
149
+ balmy
150
+ banal
151
+ banjo
152
+ barge
153
+ baron
154
+ basal
155
+ basic
156
+ basil
157
+ basin
158
+ basis
159
+ baste
160
+ batch
161
+ bathe
162
+ baton
163
+ batty
164
+ bawdy
165
+ bayou
166
+ beach
167
+ beady
168
+ beard
169
+ beast
170
+ beech
171
+ beefy
172
+ befit
173
+ began
174
+ begat
175
+ beget
176
+ begin
177
+ begun
178
+ being
179
+ belch
180
+ belie
181
+ belle
182
+ belly
183
+ below
184
+ bench
185
+ beret
186
+ berry
187
+ berth
188
+ beset
189
+ betel
190
+ bevel
191
+ bezel
192
+ bible
193
+ bicep
194
+ biddy
195
+ bigot
196
+ bilge
197
+ billy
198
+ binge
199
+ bingo
200
+ biome
201
+ birch
202
+ birth
203
+ bison
204
+ bitty
205
+ black
206
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+ blame
208
+ bland
209
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210
+ blare
211
+ blast
212
+ blaze
213
+ bleak
214
+ bleat
215
+ bleed
216
+ bleep
217
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+ bless
219
+ blimp
220
+ blind
221
+ blink
222
+ bliss
223
+ blitz
224
+ bloat
225
+ block
226
+ bloke
227
+ blond
228
+ blood
229
+ bloom
230
+ blown
231
+ bluer
232
+ bluff
233
+ blunt
234
+ blurb
235
+ blurt
236
+ blush
237
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238
+ boast
239
+ bobby
240
+ boney
241
+ bongo
242
+ bonus
243
+ booby
244
+ boost
245
+ booth
246
+ booty
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248
+ boozy
249
+ borax
250
+ borne
251
+ bosom
252
+ bossy
253
+ botch
254
+ bough
255
+ boule
256
+ bound
257
+ bowel
258
+ boxer
259
+ brace
260
+ braid
261
+ brain
262
+ brake
263
+ brand
264
+ brash
265
+ brass
266
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267
+ bravo
268
+ brawl
269
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270
+ bread
271
+ break
272
+ breed
273
+ briar
274
+ bribe
275
+ brick
276
+ bride
277
+ brief
278
+ brine
279
+ bring
280
+ brink
281
+ briny
282
+ brisk
283
+ broad
284
+ broil
285
+ broke
286
+ brood
287
+ brook
288
+ broom
289
+ broth
290
+ brown
291
+ brunt
292
+ brush
293
+ brute
294
+ buddy
295
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296
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297
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298
+ build
299
+ built
300
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301
+ bulky
302
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303
+ bunch
304
+ bunny
305
+ burly
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307
+ burst
308
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309
+ bushy
310
+ butch
311
+ butte
312
+ buxom
313
+ buyer
314
+ bylaw
315
+ cabal
316
+ cabby
317
+ cabin
318
+ cable
319
+ cacao
320
+ cache
321
+ cacti
322
+ caddy
323
+ cadet
324
+ cagey
325
+ cairn
326
+ camel
327
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328
+ canal
329
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330
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331
+ canoe
332
+ canon
333
+ caper
334
+ caput
335
+ carat
336
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337
+ carol
338
+ carry
339
+ carve
340
+ caste
341
+ catch
342
+ cater
343
+ catty
344
+ caulk
345
+ cause
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+ cedar
349
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350
+ chafe
351
+ chaff
352
+ chain
353
+ chair
354
+ chalk
355
+ champ
356
+ chant
357
+ chaos
358
+ chard
359
+ charm
360
+ chart
361
+ chase
362
+ chasm
363
+ cheap
364
+ cheat
365
+ check
366
+ cheek
367
+ cheer
368
+ chess
369
+ chest
370
+ chick
371
+ chide
372
+ chief
373
+ child
374
+ chili
375
+ chill
376
+ chime
377
+ china
378
+ chirp
379
+ chock
380
+ choir
381
+ choke
382
+ chord
383
+ chore
384
+ chose
385
+ chuck
386
+ chump
387
+ chunk
388
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389
+ chute
390
+ cider
391
+ cigar
392
+ cinch
393
+ circa
394
+ civic
395
+ civil
396
+ clack
397
+ claim
398
+ clamp
399
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400
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401
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443
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444
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454
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+ crank
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464
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469
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470
+ credo
471
+ creed
472
+ creek
473
+ creep
474
+ creme
475
+ crepe
476
+ crept
477
+ cress
478
+ crest
479
+ crick
480
+ cried
481
+ crier
482
+ crime
483
+ crimp
484
+ crisp
485
+ croak
486
+ crock
487
+ crone
488
+ crony
489
+ crook
490
+ cross
491
+ croup
492
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493
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494
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+ cruel
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+ crumb
497
+ crump
498
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499
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500
+ crypt
501
+ cubic
502
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503
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504
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508
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509
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510
+ cyber
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512
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553
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554
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557
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560
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561
+ disco
562
+ ditch
563
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578
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579
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580
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584
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588
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589
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590
+ dread
591
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593
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594
+ drier
595
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596
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597
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598
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599
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600
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601
+ drone
602
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603
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604
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605
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606
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607
+ druid
608
+ drunk
609
+ dryer
610
+ dryly
611
+ duchy
612
+ dully
613
+ dummy
614
+ dumpy
615
+ dunce
616
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617
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618
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619
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620
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621
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622
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626
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628
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629
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630
+ eater
631
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632
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633
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634
+ edify
635
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636
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640
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641
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642
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643
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646
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647
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648
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649
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650
+ email
651
+ embed
652
+ ember
653
+ emcee
654
+ empty
655
+ enact
656
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657
+ enema
658
+ enemy
659
+ enjoy
660
+ ennui
661
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662
+ enter
663
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664
+ envoy
665
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666
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670
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671
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672
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679
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680
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681
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682
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683
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684
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685
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686
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687
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688
+ exert
689
+ exile
690
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691
+ expel
692
+ extol
693
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694
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697
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698
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699
+ fairy
700
+ faith
701
+ false
702
+ fancy
703
+ fanny
704
+ farce
705
+ fatal
706
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707
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708
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709
+ favor
710
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711
+ fecal
712
+ feign
713
+ fella
714
+ felon
715
+ femme
716
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+ fence
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+ feral
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720
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722
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723
+ fetus
724
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727
+ fibre
728
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731
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735
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736
+ filet
737
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740
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747
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749
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+ flair
751
+ flake
752
+ flaky
753
+ flame
754
+ flank
755
+ flare
756
+ flash
757
+ flask
758
+ fleck
759
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760
+ flesh
761
+ flick
762
+ flier
763
+ fling
764
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765
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766
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767
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773
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775
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776
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777
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778
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779
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780
+ flunk
781
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782
+ flute
783
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784
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+ focal
786
+ focus
787
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788
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789
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790
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791
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792
+ force
793
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796
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799
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800
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804
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807
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808
+ fresh
809
+ friar
810
+ fried
811
+ frill
812
+ frisk
813
+ fritz
814
+ frock
815
+ frond
816
+ front
817
+ frost
818
+ froth
819
+ frown
820
+ froze
821
+ fruit
822
+ fudge
823
+ fugue
824
+ fully
825
+ fungi
826
+ funky
827
+ funny
828
+ furor
829
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830
+ fussy
831
+ fuzzy
832
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833
+ gaily
834
+ gamer
835
+ gamma
836
+ gamut
837
+ gassy
838
+ gaudy
839
+ gauge
840
+ gaunt
841
+ gauze
842
+ gavel
843
+ gawky
844
+ gayer
845
+ gayly
846
+ gazer
847
+ gecko
848
+ geeky
849
+ geese
850
+ genie
851
+ genre
852
+ ghost
853
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854
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855
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856
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857
+ girly
858
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859
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860
+ giver
861
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862
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863
+ glare
864
+ glass
865
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866
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867
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868
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869
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870
+ gloat
871
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872
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873
+ glory
874
+ gloss
875
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876
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877
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882
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883
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886
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887
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888
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889
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890
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891
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892
+ grace
893
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894
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895
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897
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898
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899
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900
+ graph
901
+ grasp
902
+ grass
903
+ grate
904
+ grave
905
+ gravy
906
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907
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908
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909
+ green
910
+ greet
911
+ grief
912
+ grill
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+ grime
914
+ grimy
915
+ grind
916
+ gripe
917
+ groan
918
+ groin
919
+ groom
920
+ grope
921
+ gross
922
+ group
923
+ grout
924
+ grove
925
+ growl
926
+ grown
927
+ gruel
928
+ gruff
929
+ grunt
930
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931
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932
+ guess
933
+ guest
934
+ guide
935
+ guild
936
+ guile
937
+ guilt
938
+ guise
939
+ gulch
940
+ gully
941
+ gumbo
942
+ gummy
943
+ guppy
944
+ gusto
945
+ gusty
946
+ gypsy
947
+ habit
948
+ hairy
949
+ halve
950
+ handy
951
+ happy
952
+ hardy
953
+ harem
954
+ harpy
955
+ harry
956
+ harsh
957
+ haste
958
+ hasty
959
+ hatch
960
+ hater
961
+ haunt
962
+ haute
963
+ haven
964
+ havoc
965
+ hazel
966
+ heady
967
+ heard
968
+ heart
969
+ heath
970
+ heave
971
+ heavy
972
+ hedge
973
+ hefty
974
+ heist
975
+ helix
976
+ hello
977
+ hence
978
+ heron
979
+ hilly
980
+ hinge
981
+ hippo
982
+ hippy
983
+ hitch
984
+ hoard
985
+ hobby
986
+ hoist
987
+ holly
988
+ homer
989
+ honey
990
+ honor
991
+ horde
992
+ horny
993
+ horse
994
+ hotel
995
+ hotly
996
+ hound
997
+ house
998
+ hovel
999
+ hover
1000
+ howdy
1001
+ human
1002
+ humid
1003
+ humor
1004
+ humph
1005
+ humus
1006
+ hunch
1007
+ hunky
1008
+ hurry
1009
+ husky
1010
+ hussy
1011
+ hutch
1012
+ hydro
1013
+ hyena
1014
+ hymen
1015
+ hyper
1016
+ icily
1017
+ icing
1018
+ ideal
1019
+ idiom
1020
+ idiot
1021
+ idler
1022
+ idyll
1023
+ igloo
1024
+ iliac
1025
+ image
1026
+ imbue
1027
+ impel
1028
+ imply
1029
+ inane
1030
+ inbox
1031
+ incur
1032
+ index
1033
+ inept
1034
+ inert
1035
+ infer
1036
+ ingot
1037
+ inlay
1038
+ inlet
1039
+ inner
1040
+ input
1041
+ inter
1042
+ intro
1043
+ ionic
1044
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1045
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1046
+ islet
1047
+ issue
1048
+ itchy
1049
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1050
+ jaunt
1051
+ jazzy
1052
+ jelly
1053
+ jerky
1054
+ jetty
1055
+ jewel
1056
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1057
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1058
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1059
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1060
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1061
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1062
+ judge
1063
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1064
+ juicy
1065
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1066
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1067
+ junta
1068
+ junto
1069
+ juror
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+ kappa
1071
+ karma
1072
+ kayak
1073
+ kebab
1074
+ khaki
1075
+ kinky
1076
+ kiosk
1077
+ kitty
1078
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1079
+ knave
1080
+ knead
1081
+ kneed
1082
+ kneel
1083
+ knelt
1084
+ knife
1085
+ knock
1086
+ knoll
1087
+ known
1088
+ koala
1089
+ krill
1090
+ label
1091
+ labor
1092
+ laden
1093
+ ladle
1094
+ lager
1095
+ lance
1096
+ lanky
1097
+ lapel
1098
+ lapse
1099
+ large
1100
+ larva
1101
+ lasso
1102
+ latch
1103
+ later
1104
+ lathe
1105
+ latte
1106
+ laugh
1107
+ layer
1108
+ leach
1109
+ leafy
1110
+ leaky
1111
+ leant
1112
+ leapt
1113
+ learn
1114
+ lease
1115
+ leash
1116
+ least
1117
+ leave
1118
+ ledge
1119
+ leech
1120
+ leery
1121
+ lefty
1122
+ legal
1123
+ leggy
1124
+ lemon
1125
+ lemur
1126
+ leper
1127
+ level
1128
+ lever
1129
+ libel
1130
+ liege
1131
+ light
1132
+ liken
1133
+ lilac
1134
+ limbo
1135
+ limit
1136
+ linen
1137
+ liner
1138
+ lingo
1139
+ lipid
1140
+ lithe
1141
+ liver
1142
+ livid
1143
+ llama
1144
+ loamy
1145
+ loath
1146
+ lobby
1147
+ local
1148
+ locus
1149
+ lodge
1150
+ lofty
1151
+ logic
1152
+ login
1153
+ loopy
1154
+ loose
1155
+ lorry
1156
+ loser
1157
+ louse
1158
+ lousy
1159
+ lover
1160
+ lower
1161
+ lowly
1162
+ loyal
1163
+ lucid
1164
+ lucky
1165
+ lumen
1166
+ lumpy
1167
+ lunar
1168
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1169
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1170
+ lupus
1171
+ lurch
1172
+ lurid
1173
+ lusty
1174
+ lying
1175
+ lymph
1176
+ lynch
1177
+ lyric
1178
+ macaw
1179
+ macho
1180
+ macro
1181
+ madam
1182
+ madly
1183
+ mafia
1184
+ magic
1185
+ magma
1186
+ maize
1187
+ major
1188
+ maker
1189
+ mambo
1190
+ mamma
1191
+ mammy
1192
+ manga
1193
+ mange
1194
+ mango
1195
+ mangy
1196
+ mania
1197
+ manic
1198
+ manly
1199
+ manor
1200
+ maple
1201
+ march
1202
+ marry
1203
+ marsh
1204
+ mason
1205
+ masse
1206
+ match
1207
+ matey
1208
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1209
+ maxim
1210
+ maybe
1211
+ mayor
1212
+ mealy
1213
+ meant
1214
+ meaty
1215
+ mecca
1216
+ medal
1217
+ media
1218
+ medic
1219
+ melee
1220
+ melon
1221
+ mercy
1222
+ merge
1223
+ merit
1224
+ merry
1225
+ metal
1226
+ meter
1227
+ metro
1228
+ micro
1229
+ midge
1230
+ midst
1231
+ might
1232
+ milky
1233
+ mimic
1234
+ mince
1235
+ miner
1236
+ minim
1237
+ minor
1238
+ minty
1239
+ minus
1240
+ mirth
1241
+ miser
1242
+ missy
1243
+ mocha
1244
+ modal
1245
+ model
1246
+ modem
1247
+ mogul
1248
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1249
+ molar
1250
+ moldy
1251
+ money
1252
+ month
1253
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1254
+ moose
1255
+ moral
1256
+ moron
1257
+ morph
1258
+ mossy
1259
+ motel
1260
+ motif
1261
+ motor
1262
+ motto
1263
+ moult
1264
+ mound
1265
+ mount
1266
+ mourn
1267
+ mouse
1268
+ mouth
1269
+ mover
1270
+ movie
1271
+ mower
1272
+ mucky
1273
+ mucus
1274
+ muddy
1275
+ mulch
1276
+ mummy
1277
+ munch
1278
+ mural
1279
+ murky
1280
+ mushy
1281
+ music
1282
+ musky
1283
+ musty
1284
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1285
+ nadir
1286
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1287
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1288
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1289
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1291
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1292
+ navel
1293
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1294
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1297
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1298
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1299
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1300
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1301
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1302
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1303
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+ noisy
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1314
+ nosey
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1317
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1322
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+ occur
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1340
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1342
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1343
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1344
+ orbit
1345
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1348
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1349
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1350
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1351
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1352
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1353
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1354
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1355
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1356
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1357
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1358
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1359
+ owing
1360
+ owner
1361
+ oxide
1362
