Spaces:
Running
Running
File size: 8,858 Bytes
bd97f47 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 |
import re
from collections import Counter
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
class LanguageDetector:
"""
Metin dilini algılayan sınıf.
İstatistiksel yöntemlerle metinlerin dilini tespit eder.
"""
def __init__(self):
"""Dil algılama sınıfını başlatır"""
# Dil tanıma için tipik karakter ve kelime varlıkları
self.language_profiles = {
'tr': {
'chars': 'abcçdefgğhıijklmnoöprsştuüvyz',
'unique_chars': 'çğıöşü',
'common_words': [
've', 'bir', 'bu', 'da', 'de', 'için', 'ile', 'ben', 'sen', 'o',
'biz', 'siz', 'ama', 'ki', 'ya', 'çok', 'daha', 'en', 'ne', 'kadar',
'var', 'yok', 'mı', 'mi', 'mu', 'mü', 'gibi', 'olarak', 'çünkü',
'sonra', 'önce', 'nasıl', 'neden', 'evet', 'hayır', 'ise', 'veya'
]
},
'en': {
'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',
'unique_chars': 'qwxz',
'common_words': [
'the', 'and', 'a', 'to', 'of', 'in', 'is', 'you', 'that', 'it',
'he', 'was', 'for', 'on', 'are', 'as', 'with', 'his', 'they',
'at', 'be', 'this', 'have', 'from', 'or', 'one', 'had', 'by',
'but', 'not', 'what', 'all', 'were', 'we', 'when', 'your', 'can',
'there', 'if', 'more', 'an', 'who'
]
},
'de': {
'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzäöüß',
'unique_chars': 'äöüß',
'common_words': [
'der', 'die', 'das', 'und', 'in', 'zu', 'den', 'mit', 'auf', 'für',
'ist', 'im', 'dem', 'nicht', 'ein', 'eine', 'als', 'auch', 'es',
'von', 'sich', 'oder', 'so', 'zum', 'bei', 'eines', 'nur', 'am',
'werden', 'noch', 'wie', 'einer', 'aber', 'aus', 'wenn', 'doch'
]
},
'fr': {
'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzàâçéèêëîïôùûü',
'unique_chars': 'àâçéèêëîïôùûü',
'common_words': [
'le', 'la', 'les', 'de', 'des', 'un', 'une', 'et', 'est', 'en',
'du', 'dans', 'qui', 'que', 'pour', 'pas', 'sur', 'ce', 'vous',
'avec', 'au', 'il', 'je', 'sont', 'mais', 'nous', 'si', 'plus',
'leur', 'par', 'ont', 'ou', 'comme', 'elle', 'tout', 'même'
]
},
'es': {
'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzáéíóúüñ',
'unique_chars': 'áéíóúüñ',
'common_words': [
'el', 'la', 'los', 'las', 'de', 'del', 'un', 'una', 'unos', 'unas',
'y', 'e', 'o', 'u', 'que', 'en', 'a', 'con', 'por', 'para', 'es',
'son', 'al', 'lo', 'su', 'sus', 'se', 'mi', 'me', 'te', 'nos',
'como', 'pero', 'más', 'este', 'esta', 'esto'
]
}
}
# Desteklenen diller
self.supported_languages = {
'tr': 'Türkçe',
'en': 'İngilizce',
'de': 'Almanca',
'fr': 'Fransızca',
'es': 'İspanyolca',
'unknown': 'Bilinmeyen'
}
logger.info("Dil algılama modülü başlatıldı")
def _clean_text(self, text):
"""
Metni temizler
Args:
text: Temizlenecek metin
Returns:
str: Temizlenmiş metin
"""
if not text:
return ""
# Küçük harfe çevir
text = text.lower()
# Sayıları ve özel karakterleri kaldır (dil karakterleri hariç)
text = re.sub(r'[0-9]', '', text)
text = re.sub(r'[^\w\s\u00C0-\u00FF\u0100-\u017F\u0400-\u04FF]', '', text)
return text
def _get_words(self, text):
"""
Metinden kelimeleri çıkarır
Args:
text: Kelimesi çıkarılacak metin
Returns:
list: Kelimeler listesi
"""
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
return words
def _calculate_character_score(self, text, language):
