File size: 8,858 Bytes
bd97f47
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
import re
from collections import Counter
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)


class LanguageDetector:
    """
    Metin dilini algılayan sınıf.
    İstatistiksel yöntemlerle metinlerin dilini tespit eder.
    """

    def __init__(self):
        """Dil algılama sınıfını başlatır"""
        # Dil tanıma için tipik karakter ve kelime varlıkları
        self.language_profiles = {
            'tr': {
                'chars': 'abcçdefgğhıijklmnoöprsştuüvyz',
                'unique_chars': 'çğıöşü',
                'common_words': [
                    've', 'bir', 'bu', 'da', 'de', 'için', 'ile', 'ben', 'sen', 'o',
                    'biz', 'siz', 'ama', 'ki', 'ya', 'çok', 'daha', 'en', 'ne', 'kadar',
                    'var', 'yok', 'mı', 'mi', 'mu', 'mü', 'gibi', 'olarak', 'çünkü',
                    'sonra', 'önce', 'nasıl', 'neden', 'evet', 'hayır', 'ise', 'veya'
                ]
            },
            'en': {
                'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',
                'unique_chars': 'qwxz',
                'common_words': [
                    'the', 'and', 'a', 'to', 'of', 'in', 'is', 'you', 'that', 'it',
                    'he', 'was', 'for', 'on', 'are', 'as', 'with', 'his', 'they',
                    'at', 'be', 'this', 'have', 'from', 'or', 'one', 'had', 'by',
                    'but', 'not', 'what', 'all', 'were', 'we', 'when', 'your', 'can',
                    'there', 'if', 'more', 'an', 'who'
                ]
            },
            'de': {
                'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzäöüß',
                'unique_chars': 'äöüß',
                'common_words': [
                    'der', 'die', 'das', 'und', 'in', 'zu', 'den', 'mit', 'auf', 'für',
                    'ist', 'im', 'dem', 'nicht', 'ein', 'eine', 'als', 'auch', 'es',
                    'von', 'sich', 'oder', 'so', 'zum', 'bei', 'eines', 'nur', 'am',
                    'werden', 'noch', 'wie', 'einer', 'aber', 'aus', 'wenn', 'doch'
                ]
            },
            'fr': {
                'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzàâçéèêëîïôùûü',
                'unique_chars': 'àâçéèêëîïôùûü',
                'common_words': [
                    'le', 'la', 'les', 'de', 'des', 'un', 'une', 'et', 'est', 'en',
                    'du', 'dans', 'qui', 'que', 'pour', 'pas', 'sur', 'ce', 'vous',
                    'avec', 'au', 'il', 'je', 'sont', 'mais', 'nous', 'si', 'plus',
                    'leur', 'par', 'ont', 'ou', 'comme', 'elle', 'tout', 'même'
                ]
            },
            'es': {
                'chars': 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzáéíóúüñ',
                'unique_chars': 'áéíóúüñ',
                'common_words': [
                    'el', 'la', 'los', 'las', 'de', 'del', 'un', 'una', 'unos', 'unas',
                    'y', 'e', 'o', 'u', 'que', 'en', 'a', 'con', 'por', 'para', 'es',
                    'son', 'al', 'lo', 'su', 'sus', 'se', 'mi', 'me', 'te', 'nos',
                    'como', 'pero', 'más', 'este', 'esta', 'esto'
                ]
            }
        }

        # Desteklenen diller
        self.supported_languages = {
            'tr': 'Türkçe',
            'en': 'İngilizce',
            'de': 'Almanca',
            'fr': 'Fransızca',
            'es': 'İspanyolca',
            'unknown': 'Bilinmeyen'
        }

        logger.info("Dil algılama modülü başlatıldı")

    def _clean_text(self, text):
        """
        Metni temizler

        Args:
            text: Temizlenecek metin

        Returns:
            str: Temizlenmiş metin
        """
        if not text:
            return ""