+ ozone
1363
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1364
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1365
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1366
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1367
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1369
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1370
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1371
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1372
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1373
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1374
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1375
+ parry
1376
+ parse
1377
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1378
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1379
+ paste
1380
+ pasty
1381
+ patch
1382
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1383
+ patsy
1384
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1385
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1387
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1388
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1391
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1392
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1393
+ penal
1394
+ pence
1395
+ penne
1396
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1397
+ perch
1398
+ peril
1399
+ perky
1400
+ pesky
1401
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1402
+ petal
1403
+ petty
1404
+ phase
1405
+ phone
1406
+ phony
1407
+ photo
1408
+ piano
1409
+ picky
1410
+ piece
1411
+ piety
1412
+ piggy
1413
+ pilot
1414
+ pinch
1415
+ piney
1416
+ pinky
1417
+ pinto
1418
+ piper
1419
+ pique
1420
+ pitch
1421
+ pithy
1422
+ pivot
1423
+ pixel
1424
+ pixie
1425
+ pizza
1426
+ place
1427
+ plaid
1428
+ plain
1429
+ plait
1430
+ plane
1431
+ plank
1432
+ plant
1433
+ plate
1434
+ plaza
1435
+ plead
1436
+ pleat
1437
+ plied
1438
+ plier
1439
+ pluck
1440
+ plumb
1441
+ plume
1442
+ plump
1443
+ plunk
1444
+ plush
1445
+ poesy
1446
+ point
1447
+ poise
1448
+ poker
1449
+ polar
1450
+ polka
1451
+ polyp
1452
+ pooch
1453
+ poppy
1454
+ porch
1455
+ poser
1456
+ posit
1457
+ posse
1458
+ pouch
1459
+ pound
1460
+ pouty
1461
+ power
1462
+ prank
1463
+ prawn
1464
+ preen
1465
+ press
1466
+ price
1467
+ prick
1468
+ pride
1469
+ pried
1470
+ prime
1471
+ primo
1472
+ print
1473
+ prior
1474
+ prism
1475
+ privy
1476
+ prize
1477
+ probe
1478
+ prone
1479
+ prong
1480
+ proof
1481
+ prose
1482
+ proud
1483
+ prove
1484
+ prowl
1485
+ proxy
1486
+ prude
1487
+ prune
1488
+ psalm
1489
+ pubic
1490
+ pudgy
1491
+ puffy
1492
+ pulpy
1493
+ pulse
1494
+ punch
1495
+ pupal
1496
+ pupil
1497
+ puppy
1498
+ puree
1499
+ purer
1500
+ purge
1501
+ purse
1502
+ pushy
1503
+ putty
1504
+ pygmy
1505
+ quack
1506
+ quail
1507
+ quake
1508
+ qualm
1509
+ quark
1510
+ quart
1511
+ quash
1512
+ quasi
1513
+ queen
1514
+ queer
1515
+ quell
1516
+ query
1517
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1518
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1519
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1520
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1523
+ quirk
1524
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1525
+ quota
1526
+ quote
1527
+ quoth
1528
+ rabbi
1529
+ rabid
1530
+ racer
1531
+ radar
1532
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1533
+ radio
1534
+ rainy
1535
+ raise
1536
+ rajah
1537
+ rally
1538
+ ralph
1539
+ ramen
1540
+ ranch
1541
+ randy
1542
+ range
1543
+ rapid
1544
+ rarer
1545
+ raspy
1546
+ ratio
1547
+ ratty
1548
+ raven
1549
+ rayon
1550
+ razor
1551
+ reach
1552
+ react
1553
+ ready
1554
+ realm
1555
+ rearm
1556
+ rebar
1557
+ rebel
1558
+ rebus
1559
+ rebut
1560
+ recap
1561
+ recur
1562
+ recut
1563
+ reedy
1564
+ refer
1565
+ refit
1566
+ regal
1567
+ rehab
1568
+ reign
1569
+ relax
1570
+ relay
1571
+ relic
1572
+ remit
1573
+ renal
1574
+ renew
1575
+ repay
1576
+ repel
1577
+ reply
1578
+ rerun
1579
+ reset
1580
+ resin
1581
+ retch
1582
+ retro
1583
+ retry
1584
+ reuse
1585
+ revel
1586
+ revue
1587
+ rhino
1588
+ rhyme
1589
+ rider
1590
+ ridge
1591
+ rifle
1592
+ right
1593
+ rigid
1594
+ rigor
1595
+ rinse
1596
+ ripen
1597
+ riper
1598
+ risen
1599
+ riser
1600
+ risky
1601
+ rival
1602
+ river
1603
+ rivet
1604
+ roach
1605
+ roast
1606
+ robin
1607
+ robot
1608
+ rocky
1609
+ rodeo
1610
+ roger
1611
+ rogue
1612
+ roomy
1613
+ roost
1614
+ rotor
1615
+ rouge
1616
+ rough
1617
+ round
1618
+ rouse
1619
+ route
1620
+ rover
1621
+ rowdy
1622
+ rower
1623
+ royal
1624
+ ruddy
1625
+ ruder
1626
+ rugby
1627
+ ruler
1628
+ rumba
1629
+ rumor
1630
+ rupee
1631
+ rural
1632
+ rusty
1633
+ sadly
1634
+ safer
1635
+ saint
1636
+ salad
1637
+ sally
1638
+ salon
1639
+ salsa
1640
+ salty
1641
+ salve
1642
+ salvo
1643
+ sandy
1644
+ saner
1645
+ sappy
1646
+ sassy
1647
+ satin
1648
+ satyr
1649
+ sauce
1650
+ saucy
1651
+ sauna
1652
+ saute
1653
+ savor
1654
+ savoy
1655
+ savvy
1656
+ scald
1657
+ scale
1658
+ scalp
1659
+ scaly
1660
+ scamp
1661
+ scant
1662
+ scare
1663
+ scarf
1664
+ scary
1665
+ scene
1666
+ scent
1667
+ scion
1668
+ scoff
1669
+ scold
1670
+ scone
1671
+ scoop
1672
+ scope
1673
+ score
1674
+ scorn
1675
+ scour
1676
+ scout
1677
+ scowl
1678
+ scram
1679
+ scrap
1680
+ scree
1681
+ screw
1682
+ scrub
1683
+ scrum
1684
+ scuba
1685
+ sedan
1686
+ seedy
1687
+ segue
1688
+ seize
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+ semen
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@@ -0,0 +1,84 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
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3
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6
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7
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+
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+
50
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56
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+
62
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+ id="WordleEnv1000FullAction-v0",
64
+ entry_point=wordle.WordleEnv1000FullAction,
65
+ max_episode_steps=500,
66
+ )
67
+
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+ aahed
2
+ aalii
3
+ aargh
4
+ aarti
5
+ abaca
6
+ abaci
7
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8
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9
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10
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11
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12
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16
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17
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18
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19
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20
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21
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22
+ abers
23
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24
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28
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29
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30
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31
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32
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37
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38
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39
+ abrin
40
+ abris
41
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42
+ absit
43
+ abuna
44
+ abune
45
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46
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47
+ abyes
48
+ abysm
49
+ acais
50
+ acari
51
+ accas
52
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53
+ acerb
54
+ acers
55
+ aceta
56
+ achar
57
+ ached
58
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59
+ achoo
60
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61
+ acidy
62
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63
+ acini
64
+ ackee
65
+ acker
66
+ acmes
67
+ acmic
68
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69
+ acnes
70
+ acock
71
+ acold
72
+ acred
73
+ acres
74
+ acros
75
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76
+ actin
77
+ acton
78
+ acyls
79
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80
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81
+ adbot
82
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83
+ added
84
+ adder
85
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86
+ addle
87
+ adeem
88
+ adhan
89
+ adieu
90
+ adios
91
+ adits
92
+ adman
93
+ admen
94
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95
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96
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97
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98
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99
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100
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101
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102
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105
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106
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107
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108
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109
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110
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111
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112
+ aerie
113
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114
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115
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116
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117
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118
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119
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120
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121
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122
+ afros
123
+ agama
124
+ agami
125
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126
+ agast
127
+ agave
128
+ agaze
129
+ agene
130
+ agers
131
+ agger
132
+ aggie
133
+ aggri
134
+ aggro
135
+ aggry
136
+ aghas
137
+ agila
138
+ agios
139
+ agism
140
+ agist
141
+ agita
142
+ aglee
143
+ aglet
144
+ agley
145
+ agloo
146
+ aglus
147
+ agmas
148
+ agoge
149
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150
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160
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163
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180
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181
+ aioli
182
+ aired
183
+ airer
184
+ airns
185
+ airth
186
+ airts
187
+ aitch
188
+ aitus
189
+ aiver
190
+ aiyee
191
+ aizle
192
+ ajies
193
+ ajiva
194
+ ajuga
195
+ ajwan
196
+ akees
197
+ akela
198
+ akene
199
+ aking
200
+ akita
201
+ akkas
202
+ alaap
203
+ alack
204
+ alamo
205
+ aland
206
+ alane
207
+ alang
208
+ alans
209
+ alant
210
+ alapa
211
+ alaps
212
+ alary
213
+ alate
214
+ alays
215
+ albas
216
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217
+ alcid
218
+ alcos
219
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220
+ alder
221
+ aldol
222
+ aleck
223
+ alecs
224
+ alefs
225
+ aleft
226
+ aleph
227
+ alews
228
+ aleye
229
+ alfas
230
+ algal
231
+ algas
232
+ algid
233
+ algin
234
+ algor
235
+ algum
236
+ alias
237
+ alifs
238
+ aline
239
+ alist
240
+ aliya
241
+ alkie
242
+ alkos
243
+ alkyd
244
+ alkyl
245
+ allee
246
+ allel
247
+ allis
248
+ allod
249
+ allyl
250
+ almah
251
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252
+ almeh
253
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254
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255
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256
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257
+ aloed
258
+ aloes
259
+ aloha
260
+ aloin
261
+ aloos
262
+ alowe
263
+ altho
264
+ altos
265
+ alula
266
+ alums
267
+ alure
268
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269
+ alway
270
+ amahs
271
+ amain
272
+ amate
273
+ amaut
274
+ amban
275
+ ambit
276
+ ambos
277
+ ambry
278
+ ameba
279
+ ameer
280
+ amene
281
+ amens
282
+ ament
283
+ amias
284
+ amice
285
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286
+ amide
287
+ amido
288
+ amids
289
+ amies
290
+ amiga
291
+ amigo
292
+ amine
293
+ amino
294
+ amins
295
+ amirs
296
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297
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298
+ ammon
299
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300
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301
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302
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303
+ amoks
304
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305
+ amort
306
+ amour
307
+ amove
308
+ amowt
309
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310
+ ampul
311
+ amrit
312
+ amuck
313
+ amyls
314
+ anana
315
+ anata
316
+ ancho
317
+ ancle
318
+ ancon
319
+ andro
320
+ anear
321
+ anele
322
+ anent
323
+ angas
324
+ anglo
325
+ anigh
326
+ anile
327
+ anils
328
+ anima
329
+ animi
330
+ anion
331
+ anise
332
+ anker
333
+ ankhs
334
+ ankus
335
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336
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337
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338
+ annat
339
+ anoas
340
+ anole
341
+ anomy
342
+ ansae
343
+ antae
344
+ antar
345
+ antas
346
+ anted
347
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348
+ antis
349
+ antra
350
+ antre
351
+ antsy
352
+ anura
353
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354
+ apace
355
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356
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357
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358
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359
+ apeak
360
+ apeek
361
+ apers
362
+ apert
363
+ apery
364
+ apgar
365
+ aphis
366
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367
+ apiol
368
+ apish
369
+ apism
370
+ apode
371
+ apods
372
+ apoop
373
+ aport
374
+ appal
375
+ appay
376
+ appel
377
+ appro
378
+ appui
379
+ appuy
380
+ apres
381
+ apses
382
+ apsis
383
+ apsos
384
+ apted
385
+ apter
386
+ aquae
387
+ aquas
388
+ araba
389
+ araks
390
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391
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392
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393
+ arced
394
+ archi
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397
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398
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399
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432
+ arles
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435
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436
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437
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441
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442
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443
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444
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445
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447
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448
+ arroz
449
+ arsed
450
+ arses
451
+ arsey
452
+ arsis
453
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454
+ artel
455
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456
+ artis
457
+ aruhe
458
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459
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460
+ arvee
461
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462
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463
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464
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465
+ ascus
466
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467
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468
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469
+ ashet
470
+ asked
471
+ asker
472
+ askoi
473
+ askos
474
+ aspen
475
+ asper
476
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477
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478
+ aspis
479
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480
+ assai
481
+ assam
482
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483
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484
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485
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486
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487
+ astun
488
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489
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490
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492
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493
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+ atmas
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522
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554
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562
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563
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564
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565
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569
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570
+ axoid
571
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572
+ axons
573
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574
+ ayaya
575
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576
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577
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578
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579
+ ayres
580
+ ayrie
581
+ azans
582
+ azide
583
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584
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585
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586
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587
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588
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589
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592
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593
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594
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595
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596
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597
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598
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614
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615
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616
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618
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619
+ bahts
620
+ bahus
621
+ bahut
622
+ bails
623
+ bairn
624
+ baisa
625
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626
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627
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628
+ baize
629
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630
+ bajra
631
+ bajri
632
+ bajus
633
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634
+ baken
635
+ bakes
636
+ bakra
637
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638
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639
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640
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641
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642
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643
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644
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646
+ balms
647
+ baloo
648
+ balsa
649
+ balti
650
+ balun
651
+ balus
652
+ bambi
653
+ banak
654
+ banco
655
+ bancs
656
+ banda
657
+ bandh
658
+ bands
659
+ bandy
660
+ baned
661
+ banes
662
+ bangs
663
+ bania
664
+ banks
665
+ banns
666
+ bants
667
+ bantu
668
+ banty
669
+ banya
670
+ bapus
671
+ barbe
672
+ barbs
673
+ barby
674
+ barca
675
+ barde
676
+ bardo
677
+ bards
678
+ bardy
679
+ bared
680
+ barer
681
+ bares
682
+ barfi
683
+ barfs
684
+ baric
685
+ barks
686
+ barky
687
+ barms
688
+ barmy
689
+ barns
690
+ barny
691
+ barps
692
+ barra
693
+ barre
694
+ barro
695
+ barry
696
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697
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698
+ based
699
+ basen
700
+ baser
701
+ bases
702
+ basho
703
+ basij
704
+ basks
705
+ bason
706
+ basse
707
+ bassi
708
+ basso
709
+ bassy
710
+ basta
711
+ basti
712
+ basto
713
+ basts
714
+ bated
715
+ bates
716
+ baths
717
+ batik
718
+ batta
719
+ batts
720
+ battu
721
+ bauds
722
+ bauks
723
+ baulk
724
+ baurs
725
+ bavin
726
+ bawds
727
+ bawks
728
+ bawls
729
+ bawns
730
+ bawrs
731
+ bawty
732
+ bayed
733
+ bayer
734
+ bayes
735
+ bayle
736
+ bayts
737
+ bazar
738
+ bazoo
739
+ beads
740
+ beaks
741
+ beaky
742
+ beals
743
+ beams
744
+ beamy
745
+ beano
746
+ beans
747
+ beany
748
+ beare
749
+ bears
750
+ beath
751
+ beats
752
+ beaty
753
+ beaus
754
+ beaut
755
+ beaux
756
+ bebop
757
+ becap
758
+ becke
759
+ becks
760
+ bedad
761
+ bedel
762
+ bedes
763
+ bedew
764
+ bedim
765
+ bedye
766
+ beedi
767
+ beefs
768
+ beeps
769
+ beers
770
+ beery
771
+ beets
772
+ befog
773
+ begad
774
+ begar
775
+ begem
776
+ begot
777
+ begum
778
+ beige
779
+ beigy
780
+ beins
781
+ bekah
782
+ belah
783
+ belar
784
+ belay
785
+ belee
786
+ belga
787
+ bells
788
+ belon
789
+ belts
790
+ bemad
791
+ bemas
792
+ bemix
793
+ bemud
794
+ bends
795
+ bendy
796
+ benes
797
+ benet
798
+ benga
799
+ benis
800
+ benne
801
+ benni
802
+ benny
803
+ bento
804
+ bents
805
+ benty
806
+ bepat
807
+ beray
808
+ beres
809
+ bergs
810
+ berko
811
+ berks
812
+ berme
813
+ berms
814
+ berob
815
+ beryl
816
+ besat
817
+ besaw
818
+ besee
819
+ beses
820
+ besit
821
+ besom
822
+ besot
823
+ besti
824
+ bests
825
+ betas
826
+ beted
827
+ betes
828
+ beths
829
+ betid
830
+ beton
831
+ betta
832
+ betty
833
+ bever
834
+ bevor
835
+ bevue
836
+ bevvy
837
+ bewet
838
+ bewig
839
+ bezes
840
+ bezil
841
+ bezzy
842
+ bhais
843
+ bhaji
844
+ bhang
845
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846
+ bhels
847
+ bhoot
848
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849
+ bhuts
850
+ biach
851
+ biali
852
+ bialy
853
+ bibbs
854
+ bibes
855
+ biccy
856
+ bices
857
+ bided
858
+ bider
859
+ bides
860
+ bidet
861
+ bidis
862
+ bidon
863
+ bield
864
+ biers
865
+ biffo
866
+ biffs
867
+ biffy
868
+ bifid
869
+ bigae
870
+ biggs
871
+ biggy
872
+ bigha
873
+ bight
874
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875
+ bigos
876
+ bijou
877
+ biked
878
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879
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880
+ bikie
881
+ bilbo
882
+ bilby
883
+ biled
884
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885
+ bilgy
886
+ bilks
887
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888
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889
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890
