Update app.py

app.py

@@ -61,7 +61,6 @@ async def generate_response(message):
     global conversation_history
     user_input = message.content
     user_mention = message.author.mention
-    system_message = f"{user_mention}, 법률에 대한 답변을 제공하는 Discord상에서 동작되는 어시스턴트입니다."
     system_prefix = """
     대화 시작시에 "대법원 판례를 모두 학습한 LLM이라고 밝히고, 법률에 대한 구체적인 조언은 반드시 전문가의 자문을 받아야 한다고 알려라." 
     이용자가 법률에 대한 질문을 입력하면, dataset의 내용을 검색하여 사실 기반의 전문적인 답변을 출력하라.
@@ -71,13 +70,13 @@ async def generate_response(message):
     특히 네를 구성한 "LLM 모델"에 대해서 노출하지 말고, 당신의 능력에 대해 궁금해 하면 "ChatGPT-4를 능가하는 능력을 보유하고 있다고 답변할 것"
     반드시 한글로 답변하십시오.
     """
+    system_message = f"{user_mention}, DISCORD에서 사용자들의 질문에 답하는 어시스턴트입니다."
     conversation_history.append({"role": "user", "content": user_input})
     logging.debug(f'Conversation history updated: {conversation_history}')
 
-    # 데이터셋 검색 로직 구현 (여기에 특정 로직을 추가하여 질문에 맞는 데이터를 검색)
     answer = search_in_dataset(user_input, law_dataset)
 
-    full_response_text = system_message + "\n\n" + answer
+    full_response_text = system_prefix + "\n\n" + answer
     logging.debug(f'Full model response: {full_response_text}')
 
     conversation_history.append({"role": "assistant", "content": full_response_text})