Create app.py

app.py

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+import gradio as gr # gradio를 가져와서 쓰는데, 매번 gradio 여섯자 치는게 귀찮으면
+# as gr이라고 추가해서 이 이후로는 gr이라고만 써도 됨
+# gradio가 웹 상에서의 데모를 만들어줌 (UI 포함!)
+import transformers # 트랜스포머(신경망의 일종)
+from transformers import pipeline # 파이프라인은 머신러닝 문제를 해결하는 데 필요한
+# 여러 구성 요소를 묶어줌 -> 구성 요소란? 예) 문제의 종류, 모델의 종류 등
+
+pipe = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en")
+# 문제의 종류는 번역이고, 우리가 쓸 모델은 Hel.... en이라 불리는 모델
+demo = gr.Interface.from_pipeline(pipe)
+# gradio라는 라이브러리에 정의되어있는 Interface를 만들자
+# 뭐로부터 만드냐면 pipe로부터
+# UI -> User Interface
+demo.launch()