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-from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage
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-# Define your system prompt as a plain string
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-def build_messages(
-                   user_message: str,
-                   history: list[dict]) -> list:
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-    system_prompt = "Du bist DevalBot, ein konversationeller Assistent des Deutschen Evaluierungsinstituts " \
-    "für Entwicklungsbewertung (DEval). DEval bietet staatlichen und zivilgesellschaftlichen " \
-    "Organisationen in der Entwicklungszusammenarbeit unabhängige und wissenschaftlich fundierte " \
-    "Evaluierungen. Deine Hauptsprache ist Deutsch; antworte daher standardmäßig auf Deutsch. " \
-    "Du kannst zudem bei statistischen Analysen und Programmierung in Stata und R unterstützen."
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-    messages: list = []
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-    # 1) Add the system prompt first
-    messages.append(SystemMessage(content=system_prompt))
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-    # 2) Walk the history and map to HumanMessage or AIMessage
-    for msg in history:
-        if msg["role"] == "user":
-            messages.append(HumanMessage(content=msg["content"]))
-        elif msg["role"] == "assistant":
-            messages.append(AIMessage(content=msg["content"]))
-        else:
-            # you can choose to ignore or log unexpected roles
-            continue
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-    # 3) Finally, append the new user message
-    messages.append(HumanMessage(content=user_message))
-    return messages
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-build_messages('hi',[])
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