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1 |
+
import gradio as gr
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2 |
+
import tiktoken
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3 |
+
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4 |
+
encodings = tiktoken.list_encoding_names()
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5 |
+
encodings.reverse()
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6 |
+
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7 |
+
def function(input: str, encoding: str) -> int:
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8 |
+
tokens = tiktoken.get_encoding(encoding).encode(input)
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9 |
+
return len(tokens)
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10 |
+
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11 |
+
value1 = gr.Text(lines=6, label="Input", placeholder="Ingrese el texto...")
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12 |
+
value2 = gr.Dropdown(
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13 |
+
label="Encoding",
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14 |
+
choices=encodings,
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15 |
+
value="cl100k_base",
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16 |
+
info="The encoding to use. (GPT-3.5 and GPT-4 use cl100k_base as their encoding.)"
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17 |
+
)
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18 |
+
value3 = gr.Number(lines=3, label="Output", placeholder="Resultado...")
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19 |
+
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20 |
+
examples = [
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21 |
+
["La única manera de hacer un gran trabajo es amar lo que haces. - Steve Jobs"],
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22 |
+
["No hay camino para la paz, la paz es el camino. - Mahatma Gandhi"],
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23 |
+
["El conocimiento es poder. - Sir Francis Bacon"],
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24 |
+
["No podemos resolver problemas pensando de la misma manera que cuando los creamos. - Albert Einstein"],
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25 |
+
["El éxito no es la clave de la felicidad. La felicidad es la clave del éxito. - Herman Cain"]
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26 |
+
]
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27 |
+
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28 |
+
demo = gr.Interface(
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29 |
+
fn=function,
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30 |
+
inputs=[value1, value1]
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31 |
+
outputs=value3,
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32 |
+
title="ChatGPT Token Calculator",
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33 |
+
examples=examples,
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34 |
+
description="Calcula el número de tokens en una cadena de texto",
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35 |
+
allow_flagging="never"
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36 |
+
)
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37 |
+
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38 |
+
demo.launch(debug=True)
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