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app.py

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-import matplotlib.pyplot as plt
+import requests
 import gradio as gr
-import tempfile
-import shutil
 
-def render_latex(latex_code):
-    # 임시 파일 생성
-    temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.png')
-    temp_file_name = temp_file.name
-    temp_file.close()
-    
-    # LaTeX 코드를 matplotlib을 사용하여 이미지로 렌더링
-    plt.rc('text', usetex=True)
-    plt.rc('font', family='serif')
-    plt.axis('off')
-    plt.text(0.5, 0.5, f'${latex_code}$', ha='center', va='center', fontsize=20)
-    plt.savefig(temp_file_name, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1)
-    plt.close()
-    
-    # 임시 이미지 파일 경로 반환
-    return temp_file_name
+def render_latex_to_image(latex_str):
+    """
+    사용자의 LaTeX 문자열 입력을 받아서 CodeCogs LaTeX API를 이용해 이미지로 변환하고,
+    생성된 이미지 URL을 반환하는 함수
+    """
+    encoded_str = requests.utils.quote(latex_str)  # URL에 포함시킬 수 있도록 LaTeX 문자열 인코딩
+    # CodeCogs LaTeX 렌더링 서비스 URL 생성
+    url = f"https://latex.codecogs.com/png.latex?{encoded_str}"  
+    return url  # 생성된 이미지의 URL을 반환
 
 # Gradio 인터페이스 정의
-iface = gr.Interface(fn=render_latex, 
-                     inputs=gr.Textbox(placeholder="Enter LaTeX code here..."), 
-                     outputs=gr.Image(type='filepath'),  # 수정된 부분
-                     title="LaTeX Renderer",
-                     description="Enter a LaTeX code to render it into an image.")
+iface = gr.Interface(
+    fn=render_latex_to_image,
+    inputs=gr.Textbox(placeholder="Enter LaTeX code here...", lines=4),
+    outputs=gr.Image(),
+    title="LaTeX to Image Renderer",
+    description="Enter LaTeX code to render it into an image using the CodeCogs LaTeX Rendering API."
+)
 
 # Gradio 인터페이스 실행
 iface.launch()