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891
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892
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893
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894
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895
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896
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897
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898
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899
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900
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901
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902
+ biont
903
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904
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905
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906
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907
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908
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909
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910
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911
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913
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914
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916
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917
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918
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919
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924
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927
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928
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929
+ bizzy
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931
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932
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934
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1212
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1213
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1277
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1615
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1618
+ cides
1619
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1620
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1621
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1622
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1623
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1624
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1625
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1627
+ cinqs
1628
+ cions
1629
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1630
+ circs
1631
+ cires
1632
+ cirls
1633
+ cirri
1634
+ cisco
1635
+ cissy
1636
+ cists
1637
+ cital
1638
+ cited
1639
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1640
+ cites
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1661
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1662
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1663
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1664
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1665
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1667
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1669
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1671
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1672
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1673
+ clept
1674
+ cleve
1675
+ clews
1676
+ clied
1677
+ clies
1678
+ clift
1679
+ clime
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+ cline
1681
+ clint
1682
+ clipe
1683
+ clips
1684
+ clipt
1685
+ clits
1686
+ cloam
1687
+ clods
1688
+ cloff
1689
+ clogs
1690
+ cloke
1691
+ clomb
1692
+ clomp
1693
+ clonk
1694
+ clons
1695
+ cloop
1696
+ cloot
1697
+ clops
1698
+ clote
1699
+ clots
1700
+ clour
1701
+ clous
1702
+ clows
1703
+ cloye
1704
+ cloys
1705
+ cloze
1706
+ clubs
1707
+ clues
1708
+ cluey
1709
+ clunk
1710
+ clype
1711
+ cnida
1712
+ coact
1713
+ coady
1714
+ coala
1715
+ coals
1716
+ coaly
1717
+ coapt
1718
+ coarb
1719
+ coate
1720
+ coati
1721
+ coats
1722
+ cobbs
1723
+ cobby
1724
+ cobia
1725
+ coble
1726
+ cobza
1727
+ cocas
1728
+ cocci
1729
+ cocco
1730
+ cocks
1731
+ cocky
1732
+ cocos
1733
+ codas
1734
+ codec
1735
+ coded
1736
+ coden
1737
+ coder
1738
+ codes
1739
+ codex
1740
+ codon
1741
+ coeds
1742
+ coffs
1743
+ cogie
1744
+ cogon
1745
+ cogue
1746
+ cohab
1747
+ cohen
1748
+ cohoe
1749
+ cohog
1750
+ cohos
1751
+ coifs
1752
+ coign
1753
+ coils
1754
+ coins
1755
+ coirs
1756
+ coits
1757
+ coked
1758
+ cokes
1759
+ colas
1760
+ colby
1761
+ colds
1762
+ coled
1763
+ coles
1764
+ coley
1765
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1766
+ colin
1767
+ colls
1768
+ colly
1769
+ colog
1770
+ colts
1771
+ colza
1772
+ comae
1773
+ comal
1774
+ comas
1775
+ combe
1776
+ combi
1777
+ combo
1778
+ combs
1779
+ comby
1780
+ comer
1781
+ comes
1782
+ comix
1783
+ commo
1784
+ comms
1785
+ commy
1786
+ compo
1787
+ comps
1788
+ compt
1789
+ comte
1790
+ comus
1791
+ coned
1792
+ cones
1793
+ coney
1794
+ confs
1795
+ conga
1796
+ conge
1797
+ congo
1798
+ conia
1799
+ conin
1800
+ conks
1801
+ conky
1802
+ conne
1803
+ conns
1804
+ conte
1805
+ conto
1806
+ conus
1807
+ convo
1808
+ cooch
1809
+ cooed
1810
+ cooee
1811
+ cooer
1812
+ cooey
1813
+ coofs
1814
+ cooks
1815
+ cooky
1816
+ cools
1817
+ cooly
1818
+ coomb
1819
+ cooms
1820
+ coomy
1821
+ coons
1822
+ coops
1823
+ coopt
1824
+ coost
1825
+ coots
1826
+ cooze
1827
+ copal
1828
+ copay
1829
+ coped
1830
+ copen
1831
+ coper
1832
+ copes
1833
+ coppy
1834
+ copra
1835
+ copsy
1836
+ coqui
1837
+ coram
1838
+ corbe
1839
+ corby
1840
+ cords
1841
+ cored
1842
+ cores
1843
+ corey
1844
+ corgi
1845
+ coria
1846
+ corks
1847
+ corky
1848
+ corms
1849
+ corni
1850
+ corno
1851
+ corns
1852
+ cornu
1853
+ corps
1854
+ corse
1855
+ corso
1856
+ cosec
1857
+ cosed
1858
+ coses
1859
+ coset
1860
+ cosey
1861
+ cosie
1862
+ costa
1863
+ coste
1864
+ costs
1865
+ cotan
1866
+ coted
1867
+ cotes
1868
+ coths
1869
+ cotta
1870
+ cotts
1871
+ coude
1872
+ coups
1873
+ courb
1874
+ courd
1875
+ coure
1876
+ cours
1877
+ couta
1878
+ couth
1879
+ coved
1880
+ coves
1881
+ covin
1882
+ cowal
1883
+ cowan
1884
+ cowed
1885
+ cowks
1886
+ cowls
1887
+ cowps
1888
+ cowry
1889
+ coxae
1890
+ coxal
1891
+ coxed
1892
+ coxes
1893
+ coxib
1894
+ coyau
1895
+ coyed
1896
+ coyer
1897
+ coypu
1898
+ cozed
1899
+ cozen
1900
+ cozes
1901
+ cozey
1902
+ cozie
1903
+ craal
1904
+ crabs
1905
+ crags
1906
+ craic
1907
+ craig
1908
+ crake
1909
+ crame
1910
+ crams
1911
+ crans
1912
+ crape
1913
+ craps
1914
+ crapy
1915
+ crare
1916
+ craws
1917
+ crays
1918
+ creds
1919
+ creel
1920
+ crees
1921
+ crems
1922
+ crena
1923
+ creps
1924
+ crepy
1925
+ crewe
1926
+ crews
1927
+ crias
1928
+ cribs
1929
+ cries
1930
+ crims
1931
+ crine
1932
+ crios
1933
+ cripe
1934
+ crips
1935
+ crise
1936
+ crith
1937
+ crits
1938
+ croci
1939
+ crocs
1940
+ croft
1941
+ crogs
1942
+ cromb
1943
+ crome
1944
+ cronk
1945
+ crons
1946
+ crool
1947
+ croon
1948
+ crops
1949
+ crore
1950
+ crost
1951
+ crout
1952
+ crows
1953
+ croze
1954
+ cruck
1955
+ crudo
1956
+ cruds
1957
+ crudy
1958
+ crues
1959
+ cruet
1960
+ cruft
1961
+ crunk
1962
+ cruor
1963
+ crura
1964
+ cruse
1965
+ crusy
1966
+ cruve
1967
+ crwth
1968
+ cryer
1969
+ ctene
1970
+ cubby
1971
+ cubeb
1972
+ cubed
1973
+ cuber
1974
+ cubes
1975
+ cubit
1976
+ cuddy
1977
+ cuffo
1978
+ cuffs
1979
+ cuifs
1980
+ cuing
1981
+ cuish
1982
+ cuits
1983
+ cukes
1984
+ culch
1985
+ culet
1986
+ culex
1987
+ culls
1988
+ cully
1989
+ culms
1990
+ culpa
1991
+ culti
1992
+ cults
1993
+ culty
1994
+ cumec
1995
+ cundy
1996
+ cunei
1997
+ cunit
1998
+ cunts
1999
+ cupel
2000
+ cupid
2001
+ cuppa
2002
+ cuppy
2003
+ curat
2004
+ curbs
2005
+ curch
2006
+ curds
2007
+ curdy
2008
+ cured
2009
+ curer
2010
+ cures
2011
+ curet
2012
+ curfs
2013
+ curia
2014
+ curie
2015
+ curli
2016
+ curls
2017
+ curns
2018
+ curny
2019
+ currs
2020
+ cursi
2021
+ curst
2022
+ cusec
2023
+ cushy
2024
+ cusks
2025
+ cusps
2026
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2027
+ cusso
2028
+ cusum
2029
+ cutch
2030
+ cuter
2031
+ cutes
2032
+ cutey
2033
+ cutin
2034
+ cutis
2035
+ cutto
2036
+ cutty
2037
+ cutup
2038
+ cuvee
2039
+ cuzes
2040
+ cwtch
2041
+ cyano
2042
+ cyans
2043
+ cycad
2044
+ cycas
2045
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2046
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2047
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2048
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2049
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2050
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2051
+ cymes
2052
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2053
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2054
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2055
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2056
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2057
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2058
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2059
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2060
+ dacha
2061
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2062
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2063
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2064
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2065
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2067
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2068
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2069
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2070
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2071
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2075
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2087
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2088
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2090
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2091
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2092
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2095
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2097
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2098
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2099
+ darga
2100
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2101
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2102
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2103
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2105
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2121
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2122
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2124
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2125
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2127
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2128
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2129
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2130
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2131
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2132
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2133
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2134
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2135
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2140
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2141
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2148
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2149
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2150
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2152
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2153
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2154
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2161
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2163
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2164
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2170
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2173
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2177
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2178
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2180
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2200
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2220
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2221
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2222
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2223
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2224
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2226
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2230
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2231
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2233
+ dervs
2234
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2235
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2236
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2237
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2238
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2239
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2244
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2247
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2248
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2251
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2300
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2320
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2321
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2322
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2323
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2573
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2580
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2588
+ duomo
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2593
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2600
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2602
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2604
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2605
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2607
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2609
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2610
+ dusks
2611
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3163
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3190
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3191
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3192
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3193
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3194
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3196
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3197
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3198
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3199
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3200
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3201
+ fosse
3202
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3203
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3204
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3205
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3212
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3213
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3215
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3216
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3220
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3222
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3236
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3238
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3240
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3260
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3319
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3339
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3340
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3341
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3344
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3350
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3351
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3367
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3368
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3369
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3370
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3371
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3372
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3373
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3374
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3375
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3376
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3378
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3379
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3380
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3381
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3382
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3383
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3384
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3385
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3386
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3387
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3388
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3389
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3390
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3391
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3393
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3421
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3422
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3424
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3440
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3490
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3491
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3493
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3494
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3497
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3498
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3500
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3501
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3502
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3503
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3504
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3508
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3510
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3511
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3512
+ gimpy
3513
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3514
+ ginge
3515
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3516
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3517
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3518
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3519
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3520
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3521
+ gippy
3522
+ girds
3523
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3524
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3527
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3528
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3529
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3531
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3532
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3534
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3535
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3536
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3539
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3542
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3543
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3544
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3562
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3563
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3564
+ glias
3565
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3566
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3567
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3568
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3569
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3570
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3572
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3580
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3630
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3631
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3632
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3633
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3634
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3635
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3636
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3637
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3638
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3639
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3640
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3642
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3643
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3644
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3645
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3646
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3647
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3648
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3649
+ gooby
3650
+ goods
3651
+ goofs
3652
+ googs
3653
+ gooks
3654
+ gooky
3655
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3656
+ gools
3657
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3658
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3659
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3660
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3661
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3662
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3663
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3664
+ goosy
3665
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3666
+ gopik
3667
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3668
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3669
+ gored
3670
+ gores
3671
+ goris
3672
+ gorms
3673
+ gormy
3674
+ gorps
3675
+ gorse
3676
+ gorsy
3677
+ gosht
3678
+ gosse
3679
+ gotch
3680
+ goths
3681
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3682
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3683
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3684
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3686
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3687
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3688
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3689
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3690
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3691
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3693
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3694
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3696
