Create app.py

app.py

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+import pandas as pd
+from fastai.text.all import *
+from datasets import load_dataset
+import gradio as gr
+
+# Cargamos el learner
+learner = load_learner('export.pkl')
+
+# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
+labels = learner.dls.vocab
+
+# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
+def predict(text):
+    pred,pred_idx,probs = learner.predict(txt)
+    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
+    
+# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.TextBox(default = "I love this app to much!"), outputs=gr.outputs.Label()).launch(share=False)