Upload 3 files

README.md

@@ -1,14 +1,14 @@
----
-title: Basata
-emoji: 💬
-colorFrom: yellow
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.0.1
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
-short_description: المساعد الذكي لتطبيق بساطة الطبي
----
-
-An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).
+
+# مشروع استخراج النصوص من الصور
+
+### الوصف
+تطبيق يعتمد على EasyOCR لتحليل النصوص من الصور باستخدام Gradio.
+
+### المتطلبات
+- Python 3.7+
+- مكتبة EasyOCR و Gradio مثبتة.
+
+### كيفية الاستخدام
+1. قم بتشغيل المشروع.
+2. ارفع صورة تحتوي على نصوص.
+3. احصل على النصوص المستخرجة مباشرةً.

app.py

@@ -1,64 +1,24 @@
-import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
-
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
-
-
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
+import gradio as gr
+import easyocr
+
+# تعريف وظيفة لتحليل النصوص من الصور
+def extract_text_from_image(image_path):
+    reader = easyocr.Reader(['ar', 'en'])  # يدعم العربية والإنجليزية
+    result = reader.readtext(image_path, detail=0)
+    return " ".join(result)
+
+# إنشاء واجهة باستخدام Gradio
+def process_image(image):
+    text = extract_text_from_image(image)
+    return text
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=process_image,
+    inputs=gr.Image(type="filepath"),
+    outputs="text",
+    title="استخراج النصوص من الصور"
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    interface.launch()

requirements.txt

@@ -1,3 +1,5 @@
-huggingface_hub==0.25.2
-gradio==3.34.0
-torch
+
+easyocr
+torch
+torchvision
+gradio