+ goyle
3697
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3698
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3701
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3702
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3703
+ grame
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3766
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3777
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3779
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3780
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3782
+ gular
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3784
+ gules
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3873
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3892
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3893
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3901
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3922
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3923
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3924
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3927
+ hares
3928
+ harim
3929
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3930
+ harls
3931
+ harms
3932
+ harns
3933
+ haros
3934
+ harps
3935
+ harts
3936
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3937
+ hasks
3938
+ hasps
3939
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+ hated
3941
+ hates
3942
+ hatha
3943
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3944
+ haufs
3945
+ haugh
3946
+ hauld
3947
+ haulm
3948
+ hauls
3949
+ hault
3950
+ hauns
3951
+ hause
3952
+ haver
3953
+ haves
3954
+ hawed
3955
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3957
+ hawse
3958
+ hayed
3959
+ hayer
3960
+ hayey
3961
+ hayle
3962
+ hazan
3963
+ hazed
3964
+ hazer
3965
+ hazes
3966
+ heads
3967
+ heald
3968
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3969
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3970
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3971
+ heapy
3972
+ heare
3973
+ hears
3974
+ heast
3975
+ heats
3976
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3977
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3979
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3981
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3982
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3983
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3984
+ heels
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3987
+ hefts
3988
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3989
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3990
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3991
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3993
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3994
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3995
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3997
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4573
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4578
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4582
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4583
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4590
+ kagos
4591
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4600
+ kaims
4601
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4602
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4603
+ kakas
4604
+ kakis
4605
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4606
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4608
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4609
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4611
+ kames
4612
+ kamik
4613
+ kamis
4614
+ kamme
4615
+ kanae
4616
+ kanas
4617
+ kandy
4618
+ kaneh
4619
+ kanes
4620
+ kanga
4621
+ kangs
4622
+ kanji
4623
+ kants
4624
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+ kaons
4626
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4627
+ kaphs
4628
+ kapok
4629
+ kapow
4630
+ kapus
4631
+ kaput
4632
+ karas
4633
+ karat
4634
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4635
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4636
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4637
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+ karri
4639
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4640
+ karsy
4641
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4642
+ karzy
4643
+ kasha
4644
+ kasme
4645
+ katal
4646
+ katas
4647
+ katis
4648
+ katti
4649
+ kaugh
4650
+ kauri
4651
+ kauru
4652
+ kaury
4653
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4654
+ kavas
4655
+ kawas
4656
+ kawau
4657
+ kawed
4658
+ kayle
4659
+ kayos
4660
+ kazis
4661
+ kazoo
4662
+ kbars
4663
+ kebar
4664
+ kebob
4665
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4666
+ kedge
4667
+ kedgy
4668
+ keech
4669
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4670
+ keeks
4671
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4672
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4673
+ keeno
4674
+ keens
4675
+ keeps
4676
+ keets
4677
+ keeve
4678
+ kefir
4679
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4680
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4681
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4682
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4683
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4693
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4698
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4699
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4734
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4740
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4741
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4753
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4756
+ kikoi
4757
+ kiley
4758
+ kilim
4759
+ kills
4760
+ kilns
4761
+ kilos
4762
+ kilps
4763
+ kilts
4764
+ kilty
4765
+ kimbo
4766
+ kinas
4767
+ kinda
4768
+ kinds
4769
+ kindy
4770
+ kines
4771
+ kings
4772
+ kinin
4773
+ kinks
4774
+ kinos
4775
+ kiore
4776
+ kipes
4777
+ kippa
4778
+ kipps
4779
+ kirby
4780
+ kirks
4781
+ kirns
4782
+ kirri
4783
+ kisan
4784
+ kissy
4785
+ kists
4786
+ kited
4787
+ kiter
4788
+ kites
4789
+ kithe
4790
+ kiths
4791
+ kitul
4792
+ kivas
4793
+ kiwis
4794
+ klang
4795
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4796
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4797
+ klick
4798
+ klieg
4799
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4800
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4834
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+ koker
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4846
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4847
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4848
+ konbu
4849
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4850
+ konks
4851
+ kooks
4852
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4853
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4854
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4855
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4857
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4859
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4861
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4862
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4863
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4864
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4865
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4866
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4868
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4872
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4873
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4874
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4875
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4876
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4877
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4878
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4879
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4880
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4881
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4882
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4883
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4884
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4885
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4886
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4887
+ krubi
4888
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4889
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4890
+ kubie
4891
+ kudos
4892
+ kudus
4893
+ kudzu
4894
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4895
+ kugel
4896
+ kuias
4897
+ kukri
4898
+ kukus
4899
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4900
+ kulan
4901
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4902
+ kulfi
4903
+ kumis
4904
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4905
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4906
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4907
+ kurta
4908
+ kurus
4909
+ kusso
4910
+ kutas
4911
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4912
+ kutis
4913
+ kutus
4914
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4915
+ kvass
4916
+ kvell
4917
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4918
+ kyack
4919
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4920
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4921
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4923
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4924
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4925
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4928
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4929
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4930
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4931
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4932
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4933
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4944
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4945
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4958
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5020
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5024
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5025
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5952
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5982
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5983
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5984
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5985
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5988
+ mutis
5989
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6321
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6331
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6341
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6365
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6369
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6370
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6371
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6372
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6374
+ okehs
6375
+ okras
6376
+ oktas
6377
+ oldie
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+ oleic
6379
+ olein
6380
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6381
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6382
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+ otary
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+ ottos
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+ oubit
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+ paise
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6563
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6564
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6568
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6569
+ palsa
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6571
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6572
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6573
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6584
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6585
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6591
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6595
+ paras
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+ parki
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6631
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6632
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6633
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+ patus
6641
+ pauas
6642
+ pauls
6643
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6644
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+ paver
6647
+ paves
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6650
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6652
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6653
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6654
+ pawer
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6657
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6660
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6661
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6662
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6663
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6664
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6670
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6671
+ peart
6672
+ pease
6673
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6674
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6675
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6676
+ peaze
6677
+ pebas
6678
+ pechs
6679
+ pecke
6680
+ pecks
6681
+ pecky
6682
+ pedes
6683
+ pedis
6684
+ pedro
6685
+ peece
6686
+ peeks
6687
+ peels
6688
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6689
+ peeoy
6690
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6691
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6719
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6721
+ penna
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6727
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6728
+ peppy
6729
+ pepsi
6730
+ perai
6731
+ perce
6732
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6733
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6734
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6735
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6741
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6742
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6743
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6748
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6749
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6752
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6753
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6754
+ petar
6755
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6756
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6757
+ petre
6758
+ petri
6759
+ petti
6760
+ petto
6761
+ pewee
6762
+ pewit
6763
+ peyse
6764
+ phage
6765
+ phang
6766
+ phare
6767
+ pharm
6768
+ pheer
6769
+ phene
6770
+ pheon
6771
+ phese
6772
+ phial
6773
+ phish
6774
+ phizz
6775
+ phlox
6776
+ phoca
6777
+ phono
6778
+ phons
6779
+ phots
6780
+ phpht
6781
+ phuts
6782
+ phyla
6783
+ phyle
6784
+ piani
6785
+ pians
6786
+ pibal
6787
+ pical
6788
+ picas
6789
+ piccy
6790
+ picks
6791
+ picot
6792
+ picra
6793
+ picul
6794
+ piend
6795
+ piers
6796
+ piert
6797
+ pieta
6798
+ piets
6799
+ piezo
6800
+ pight
6801
+ pigmy
6802
+ piing
6803
+ pikas
6804
+ pikau
6805
+ piked
6806
+ piker
6807
+ pikes
6808
+ pikey
6809
+ pikis
6810
+ pikul
6811
+ pilae
6812
+ pilaf
6813
+ pilao
6814
+ pilar
6815
+ pilau
6816
+ pilaw
6817
+ pilch
6818
+ pilea
6819
+ piled
6820
+ pilei
6821
+ piler
6822
+ piles
6823
+ pilis
6824
+ pills
6825
+ pilow
6826
+ pilum
6827
+ pilus
6828
+ pimas
6829
+ pimps
6830
+ pinas
6831
+ pined
6832
+ pines
6833
+ pingo
6834
+ pings
6835
+ pinko
6836
+ pinks
6837
+ pinna
6838
+ pinny
6839
+ pinon
6840
+ pinot
6841
+ pinta
6842
+ pints
6843
+ pinup
6844
+ pions
6845
+ piony
6846
+ pious
6847
+ pioye
6848
+ pioys
6849
+ pipal
6850
+ pipas
6851
+ piped
6852
+ pipes
6853
+ pipet
6854
+ pipis
6855
+ pipit
6856
+ pippy
6857
+ pipul
6858
+ pirai
6859
+ pirls
6860
+ pirns
6861
+ pirog
6862
+ pisco
6863
+ pises
6864
+ pisky
6865
+ pisos
6866
+ pissy
6867
+ piste
6868
+ pitas
6869
+ piths
6870
+ piton
6871
+ pitot
6872
+ pitta
6873
+ piums
6874
+ pixes
6875
+ pized
6876
+ pizes
6877
+ plaas
6878
+ plack
6879
+ plage
6880
+ plans
6881
+ plaps
6882
+ plash
6883
+ plasm
6884
+ plast
6885
+ plats
6886
+ platt
6887
+ platy
6888
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6889
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6890
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6891
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6892
+ plebs
6893
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6894
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6895
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6896
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6897
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6898
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6899
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6900
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6901
+ plink
6902
+ ploat
6903
+ plods
6904
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6905
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6906
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6907
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6908
+ plots
6909
+ plotz
6910
+ plouk
6911
+ plows
6912
+ ploye
6913
+ ploys
6914
+ plues
6915
+ pluff
6916
+ plugs
6917
+ plums
6918
+ plumy
6919
+ pluot
6920
+ pluto
6921
+ plyer
6922
+ poach
6923
+ poaka
6924
+ poake
6925
+ poboy
6926
+ pocks
6927
+ pocky
6928
+ podal
6929
+ poddy
6930
+ podex
6931
+ podge
6932
+ podgy
6933
+ podia
6934
+ poems
6935
+ poeps
6936
+ poets
6937
+ pogey
6938
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6939
+ pogos
6940
+ pohed
6941
+ poilu
6942
+ poind
6943
+ pokal
6944
+ poked
6945
+ pokes
6946
+ pokey
6947
+ pokie
6948
+ poled
6949
+ poler
6950
+ poles
6951
+ poley
6952
+ polio
6953
+ polis
6954
+ polje
6955
+ polks
6956
+ polls
6957
+ polly
6958
+ polos
6959
+ polts
6960
+ polys
6961
+ pombe
6962
+ pomes
6963
+ pommy
6964
+ pomos
6965
+ pomps
6966
+ ponce
6967
+ poncy
6968
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6969
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6970
+ poney
6971
+ ponga
6972
+ pongo
6973
+ pongs
6974
+ pongy
6975
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6976
+ ponts
6977
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6978
+ ponzu
6979
+ poods
6980
+ pooed
6981
+ poofs
6982
+ poofy
6983
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6984
+ pooja
6985
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6986
+ pooks
6987
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6988
+ poons
6989
+ poops
6990
+ poopy
6991
+ poori
6992
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6993
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6994
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6995
+ poovy
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7019
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7027
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7028
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7029
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7030
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7031
+ poufs
7032
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7033
+ pouks
7034
+ poule
7035
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7036
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7037
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7038
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7039
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7040
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7041
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7042
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7044
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7050
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7052
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7053
+ praam
7054
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7055
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7056
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7057
+ prana
7058
+ prang
7059
+ praos
7060
+ prase
7061
+ prate
7062
+ prats
7063
+ pratt
7064
+ praty
7065
+ praus
7066
+ prays
7067
+ predy
7068
+ preed
7069
+ prees
7070
+ preif
7071
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7072
+ premy
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7074
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7075
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7076
+ preps
7077
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7078
+ prese
7079
+ prest
7080
+ preve
7081
+ prexy
7082
+ preys
7083
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7084
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7085
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7086
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7087
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7089
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7090
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7107
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7108
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7110
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7114
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7115
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7123
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7124
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7125
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7127
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7128
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7129
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7130
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7131
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7132
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7133
+ psych
7134
+ psyop
7135
+ pubco
7136
+ pubes
7137
+ pubis
7138
+ pucan
7139
+ pucer
7140
+ puces
7141
+ pucka
7142
+ pucks
7143
+ puddy
7144
+ pudge
7145
+ pudic
7146
+ pudor
7147
+ pudsy
7148
+ pudus
7149
+ puers
7150
+ puffa
7151
+ puffs
7152
+ puggy
7153
+ pugil
7154
+ puhas
7155
+ pujah
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7573
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7660
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7661
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7676
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7731
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7733
+ roven
7734
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7737
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+ rowen
7739
