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app.py

@@ -2,16 +2,16 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
 # Inicialize o cliente com o modelo do Hugging Face
-client = InferenceClient("ulisesbravo/autotrain-nsuej-5ctie")
+client = InferenceClient(model="ulisesbravo/autotrain-nsuej-5ctie")
 
 def classify_text(text):
-    # Realize a inferência chamando o método __call__
-    response = client(text)  # Chame o cliente como uma função
+    # Realize a inferência chamando o método post ou query
+    response = client.post(json={"inputs": text})  # Use o método correto para enviar o texto
 
     # Inspecione a resposta para entender a estrutura
     print(response)  # Para depuração
 
-    # Extraia a classificação do response
+    # Extraia a classificação da resposta
     if isinstance(response, list) and len(response) > 0:
         predicted_class = response[0]['label'] if 'label' in response[0] else "Classificação não encontrada"
     else: