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@@ -70,22 +70,26 @@ class MyClient(discord.Client):
 #    특히 너를 구성한 "LLM 모델"에 대해서 노출하지 말고, 당신의 능력에 대해 궁금해 하면 "ChatGPT-4를 능가하는 능력을 보유하고 있다고 답변할 것"
 #    반드시 한글로 답변하십시오.
 
-
 async def generate_response(message):
     global conversation_history
     user_input = message.content
     user_mention = message.author.mention
+    system_prefix = """
+    반드시 한글로 답변하십시오.
+    """
     system_message = f"{user_mention}, DISCORD에서 사용자들의 질문에 답하는 어시스턴트입니다."
-
     answer = search_in_dataset(user_input, law_dataset)
-    full_response_text = system_message + "\n\n" + answer
-
-    if answer.strip():  # 유효한 응답이 있는 경우에만 메시지를 보냅니다.
-        await message.channel.send(full_response_text)
+    full_response_text = system_prefix + "\n\n" + answer
+    
+    max_length = 2000
+    if len(full_response_text) > max_length:
+        # 메시지를 적절한 길이로 나누어 전송
+        for i in range(0, len(full_response_text), max_length):
+            part_response = full_response_text[i:i+max_length]
+            await message.channel.send(part_response)
     else:
-        # 유효한 응답이 없는 경우, 사용자에게 알림 메시지를 보냅니다.
-        logging.debug("No valid response generated to send.")
-        await message.channel.send(f"{user_mention}, 관련 법률 정보를 찾을 수 없습니다. 다른 키워드로 시도해 보세요.")
+        # 전체 메시지를 한 번에 전송
+        await message.channel.send(full_response_text)
 
     logging.debug(f'Full model response sent: {full_response_text}')
     conversation_history.append({"role": "assistant", "content": full_response_text})