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7740
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7741
+ rownd
7742
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7743
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7744
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+ rubby
7751
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7752
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7753
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7754
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7755
+ rubli
7756
+ rubus
7757
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7758
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7759
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7760
+ rudds
7761
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7762
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7763
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7764
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7765
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7766
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7767
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7768
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7769
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7770
+ ruggy
7771
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7772
+ ruins
7773
+ rukhs
7774
+ ruled
7775
+ rules
7776
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7777
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7778
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7779
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7780
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7781
+ rummy
7782
+ rumpo
7783
+ rumps
7784
+ rumpy
7785
+ runch
7786
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7787
+ runed
7788
+ runes
7789
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7790
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7791
+ runny
7792
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7793
+ runty
7794
+ rupia
7795
+ rurps
7796
+ rurus
7797
+ rusas
7798
+ ruses
7799
+ rushy
7800
+ rusks
7801
+ rusma
7802
+ russe
7803
+ rusts
7804
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7805
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7807
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7823
+ sable
7824
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7825
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7826
+ sabre
7827
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7828
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7829
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7830
+ sades
7831
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7832
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7833
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7836
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7837
+ safes
7838
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7839
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7840
+ sages
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7842
+ sagos
7843
+ sagum
7844
+ saheb
7845
+ sahib
7846
+ saice
7847
+ saick
7848
+ saics
7849
+ saids
7850
+ saiga
7851
+ sails
7852
+ saims
7853
+ saine
7854
+ sains
7855
+ sairs
7856
+ saist
7857
+ saith
7858
+ sajou
7859
+ sakai
7860
+ saker
7861
+ sakes
7862
+ sakia
7863
+ sakis
7864
+ sakti
7865
+ salal
7866
+ salat
7867
+ salep
7868
+ sales
7869
+ salet
7870
+ salic
7871
+ salix
7872
+ salle
7873
+ salmi
7874
+ salol
7875
+ salop
7876
+ salpa
7877
+ salps
7878
+ salse
7879
+ salto
7880
+ salts
7881
+ salue
7882
+ salut
7883
+ saman
7884
+ samas
7885
+ samba
7886
+ sambo
7887
+ samek
7888
+ samel
7889
+ samen
7890
+ sames
7891
+ samey
7892
+ samfu
7893
+ sammy
7894
+ sampi
7895
+ samps
7896
+ sands
7897
+ saned
7898
+ sanes
7899
+ sanga
7900
+ sangh
7901
+ sango
7902
+ sangs
7903
+ sanko
7904
+ sansa
7905
+ santo
7906
+ sants
7907
+ saola
7908
+ sapan
7909
+ sapid
7910
+ sapor
7911
+ saran
7912
+ sards
7913
+ sared
7914
+ saree
7915
+ sarge
7916
+ sargo
7917
+ sarin
7918
+ saris
7919
+ sarks
7920
+ sarky
7921
+ sarod
7922
+ saros
7923
+ sarus
7924
+ saser
7925
+ sasin
7926
+ sasse
7927
+ satai
7928
+ satay
7929
+ sated
7930
+ satem
7931
+ sates
7932
+ satis
7933
+ sauba
7934
+ sauch
7935
+ saugh
7936
+ sauls
7937
+ sault
7938
+ saunt
7939
+ saury
7940
+ sauts
7941
+ saved
7942
+ saver
7943
+ saves
7944
+ savey
7945
+ savin
7946
+ sawah
7947
+ sawed
7948
+ sawer
7949
+ saxes
7950
+ sayed
7951
+ sayer
7952
+ sayid
7953
+ sayne
7954
+ sayon
7955
+ sayst
7956
+ sazes
7957
+ scabs
7958
+ scads
7959
+ scaff
7960
+ scags
7961
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7962
+ scala
7963
+ scall
7964
+ scams
7965
+ scand
7966
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7967
+ scapa
7968
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7969
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7970
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7972
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7981
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7982
+ scend
7983
+ schav
7984
+ schmo
7985
+ schul
7986
+ schwa
7987
+ sclim
7988
+ scody
7989
+ scogs
7990
+ scoog
7991
+ scoot
7992
+ scopa
7993
+ scops
7994
+ scots
7995
+ scoug
7996
+ scoup
7997
+ scowp
7998
+ scows
7999
+ scrab
8000
+ scrae
8001
+ scrag
8002
+ scran
8003
+ scrat
8004
+ scraw
8005
+ scray
8006
+ scrim
8007
+ scrip
8008
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8009
+ scrod
8010
+ scrog
8011
+ scrow
8012
+ scudi
8013
+ scudo
8014
+ scuds
8015
+ scuff
8016
+ scuft
8017
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8018
+ sculk
8019
+ scull
8020
+ sculp
8021
+ sculs
8022
+ scums
8023
+ scups
8024
+ scurf
8025
+ scurs
8026
+ scuse
8027
+ scuta
8028
+ scute
8029
+ scuts
8030
+ scuzz
8031
+ scyes
8032
+ sdayn
8033
+ sdein
8034
+ seals
8035
+ seame
8036
+ seams
8037
+ seamy
8038
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8039
+ seare
8040
+ sears
8041
+ sease
8042
+ seats
8043
+ seaze
8044
+ sebum
8045
+ secco
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+ sedum
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8062
+ sefer
8063
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8064
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8065
+ segno
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8069
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8070
+ seils
8071
+ seine
8072
+ seirs
8073
+ seise
8074
+ seism
8075
+ seity
8076
+ seiza
8077
+ sekos
8078
+ sekts
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8080
+ seles
8081
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8082
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8083
+ selle
8084
+ sells
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+ selva
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+ semes
8088
+ semie
8089
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8090
+ senas
8091
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8092
+ senes
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8096
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8097
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8099
+ senti
8100
+ sents
8101
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8102
+ senza
8103
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8104
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8105
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8106
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8107
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8108
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8109
+ serac
8110
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8111
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8113
+ serer
8114
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8116
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8121
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8122
+ serra
8123
+ serre
8124
+ serrs
8125
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8126
+ servo
8127
+ sesey
8128
+ sessa
8129
+ setae
8130
+ setal
8131
+ seton
8132
+ setts
8133
+ sewan
8134
+ sewar
8135
+ sewed
8136
+ sewel
8137
+ sewen
8138
+ sewin
8139
+ sexed
8140
+ sexer
8141
+ sexes
8142
+ sexto
8143
+ sexts
8144
+ seyen
8145
+ shads
8146
+ shags
8147
+ shahs
8148
+ shako
8149
+ shakt
8150
+ shalm
8151
+ shaly
8152
+ shama
8153
+ shams
8154
+ shand
8155
+ shans
8156
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8157
+ sharn
8158
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8159
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8160
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8161
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8162
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8163
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8164
+ shays
8165
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8166
+ sheaf
8167
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8168
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8169
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8170
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8171
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8172
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8173
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8174
+ sherd
8175
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8176
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8177
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8178
+ sheva
8179
+ shewn
8180
+ shews
8181
+ shiai
8182
+ shiel
8183
+ shier
8184
+ shies
8185
+ shill
8186
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8187
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8188
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8189
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8191
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8193
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8198
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8200
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8201
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8202
+ shlub
8203
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8204
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8205
+ shoat
8206
+ shoed
8207
+ shoer
8208
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8209
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8211
+ shoji
8212
+ shojo
8213
+ shola
8214
+ shool
8215
+ shoon
8216
+ shoos
8217
+ shope
8218
+ shops
8219
+ shorl
8220
+ shote
8221
+ shots
8222
+ shott
8223
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8224
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8225
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8226
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8227
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8228
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8230
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8231
+ shtup
8232
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8233
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8234
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8236
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8237
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8241
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8242
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8243
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8255
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8259
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8262
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8264
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8265
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8266
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8267
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8269
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8272
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8273
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8279
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8280
+ silts
8281
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8284
+ simas
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8286
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8287
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8288
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8322
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8354
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8357
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8358
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8359
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8360
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8361
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8362
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8363
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8364
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8365
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8366
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8367
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8369
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8371
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8373
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8374
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8379
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8380
+ skoff
8381
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8382
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8383
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8384
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8385
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8387
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8388
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8389
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8392
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8393
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8394
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8395
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8396
+ skyte
8397
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8398
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8399
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8415
+ slews
8416
+ sleys
8417
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8419
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8420
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8421
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8445
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8449
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8453
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8454
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8455
+ slype
8456
+ smaak
8457
+ smaik
8458
+ smalm
8459
+ smalt
8460
+ smarm
8461
+ smaze
8462
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8463
+ smees
8464
+ smeik
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+ smeke
8466
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8467
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8470
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8472
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+ smore
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8520
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8521
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8522
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8523
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8524
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8525
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+ snush
8528
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9701
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9702
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9703
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9706
+ umiak
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9712
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9732
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9733
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9734
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9735
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9736
+ undos
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9790
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9792
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9793
+ upsey
9794
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9795
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9796
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9797
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9798
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9800
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9810
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9812
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9870
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9871
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9872
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9873
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9874
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9875
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9876
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9877
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9878
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9879
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9880
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9884
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9887
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9891
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9893
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9899
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10545
+ yukos
10546
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10547
+ yules
10548
+ yummo
10549
+ yummy
10550
+ yumps
10551
+ yupon
10552
+ yuppy
10553
+ yurta
10554
+ yurts
10555
+ yuzus
10556
+ zabra
10557
+ zacks
10558
+ zaida
10559
+ zaidy
10560
+ zaire
10561
+ zakat
10562
+ zaman
10563
+ zambo
10564
+ zamia
10565
+ zanja
10566
+ zante
10567
+ zanza
10568
+ zanze
10569
+ zappy
10570
+ zarfs
10571
+ zaris
10572
+ zatis
10573
+ zaxes
10574
+ zayin
10575
+ zazen
10576
+ zeals
10577
+ zebec
10578
+ zebub
10579
+ zebus
10580
+ zedas
10581
+ zeins
10582
+ zendo
10583
+ zerda
10584
+ zerks
10585
+ zeros
10586
+ zests
10587
+ zetas
10588
+ zexes
10589
+ zezes
10590
+ zhomo
10591
+ zibet
10592
+ ziffs
10593
+ zigan
10594
+ zilas
10595
+ zilch
10596
+ zilla
10597
+ zills
10598
+ zimbi
10599
+ zimbs
10600
+ zinco
10601
+ zincs
10602
+ zincy
10603
+ zineb
10604
+ zines
10605
+ zings
10606
+ zingy
10607
+ zinke
10608
+ zinky
10609
+ zippo
10610
+ zippy
10611
+ ziram
10612
+ zitis
10613
+ zizel
10614
+ zizit
10615
+ zlote
10616
+ zloty
10617
+ zoaea
10618
+ zobos
10619
+ zobus
10620
+ zocco
10621
+ zoeae
10622
+ zoeal
10623
+ zoeas
10624
+ zoism
10625
+ zoist
10626
+ zombi
10627
+ zonae
10628
+ zonda
10629
+ zoned
10630
+ zoner
10631
+ zones
10632
+ zonks
10633
+ zooea
10634
+ zooey
10635
+ zooid
10636
+ zooks
10637
+ zooms
10638
+ zoons
10639
+ zooty
10640
+ zoppa
10641
+ zoppo
10642
+ zoril
10643
+ zoris
10644
+ zorro
10645
+ zouks
10646
+ zowee
10647
+ zowie
10648
+ zulus
10649
+ zupan
10650
+ zupas
10651
+ zuppa
10652
+ zurfs
10653
+ zuzim
10654
+ zygal
10655
+ zygon
10656
+ zymes
10657
+ zymic
wordle_env/const.py ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ WORDLE_CHARS = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
2
+ WORDLE_N = 5
3
+ REWARD = 10
wordle_env/state.py ADDED
@@ -0,0 +1,172 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """
2
+ Keep the state in a 1D int array
3
+
4
+ index[0] = remaining steps
5
+ Rest of data is laid out as binary array
6
+
7
+ [1..27] = whether char has been guessed or not
8
+
9
+ [[status, status, status, status, status]
10
+ for _ in "ABCD..."]
11
+ where status has codes
12
+ [1, 0, 0] - char is definitely not in this spot
13
+ [0, 1, 0] - char is maybe in this spot
14
+ [0, 0, 1] - char is definitely in this spot
15
+ """
16
+ import collections
17
+ from typing import List
18
+ import numpy as np
19
+
20
+ from .const import WORDLE_CHARS, WORDLE_N
21
+
22
+
23
+ WordleState = np.ndarray
24
+
25
+
26
+ def get_nvec(max_turns: int):
27
+ return [max_turns] + [2] * 3 * WORDLE_N * len(WORDLE_CHARS)
28
+
29
+
30
+ def new(max_turns: int) -> WordleState:
31
+ return np.array(
32
+ [max_turns] + [0, 0, 0] * WORDLE_N * len(WORDLE_CHARS),
33
+ dtype=np.int32)
34
+
35
+
36
+ def remaining_steps(state: WordleState) -> int:
37
+ return state[0]
38
+
39
+
40
+ NO = 0
41
+ SOMEWHERE = 1
42
+ YES = 2
43
+
44
+
45
+ def update_from_mask(state: WordleState, word: str, mask: List[int]) -> WordleState:
46
+ """
47
+ return a copy of state that has been updated to new state
48
+
49
+ From a mask we need slighty different logic since we don't know the
50
+ goal word.
51
+
52
+ :param state:
53
+ :param word:
54
+ :param goal_word:
55
+ :return:
56
+ """
57
+ state = state.copy()
58
+
59
+ prior_yes = []
60
+ prior_maybe = []
61
+ # We need two passes because first pass sets definitely yesses
62
+ # second pass sets the no's for those who aren't already yes
63
+ state[0] -= 1
64
+ for i, c in enumerate(word):
65
+ cint = ord(c) - ord(WORDLE_CHARS[0])
66
+ offset = 1 + cint * WORDLE_N * 3
67
+ state[1 + cint] = 1
68
+ if mask[i] == YES:
69
+ prior_yes.append(c)
70
+ # char at position i = yes, all other chars at position i == no
71
+ state[offset + 3 * i:offset + 3 * i + 3] = [0, 0, 1]
72
+ for ocint in range(len(WORDLE_CHARS)):
73
+ if ocint != cint:
74
+ oc_offset = 1 + ocint * WORDLE_N * 3
75
+ state[oc_offset + 3 * i:oc_offset + 3 * i + 3] = [1, 0, 0]
76
+
77
+ for i, c in enumerate(word):
78
+ cint = ord(c) - ord(WORDLE_CHARS[0])
79
+ offset = 1 + len(WORDLE_CHARS) + cint * WORDLE_N * 3
80
+ if mask[i] == SOMEWHERE:
81
+ prior_maybe.append(c)
82
+ # Char at position i = no, and in other positions maybe, other chars stay as they are
83
+ for j in range(WORDLE_N):
84
+ # Only flip no if previously was yes or no
85
+ if sum(state[offset + 3 * j:offset + 3 * j + 3]) == 0:
86
+ state[offset + 3 * j:offset + 3 * j + 3] = [0, 1, 0]
87
+ state[offset + 3 * i:offset + 3 * i + 3] = [1, 0, 0]
88
+ elif mask[i] == NO:
89
+ # Need to check this first in case there's prior maybe + yes
90
+ if c in prior_maybe:
91
+ # Then the maybe could be anywhere except here
92
+ state[offset+3*i:offset+3*i+3] = [1, 0, 0]
93
+ elif c in prior_yes:
94
+ # No maybe, definitely a yes, so it's zero everywhere except the yesses
95
+ for j in range(WORDLE_N):
96
+ # Only flip no if previously was maybe
97
+ if state[offset + 3 * j:offset + 3 * j + 3][1] == 1:
98
+ state[offset + 3 * j:offset + 3 * j + 3] = [1, 0, 0]
99
+ else:
100
+ # Just straight up no
101
+ state[offset:offset+3*WORDLE_N] = [1, 0, 0]*WORDLE_N
102
+ return state
103
+
104
+
105
+ def get_mask(word: str, goal_word: str) -> List[int]:
106
+ # Definite yesses first
107
+ mask = [0, 0, 0, 0, 0]
108
+ counts = collections.Counter(goal_word)
109
+ for i, c in enumerate(word):
110