"""
Metindeki karakterlerin dile uygunluğunu hesaplar
Args:
text: Değerlendirilecek metin
language: Dil kodu
Returns:
float: Karakter skoru (0-1 arası)
"""
if not text:
return 0.0
profile = self.language_profiles.get(language, {})
chars = profile.get('chars', '')
unique_chars = profile.get('unique_chars', '')
# Metin içindeki karakterleri say
char_count = Counter(text.lower())
# Dildeki karakterlerin metinde bulunma oranı
total_chars = sum(char_count.values())
if total_chars == 0:
return 0.0
matched_chars = sum(char_count.get(char, 0) for char in chars)
char_ratio = matched_chars / total_chars
# Dile özgü karakterlerin varlığını kontrol et
unique_char_present = any(char in text.lower() for char in unique_chars)
unique_bonus = 0.2 if unique_char_present else 0.0
return min(1.0, char_ratio + unique_bonus)
def _calculate_word_score(self, words, language):
"""
Kelimelerin dile uygunluğunu hesaplar
Args:
words: Değerlendirilecek kelimeler listesi
language: Dil kodu
Returns:
float: Kelime skoru (0-1 arası)
"""
if not words:
return 0.0
common_words = self.language_profiles.get(language, {}).get('common_words', [])
# Yaygın kelimelerin metinde bulunma sayısı
matched_words = sum(1 for word in words if word in common_words)
# Yaygın kelime oranı
word_ratio = matched_words / min(len(words), 100) # En fazla 100 kelime değerlendir
return word_ratio
def detect_language(self, text):
"""
Metnin dilini tespit eder
Args:
text: Dili tespit edilecek metin
Returns:
dict: {
'language_code': dil kodu (tr, en, vb),
'language_name': dil adı,
'confidence': güven skoru (0-1 arası),
'scores': dil bazında skorlar
}
"""
if not text or len(text.strip()) < 5:
return {
'language_code': 'unknown',
'language_name': self.supported_languages.get('unknown'),
'confidence': 0.0,
'scores': {}
}
try:
clean_text = self._clean_text(text)
words = self._get_words(clean_text)
scores = {}
# Her dil için skor hesapla
for lang_code in self.language_profiles.keys():
char_score = self._calculate_character_score(clean_text, lang_code)
word_score = self._calculate_word_score(words, lang_code)
# Ağırlıklı toplam (karakter:0.4, kelime:0.6)
total_score = (char_score * 0.4) + (word_score * 0.6)
scores[lang_code] = total_score
# En yüksek skorlu dili bul
if not scores:
detected_lang = 'unknown'
confidence = 0.0
else:
detected_lang = max(scores, key=scores.get)
confidence = scores[detected_lang]
# Eğer güven skoru çok düşükse "bilinmeyen" olarak işaretle
if confidence < 0.15:
detected_lang = 'unknown'
confidence = 0.0
return {
'language_code': detected_lang,
'language_name': self.supported_languages.get(detected_lang, self.supported_languages.get('unknown')),
'confidence': confidence,
'scores': scores
}
except Exception as e:
logger.error(f"Dil algılama hatası: {str(e)}")
return {
'language_code': 'unknown',
'language_name': self.supported_languages.get('unknown'),
'confidence': 0.0,
'scores': {}
}
def detect_languages_batch(self, texts):
"""
Birden çok metnin dilini tespit eder
Args:
texts: Dilleri tespit edilecek metinler listesi
Returns:
list: Her metin için dil tespiti sonuçları
"""
results = []
for text in texts:
result = self.detect_language(text)
results.append(result)
return results |