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CHANGED
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@@ -5,6 +5,15 @@ import os
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import fileinput
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from dotenv import load_dotenv
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article = """
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<!--
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| 10 |
<h4>エンジニア募集中!</h4>
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@@ -99,15 +108,6 @@ class NajiminoAI:
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| 99 |
result = OpenAI.chat_completion(prompt=prompt, start_with=start_with)
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| 100 |
return result
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| 101 |
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| 102 |
-
title="感情診断(β)"
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| 103 |
-
inputs_label="あなたが話したいことは何ですか?"
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| 104 |
-
outputs_label="AIが返信をして、あなたの話したことを受け取った人がどんな気持ちなのかが分かります。"
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| 105 |
-
description="""
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| 106 |
-
- 感情診断(β)を使うと、AIが相手の気持ちを推定して1分程度で返信してくれます!
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| 107 |
-
- 伝えたいことがあるんだけど、相手がどんな反応になるか気になって話せない人は、感情診断(β)を使って試してみてはいかがでしょうか?
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| 108 |
-
- ※入出力の文字数は最大1000文字程度までを目安に入力してください。
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| 109 |
-
"""
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| 110 |
-
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| 111 |
def main():
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| 112 |
iface = gr.Interface(fn=NajiminoAI.generate_emo,
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| 113 |
inputs=gr.Textbox(label=inputs_label),
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import fileinput
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from dotenv import load_dotenv
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+
title="感情診断(β)"
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+
inputs_label="あなたが話したいことは何ですか?"
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outputs_label="AIが返信をして、あなたの話したことを受け取った人がどんな気持ちなのかが分かります。"
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description="""
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+
- 感情診断(β)を使うと、AIが相手の気持ちを推定して1分程度で返信してくれます!
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+
- 伝えたいことがあるんだけど、相手がどんな反応になるか気になって話せない人は、感情診断(β)を使って試してみてはいかがでしょうか?
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- ※入出力の文字数は最大1000文字程度までを目安に入力してください。
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"""
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article = """
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<h4>エンジニア募集中!</h4>
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result = OpenAI.chat_completion(prompt=prompt, start_with=start_with)
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return result
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def main():
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iface = gr.Interface(fn=NajiminoAI.generate_emo,
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inputs=gr.Textbox(label=inputs_label),
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