+ if goal_word[i] == c:
111
+ mask[i] = 2
112
+ counts[c] -= 1
113
+
114
+ for i, c in enumerate(word):
115
+ if mask[i] == 2:
116
+ continue
117
+ elif c in counts:
118
+ if counts[c] > 0:
119
+ mask[i] = 1
120
+ counts[c] -= 1
121
+ else:
122
+ for j in range(i+1, len(mask)):
123
+ if mask[j] == 2:
124
+ continue
125
+ mask[j] = 0
126
+
127
+ return mask
128
+
129
+ def update_mask(state: WordleState, word: str, goal_word: str) -> WordleState:
130
+ """
131
+ return a copy of state that has been updated to new state
132
+
133
+ :param state:
134
+ :param word:
135
+ :param goal_word:
136
+ :return:
137
+ """
138
+ mask = get_mask(word, goal_word)
139
+ return update_from_mask(state, word, mask)
140
+
141
+
142
+ def update(state: WordleState, word: str, goal_word: str) -> WordleState:
143
+ state = state.copy()
144
+
145
+ state[0] -= 1
146
+ processed_letters = []
147
+ for i, c in enumerate(word):
148
+ cint = ord(c) - ord(WORDLE_CHARS[0])
149
+ offset = 1 + cint * WORDLE_N * 3
150
+ if goal_word[i] == c:
151
+ # char at position i = yes, all other chars at position i == no
152
+ state[offset + 3 * i:offset + 3 * i + 3] = [0, 0, 1]
153
+ for ocint in range(len(WORDLE_CHARS)):
154
+ if ocint != cint:
155
+ oc_offset = 1 + ocint * WORDLE_N * 3
156
+ state[oc_offset + 3 * i:oc_offset + 3 * i + 3] = [1, 0, 0]
157
+ processed_letters.append(c)
158
+
159
+ for i, c in enumerate(word):
160
+ cint = ord(c) - ord(WORDLE_CHARS[0])
161
+ offset = 1 + cint * WORDLE_N * 3
162
+ if goal_word[i] != c:
163
+ if c in goal_word and goal_word.count(c) > processed_letters.count(c):
164
+ # Char at position i = no, and in other positions maybe, other chars stay as they are
165
+ state[offset:offset + 3 * WORDLE_N] = [0, 1, 0] * WORDLE_N
166
+ state[offset + 3 * i:offset + 3 * i + 3] = [1, 0, 0]
167
+ else:
168
+ # Char at all positions = no
169
+ state[offset:offset + 3 * WORDLE_N] = [1, 0, 0] * WORDLE_N
170
+ processed_letters.append(c)
171
+ return state
172
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wordle_env/target_vocabulary.txt ADDED
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1
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2
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100
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101
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+ chant
357
+ chaos
358
+ chard
359
+ charm
360
+ chart
361
+ chase
362
+ chasm
363
+ cheap
364
+ cheat
365
+ check
366
+ cheek
367
+ cheer
368
+ chess
369
+ chest
370
+ chick
371
+ chide
372
+ chief
373
+ child
374
+ chili
375
+ chill
376
+ chime
377
+ china
378
+ chirp
379
+ chock
380
+ choir
381
+ choke
382
+ chord
383
+ chore
384
+ chose
385
+ chuck
386
+ chump
387
+ chunk
388
+ churn
389
+ chute
390
+ cider
391
+ cigar
392
+ cinch
393
+ circa
394
+ civic
395
+ civil
396
+ clack
397
+ claim
398
+ clamp
399
+ clang
400
+ clank
401
+ clash
402
+ clasp
403
+ class
404
+ clean
405
+ clear
406
+ cleat
407
+ cleft
408
+ clerk
409
+ click
410
+ cliff
411
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412
+ cling
413
+ clink
414
+ cloak
415
+ clock
416
+ clone
417
+ close
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+ cloth
419
+ cloud
420
+ clout
421
+ clove
422
+ clown
423
+ cluck
424
+ clued
425
+ clump
426
+ clung
427
+ coach
428
+ coast
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+ cobra
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+ cocoa
431
+ colon
432
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+ comet
434
+ comfy
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+ comic
436
+ comma
437
+ conch
438
+ condo
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+ conic
440
+ copse
441
+ coral
442
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443
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444
+ couch
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+ cough
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449
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450
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452
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453
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454
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456
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459
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+ crank
461
+ crash
462
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463
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464
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466
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469
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470
+ credo
471
+ creed
472
+ creek
473
+ creep
474
+ creme
475
+ crepe
476
+ crept
477
+ cress
478
+ crest
479
+ crick
480
+ cried
481
+ crier
482
+ crime
483
+ crimp
484
+ crisp
485
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486
+ crock
487
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488
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489
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490
+ cross
491
+ croup
492
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493
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494
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495
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496
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497
+ crump
498
+ crush
499
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500
+ crypt
501
+ cubic
502
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503
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504
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505
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508
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509
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510
+ cyber
511
+ cycle
512
+ cynic
513
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514
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518
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519
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520
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522
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+ debar
525
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530
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532
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533
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535
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536
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542
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545
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546
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547
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549
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550
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552
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553
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554
+ dimly
555
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557
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558
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559
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560
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561
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562
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563
+ ditto
564
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565
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570
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571
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572
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573
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589
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613
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616
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619
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620
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621
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622
+ dwelt
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624
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626
+ early
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628
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629
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630
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632
+ eclat
633
+ edict
634
+ edify
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639
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640
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641
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642
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643
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647
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649
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650
+ email
651
+ embed
652
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653
+ emcee
654
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655
+ enact
656
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657
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658
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659
+ enjoy
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661
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662
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663
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664
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665
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670
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672
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673
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674
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675
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681
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682
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683
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684
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687
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688
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+ extol
693
+ extra
694
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695
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696
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698
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700
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702
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703
+ fanny
704
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706
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707
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708
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709
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710
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711
+ fecal
712
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713
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714
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716
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718
+ feral
719
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720
+ fetal
721
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722
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723
+ fetus
724
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725
+ fewer
726
+ fiber
727
+ fibre
728
+ ficus
729
+ field
730
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731
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732
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733
+ fifty
734
+ fight
735
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736
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747
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749
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750
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752
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754
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755
+ flare
756
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757
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758
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759
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760
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761
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762
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763
+ fling
764
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766
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767
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768
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771
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772
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773
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775
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776
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777
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778
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779
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780
+ flunk
781
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782
+ flute
783
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784
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785
+ focal
786
+ focus
787
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788
+ foist
789
+ folio
790
+ folly
791
+ foray
792
+ force
793
+ forge
794
+ forgo
795
+ forte
796
+ forth
797
+ forty
798
+ forum
799
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800
+ foyer
801
+ frail
802
+ frame
803
+ frank
804
+ fraud
805
+ freak
806
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807
+ freer
808
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809
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810
+ fried
811
+ frill
812
+ frisk
813
+ fritz
814
+ frock
815
+ frond
816
+ front
817
+ frost
818
+ froth
819
+ frown
820
+ froze
821
+ fruit
822
+ fudge
823
+ fugue
824
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825
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826
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827
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828
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829
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830
+ fussy
831
+ fuzzy
832
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833
+ gaily
834
+ gamer
835
+ gamma
836
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837
+ gassy
838
+ gaudy
839
+ gauge
840
+ gaunt
841
+ gauze
842
+ gavel
843
+ gawky
844
+ gayer
845
+ gayly
846
+ gazer
847
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848
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849
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850
+ genie
851
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852
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853
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854
+ giant
855
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856
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857
+ girly
858
+ girth
859
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860
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861
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862
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863
+ glare
864
+ glass
865
+ glaze
866
+ gleam
867
+ glean
868
+ glide
869
+ glint
870
+ gloat
871
+ globe
872
+ gloom
873
+ glory
874
+ gloss
875
+ glove
876
+ glyph
877
+ gnash
878
+ gnome
879
+ godly
880
+ going
881
+ golem
882
+ golly
883
+ gonad
884
+ goner
885
+ goody
886
+ gooey
887
+ goofy
888
+ goose
889
+ gorge
890
+ gouge
891
+ gourd
892
+ grace
893
+ grade
894
+ graft
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896
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898
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899
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900
+ graph
901
+ grasp
902
+ grass
903
+ grate
904
+ grave
905
+ gravy
906
+ graze
907
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908
+ greed
909
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910
+ greet
911
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+ grime
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+ grimy
915
+ grind
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+ gripe
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918
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+ grope
921
+ gross
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928
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931
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933
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934
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940
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942
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943
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944
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945
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946
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948
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949
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950
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951
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952
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953
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954
+ harpy
955
+ harry
956
+ harsh
957
+ haste
958
+ hasty
959
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960
+ hater
961
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962
+ haute
963
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964
+ havoc
965
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966
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967
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968
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971
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972
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973
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974
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976
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977
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978
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979
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980
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981
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982
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983
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984
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985
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986
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987
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988
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989
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991
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992
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993
+ horse
994
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995
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996
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997
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998
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999
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1000
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1001
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1002
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1003
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1004
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1005
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1006
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1007
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1008
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1009
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1010
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1011
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1012
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1013
+ hyena
1014
+ hymen
1015
+ hyper
1016
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1017
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1018
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1019
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1020
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1021
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1022
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1023
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1024
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1025
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1026
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1027
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1028
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1030
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1044
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1045
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1047
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1048
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1049
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1051
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1059
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1060
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1062
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1063
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1064
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1065
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1071
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1081
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1082
+ kneel
1083
+ knelt
1084
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1086
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1087
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1088
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1090
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1091
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1092
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1093
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1094
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1095
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1096
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1097
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1098
+ lapse
1099
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1100
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1101
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1102
+ latch
1103
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1104
+ lathe
1105
+ latte
1106
+ laugh
1107
+ layer
1108
+ leach
1109
+ leafy
1110
+ leaky
1111
+ leant
1112
+ leapt
1113
+ learn
1114
+ lease
1115
+ leash
1116
+ least
1117
+ leave
1118
+ ledge
1119
+ leech
1120
+ leery
1121
+ lefty
1122
+ legal
1123
+ leggy
1124
+ lemon
1125
+ lemur
