app.py

import gradio as gr
import imageio
import numpy as np
from PIL import Image

def resize_image(image, target_width, target_height):
    """
    이미지를 지정된 크기로 조정합니다.
    """
    image_pil = Image.fromarray(image).resize((target_width, target_height), Image.ANTIALIAS)
    return np.array(image_pil)

def create_video(images):
    """
    주어진 이미지 리스트로부터 비디오를 생성합니다.
    모든 이미지는 비디오에 추가되기 전에 동일한 크기로 조정됩니다.
    """
    target_width = 1920
    target_height = 1080
    with imageio.get_writer('output_video.mp4', fps=2) as video:
        for img in images:
            img_resized = resize_image(img, target_width, target_height)
            video.append_data(img_resized)
    return 'output_video.mp4'

def process_images(image_files):
    """
    업로드된 이미지 파일들을 처리하여 비디오를 생성합니다.
    """
    images = [imageio.v3.imread(image_file) for image_file in image_files]
    video_file = create_video(images)
    return video_file

# Gradio 인터페이스 정의
iface = gr.Interface(
    fn=process_images,
    inputs=gr.File(label="Upload Images", type="file", multiple_files=True),  # 수정된 부분
    outputs="file",
    title="Image to Video Converter",
    description="Upload multiple images to create a video."
)

# Gradio 앱 실행
iface.launch()