Update app.py

app.py

@@ -112,9 +112,9 @@ def process_audio(audio_file):
         # แสดงกราฟเสียงต้นฉบับ
         fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))
         ax.plot(waveform)
-        ax.set_title("รูปคลื่นเสียงต้นฉบับ")
-        ax.set_xlabel("ตัวอย่าง")
-        ax.set_ylabel("แอมพลิจูด")
+        ax.set_title("Original Waveform")
+        ax.set_xlabel("Samples")
+        ax.set_ylabel("Amplitude")
         ax.grid(True, alpha=0.3)
         st.pyplot(fig)
         
@@ -134,9 +134,9 @@ def process_audio(audio_file):
             # แสดงกราฟเสียงที่มีเสียงรบกวน
             fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))
             ax.plot(noisy_waveform)
-            ax.set_title("รูปคลื่นเสียงที่มีเสียงรบกวน")
-            ax.set_xlabel("ตัวอย่าง")
-            ax.set_ylabel("แอมพลิจูด")
+            ax.set_title("Noisy Waveform")
+            ax.set_xlabel("Samples")
+            ax.set_ylabel("Amplitude")
             ax.grid(True, alpha=0.3)
             st.pyplot(fig)
             
@@ -175,9 +175,9 @@ def process_audio(audio_file):
         # แสดงกราฟเสียงที่แยกแล้ว
         fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))
         ax.plot(separated_waveform, color='green')
-        ax.set_title("รูปคลื่นเสียงที่แยกแล้ว")
-        ax.set_xlabel("ตัวอย่าง")
-        ax.set_ylabel("แอมพลิจูด")
+        ax.set_title("Separated Waveform")
+        ax.set_xlabel("Samples")
+        ax.set_ylabel("Amplitude")
         ax.grid(True, alpha=0.3)
         st.pyplot(fig)
         
@@ -195,14 +195,14 @@ def process_audio(audio_file):
         # แสดงกราฟเปรียบเทียบ
         fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 4), sharex=True)
         ax[0].plot(noisy_waveform)
-        ax[0].set_title("เสียงต้นฉบับ/เสียงที่มีเสียงรบกวน")
-        ax[0].set_ylabel("แอมพลิจูด")
+        ax[0].set_title("Original/Noisy Waveform")
+        ax[0].set_ylabel("Amplitude")
         ax[0].grid(True, alpha=0.3)
         
         ax[1].plot(separated_waveform, color='green')
-        ax[1].set_title("เสียงที่แยกแล้ว")
-        ax[1].set_xlabel("ตัวอย่าง")
-        ax[1].set_ylabel("แอมพลิจูด")
+        ax[1].set_title("Separated Waveform")
+        ax[1].set_xlabel("Samples")
+        ax[1].set_ylabel("Amplitude")
         ax[1].grid(True, alpha=0.3)
         
         plt.tight_layout()
@@ -215,14 +215,14 @@ def process_audio(audio_file):
         
         # สเปกโตรแกรมของเสียงที่มีเสียงรบกวน
         ax[0].specgram(noisy_waveform, Fs=sample_rate, NFFT=1024, noverlap=512, cmap='viridis')
-        ax[0].set_title("สเปกโตรแกรมของเสียงที่มีเสียงรบกวน")
-        ax[0].set_ylabel("ความถี่ (Hz)")
+        ax[0].set_title("Spectrogram of Noisy Audio")
+        ax[0].set_ylabel("Frequency (Hz)")
         
         # สเปกโตรแกรมของเสียงที่แยกแล้ว
         ax[1].specgram(separated_waveform, Fs=sample_rate, NFFT=1024, noverlap=512, cmap='viridis')
-        ax[1].set_title("สเปกโตรแกรมของเสียงที่แยกแล้ว")
-        ax[1].set_xlabel("เวลา (s)")
-        ax[1].set_ylabel("ความถี่ (Hz)")
+        ax[1].set_title("Spectrogram of Separated Audio")
+        ax[1].set_xlabel("Time (s)")
+        ax[1].set_ylabel("Frequency (Hz)")
         
         plt.tight_layout()
         st.pyplot(fig)