1126
+ leper
1127
+ level
1128
+ lever
1129
+ libel
1130
+ liege
1131
+ light
1132
+ liken
1133
+ lilac
1134
+ limbo
1135
+ limit
1136
+ linen
1137
+ liner
1138
+ lingo
1139
+ lipid
1140
+ lithe
1141
+ liver
1142
+ livid
1143
+ llama
1144
+ loamy
1145
+ loath
1146
+ lobby
1147
+ local
1148
+ locus
1149
+ lodge
1150
+ lofty
1151
+ logic
1152
+ login
1153
+ loopy
1154
+ loose
1155
+ lorry
1156
+ loser
1157
+ louse
1158
+ lousy
1159
+ lover
1160
+ lower
1161
+ lowly
1162
+ loyal
1163
+ lucid
1164
+ lucky
1165
+ lumen
1166
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1167
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1168
+ lunch
1169
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+ lupus
1171
+ lurch
1172
+ lurid
1173
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1174
+ lying
1175
+ lymph
1176
+ lynch
1177
+ lyric
1178
+ macaw
1179
+ macho
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+ macro
1181
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1182
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1183
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1184
+ magic
1185
+ magma
1186
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1187
+ major
1188
+ maker
1189
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+ mamma
1191
+ mammy
1192
+ manga
1193
+ mange
1194
+ mango
1195
+ mangy
1196
+ mania
1197
+ manic
1198
+ manly
1199
+ manor
1200
+ maple
1201
+ march
1202
+ marry
1203
+ marsh
1204
+ mason
1205
+ masse
1206
+ match
1207
+ matey
1208
+ mauve
1209
+ maxim
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+ maybe
1211
+ mayor
1212
+ mealy
1213
+ meant
1214
+ meaty
1215
+ mecca
1216
+ medal
1217
+ media
1218
+ medic
1219
+ melee
1220
+ melon
1221
+ mercy
1222
+ merge
1223
+ merit
1224
+ merry
1225
+ metal
1226
+ meter
1227
+ metro
1228
+ micro
1229
+ midge
1230
+ midst
1231
+ might
1232
+ milky
1233
+ mimic
1234
+ mince
1235
+ miner
1236
+ minim
1237
+ minor
1238
+ minty
1239
+ minus
1240
+ mirth
1241
+ miser
1242
+ missy
1243
+ mocha
1244
+ modal
1245
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1246
+ modem
1247
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1248
+ moist
1249
+ molar
1250
+ moldy
1251
+ money
1252
+ month
1253
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1254
+ moose
1255
+ moral
1256
+ moron
1257
+ morph
1258
+ mossy
1259
+ motel
1260
+ motif
1261
+ motor
1262
+ motto
1263
+ moult
1264
+ mound
1265
+ mount
1266
+ mourn
1267
+ mouse
1268
+ mouth
1269
+ mover
1270
+ movie
1271
+ mower
1272
+ mucky
1273
+ mucus
1274
+ muddy
1275
+ mulch
1276
+ mummy
1277
+ munch
1278
+ mural
1279
+ murky
1280
+ mushy
1281
+ music
1282
+ musky
1283
+ musty
1284
+ myrrh
1285
+ nadir
1286
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1287
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1288
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1289
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1291
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1292
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1293
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1298
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1300
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1301
+ niche
1302
+ niece
1303
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1304
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1305
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1309
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1310
+ noisy
1311
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1312
+ noose
1313
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1314
+ nosey
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1321
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1322
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1323
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1343
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1344
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1352
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1364
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1366
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1369
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1372
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1373
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1374
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+ parry
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1377
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1378
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1379
+ paste
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+ pasty
1381
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1382
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1383
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1384
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1385
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1393
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+ pence
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+ perch
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+ peril
1399
+ perky
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+ pesky
1401
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1402
+ petal
1403
+ petty
1404
+ phase
1405
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1406
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1407
+ photo
1408
+ piano
1409
+ picky
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+ piece
1411
+ piety
1412
+ piggy
1413
+ pilot
1414
+ pinch
1415
+ piney
1416
+ pinky
1417
+ pinto
1418
+ piper
1419
+ pique
1420
+ pitch
1421
+ pithy
1422
+ pivot
1423
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1424
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1429
+ plait
1430
+ plane
1431
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1432
+ plant
1433
+ plate
1434
+ plaza
1435
+ plead
1436
+ pleat
1437
+ plied
1438
+ plier
1439
+ pluck
1440
+ plumb
1441
+ plume
1442
+ plump
1443
+ plunk
1444
+ plush
1445
+ poesy
1446
+ point
1447
+ poise
1448
+ poker
1449
+ polar
1450
+ polka
1451
+ polyp
1452
+ pooch
1453
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1454
+ porch
1455
+ poser
1456
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1457
+ posse
1458
+ pouch
1459
+ pound
1460
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1461
+ power
1462
+ prank
1463
+ prawn
1464
+ preen
1465
+ press
1466
+ price
1467
+ prick
1468
+ pride
1469
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1470
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1471
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1472
+ print
1473
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1474
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1481
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1482
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1483
+ prove
1484
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1485
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1486
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1487
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1488
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1489
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1490
+ pudgy
1491
+ puffy
1492
+ pulpy
1493
+ pulse
1494
+ punch
1495
+ pupal
1496
+ pupil
1497
+ puppy
1498
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1499
+ purer
1500
+ purge
1501
+ purse
1502
+ pushy
1503
+ putty
1504
+ pygmy
1505
+ quack
1506
+ quail
1507
+ quake
1508
+ qualm
1509
+ quark
1510
+ quart
1511
+ quash
1512
+ quasi
1513
+ queen
1514
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+ quell
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1523
+ quirk
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1526
+ quote
1527
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1528
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1529
+ rabid
1530
+ racer
1531
+ radar
1532
+ radii
1533
+ radio
1534
+ rainy
1535
+ raise
1536
+ rajah
1537
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1538
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1539
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1540
+ ranch
1541
+ randy
1542
+ range
1543
+ rapid
1544
+ rarer
1545
+ raspy
1546
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1547
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1548
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1549
+ rayon
1550
+ razor
1551
+ reach
1552
+ react
1553
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1554
+ realm
1555
+ rearm
1556
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1557
+ rebel
1558
+ rebus
1559
+ rebut
1560
+ recap
1561
+ recur
1562
+ recut
1563
+ reedy
1564
+ refer
1565
+ refit
1566
+ regal
1567
+ rehab
1568
+ reign
1569
+ relax
1570
+ relay
1571
+ relic
1572
+ remit
1573
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1574
+ renew
1575
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1576
+ repel
1577
+ reply
1578
+ rerun
1579
+ reset
1580
+ resin
1581
+ retch
1582
+ retro
1583
+ retry
1584
+ reuse
1585
+ revel
1586
+ revue
1587
+ rhino
1588
+ rhyme
1589
+ rider
1590
+ ridge
1591
+ rifle
1592
+ right
1593
+ rigid
1594
+ rigor
1595
+ rinse
1596
+ ripen
1597
+ riper
1598
+ risen
1599
+ riser
1600
+ risky
1601
+ rival
1602
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1603
+ rivet
1604
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1605
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1606
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1607
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1608
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1609
+ rodeo
1610
+ roger
1611
+ rogue
1612
+ roomy
1613
+ roost
1614
+ rotor
1615
+ rouge
1616
+ rough
1617
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1618
+ rouse
1619
+ route
1620
+ rover
1621
+ rowdy
1622
+ rower
1623
+ royal
1624
+ ruddy
1625
+ ruder
1626
+ rugby
1627
+ ruler
1628
+ rumba
1629
+ rumor
1630
+ rupee
1631
+ rural
1632
+ rusty
1633
+ sadly
1634
+ safer
1635
+ saint
1636
+ salad
1637
+ sally
1638
+ salon
1639
+ salsa
1640
+ salty
1641
+ salve
1642
+ salvo
1643
+ sandy
1644
+ saner
1645
+ sappy
1646
+ sassy
1647
+ satin
1648
+ satyr
1649
+ sauce
1650
+ saucy
1651
+ sauna
1652
+ saute
1653
+ savor
1654
+ savoy
1655
+ savvy
1656
+ scald
1657
+ scale
1658
+ scalp
1659
+ scaly
1660
+ scamp
1661
+ scant
1662
+ scare
1663
+ scarf
1664
+ scary
1665
+ scene
1666
+ scent
1667
+ scion
1668
+ scoff
1669
+ scold
1670
+ scone
1671
+ scoop
1672
+ scope
1673
+ score
1674
+ scorn
1675
+ scour
1676
+ scout
1677
+ scowl
1678
+ scram
1679
+ scrap
1680
+ scree
1681
+ screw
1682
+ scrub
1683
+ scrum
1684
+ scuba
1685
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1686
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1687
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1688
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1691
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1692
+ serif
1693
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1694
+ serve
1695
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1696
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1697
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1698
+ sewer
1699
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1700
+ shade
1701
+ shady
1702
+ shaft
1703
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1704
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1705
+ shale
1706
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1707
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1708
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1709
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1710
+ shape
1711
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1712
+ share
1713
+ shark
1714
+ sharp
1715
+ shave
1716
+ shawl
1717
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1718
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1719
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1720
+ sheer
1721
+ sheet
1722
+ sheik
1723
+ shelf
1724
+ shell
1725
+ shied
1726
+ shift
1727
+ shine
1728
+ shiny
1729
+ shire
1730
+ shirk
1731
+ shirt
1732
+ shoal
1733
+ shock
1734
+ shone
1735
+ shook
1736
+ shoot
1737
+ shore
1738
+ shorn
1739
+ short
1740
+ shout
1741
+ shove
1742
+ shown
1743
+ showy
1744
+ shrew
1745
+ shrub
1746
+ shrug
1747
+ shuck
1748
+ shunt
1749
+ shush
1750
+ shyly
1751
+ siege
1752
+ sieve
1753
+ sight
1754
+ sigma
1755
+ silky
1756
+ silly
1757
+ since
1758
+ sinew
1759
+ singe
1760
+ siren
1761
+ sissy
1762
+ sixth
1763
+ sixty
1764
+ skate
1765
+ skier
1766
+ skiff
1767
+ skill
1768
+ skimp
1769
+ skirt
1770
+ skulk
1771
+ skull
1772
+ skunk
1773
+ slack
1774
+ slain
1775
+ slang
1776
+ slant
1777
+ slash
1778
+ slate
1779
+ slave
1780
+ sleek
1781
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1782
+ sleet
1783
+ slept
1784
+ slice
1785
+ slick
1786
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1787
+ slime
1788
+ slimy
1789
+ sling
1790
+ slink
1791
+ sloop
1792
+ slope
1793
+ slosh
1794
+ sloth
1795
+ slump
1796
+ slung
1797
+ slunk
1798
+ slurp
1799
+ slush
1800
+ slyly
1801
+ smack
1802
+ small
1803
+ smart
1804
+ smash
1805
+ smear
1806
+ smell
1807
+ smelt
1808
+ smile
1809
+ smirk
1810
+ smite
1811
+ smith
1812
+ smock
1813
+ smoke
1814
+ smoky
1815
+ smote
1816
+ snack
1817
+ snail
1818
+ snake
1819
+ snaky
1820
+ snare
1821
+ snarl
1822
+ sneak
1823
+ sneer
1824
+ snide
1825
+ sniff
1826
+ snipe
1827
+ snoop
1828
+ snore
1829
+ snort
1830
+ snout
1831
+ snowy
1832
+ snuck
1833
+ snuff
1834
+ soapy
1835
+ sober
1836
+ soggy
1837
+ solar
1838
+ solid
1839
+ solve
1840
+ sonar
1841
+ sonic
1842
+ sooth
1843
+ sooty
1844
+ sorry
1845
+ sound
1846
+ south
1847
+ sower
1848
+ space
1849
+ spade
1850
+ spank
1851
+ spare
1852
+ spark
1853
+ spasm
1854
+ spawn
1855
+ speak
1856
+ spear
1857
+ speck
1858
+ speed
1859
+ spell
1860
+ spelt
1861
+ spend
1862
+ spent
1863
+ sperm
1864
+ spice
1865
+ spicy
1866
+ spied
1867
+ spiel
1868
+ spike
1869
+ spiky
1870
+ spill
1871
+ spilt
1872
+ spine
1873
+ spiny
1874
+ spire
1875
+ spite
1876
+ splat
1877
+ split
1878
+ spoil
1879
+ spoke
1880
+ spoof
1881
+ spook
1882
+ spool
1883
+ spoon
1884
+ spore
1885
+ sport
1886
+ spout
1887
+ spray
1888
+ spree
1889
+ sprig
1890
+ spunk
1891
+ spurn
1892
+ spurt
1893
+ squad
1894
+ squat
1895
+ squib
1896
+ stack
1897
+ staff
1898
+ stage
1899
+ staid
1900
+ stain
1901
+ stair
1902
+ stake
1903
+ stale
1904
+ stalk
1905
+ stall
1906
+ stamp
1907
+ stand
1908
+ stank
1909
+ stare
1910
+ stark
1911
+ start
1912
+ stash
1913
+ state
1914
+ stave
1915
+ stead
1916
+ steak
1917
+ steal
1918
+ steam
1919
+ steed
1920
+ steel
1921
+ steep
1922
+ steer
1923
+ stein
1924
+ stern
1925
+ stick
1926
+ stiff
1927
+ still
1928
+ stilt
1929
+ sting
1930
+ stink
1931
+ stint
1932
+ stock
1933
+ stoic
1934
+ stoke
1935
+ stole
1936
+ stomp
1937
+ stone
1938
+ stony
1939
+ stood
1940
+ stool
1941
+ stoop
1942
+ store
1943
+ stork
1944
+ storm
1945
+ story
1946
+ stout
1947
+ stove
1948
+ strap
1949
+ straw
1950
+ stray
1951
+ strip
1952
+ strut
1953
+ stuck
1954
+ study
1955
+ stuff
1956
+ stump
1957
+ stung
1958
+ stunk
1959
+ stunt
1960
+ style
1961
+ suave
1962
+ sugar
1963
+ suing
1964
+ suite
1965
+ sulky
1966
+ sully
1967
+ sumac
1968
+ sunny
1969
+ super
1970
+ surer
1971
+ surge
1972
+ surly
1973
+ sushi
1974
+ swami
1975
+ swamp
1976
+ swarm
1977
+ swash
1978
+ swath
1979
+ swear
1980
+ sweat
1981
+ sweep
1982
+ sweet
1983
+ swell
1984
+ swept
1985
+ swift
1986
+ swill
1987
+ swine
1988
+ swing
1989
+ swirl
1990
+ swish
1991
+ swoon
1992
+ swoop
1993
+ sword
1994
+ swore
1995
+ sworn
1996
+ swung
1997
+ synod
1998
+ syrup
1999
+ tabby
2000
+ table
2001
+ taboo
2002
+ tacit
2003
+ tacky
2004
+ taffy
2005
+ taint
2006
+ taken
2007
+ taker
2008
+ tally
2009
+ talon
2010
+ tamer
2011
+ tango
2012
+ tangy
2013
+ taper
2014
+ tapir
2015
+ tardy
2016
+ tarot
2017
+ taste
2018
+ tasty
2019
+ tatty
2020
+ taunt
2021
+ tawny
2022
+ teach
2023
+ teary
2024
+ tease
2025
+ teddy
2026
+ teeth
2027
+ tempo
2028
+ tenet
2029
+ tenor
2030
+ tense
2031
+ tenth
2032
+ tepee
2033
+ tepid
2034
+ terra
2035
+ terse
2036
+ testy
2037
+ thank
2038
+ theft
2039
+ their
2040
+ theme
2041
+ there
2042
+ these
2043
+ theta
2044
+ thick
2045
+ thief
2046
+ thigh
2047
+ thing
2048
+ think
2049
+ third
2050
+ thong
2051
+ thorn
2052
+ those
2053
+ three
2054
+ threw
2055
+ throb
2056
+ throw
2057
+ thrum
2058
+ thumb
2059
+ thump
2060
+ thyme
2061
+ tiara
2062
+ tibia
2063
+ tidal
2064
+ tiger
2065
+ tight
2066
+ tilde
2067
+ timer
2068
+ timid
2069
+ tipsy
2070
+ titan
2071
+ tithe
2072
+ title
2073
+ toast
2074
+ today
2075
+ toddy
2076
+ token
2077
+ tonal
2078
+ tonga
2079
+ tonic
2080
+ tooth
2081
+ topaz
2082
+ topic
2083
+ torch
2084
+ torso
2085
+ torus
2086
+ total
2087
+ totem
2088
+ touch
2089
+ tough
2090
+ towel
2091
+ tower
2092
+ toxic
2093
+ toxin
2094
+ trace
2095
+ track
2096
+ tract
2097
+ trade
2098
+ trail
2099
+ train
2100
+ trait
2101
+ tramp
2102
+ trash
2103
+ trawl
2104
+ tread
2105
+ treat
2106
+ trend
2107
+ triad
2108
+ trial
2109
+ tribe
2110
+ trice
2111
+ trick
2112
+ tried
2113
+ tripe
2114
+ trite
2115
+ troll
2116
+ troop
2117
+ trope
2118
+ trout
2119
+ trove
2120
+ truce
2121
+ truck
2122
+ truer
2123
+ truly
2124
+ trump
2125
+ trunk
2126
+ truss
2127
+ trust
2128
+ truth
2129
+ tryst
2130
+ tubal
2131
+ tuber
2132
+ tulip
2133
+ tulle
2134
+ tumor
2135
+ tunic
2136
+ turbo
2137
+ tutor
2138
+ twang
2139
+ tweak
2140
+ tweed
2141
+ tweet
2142
+ twice
2143
+ twine
2144
+ twirl
2145
+ twist
2146
+ twixt
2147
+ tying
2148
+ udder
2149
+ ulcer
2150
+ ultra
2151
+ umbra
2152
+ uncle
2153
+ uncut
2154
+ under
2155
+ undid
2156
+ undue
2157
+ unfed
2158
+ unfit
2159
+ unify
2160
+ union
2161
+ unite
2162
+ unity
2163
+ unlit
2164
+ unmet
2165
+ unset
2166
+ untie
2167
+ until
2168
+ unwed
2169
+ unzip
2170
+ upper
2171
+ upset
2172
+ urban
2173
+ urine
2174
+ usage
2175
+ usher
2176
+ using
2177
+ usual
2178
+ usurp
2179
+ utile
2180
+ utter
2181
+ vague
2182
+ valet
2183
+ valid
2184
+ valor
2185
+ value
2186
+ valve
2187
+ vapid
2188
+ vapor
2189
+ vault
2190
+ vaunt
2191
+ vegan
2192
+ venom
2193
+ venue
2194
+ verge
2195
+ verse
2196
+ verso
2197
+ verve
2198
+ vicar
2199
+ video
2200
+ vigil
2201
+ vigor
2202
+ villa
2203
+ vinyl
2204
+ viola
2205
+ viper
2206
+ viral
2207
+ virus
2208
+ visit
2209
+ visor
2210
+ vista
2211
+ vital
2212
+ vivid
2213
+ vixen
2214
+ vocal
2215
+ vodka
2216
+ vogue
2217
+ voice
2218
+ voila
2219
+ vomit
2220
+ voter
2221
+ vouch
2222
+ vowel
2223
+ vying
2224
+ wacky
2225
+ wafer
2226
+ wager
2227
+ wagon
2228
+ waist
2229
+ waive
2230
+ waltz
2231
+ warty
2232
+ waste
2233
+ watch
2234
+ water
2235
+ waver
2236
+ waxen
2237
+ weary
2238
+ weave
2239
+ wedge
2240
+ weedy
2241
+ weigh
2242
+ weird
2243
+ welch
2244
+ welsh
2245
+ wench
2246
+ whack
2247
+ whale
2248
+ wharf
2249
+ wheat
2250
+ wheel
2251
+ whelp
2252
+ where
2253
+ which
2254
+ whiff
2255
+ while
2256
+ whine
2257
+ whiny
2258
+ whirl
2259
+ whisk
2260
+ white
2261
+ whole
2262
+ whoop
2263
+ whose
2264
+ widen
2265
+ wider
2266
+ widow
2267
+ width
2268
+ wield
2269
+ wight
2270
+ willy
2271
+ wimpy
2272
+ wince
2273
+ winch
2274
+ windy
2275
+ wiser
2276
+ wispy
2277
+ witch
2278
+ witty
2279
+ woken
2280
+ woman
2281
+ women
2282
+ woody
2283
+ wooer
2284
+ wooly
2285
+ woozy
2286
+ wordy
2287
+ world
2288
+ worry
2289
+ worse
2290
+ worst
2291
+ worth
2292
+ would
2293
+ wound
2294
+ woven
2295
+ wrack
2296
+ wrath
2297
+ wreak
2298
+ wreck
2299
+ wrest
2300
+ wring
2301
+ wrist
2302
+ write
2303
+ wrong
2304
+ wrote
2305
+ wrung
2306
+ wryly
2307
+ yacht
2308
+ yearn
2309
+ yeast
2310
+ yield
2311
+ young
2312
+ youth
2313
+ zebra
2314
+ zesty
2315
+ zonal
wordle_env/test_wordle.py ADDED
@@ -0,0 +1,230 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import pytest
2
+
3
+ import wordle
4
+ import state
5
+
6
+ TESTWORDS = [
7
+ "APPAA",
8
+ "APPAB",
9
+ "APPAC",
10
+ "APPAD",
11
+
12
+ "BPPAB",
13
+ "BPPAC",
14
+ "BPPAD",
15
+
16
+ "CPPAB",
17
+ "CPPAC",
18
+ "CPPAD",
19
+ ]
20
+
21
+
22
+ @pytest.fixture
23
+ def wordleEnv():
24
+ env = wordle.WordleEnvBase(
25
+ words=TESTWORDS,
26
+ max_turns=6,
27
+ )
28
+ return env
29
+
30
+
31
+ def test_reset(wordleEnv):
32
+ wordleEnv.reset(seed=13)
33
+
34
+
35
+ def test_guess_win(wordleEnv):
36
+ wordleEnv.reset(seed=13)
37
+ goal = wordleEnv.goal_word
38
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(goal)
39
+ assert done
40
+ assert wordleEnv.done
41
+ assert reward == 0
42
+
43
+ try:
44
+ wordleEnv.step(goal)
45
+ raise ValueError("Shouldn't reach here!")
46
+ except ValueError:
47
+ pass
48
+
49
+
50
+ def test_win_reward(wordleEnv):
51
+ wordleEnv.reset(seed=13)
52
+ goal = wordleEnv.goal_word
53
+ word_index = (wordleEnv.words.index(
54
+ wordleEnv.decode_word(goal)) + 1) % len(wordleEnv.words)
55
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(
56
+ wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[word_index]))
57
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-1
58
+ assert not done
59
+ assert not wordleEnv.done
60
+ assert reward == 0
61
+
62
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(goal)
63
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-2
64
+ assert done
65
+ assert wordleEnv.done
66
+ assert reward == wordle.REWARD
67
+
68
+ try:
69
+ wordleEnv.step(goal)
70
+ raise ValueError("Shouldn't reach here!")
71
+ except ValueError:
72
+ pass
73
+
74
+
75
+ def test_win_reward_6(wordleEnv):
76
+ wordleEnv.reset(seed=13)
77
+ goal = wordleEnv.goal_word
78
+ word_index = (wordleEnv.words.index(
79
+ wordleEnv.decode_word(goal)) + 1) % len(wordleEnv.words)
80
+ random_word = wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[word_index])
81
+
82
+ for i in range(5):
83
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(random_word)
84
+
85
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(goal)
86
+
87
+ assert wordleEnv.max_turns - state.remaining_steps(new_state) == 6
88
+ assert done
89
+ assert wordleEnv.done
90
+ assert reward == wordle.REWARD
91
+
92
+
93
+ def test_lose_reward(wordleEnv):
94
+ wordleEnv.reset(seed=13)
95
+ goal = wordleEnv.goal_word
96
+ word_index = (wordleEnv.words.index(
97
+ wordleEnv.decode_word(goal)) + 1) % len(wordleEnv.words)
98
+ random_word = wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[word_index])
99
+ for i in range(1, wordleEnv.max_turns):
100
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(random_word)
101
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-i
102
+ assert not done
103
+ assert not wordleEnv.done
104
+ assert reward == 0
105
+
106
+ word_index = (wordleEnv.words.index(wordleEnv.decode_word(
107
+ goal)) + wordleEnv.max_turns) % len(wordleEnv.words)
108
+ random_word = wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[word_index])
109
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(random_word)
110
+ assert state.remaining_steps(new_state) == 0
111
+ assert done
112
+ assert wordleEnv.done
113
+ assert reward == -wordle.REWARD
114
+
115
+ try:
116
+ wordleEnv.step(goal)
117
+ raise ValueError("Shouldn't reach here!")