        # Küçük harfe çevir
        text = text.lower()

        # Sayıları ve özel karakterleri kaldır (dil karakterleri hariç)
        text = re.sub(r'[0-9]', '', text)
        text = re.sub(r'[^\w\s\u00C0-\u00FF\u0100-\u017F\u0400-\u04FF]', '', text)

        return text

    def _get_words(self, text):
        """
        Metinden kelimeleri çıkarır

        Args:
            text: Kelimesi çıkarılacak metin

        Returns:
            list: Kelimeler listesi
        """
        words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
        return words

    def _calculate_character_score(self, text, language):
        """
        Metindeki karakterlerin dile uygunluğunu hesaplar

        Args:
            text: Değerlendirilecek metin
            language: Dil kodu

        Returns:
            float: Karakter skoru (0-1 arası)
        """
        if not text:
            return 0.0

        profile = self.language_profiles.get(language, {})
        chars = profile.get('chars', '')
        unique_chars = profile.get('unique_chars', '')

        # Metin içindeki karakterleri say
        char_count = Counter(text.lower())

        # Dildeki karakterlerin metinde bulunma oranı
        total_chars = sum(char_count.values())
        if total_chars == 0:
            return 0.0

        matched_chars = sum(char_count.get(char, 0) for char in chars)
        char_ratio = matched_chars / total_chars

        # Dile özgü karakterlerin varlığını kontrol et
        unique_char_present = any(char in text.lower() for char in unique_chars)
        unique_bonus = 0.2 if unique_char_present else 0.0

        return min(1.0, char_ratio + unique_bonus)

    def _calculate_word_score(self, words, language):
        """
        Kelimelerin dile uygunluğunu hesaplar

        Args:
            words: Değerlendirilecek kelimeler listesi
            language: Dil kodu

        Returns:
            float: Kelime skoru (0-1 arası)
        """
        if not words:
            return 0.0

        common_words = self.language_profiles.get(language, {}).get('common_words', [])

        # Yaygın kelimelerin metinde bulunma sayısı
        matched_words = sum(1 for word in words if word in common_words)

        # Yaygın kelime oranı
        word_ratio = matched_words / min(len(words), 100)  # En fazla 100 kelime değerlendir

        return word_ratio

    def detect_language(self, text):
        """
        Metnin dilini tespit eder

        Args:
            text: Dili tespit edilecek metin

        Returns:
            dict: {
                'language_code': dil kodu (tr, en, vb),
                'language_name': dil adı,
                'confidence': güven skoru (0-1 arası),
                'scores': dil bazında skorlar
            }
        """
        if not text or len(text.strip()) < 5:
            return {
                'language_code': 'unknown',
                'language_name': self.supported_languages.get('unknown'),
                'confidence': 0.0,
                'scores': {}
            }

        try:
            clean_text = self._clean_text(text)
            words = self._get_words(clean_text)

            scores = {}

            # Her dil için skor hesapla
            for lang_code in self.language_profiles.keys():
                char_score = self._calculate_character_score(clean_text, lang_code)
                word_score = self._calculate_word_score(words, lang_code)

                # Ağırlıklı toplam (karakter:0.4, kelime:0.6)
                total_score = (char_score * 0.4) + (word_score * 0.6)
                scores[lang_code] = total_score

            # En yüksek skorlu dili bul
            if not scores:
                detected_lang = 'unknown'
                confidence = 0.0
            else:
                detected_lang = max(scores, key=scores.get)
                confidence = scores[detected_lang]

            # Eğer güven skoru çok düşükse "bilinmeyen" olarak işaretle
            if confidence < 0.15:
                detected_lang = 'unknown'
                confidence = 0.0

            return {
                'language_code': detected_lang,
                'language_name': self.supported_languages.get(detected_lang, self.supported_languages.get('unknown')),
                'confidence': confidence,
                'scores': scores
            }

        except Exception as e:
            logger.error(f"Dil algılama hatası: {str(e)}")
            return {
                'language_code': 'unknown',
                'language_name': self.supported_languages.get('unknown'),
                'confidence': 0.0,
                'scores': {}
            }

    def detect_languages_batch(self, texts):
        """
        Birden çok metnin dilini tespit eder

        Args:
            texts: Dilleri tespit edilecek metinler listesi

        Returns:
            list: Her metin için dil tespiti sonuçları
        """
        results = []

        for text in texts:
            result = self.detect_language(text)
            results.append(result)

        return results