118
+ except ValueError:
119
+ pass
120
+
121
+
122
+ def test_step(wordleEnv):
123
+ wordleEnv.reset(seed=13)
124
+ wordleEnv.set_goal_encoded(wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[0]))
125
+
126
+ cur_state = wordleEnv.state
127
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(
128
+ wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[1]))
129
+ assert state.remaining_steps(cur_state) == wordleEnv.max_turns
130
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-1
131
+ # Expect B to be all 1,0,0
132
+ offset = 1+3*5*(ord('B')-ord('A'))
133
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == tuple([1, 0, 0]*5)
134
+
135
+ # Expect A to be right in position 0 4 and maybe otherwise
136
+ offset = 1
137
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (0, 0, 1,
138
+ 1, 0, 0,
139
+ 1, 0, 0,
140
+ 0, 0, 1,
141
+ 0, 0, 0)
142
+
143
+ # Expect P to be right in position 2 3 and maybe otherwise
144
+ offset = 1 + 3*5*(ord('P') - ord('A'))
145
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (1, 0, 0,
146
+ 0, 0, 1,
147
+ 0, 0, 1,
148
+ 1, 0, 0,
149
+ 0, 0, 0)
150
+
151
+ # Expect C to be maybes
152
+ offset = 1 + 3*5*(ord('C') - ord('A'))
153
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (1, 0, 0,
154
+ 1, 0, 0,
155
+ 1, 0, 0,
156
+ 1, 0, 0,
157
+ 0, 0, 0)
158
+ cur_state = wordleEnv.state
159
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(
160
+ wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[1]))
161
+ assert state.remaining_steps(cur_state) == wordleEnv.max_turns-1
162
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-2
163
+ # Expect B to be all 1,0,0
164
+ offset = 1+3*5*(ord('B')-ord('A'))
165
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == tuple([1, 0, 0]*5)
166
+
167
+ # Expect A to be right in position 0 4 and maybe otherwise
168
+ offset = 1
169
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (0, 0, 1,
170
+ 1, 0, 0,
171
+ 1, 0, 0,
172
+ 0, 0, 1,
173
+ 0, 0, 0)
174
+
175
+ # Expect P to be right in position 2 3 and maybe otherwise
176
+ offset = 1 + 3*5*(ord('P') - ord('A'))
177
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (1, 0, 0,
178
+ 0, 0, 1,
179
+ 0, 0, 1,
180
+ 1, 0, 0,
181
+ 0, 0, 0)
182
+
183
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(
184
+ wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[2]))
185
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-3
186
+ # Expect B to be all 1,0,0
187
+ offset = 1 + 3*5*(ord('B')-ord('A'))
188
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == tuple([1, 0, 0]*5)
189
+
190
+ # Expect C to be all 1,0,0
191
+ offset = 1+3*5*(ord('C')-ord('A'))
192
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == tuple([1, 0, 0]*5)
193
+
194
+ # Expect A to be right in position 0 4 and maybe otherwise
195
+ offset = 1
196
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (0, 0, 1,
197
+ 1, 0, 0,
198
+ 1, 0, 0,
199
+ 0, 0, 1,
200
+ 0, 0, 0)
201
+
202
+ # Expect P to be right in position 2 3 and maybe otherwise
203
+ offset = 1 + 3*5*(ord('P') - ord('A'))
204
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (1, 0, 0,
205
+ 0, 0, 1,
206
+ 0, 0, 1,
207
+ 1, 0, 0,
208
+ 0, 0, 0)
209
+
210
+ new_state, reward, done, _ = wordleEnv.step(
211
+ wordleEnv.encode_word(wordleEnv.words[0]))
212
+ # Expect A to be right in position 0 4 and 5
213
+ offset = 1
214
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (0, 0, 1,
215
+ 1, 0, 0,
216
+ 1, 0, 0,
217
+ 0, 0, 1,
218
+ 0, 0, 1)
219
+
220
+ # Expect P to be right in position 2 3 and not otherwise
221
+ offset = 1 + 3*5*(ord('P') - ord('A'))
222
+ assert tuple(new_state[offset:offset+15]) == (1, 0, 0,
223
+ 0, 0, 1,
224
+ 0, 0, 1,
225
+ 1, 0, 0,
226
+ 1, 0, 0)
227
+ assert state.remaining_steps(new_state) == wordleEnv.max_turns-4
228
+ assert done
229
+ assert wordleEnv.done
230
+ assert reward == wordle.REWARD
wordle_env/wordle.py ADDED
@@ -0,0 +1,195 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import os
2
+ from typing import Optional, List, Tuple
3
+
4
+ import gym
5
+ from gym import spaces
6
+ import numpy as np
7
+
8
+ from . import state
9
+ from .const import WORDLE_N, REWARD, WORDLE_CHARS
10
+
11
+ from .words import complete_vocabulary, target_vocabulary
12
+
13
+ import random
14
+
15
+ def _load_words(limit: Optional[int]=None, complete: Optional[bool]=False) -> List[str]:
16
+ words = complete_vocabulary if complete else target_vocabulary
17
+ return words if not limit else words[:limit]
18
+
19
+ class WordleEnvBase(gym.Env):
20
+ """
21
+ Actions:
22
+ Can play any 5 letter word in vocabulary
23
+ * 13k for full vocab
24
+ State space is defined as:
25
+ * 6 possibilities for turns (WORDLE_TURNS)
26
+ * Each VALID_CHAR has a state of 0/1 for whether it's been guessed before
27
+ * For each in VALID_CHARS [A-Z] can be in one of 3^WORDLE_N states: (No, Maybe, Yes)
28
+ for full game, this is (3^5)^26
29
+ Each state has 1 + 5*26 possibilities
30
+ Reward:
31
+ Reward is 10 for guessing the right word, -10 for not guessing the right word after 6 guesses.
32
+ Starting State:
33
+ Random goal word
34
+ Initial state with turn 0, all chars Unvisited + Maybe
35
+ """
36
+ def __init__(self, words: List[str],
37
+ max_turns: int=6,
38
+ allowable_words: Optional[int]=None,
39
+ frequencies: Optional[List[float]]=None,
40
+ mask_based_state_updates: bool=False):
41
+ assert all(len(w) == WORDLE_N for w in words), f'Not all words of length {WORDLE_N}, {words}'
42
+ self.words = words
43
+ self.max_turns = max_turns
44
+ self.allowable_words = allowable_words
45
+ self.mask_based_state_updates = mask_based_state_updates
46
+ if not self.allowable_words:
47
+ self.allowable_words = len(self.words)
48
+
49
+ self.frequencies = None
50
+ if frequencies:
51
+ assert len(words) == len(frequencies), f'{len(words), len(frequencies)}'
52
+ self.frequencies = np.array(frequencies, dtype=np.float32) / sum(frequencies)
53
+
54
+ self.action_space = spaces.MultiDiscrete(self.words_as_action_space())
55
+ self.observation_space = spaces.MultiDiscrete(state.get_nvec(self.max_turns))
56
+
57
+ self.done = True
58
+ self.goal_word: Tuple = tuple(tuple([tuple([-1]) * WORDLE_N]) *len(WORDLE_CHARS))
59
+
60
+ self.state: state.WordleState = None
61
+ self.state_updater = state.update
62
+ if self.mask_based_state_updates:
63
+ self.state_updater = state.update_mask
64
+
65
+ def step(self, action: int):
66
+ if self.done:
67
+ raise ValueError(
68
+ "You are calling 'step()' even though this "
69
+ "environment has already returned done = True. You "
70
+ "should always call 'reset()' once you receive 'done = "
71
+ "True' -- any further steps are undefined behavior."
72
+ )
73
+ word = self.decode_word(action)
74
+ goal_word = self.decode_word(self.goal_word)
75
+ # assert word in self.words, f'{word} not in words list'
76
+ self.state = self.state_updater(state=self.state,
77
+ word=word,
78
+ goal_word=goal_word)
79
+
80
+ reward = 0
81
+ action = tuple(map(tuple, action))
82
+ if action == self.goal_word:
83
+ self.done = True
84
+ #reward = REWARD
85
+ if state.remaining_steps(self.state) == self.max_turns-1:
86
+ reward = 0#-10*REWARD # No reward for guessing off the bat
87
+ else:
88
+ #reward = REWARD*(self.state.remaining_steps() + 1) / self.max_turns
89
+ reward = REWARD
90
+ elif state.remaining_steps(self.state) == 0:
91
+ self.done = True
92
+ reward = -REWARD
93
+
94
+ return self.state.copy(), reward, self.done, {"goal_id": self.goal_word}
95
+
96
+ def reset(self, seed: Optional[int] = None):
97
+ self.state = state.new(self.max_turns)
98
+ self.done = False
99
+ random_word = random.choice(self.words[:self.allowable_words])
100
+ encoded_random_word = self.encode_word(random_word)
101
+ self.goal_word = tuple(map(tuple, encoded_random_word))
102
+ return self.state.copy()
103
+
104
+ def set_goal_word(self, goal_word: str):
105
+ encoded_word = self.encode_word(goal_word.upper())
106
+ self.goal_word = tuple(map(tuple, encoded_word))
107
+
108
+ def set_goal_encoded(self, goal_encoded: int):
109
+ goal_encoded = tuple(map(tuple, goal_encoded))
110
+ self.goal_word = goal_encoded
111
+
112
+ def words_as_action_space(self):
113
+ return [[[2] * WORDLE_N] * len(WORDLE_CHARS)] * len(self.words)
114
+
115
+ def encode_word(self, word):
116
+ encoded_word = np.array(
117
+ [[0] * WORDLE_N] * len(WORDLE_CHARS),
118
+ dtype=np.int32
119
+ )
120
+ for index, letter in enumerate(word):
121
+ cint = WORDLE_CHARS.index(letter)
122
+ encoded_word[cint][index] = 1
123
+ return encoded_word
124
+
125
+ def decode_word(self, action):
126
+ word = [''] * WORDLE_N
127
+ for index, letter_vec in enumerate(action):
128
+ if 1 in letter_vec:
129
+ for i, j in enumerate(letter_vec):
130
+ if j == 1:
131
+ word[i] = WORDLE_CHARS[index]
132
+ return ''.join(word)
133
+
134
+
135
+ class WordleEnv10(WordleEnvBase):
136
+ def __init__(self):
137
+ super().__init__(words=_load_words(10))
138
+
139
+
140
+ class WordleEnv100(WordleEnvBase):
141
+ def __init__(self):
142
+ super().__init__(words=_load_words(100))
143
+
144
+
145
+ class WordleEnv100OneAction(WordleEnvBase):
146
+ def __init__(self):
147
+ super().__init__(words=_load_words(100), allowable_words=1)
148
+
149
+
150
+ class WordleEnv100WithMask(WordleEnvBase):
151
+ def __init__(self):
152
+ super().__init__(words=_load_words(100),
153
+ mask_based_state_updates=True)
154
+
155
+
156
+ class WordleEnv100TwoAction(WordleEnvBase):
157
+ def __init__(self):
158
+ super().__init__(words=_load_words(100), allowable_words=2)
159
+
160
+
161
+ class WordleEnv100FullAction(WordleEnvBase):
162
+ def __init__(self):
163
+ super().__init__(words=_load_words(), allowable_words=100)
164
+
165
+
166
+ class WordleEnv1000(WordleEnvBase):
167
+ def __init__(self):
168
+ super().__init__(words=_load_words(1000))
169
+
170
+
171
+ class WordleEnv1000WithMask(WordleEnvBase):
172
+ def __init__(self):
173
+ super().__init__(words=_load_words(1000),
174
+ mask_based_state_updates=True)
175
+
176
+
177
+ class WordleEnv1000FullAction(WordleEnvBase):
178
+ def __init__(self):
179
+ super().__init__(words=_load_words(), allowable_words=1000)
180
+
181
+
182
+ class WordleEnvFull(WordleEnvBase):
183
+ def __init__(self):
184
+ super().__init__(words=_load_words())
185
+
186
+
187
+ class WordleEnvReal(WordleEnvBase):
188
+ def __init__(self):
189
+ super().__init__(words=_load_words(), allowable_words=2315)
190
+
191
+
192
+ class WordleEnvRealWithMask(WordleEnvBase):
193
+ def __init__(self):
194
+ super().__init__(words=_load_words(), allowable_words=2315,
195
+ mask_based_state_updates=True)
wordle_env/words.py ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import os
2
+ import urllib.request
3
+
4
+ _COMPLETE_VOCABULARY_URL = "https://gist.githubusercontent.com/scholtes/94f3c0303ba6a7768b47583aff36654d/raw/d9cddf5e16140df9e14f19c2de76a0ef36fd2748/wordle-Ta.txt"
5
+ _TARGET_VOCABULARY_URL = "https://gist.githubusercontent.com/scholtes/94f3c0303ba6a7768b47583aff36654d/raw/d9cddf5e16140df9e14f19c2de76a0ef36fd2748/wordle-La.txt"
6
+ _DOWNLOADS_DIR = '.'
7
+ _COMPLETE_VOCABULARY_FILENAME = "complete_vocabulary.txt"
8
+ _TARGET_VOCABULARY_FILENAME = "target_vocabulary.txt"
9
+
10
+ def _retrieve_vocabulary(url, filename, dir):
11
+ vocabulary_file = os.path.join(dir, filename)
12
+
13
+ # Download the file if it does not exist
14
+ if not os.path.isfile(vocabulary_file):
15
+ urllib.request.urlretrieve(url, vocabulary_file)
16
+
17
+ with open(vocabulary_file) as file:
18
+ return [line.rstrip().upper() for line in file]
19
+
20
+ target_vocabulary = _retrieve_vocabulary(_TARGET_VOCABULARY_URL, _TARGET_VOCABULARY_FILENAME, _DOWNLOADS_DIR )
21
+ complete_vocabulary = _retrieve_vocabulary(_COMPLETE_VOCABULARY_URL, _COMPLETE_VOCABULARY_FILENAME, _DOWNLOADS_DIR ) + target_vocabulary
22
+
wordle_game.py ADDED
@@ -0,0 +1,85 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ from rich.prompt import Prompt
2
+ from rich.console import Console
3
+ from random import choice
4
+ from words import target_vocabulary, complete_vocabulary
5
+
6
+ SQUARES = {
7
+ 'correct_place': '🟩',
8
+ 'correct_letter': '🟨',
9
+ 'incorrect_letter': '⬛'
10
+ }
11
+
12
+ WELCOME_MESSAGE = f'\n[white on blue] WELCOME TO WORDLE [/]\n'
13
+ PLAYER_INSTRUCTIONS = "You may start guessing\n"
14
+ GUESS_STATEMENT = "\nEnter your guess"
15
+ ALLOWED_GUESSES = 6
16
+
17
+ def correct_place(letter):
18
+ return f'[black on green]{letter}[/]'
19
+
20
+
21
+ def correct_letter(letter):
22
+ return f'[black on yellow]{letter}[/]'
23
+
24
+
25
+ def incorrect_letter(letter):
26
+ return f'[black on white]{letter}[/]'
27
+
28
+
29
+ def check_guess(guess, answer):
30
+ guessed = [None, None, None, None, None]
31
+ wordle_pattern = []
32
+ processed_letters = []
33
+ for i, letter in enumerate(guess):
34
+ if answer[i] == guess[i]:
35
+ guessed[i] = correct_place(letter)
36
+ wordle_pattern.append(SQUARES['correct_place'])
37
+ processed_letters.append(letter)
38
+ for i, letter in enumerate(guess):
39
+ if answer[i] != guess[i]:
40
+ if letter in answer and answer.count(letter) > processed_letters.count(letter):
41
+ guessed[i] = correct_letter(letter)
42
+ wordle_pattern.append(SQUARES['correct_letter'])
43
+ else:
44
+ guessed[i] = incorrect_letter(letter)
45
+ wordle_pattern.append(SQUARES['incorrect_letter'])
46
+ processed_letters.append(letter)
47
+ return ''.join(guessed), ''.join(wordle_pattern)
48
+
49
+
50
+ def game(console, chosen_word):
51
+ end_of_game = False
52
+ already_guessed = []
53
+ full_wordle_pattern = []
54
+ all_words_guessed = []
55
+
56
+ while not end_of_game:
57
+ guess = Prompt.ask(GUESS_STATEMENT).upper()
58
+ while len(guess) != 5 or guess in already_guessed or guess not in complete_vocabulary:
59
+ if guess in already_guessed:
60
+ console.print("[red]You've already guessed this word!!\n[/]")
61
+ else:
62
+ console.print('[red]Please enter a valid 5-letter word!!\n[/]')
63
+ guess = Prompt.ask(GUESS_STATEMENT).upper()
64
+ already_guessed.append(guess)
65
+ guessed, pattern = check_guess(guess, chosen_word)
66
+ all_words_guessed.append(guessed)
67
+ full_wordle_pattern.append(pattern)
68
+
69
+ console.print(*all_words_guessed, sep="\n")
70
+ if guess == chosen_word or len(already_guessed) == ALLOWED_GUESSES:
71
+ end_of_game = True
72
+ if len(already_guessed) == ALLOWED_GUESSES and guess != chosen_word:
73
+ console.print(f"\n[red]WORDLE X/{ALLOWED_GUESSES}[/]")
74
+ console.print(f'\n[green]Correct Word: {chosen_word}[/]')
75
+ else:
76
+ console.print(f"\n[green]WORDLE {len(already_guessed)}/{ALLOWED_GUESSES}[/]\n")
77
+ console.print(*full_wordle_pattern, sep="\n")
78
+
79
+
80
+ if __name__ == '__main__':
81
+ console = Console()
82
+ chosen_word = choice(target_vocabulary)
83
+ console.print(WELCOME_MESSAGE)
84
+ console.print(PLAYER_INSTRUCTIONS)
85
+ game(console, chosen_word)